BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
D. Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka hasil pengujian dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Angka Kemiskinan
Berdasarkan hasil pengujian uji parsial (Uji T) Produk Domestik Regional Bruto ( ), maka hasil perhitungan yang di dapat adalah nilai signifikasi lebih besar dari probabilitas signifikasi yaitu 0.01 > 0,05 dan perbandingan t hitung dan t-tabel menunjukkan bahwa nilai t-hitung kecil dari t tabel yaitu --3.498 <
-2,364, tapi pengujian pada t-hitung pada variaebel Produk Domestik Regional Bruto berada pada sisi sebelah kiri yang artimya variabel independen berpengaruh negatife terhadap variabel dependen. Maka dapat disimpulkan bahwa Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh negatife dan signifikan terhadap Angka Kemiskinan. Yang artinya setiap kenaikan Produk Domestik Regional Bruto akan mengurangi Jumlah Angka Kemiskinan.
Hasil tersebut sesuai dengan penelitian yang pernah dilakukan oleh Yayuk Eko Wahyuningsih pada tahun 2014 dengan judul “Analisis Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto Dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Nagan Raya” dimana hasil penelitiannya Produk Domsetik Regional Bruto berpengaruh negative dan signifikan terhadapa Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Nagan Raya.
b. Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Angka Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan
Berdasarkan hasil pengujian uji parsial (uji t) Jumlah Penduduk ( ), maka hasil perhitungan yang didapat adalah nilai signifikasi lebih kecil dari probabilitas signifikasi yaitu 0.03 < 0,05, dan perbandingan t-hitung dengan t-tabel menunjukkan bahwa t-hitung lebih besar dari t-tabel 2.639 > 2.570.
Maka dapat disimpulkan bahwa Jumlah Penduduk berpengaruh Positif terhadap Angka Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan
Hasil tersebut sesuai penelitian terdahulu yang dilakukan oleh St.
Aminah pada tahun 2019 dengan judul “Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Bone Tahun 2008-2017” dimana hasil penelitiannya jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Bone. Hal ini berarti berkurangnya jumlah penduduk akan mengurangi tingkat kemiskinan di Kabupaten Bone.
52 BAB V
PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka dapat ditarik beberap kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan hasil uji regresi pada hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Angka Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan, hal ini dibuktikan dengan nilai signifikan lebih kecil dari probablilitas signifikasi (0,01 < 0,05) dan t-hitung lebih besar dari t-tabel (3.390 > 2,364) dimana nilai t-hitung berada pada angka -3,390 yang artinya variaebel bebas berpengaruh negatif terhadap variabel terikat yang artinya setiap kenaikan 1% Produk Domestik Regional Bruto akan mengurangi Angka Kemiskinan sebanyak 3,390.
2. Berdasarkan hasil uji regresi pada hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Jumlah Penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap Angka Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan, hal ini dibuktikan dengan nilai signifikan lebih kecil dari probablilitas signifikasi (0,03 < 0,05) dan t-hitung lebih besar dari t-tabel (2.639 > 2.570) dimana nilai t-hitung berada pada angka 2,639 yang artinya variaebel bebas berpengaruh positif terhadap variabel terikat yang artinya setiap kenaikan 1% Jumlah Penduduk akan meningkatkan Angka Kemiskinan sebesar 2,639.
B. Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan di atas maka peneliti dapat memberikan beberapa saran sebagai berikut :
1. Bagi pemerintah untuk lebih memanfaatkan sumber daya manusai yang agar Produk Domestik Regional Bruto dapat meningkat dan Angka Kemiskinan dapat dikendalikan.
2. Bagi penelti selanjutnya disarankan agar memperluas objek penelitiannya pada variabel-variabel lainnya yang memiliki kaitan dengan pertumbuhan ekonomi.
54
DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.(2019). Indikator Makro Social Ekonomi Provinsi Sulawesi Selatan Triwulan IV 2019 (Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 20 April 2020
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2019). Indikator Makro sosial ekonomi Provinsi Sulawesi Selatan triwulan IV 2019 (Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 15 maret 2020.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). Jumlah Penduduk Sulsel 2009-2011 (Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 2 Oktober 2020.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). S Jumlah Penduduk Sulsel 2012-2014 .(Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses pada tanggal 2 Oktober 2020..
