A. Database Administrator
2.2.7 MySql Server
SQL ( Structured Query Language ) adalah bahasa standar yang digunakan untuk mengakses server database. Semenjak tahun 70-an bahasa ini telah dikembangkan oleh IBM, yang kemudian diikuti dengan adanya Oracle, Informix dan Sybase. Dengan menggunakan SQL, proses akses database menjadi lebih
user-friendly dibandingkan dengan misalnya dBase ataupun Clipper yang masih menggunakan perintah – perintah pemrograman murni.
MySQL adalah sebuah implementasi dari sistem manajemen basisdata relasional (RDBMS) yang didistribusikan secara gratis dibawah lisensi GPL (General Public License). Setiap pengguna dapat secara bebas menggunakan MySQL, namun dengan batasan perangkat lunak tersebut tidak boleh dijadikan
produk turunan yang bersifat komersial. MySQL sebenarnya merupakan turunan salah satu konsep utama dalam basis data yang telah ada sebelumnya yaitu SQL (Structured Query Language). SQL adalah sebuah konsep pengoperasian basisdata, terutama untuk pemilihan atau seleksi dan pemasukan data, yang memungkinkan pengoperasian data dikerjakan dengan mudah secara otomatis.
Kehandalan suatu sistem basisdata (DBMS) dapat diketahui dari cara kerja pengoptimasi-nya dalam melakukan proses perintah-perintah SQL yang dibuat oleh pengguna maupun program-program aplikasi yang memanfaatkannya. Sebagai peladen basis data, MySQL mendukung operasi basisdata transaksional maupun operasi basisdata transaksional. Pada modus operasi non-transaksional, MySQL dapat dikatakan unggul dalam hal unjuk kerja dibandingkan perangkat lunak peladen basis data kompetitor lainnya. Namun demikian pada modus non-transaksional tidak ada jaminan atas reliabilitas terhadap data yang tersimpan, karenanya modus non-transaksional hanya cocok untuk jenis aplikasi yang tidak membutuhkan reliabilitas data seperti aplikasi blogging berbasis web, CMS, dan sejenisnya. Untuk kebutuhan sistem yang ditujukan untuk bisnis sangat disarankan untuk menggunakan modus basis data transaksional, hanya saja sebagai konsekuensinya unjuk kerja MySQL pada modus transaksional tidak secepat unjuk kerja pada modus non-transaksional.
MySQL memiliki beberapa keistimewaan, antara lain :
1. Portabilitas. MySQL dapat berjalan stabil pada berbagai sistem operasi
seperti Windows, Linux, FreeBSD, Mac Os X Server, Solaris, Amiga, dan masih banyak lagi.
2. Perangkat lunak Open Source. MySQL didistribusikan
sebagai perangkat lunak open source, dibawah lisensi GPL sehingga dapat digunakan secara gratis.
3. Multi-user. MySQL dapat digunakan oleh beberapa pengguna dalam
waktu yang bersamaan tanpa mengalami masalah atau konflik.
4. 'Performance tuning', MySQL memiliki kecepatan yang menakjubkan
dalam menangani query sederhana, dengan kata lain dapat memproses lebih banyak SQL per satuan waktu.
5. Ragam tipe data. MySQL memiliki ragam tipe data yang sangat kaya, seperti signed / unsigned integer, float, double, char, text, date, timestamp, dan lain-lain.
6. Perintah dan Fungsi. MySQL memiliki operator dan fungsi secara penuh
yang mendukung perintah Select dan Where dalam perintah (query).
7. Keamanan. MySQL memiliki beberapa lapisan keamanan seperti
level subnetmask, nama host, dan izin akses user dengan sistem perizinan yang mendetail serta sandi terenkripsi.
8. Skalabilitas dan Pembatasan. MySQL mampu menangani basis data
dalam skala besar, dengan jumlah rekaman lebih dari 50 juta dan 60 ribu tabel serta 5 milyar baris. Selain itu batas indeks yang dapat ditampung mencapai 32 indeks pada tiap tabelnya.
9. Konektivitas. MySQL dapat melakukan koneksi dengan klien
menggunakan protokol TCP/IP, Unix soket (UNIX), atau Named Pipes (NT).
10. Lokalisasi. MySQL dapat mendeteksi pesan kesalahan pada klien dengan
menggunakan lebih dari dua puluh bahasa. Meski pun demikian, bahasa Indonesia belum termasuk di dalamnya.
11. Antar Muka. MySQL memiliki antar muka (interface) terhadap berbagai
aplikasi dan bahasa pemrograman dengan menggunakan fungsi API (Application Programming Interface).
12.Klien dan Peralatan. MySQL dilengkapi dengan berbagai peralatan
(tool) yang dapat digunakan untuk administrasi basis data, dan pada setiap peralatan yang ada disertakan petunjuk online.
13. Struktur tabel. MySQL memiliki struktur tabel yang lebih fleksibel
dalam menangani ALTER TABLE, dibandingkan basis data lainnya semacam PostgreSQL ataupun Oracle.
