BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.10 Pembahasan
4.10.1 Pengaruh E-WoM terhadap Citra Merek
Di dalam penelitian ini didapatkan hasil berupa E-WoM berhubungan dengan citra. Hal ini ditunjukkan oleh citra merek yang dihubungkan dengan minat beli menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0. Dari nilai tersebut disimpulkan bahwa hipotesis pertama didukung oleh data, hal ini dikarenakan nilai signifikansi kurang dari 5%.
Hal ini sesuai dengan yang dinyatakan oleh (Tajuddin et al., 2020) bahwa E-WoM berpengaruh pada citra merek.
4.10.2 Pengaruh Citra Merek terhadap Minat Beli
Di dalam penelitian ini didapatkan hasil berupa citra merek berhubungan dengan minat beli. Hal ini ditunjukkan oleh citra merek yang dihubungkan dengan minat beli menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0. Dari nilai tersebut disimpulkan bahwa hipotesis pertama didukung oleh data, hal ini dikarenakan nilai signifikansi kurang dari 5%.
Hal ini sesuai dengan yang dinyatakan oleh (Sharifpour et al., 2016) bahwa citra merek memengaruhi keputusan mereka untuk membeli produk di aplikasi Shopee.
4.10.3 Pengaruh E-WoM terhadap Minat Beli
Di dalam penelitian ini didapatkan hasil berupa E-WoM dengan minat beli. Hal ini ditunjukkan oleh E-WoM yang dihubungkan dengan minat beli menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0. Dari nilai tersebut disimpulkan bahwa
50
hipotesis pertama didukung oleh data, hal ini dikarenakan nilai signifikansi kurang dari 5%.
Hal ini sesuai dengan yang dinyatakan oleh (Sharifpour et al., 2016) bahwa E-WoM memengaruhi keputusan pengguna untuk membeli produk di aplikasi Shopee.
51 BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan dengan hasil analisis dan pembahasan yang telah dikemukakan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat dibuat kesimpulan sebagai berikut:
1. E-WoM berpengaruh positif dan signifikan terhadap Citra merek.
Yang artinya semakin baik E-WoM maka citra suatu merek akan semakin baik secara signifikan.
2. Citra merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli.
Yang artinya semakin tinggi tingkat citra merek aplikasi shopee maka minat beli konsumen akan tinggi secara signifikan.
3. E-WoM berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli. Yang artinya semakin baik E-WoM maka minat beli konsumen akan semakin tinggi secara signifikan.
4. Berdasarkan analisis regresi, dapat diramalkan minat beli dengan rumus Y = 0.949 + 0.596 X1 + 0.447 X2 Di mana Y adalah minat beli, X1 adalah citra merek dan X2 adalah E-WoM. Dari analisis regresi juga diketahui bahwa variabel citra merek dan E-WoM memengaruhi minat beli konsumen sebesar 67,5% sedangkan sisanya minat beli dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak masuk dalam model ini.
52
5.2 Saran
Berdasarkan dengan hasil analisis dan pembahasan di bab sebelumnya dan juga berdasarkan dengan kesimpulan diatas, maka terdapat saran dan rekomendasi yang dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya maupun untuk perusahaan :
1. Dalam penelitian ini rata-rata antara dua faktor citra merek dan E-WoM dikategorikan sebagai tinggi. Oleh karena itu pihak shopee hendaknya mempertahankan citra merek serta E-WoM yang telah tersebar melalui konsumen
2. Penelitian ini memiliki keterbatasan dalam mengkaji masalah. Oleh karena itu, diharapkan penelitian selanjutnya dapat memberikan kajian yang lebih baik dan komprehensif dengan objek penelitian yang lebih beragam.
5.3 Manfaat
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan pada bab sebelumnya juga berdasarkan dengan kesimpulan di atas diharapkan:
1. Dapat menambah wawasan pengetahuan terkait dengan determinasi minat beli pada aplikasi shopee. Khususnya, menambah wawasan mengenai hubungan variabel E-WoM dan citra merek terhadap minat beli.
