BAB III. PEMBAHASAN
C. Pembahasan Masalah
PT. Sinar Surya Indah Lestari merupakan sebuah perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang textile. Salah satu produk yang dihasilkan adalah kain grey, kemudian didalam melakukan kegiatan penelitian terhadap suatu perusahaan tersebut, maka diperlukan suatu tindakan atau analisis data dengan tujuan untuk memberikan masukan atau saran terhadap perusahaaan tersebut.
Dalam bab ini akan menganalisis mengenai peramalan permintaan kain grey untuk memprediksi permintaan kain grey pada periode Februari 2012. Dalam perhitungan peramalan permintaan kain grey menggunakan data permintaan bulan Februari 2011 hingga Januari 2012 untuk dianalisis.
Penulis menggunakan 3 Metode peramalan yakni Metode Moving Average (periode 3 bulan), Weighted Moving Average (periode 3 bulan), Exponential Smoothing (α=0.1;α=0.5; α=0.9).
Adapun data yang dipergunakan dalam menghitung peramalan dan pembahasannya adalah sebagai berikut:
commit to user
54 Tabel 3.2
Data Permintaan Kain Grey PT. Sinar Surya Indah Lestari Februari2011 – Januari 2012
Sumber : bagian gudang PT. Sinar Surya Indah Lestari,2011
1. Penentuan Peramalan Penjualan
a. Metode Single Moving Averages 3 Bulanan
Metode Single Moving Averages dengan periode waktu 3 bulan yaitu melakukan peramalan dengan menjumlahkan tiga periode permintaan kain Grey sebelumnya lalu dibagi 3.
No Bulan Permintaan kain Grey (m) 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Februari 2011 Maret
April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari 2012
258.327,5 346.166 279.638,5
252.564 319.959,5
716.652 90.144 50.233,5
76.710 176.436,5
158.716 689.475,2
commit to user
55 Tabel 3.3
Perhitungan Peramalan Permintaan kain Grey dengan Metode Single Moving Averages 3 Bulanan
Februari 2011 –Februari 2012 PT. Sinar Surya Indah Lestari
Data permintaan kain Grey PT. Sinar Surya Indah Lestari Solution
Demand(y) Forecast Error |Error| Error^2 |Pct Error|
February 2011 258327,5
March 346166
April 279638,5
May 252564 294710,7 -42146,66 42146,66 1776341000 ,17
June 319959,5 292789,5 27170 27170 738208900 ,08
July 716652 284054 432598 432598 187141000000 ,6
August 90144 429725,2 -339581,2 339581,2 115315400000 3,77 September 50233,5 375585,2 -325351,7 325351,7 105853700000 6,48 October 76710 285676,5 -208966,5 208966,5 43667000000 2,72
November 176436,5 72362,5 104074 104074 10831400000 ,59
December 158716 101126,7 57589,33 57589,33 3316531000 ,36
January 2012 689475,2 137287,5 552187,7 552187,7 304911300000 ,8
TOTALS 3415023,0 257573,1 2089665 773550800000 15,58
AVERAGE 284585,2 28619,23 232185 85950090000 1,73
Next period
forecast 341542,6 (Bias) (MAD) (MSE) (MAPE)
Std err 332426,3
Sumber :POM for Windows,2012
Hasil ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 menggunakan POM for Windows dengan metode Single Moving Averages 3 Bulanan yaitu 341.542,6 m dengan tingkat kesalahan MAD 232.185dan MSE85.950.090.000.
Adapun secara matematis persamaan yang digunakan adalah :
Rata-rata bergerak
commit to user
56 Metode yang digunakan adalah Single Moving Averages 3 bulanan, maka untuk meramalkan dengan periode 3 bulanan dimulai dari bulan ke 4 yaitu dengan perhitungan sebagai berikut:
F Mei =
= 294.710,67 dibulatkan menjadi 294.710,7
F Juni =
= 292.789,5
Untuk perhitungan peramalan bulan berikutnya langkahnya sama seperti di atas yaitu dengan menjumlahkan data permintaan selama 3 bulan, data diambil 3 bulan sebelum bulan peramalan, dan dibagi n yaitu 3.
Hasil peramalan (forecast) bulan Februari 2012 adalah :
F Februari 2012 =
=341.542,37 dibulatkan menjadi 341.542,6
Perhitungan tingkat kesalahan
Secara matematis persamaan yang digunakan adalah:
commit to user
57
MAD =
=
= 232.185
MSE =
∑
=
=
85.950.090.000Hasil perhitungan ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 secara manual dengan metode Single Moving Averages 3 bulanan yaitu 341.542,37 m dengan tingkat kesalahan MAD 232.185 dan MSE 85.950.090.000.
Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode Single Moving Averages 3 bulanan di atas diperoleh ramalan permintaan kain Grey untuk bulan Februari 2012 yaitu341.542,6 m. Metode Single Moving Averages 3 bulanan ini digunakan dengan tujuan untuk mengurangi atau menghilangkan variasi acak permintaan dalam hubungannya dengan waktu. Tujuan ini dicapai dengan melakukan peramalan dengan cara menjumlahkan tiga periode permintaan kain Grey sebelumnya lalu dibagi 3, sesuai dengan arti daro metode Single Moving Averages 3 bulanan itu sendiri.
commit to user
58 b. Metode Exponential Smoothing
Metode Exponential Smoothing yaitu merupakan teknik rata-rata bergerak terhadap data masa lalu dengan memberi penimbangan terhadap data terakhir. Jadi untuk melakukan peramalan dibutuhkan satu data terakhir dan penimbang dengan α = 0.1 , α = 0.5 , α = 0.9.
1) Exponential Smoothing dengan α = 0.1
Exponential Smoothing dengan α = 0.1 artinya memberi bobot yang lebih kecil dari pada peramalan sebelumnya dibanding dengan data sebelumnya
Tabel 3.4
Perhitungan Peramalan Permintaan kain Grey dengan Metode Exponential Smoothing Alpha 0,1
Februari 2011 – Februari 2012 PT. Sinar Surya Indah Lestari
Data permintaan kain Grey PT. Sinar Surya Indah Lestari Solution
Demand(y) Forecast Error |Error| Error^2 |Pct Error|
February 2011 258327,5
March 346166 258327,5 87838,5 87838,5 7715602000 ,25
April 279638,5 267111,3 12527,16 12527,16 156929600 ,04
May 252564 268364,1 -15800,06 15800,06 249642000 ,06
June 319959,5 266784,1 53175,44 53175,44 2827627000 ,17
July 716652 272101,6 444550,4 444550,4 197625100000 ,62
August 90144 316556,6 -226412,6 226412,6 51262680000 2,51
September 50233,5 293915,4 -243681,9 243681,9 59380850000 4,85 October 76710 269547,2 -192837,2 192837,2 37186180000 2,51 November 176436,5 250263,5 -73826,97 73826,97 5450421000 ,42 December 158716 242880,8 -84164,77 84164,77 7083708000 ,53 January 2012 689475,2 234464,3 455010,9 455010,9 207034900000 ,66
TOTALS 3415023,0 216378,9 1889826,0 575973700000 12,63
AVERAGE 284585,2 19670,81 171802,4 52361240000 1,15
Next period 279965,4 (Bias) (MAD) (MSE) (MAPE)
commit to user
59
forecast
Std err 252976,4
Sumber :POM for Windows,2012
Hasil ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 menggunakan POM For Windows dengan metode Exponential Smoothingα
= 0.1 yaitu 279.965,4 mdengan ukuran tingkat kesalahan MAD 171.802,4 dan MSE 52.361.240.000.
Untuk bulan pertama belum dapat diforecast karena data yang kurang dan untuk bulan kedua juga tidak mempunyai cukup data untuk diolah, adapun forecast untuk bulan kedua sebesar 258.327,5 dan forecast pada periode berikutnya dapat dihitung dengan menggunakan data permintaan sebelumnya.
Adapun secara matematis persamaan yang digunakan adalah :
Ft = + α
F April = 258.327,5 + 0,1 (346.166 - 258.327,5)
=267.111,35 dibulatkan menjadi 267.111,3
F Mei = 267.111,3 + 0,1 (279638,5 - 267.111,3)
=268.364,02 dibulatkan menjadi 268.364,1
Untuk perhitungan peramalan berikutnya sama seperti diatas, data yang digunakan untuk memforecast adalah data permintaan sebelumnya.
commit to user
60 Adapun hasil ramalan bulan Februari 2012 dan tingkat kesalahan adalah sebagai berikut :
F Februari 2012 = 234.464,3 + 0,1 (689.475,2–234.464,3) = 279.965,39 dibulatkan menjadi 279.965,4 Perhitungan tingkat kesalahan
Secara matematis persamaan yang digunakan adalah :
MAD =
=
=
171.802,4MSE =
∑
=
=
52.361.240.000Hasil perhitungan ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari secara manual dengan metode Exponential Smoothing α = 0.1 yaitu 279.965,4 dengan tingkat kesalahan MAD 171.802,4 dan MSE 52.361.240.000.
Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing α = 0.1 di atas diperoleh ramalan penjualan kain Grey untuk
commit to user
61 bulan Februari 2012 yaitu 279.965,4 m.Nilaikonstanta penghalusan (α) 0.1 dipilih agar bertujuan untuk memberikan bobot yang lebih kecil pada peramalan sebelumnya dibanding dengan data sebelumnya. Tujuan pemilihan suatu nilai untuk mendapatkan peramalan yang paling akurat.
2) Exponential Smoothing dengan α = 0,5
Exponential Smoothing dengan α = 0,5 artinya memberi bobot yang sama antara peramalan sebelumnya sehingga terjadi keseimbangan.