2.2.8 Data Flow Diagram
Data Flow Diagram (DFD) adalah alat pembuatan model yang memungkinkan profesional sistem untuk menggambarkan sistem sebagai suatu jaringan proses fungsional yang dihubungkan satu sama lain dengan alur data, baik secara manual maupun komputerisasi. DFD ini adalah salah satu alat pembuatan model yang sering digunakan, khususnya bila fungsi-fungsi sistem merupakan bagian yang lebih penting dan kompleks dari pada data yang dimanipulasi oleh sistem. Dengan kata lain, DFD adalah alat pembuatan model yang memberikan penekanan hanya pada fungsi sistem.
DFD ini merupakan alat perancangan sistem yang berorientasi pada alur data dengan konsep dekomposisi dapat digunakan untuk penggambaran analisa maupun rancangan sistem yang mudah dikomunikasikan oleh profesional sistem kepada pemakai maupun pembuat program.
71
4.1 Implementasi Sistem
Bagian implementasi ini akan memperlihatkan hasil dari perancangan modul yang telah dibuat dan dijelaskan pada bagian design. Pada bagian ini antara lain akan dijelaskan mengenai kode program untuk tiap modul dari sistem ini.
4.1.1 Perangkat Lunak Pembangun
Perangkat lunak yang digunakan pada sistem komputer dalam membangun Data Mart di RSJ.Dr.Soeharto Heerdjan ini adalah sebagai berikut:
1. Sistem Operasi Windows XP Profesional SP 2. 2. Borland Delphi 7.
3. My SQL server untuk penyimpanan database
4.1.2 Perangkat Keras
Perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan Data Mart ini pada RSJ.Dr.Soeharto Heerdjan.
1. Prosessor Intel Pentium IV 3.0 Ghz 2. RAM 1 GB
3. Harddisk dengan ruang kosong min 1 GB 4. Monitor dengan resolusi 1024 x 800 pixels
4.1.3 Implementasi Basis Data
Pembuatan database dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak DBMS. Implementasi database dalam bahasa SQL adalah sebagai berikut:
4.1.3.1 Pembuatan Database
Tabel 4.1 Database rsj_transform
Pembuatan Database CREATE DATABASE ` DMRSJ `;
USE ` DMRSJ `
Tabel 4.2 Tabel Dim Barang
Tabel Dim Barang CREATE TABLE `Dim_Barang` (
`ID_barang` int NOT NULL auto_increment, `Nama_Barang` varchar(200) NOT NULL, `ID_Kategori` int NOT NULL auto_increment,
„Harga‟ int NOT NULL, „Stock‟ int) NOT NULL PRIMARY KEY (`ID_Barang`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=64 DEFAULT CHARSET= utf8
Tabel 4.3 Tabel Dim Kategori
Tabel Dimensi Kategori CREATE TABLE `Dim_Kategori` (
`ID_kategori` int NOT NULL auto_increment, `Nama_Barang` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`ID_Kategori`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=64 DEFAULT CHARSET=ut f8
Tabel Dimensi Supplier CREATE TABLE `Dim_Supplier` (
`ID_Supplier` int NOT NULL auto_increment, `Nama_Supplier` varchar(200) NOT NULL, PRIMARY KEY (`ID_ Supplier `),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=64 DEFAULT CHARSET=utf8
Tabel 4.5 Tabel Dim Waktu
Tabel Dimensi Waktu CREATE TABLE `Dim_Waktu` (
`ID_Waktu` int NOT NULL auto_increment, „Tanggal‟ int NOT NULL,
„Bulan‟ int NOT NULL, „Tahun‟ int NOT NULL, PRIMARY KEY (`ID_Supplier`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=64 DEFAULT CHARSET=utf8
Tabel 4.6 Tabel Fakta Barang Masuk
Tabel Fakta Barang Masuk CREATE TABLE `Fakta_Barang_Masuk` (
„ID_Detail_Barang_Masuk‟ int IDENTITY(1,1) NOT NULL, „ID_Supplier‟ int NOT NULL,
„ID_Barang‟ int NOT NULL, „ID_Waktu‟ int NOT NULL, „Jumlah‟ int NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID_supplier`,`ID_Barang`,`ID_Waktu`), KEY „ID_Detail_Barang_Masuk‟ („ID_Detail_Barang_Masuk‟) CONSTRAINT „ID_Detail_Barang_Masuk‟
`Dim_Supplier` (`ID_Supplier`) ON DELETE CASCADE, CONSTRAINT „ID_Detail_Barang_Masuk‟ `
FOREIGN KEY (`ID_Barang`) REFERENCES
`Dim_Barang` (`ID_Barang`) ON DELETE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
4.2 Hasil Data Mart Menggunakan OLAP
Data yang sudah melaluai proses ETL merupakan data yang akan disimpan dalam data mart, dan data ini yang digunakan sebagai bahan analisis dan laporan, dalam periode tertentu. Perancangan OLAP (On-Line Analytical Processing) pada RSJ Dr. Soeharto Heerdjan yaitu dengan mengolah dan menganalisis data dari berbagai dimensi. Model Multidimensional data cube yang dihasilkan pada rancangan data mart (Gambar 3.18 Snow flake) memungkinkan pengambilan keputusan menganalisa data dari berbagai dimensi.
Dibawah ini akan dijelaskan langkah-langkah dalam membuat sebuah Cube, seperti yang terlihat pada gambar 4.1
Gambar 4.1 Proses Pembuatan Cube
Adapun keterangan mengenai multidimensional data cube untuk melakukan proses analisis data dengan OLAP pada RSJ Dr. Soeharto Heerdjan yaitu