2. E-WoM dan Citra merek dapat menjadi hal yang perlu diperhatikan untuk pihak Shopee agak menarik lebih banyak minat beli konsumen.
Daftar Pustaka
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1972). Attitudes and normative beliefs as factors influencing behavioral intentions. Journal of Personality and Social Psychology, 21(1), 1–9. https://doi.org/10.1037/h0031930
Alwi, I. (2015). Kriteria Empirik dalam Menentukan Ukuran Sampel Pada Pengujian Hipotesis Statistika dan Analisis Butir. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA, 2(2), 140–148. https://doi.org/10.30998/formatif.v2i2.95 Arista, E., & Astuti, S. (2011). Analisis Pengaruh Iklan, Kepercayaan Merek, dan
Citra Merek terhadap Minat Beli Konsumen. Jurnal Ilmu Ekonomi ASET, 13(1), 36604.
Badan Pusat Statistik. (2019). Statistik E-Commerce 2019. In Badan Pusat Statistik.
https://www.bps.go.id/publication/2019/12/18/fd1e96b05342e479a83917c6/s tatistik-e-commerce-2019.html
Bass, F. M. (1967). A New Product Growth for Model Consumer Durables.
Purdue University.
Bian, X., & Moutinho, L. (2011). The role of brand image, product involvement, and knowledge in explaining consumer purchase behaviour of counterfeits:
Direct and indirect effects. European Journal of Marketing, 45(1), 191–216.
https://doi.org/10.1108/03090561111095658
Cheung, C. M. K., & Thadani, D. R. (2012). The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision Support Systems, 54(1), 461–470. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.06.008 Fu, X., Zhang, B., Xie, Q., Xiao, L., & Che, Y. (2011). Impact of Quantity and
Timeliness of EWOM Information on Consumer’s Online Purchase Intention under C2C Environment. Asian Journal of Business Research, 1(2).
https://doi.org/10.14707/ajbr.110010
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 (9th ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., & Gremler, D. D. (2004).
Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to articulate themselves on the Internet? Journal of Interactive Marketing, 18(1), 38–52. https://doi.org/10.1002/dir.10073
Jayani, D. H. (2020). Pengunjung Situs Shopee Terbesar di Indonesia. In Databoks.
54
Kazmi, A., & Mehmood, Q. S. (2016). The effect of electronic word of mouth communication and brand image on purchase intention: A case of consumer electronics in Haripur, Pakistan. Management Science Letters, 6, 409–508.
https://doi.org/10.5267/j.msl.2016.5.003
Keller, K. L. (2013). and Measuring , Brand Managing Customer-Based Equity.
57(1), 1–22.
Lee, M. K. O., Cheung, C. M. K., Lim, K. H., & Sia, C. L. (2006). Understanding customer knowledge sharing in web-based discussion boards: An exploratory study. Internet Research, 16(3), 289–303.
https://doi.org/10.1108/10662240610673709
Mandagi, F. M., Umboh, J. M. L., & Rattu, J. A. M. (2015). Analisis Faktor – Faktor Yang Berhubungan Dengan Kinerja Perawat Dalam Menerapkan Asuhan Keperawatan Di Rumah Sakit Umum Bethesda Gmim. Jurnal E-Biomedik, 3(3). https://doi.org/10.35790/ebm.3.3.2015.10479
Mudambi, S. M., Schuff, D., & Schuff, D. (2016). Quarterly What Makes a Helpful Online Reviews A Study of Customer Review ? on Amazon . com1.
34(1), 185–200.