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). Jumlah Penduduk Sulsel 2015-2017.(Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 2 Oktober 2020..
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). Jumlah Penduduk Sulsel 2018-2020 (Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 2 Oktober 2020..
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). Jumlah Penduduk Miskin di Sulsel 2009-2011 (Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 2 Oktober 2020..
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). Jumlah Penduduk Miskin di Sulsel 2012-2014 (Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 2 Oktober 2020.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). Jumlah Penduduk Miskin di Sulsel 2015-2017 (Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 2 Oktober 2020.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). Jumlah Penduduk Miskin di Sulsel 2018-2020 (Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 2 Oktober 2020..
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2019). Sulawesi Selatan Dalam Angka 2019 .(Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 25 September 2020.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.( 2020). Sulawesi Selatan Dalam Angka 2020 .(Https://sulsel.bps.go.id.) Diakses tanggal 15 Oktober 2020.
55
10 TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL DAN PENJELASANNYA LENGKAP. (2017, Februari 12). Retrieved July 14, 2020, from SALAMADIAN MUDA &
BERILMU: https://salamadian.com/teknik-pengambilan-sampel-sampling/
Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto dan Jumlah Penduduk Terhadap Angka Kemiskinan di Provinsi Sumaterai Selatan. (2017). Sumatera Selatan: 2017.
Saharuddin Didu, F. F. (2016). PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, PENDIDIKAN DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP KEMISKINAN DI
KABUPATEN LEBAK . jurnal ilmu ekonomi, vol.6 no.1.
Silastri, N. (2017). PENGARUH JUMLAH PENDUDUK DAN PENDAPATAN DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) TERHADAP KEMISKINAN DI KABUPATEN KUANTAN SINGINGI . jurnal fekon, vol.4 no.1.
Suryandar, A. N. (2018). PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, PENDIDIKAN, DAN KESEHATAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI DIY TAHUN 2004-2014 . Jurnal Pendidikan dan Ekonomi.
TEKNIK PENGUMPULAN DATA VALIDITAS DAN REALIBITAS. (n.d.). Retrieved July 14, 2020, from slideplayer:
https://www.google.com/amp/s/slideplayer.info/amp/12975438
Yayuk Eko Wahyuningsih, Z. (2014). ANALISIS PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN NAGAN RAYA . JURNAL EKONOMI DAN KEBIJAKAN PUBLIK INDONESIA , vol.1 no.1.
St.Aminah. (2019). Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Bone Tahun 2008-2017 . jurnal ekonomi pembangunan , vol 5. Diakses tanggal 20 April 2020
56
LAMPIRAN
57
LAMPIRAN 1 Hasil Uji Asumsi Klasik
Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 10
Normal Parametersa,
b
Mean .0000000
Std. Deviation .00935526
Most Extreme Differences
Absolute .202
Positive .202
Negative -.197
Test Statistic .202
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
58
Hasil Uji Multikolinearitas
Hasil Uji Autokorelasi
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 (Constant)
Transform_X1 .028 35.781
Transform_X2 .028 35.781
a. Dependent Variable: Transform_Y
Runs Test
Unstandardized Residual
Test Valuea .00229
Cases < Test Value 5
Cases >= Test Value 5
Total Cases 10
Number of Runs 6
Z .000
Asymp. Sig. (2-tailed) 1.000
a. Median
59
Lampiran 2 Hasil Uji Regresi Berganda
Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d
Coefficients t Sig.
B Std.
Error Beta
(Constant) -20.392 8.918 -2.287 .056
Transform_X1 -.776 .222 -3.390 -3.498 .010
Transform_X2 3.967 1.457 2.639 2.723 .030
a. Dependent Variable: Transform_Y
60
Lampiran 3 Uji Hipotesis
Hasil Uji Determinasi ( )
Hasil Uji Simultan (Uji F)
Hasil Uji Parsial ( Uji T)
a. Predictors: (Constant), Transform_X2, Transform_X1 b. Dependent Variable: Transform_Y
ANOVAa
a. Dependent Variable: Transform_Y
b. Predictors: (Constant), Transform_X2, Transform_X1
Model
a. Dependent Variable: Transform_Y
61