Mulyadi, M. (2013). Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif Serta Pemikiran Dasar Menggabungkannya. Jurnal Studi Komunikasi Dan Media, 15(1), 128.
https://doi.org/10.31445/jskm.2011.150106
Padgett, D., & Allen, D. (1997). Communicating experiences: A narrative
approach to creating service brand image. Journal of Advertising, 26(4), 49–
62. https://doi.org/10.1080/00913367.1997.10673535
Radakovic, K. (2014). 10.5937/ekonhor1403265r = Belch E.G., Belch M.A.:
Advertising and promotion: An integrated marketing communications perspective, McGraw Hill, New York, NY, 2012. Ekonomski Horizonti, 16(3), 265–267. https://doi.org/10.5937/ekonhor1403265r
Ratchford, B. T., Talukdar, D., & Lee, M. S. (2001). A model of consumer choice of the internet as an information source. International Journal of Electronic Commerce, 5(3), 7–21. https://doi.org/10.1080/10864415.2001.11044217 Saad, S., Shah, H., Aziz, J., Jaffari, A., Waris, S., & Ejaz, W. (2012). The Impact
of Brands on Consumer Purchase Intentions. Asian Journal of Business Management, 4(2), 105–110.
Saufika, A. (2012). Pengaruh Gaya Hidup Terhadap Kebiasaan Makan Mahasiswa. Skripsi IPB, 66, 1–100.
Sharifpour, Y., Khan, M. N. A. A., Alizadeh, M., RahimAkhgarzadeh, M., &
Mahmodi, E. (2016). The influence of electronic word-of-mouth on
consumers’ purchase intentions and brand awareness in Iranian telecommunication industry. International Journal of Supply Chain Management, 5(3), 133–141.
Siswanto, T. (2018). Optimalisasi Sosial Media Sebagai Media Pemasaran Usaha Kecil Menengah. Liquidity, 2(1), 80–86. https://doi.org/10.32546/lq.v2i1.134 Sweeney, J. C., Soutar, G. N., & Mazzarol, T. (2008). Exploring the Message
Characteristics of Word-of-Mouth: A Study in a Services Context. 1–7.
Tajuddin, U. N. R. A., Hassan, L. F. A., Othman, A. K., & Razak, N. A. (2020).
Electronic word-of-mouth (E-WOM), brand image and consumer purchase intention on healthcare products. Journal of Accounting Research,
Organization and Economics, 3(1), 73–83.
Thorson, K. S., & Rodgers, S. (2006). Relationships Between Blogs as EWOM and Interactivity, Perceived Interactivity, and Parasocial Interaction. Journal of Interactive Advertising, 6(2), 5–44.
https://doi.org/10.1080/15252019.2006.10722117
Tiltay, M. A. (2001). Resolution of the 3rd International Conference “Health Effects of the Chernobyl catastrophe: Results of the 15-year studies” (4-8 June 2001, Kiev, Ukraine). Meditsinskaya Radiologiya I Radiatsionnaya Bezopasnost’, 46(5), 31–33.
Vilpponen, A., Winter, S., & Sundqvist, S. (2006). Electronic Word-of-Mouth in Online Environments. Journal of Interactive Advertising, 6(2), 8–77.
https://doi.org/10.1080/15252019.2006.10722120
Zhang, J. Q., Craciun, G., & Shin, D. (2010). When does electronic word-of-mouth matter? A study of consumer product reviews. Journal of Business Research, 63(12), 1336–1341. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2009.12.011
56
LAMPIRAN 1
KUESIONER PENELITIAN
Judul Penelitian: Pengaruh Citra Merek dan E-Wom dalam Minat Beli Online melalui Aplikasi Shopee Pada Masyarakat di Yogyakarta
Assalamu'alaikum Wr. Wb.
Sebelumnya saya ucapkan terima kasih atas ketersediaan saudara/i untuk membantu saya melakukan penelitian dengan mengisi kuesioner berikut.
Perkenalkan nama saya Muchamad Dicky Setiawan. Saya merupakan mahasiswa tingkat akhir di Fakultas Bisnis dan Ekonomika, Universitas Islam Indonesia.
Penelitian kuesioner ini dibuat untuk penelitian terhadap minat beli pengguna Shopee. Kuesioner ini dibuat dengan tujuan mengumpulkan data responden untuk keperluan memenuhi tugas akhir. Skala ini bukanlah sebuah tes. Tidak ada jawaban yang salah, semua jawaban bernilai benar sepanjang sesuai dengan keadaan, perasaan, dan pemikiran saudara sendiri tanpa pengaruh dari siapapun. Semua Informasi yang diterima dari kuesioner ini bersifat rahasia dan hanya digunakan untuk keperluan akademik. Terimakasih atas bantuan dan kerjasamanya.
Wassalamu'alaikum Wr. Wb.
Hormat saya,
Muchamad Dicky Setiawan
Bagian A
1. Nama (boleh disamarkan):
2. Jenis Kelamin:
a. Pria b. Wanita 3. Usia:
a. 15-25 b. 26-35 c. 36-45 d. 46-55 e. >55 4. Pekerjaan:
a. Pelajar/Mahasiswa
b. Usaha Swasta/Wiraswasta c. PNS/ABRI
d. Ibu Rumah Tangga e. Pegawai Swasta f. Yang lain: ___
5. Penghasilan rata-rata (per bulan):
a. <1.500.000
b. 1.500.000 s.d 2.500.000 c. 2.500.001 s.d 3.500.000 d. > 3.500.001
58
6. Apakah anda pernah berbelanja secara online?
a. Ya b. Tidak
7. Apakah anda mengenal aplikasi e-commerce shopee?
a. Ya b. Tidak
Bagian B
Pilihlah salah satu jawaban yang tersedia sesuai dengan keadaan yang anda alami.
Pilihan jawaban merupakan tingkat seberapa setujukah anda dengan pernyataan yang diberikan
1.Sangat Tidak Setuju 2.Tidak Setuju
1 Saya mengetahui aplikasi Shopee sebagai aplikasi e-commerce 2
Aplikasi Shopee merupakan aplikasi yang terbaik sebagai aplikasi e-commerce
3 Barang-barang yang ditawarkan di dalam aplikasi berkualitas
4
Shopee memberikan kemudahan dalam transaksi dan dalam menangani masalah transaksi
5 Toko-toko dalam aplikasi Shopee dapat dipercaya
60
Saya tahu bahwa Shopee merupakan aplikasi E-Commerce yang terpercaya melalui review sosial media
2
Saya mengetahui bahwa aplikasi Shopee merupakan aplikasi terbaik melalui review sosial media 3
Saya sering mendapatkan review
mengenai aplikasi Shopee melalui sosial media
C. Minat Beli
No Pernyataan
Tanggapan
STS TS N S SS
1 Saya berencana untuk melakukan transaksi di aplikasi Shopee 2
Saya lebih memilih aplikasi Shopee untuk bertransaksi dibanding aplikasi lainnya yang serupa
3
Saya akan merekomendasikan kepada kenalan saya untuk bertransaksi di aplikasi Shopee
4 Saya berencana untuk melakukan transaksi rutin di Aplikasi Shopee
LAMPIRAN 2 DATA UJI INSTRUMEN
No Citra Merek E-WoM Minat Beli
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2.1 X2.2 X2.3 Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4
1 5 5 4 5 3 4 4 5 4 4 4 3
2 5 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 3
3 5 5 4 3 3 4 4 4 4 5 5 3
4 5 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2
5 5 3 4 5 3 3 3 1 4 4 3 3
6 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 3
7 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
8 5 2 2 2 1 5 2 4 3 1 3 3
9 5 3 5 5 5 5 3 5 2 1 2 1
10 4 5 3 5 4 5 5 5 4 5 4 4
11 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3
12 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3
13 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 2
14 5 4 4 4 3 4 3 3 4 5 3 3
15 5 4 3 5 4 4 4 4 5 4 4 4
16 4 4 4 5 5 4 4 4 4 3 5 3
17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
18 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4
19 4 4 3 4 3 4 3 3 4 5 4 3
62
45 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4
46 5 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3
47 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4
48 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4
49 4 2 3 4 4 2 2 2 4 3 4 3
50 5 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 3
64
LAMPIRAN 3
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITRAS INSTRUMEN PENELITIAN
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
a. Cannot be computed because at least one of the variables is constant.
Reliability Statistics
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
b. Cannot be computed because at least one of the variables is constant.
Reliability Statistics
66
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
b. Cannot be computed because at least one of the variables is constant.
Reliability Statistics
LAMPIRAN 4 DATA ANALISIS
No Citra Merek E-WoM Minat Beli
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2.1 X2.2 X2.3 Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4
1 5 5 4 5 3 4 4 5 4 4 4 3
2 5 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 3
3 5 5 4 3 3 4 4 4 4 5 5 3
4 5 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2
5 5 3 4 5 3 3 3 1 4 4 3 3
6 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 3
7 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
8 5 2 2 2 1 5 2 4 3 1 3 3
9 5 3 5 5 5 5 3 5 2 1 2 1
10 4 5 3 5 4 5 5 5 4 5 4 4
11 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3
12 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3
13 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 2
14 5 4 4 4 3 4 3 3 4 5 3 3
15 5 4 3 5 4 4 4 4 5 4 4 4
16 4 4 4 5 5 4 4 4 4 3 5 3
17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
18 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4
19 4 4 3 4 3 4 3 3 4 5 4 3
68
45 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4
70
95 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
72
145 5 3 3 4 3 4 3 4 4 1 2 1
74
195 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5
76
245 5 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1
78
295 5 5 4 5 5 4 3 3 5 5 5 3
296 5 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3
297 5 3 3 4 4 3 3 2 2 1 2 1
298 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4
299 5 5 4 5 3 4 4 4 5 5 5 3
300 5 3 3 5 3 3 4 3 5 3 3 3
80
LAMPIRAN 5
HASIL GAMBARAN UMUM RESPONDEN Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Responden Berdasarkan Usia
Responden Berdasarkan Pekerjaan
Responden Berdasarkan Pendapat Rata-Rata
82
LAMPIRAN 6
HASIL ANALISIS PENILAIAN RESPONDEN TERHADAP VARIABEL PENELITIAN
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
X1.1 300 3 5 4.79
X1.2 300 2 5 4.02
X1.3 300 1 5 3.70
X1.4 300 2 5 4.33
X1.5 300 1 5 3.70
X2.1 300 1 5 4.02
X2.2 300 1 5 3.88
X2.3 300 1 5 3.97
Y1.1 300 1 5 4.18
Y1.2 300 1 5 4.02
Y1.3 300 1 5 3.99
Y1.4 300 1 5 3.45
Valid N (listwise) 300
LAMPIRAN 7
HASIL OLAH DATA PENILAIAN RESPONDEN
Uji Instrumen
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Reliability Statistics
84
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Reliability Statistics
Y1.4 Pearson Correlation .660** .656** .707** 1 .877**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 300 300 300 300 300
Minat Beli Pearson Correlation .839** .874** .892** .877** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 300 300 300 300 300
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.890 .894 4
86
LAMPIRAN 8 ANALISIS UJI KLASIK Uji Normalitas P-P Plot
Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics Tolerance VIF
1 Citra Merek .482 2.076
E-Wom .482 2.076
a. Dependent Variable: Minat Beli
Uji Heteroskedastisitas Scatterplot
88
a. Dependent Variable: abs_RES
Analisis Regresi Linear
a. Dependent Variable: Minat Beli
Uji Kelayakan Model
a. Dependent Variable: Minat Beli
b. Predictors: (Constant), E-WoM, Citra Merek
Koefisien Determinasi (R2)
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .675a .455 .452 2.69610
a. Predictors: (Constant), E-WoM, Citra Merek b. Dependent Variable: Minat Beli