Tabel 3.5
Perhitungan Peramalan Permintaan kain Grey dengan Metode Exponential Smoothing Alpha 0,5
Februari 2011 –Februari 2012 PT. Sinar Surya Indah Lestari
Data permintaan kain Grey PT. Sinar Surya Indah Lestari Solution
Demand(y) Forecast Error |Error| Error^2 |Pct Error|
February 2011 258327,5
March 346166 258327,5 87838,5 87838,5 7715602000 ,25
April 279638,5 302246,8 -22608,25 22608,25 511133000 ,08
May 252564 290942,6 -38378,63 38378,63 1472919000 ,15
June 319959,5 271753,3 48206,19 48206,19 2323836000 ,15
July 716652 295856,4 420795,6 420795,6 177068900000 ,59
August 90144 506254,2 -416110,2 416110,2 173147700000 4,62 September 50233,5 298199,1 -247965,6 247965,6 61486940000 4,94
October 76710 174216,3 -97506,3 97506,3 9507478000 1,27
November 176436,5 125463,1 50973,35 50973,35 2598282000 ,29
December 158716 150949,8 7766,17 7766,17 60313420 ,05
January 2012 689475,2 154832,9 534642,3 534642,3 285842300000 ,78
TOTALS 3415023,0 327653,1 1972791,0 721735500000 13,16
AVERAGE 284585,2 29786,64 179344,6 65612310000 1,2
Next period forecast 422154,0 (Bias) (MAD) (MSE) (MAPE)
Std err 283183,4
Sumber :POM for Windows,2012
commit to user
62 Hasil ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 menngukan POM For Windows dengan metode Exponential Smoothingα = 0,5 yaitu 422.154 m dengan ukuran tingkat kesalahan MAD 179.344,6 dan MSE 65.612.310.000.
Untuk bulan pertama belum dapat diforecast karena data yang kurang dan untuk bulan kedua juga tidak mempunyai cukup data untuk diolah, adapun forecast untuk bulan kedua sebesar 258.327,5 dan forecast pada periode berikutnya dapat dihitung dengan menggunakan data permintaan sebelumnya.
Adapun data matematis persamaan yang digunakan adalah :
Ft = + α( - )
F April = 258.327,5 + 0,5(346.166 –258.327,5)
=302.246,75 dibulatkan menjadi 302.246,8 F Mei = 302.246,8 + 0,5(279.638,5 – 302.246,8)
= 290.942.65 dibulatkan menjadi 290.942.6
Untuk perhitungan peramalan berikutnya sama seperti diatas, data yang digunakan untuk memforcast adalah data permintaan sebelumnya.
Adapun hasil ramalan bulan Februari 2012 dan tingkat kesalahan adalah sebagai berikut :
commit to user
63 F Februari 2012= 154832,9 + 0,5 (689.475,2 - 154832,9)
= 422.154
Perhitungan tingkat kesalahan
Secara matematis persamaan yang digunakan adalah :
MAD =
∑
=
=
179.344,6MSE =
∑
=
=
65.612.310.000Hasil perhitungan ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 secara manual dengan Exponential Smoothing α = 0,5 yaitu 422.154 dengan tingkat kesalahan MAD 179.344,6 danMSE 65.612.310.000.
Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing α = 0,5 di atas diperoleh ramalan permintaan kain Grey untuk buan Februari 2012 yaitu 422.154. Nilai konstanta penghalus (α) 0.5 dipilih agar bertujuan untuk memberi bobot yang sama antara peramalan
commit to user
64 sebelumnya sehingga terjadi keseimbangan. Tujuan pemilihan suatu nilai untuk konstanta penghalus (α) adalah untuk mendapatkan peramalan yang paling akurat.
3) Exponential Smoothing dengan α = 0.9
Exponential Smoothing dengan α = 0.9 artinya memberi bobot yang lebih besar pada peramalan sebelumnya dibanding data sebelumnya.
Tabel 3.6
Perhitungan Peramalan Permintaan kain grey
Dengan Metode Single Exponential Smoothing Alpha α = 0.9 Februari 2011 – Februari 2012
PT. Sinar Surya Indah Lestari
Data permintaan kain Grey PT. Sinar Surya Indah Lestari Solution
Demand(y) Forecast Error |Error| Error^2 |Pct Error|
February 2011 258327,5
March 346166 258327,5 87838,5 87838,5 7715602000 ,25
April 279638,5 337382,2 -57743,66 57743,66 3334330000 ,21
May 252564 285412,9 -32848,88 32848,88 1079049000 ,13
June 319959,5 255848,9 64110,61 64110,61 4110170000 ,2
July 716652 313548,4 403103,6 403103,6 162492500000 ,56
August 90144 676341,6 -586197,6 586197,6 343627700000 6,5
September 50233,5 148763,8 -98530,28 98530,28 9708216000 1,96
October 76710 60086,53 16623,47 16623,47 276339700 ,22
November 176436,5 75047,66 101388,8 101388,8 10279700000 ,57
December 158716 166297,6 -7581,61 7581,61 57480800 ,05
January 2012 689475,2 159474,2 530001 530001 280901100000 ,77
TOTALS 3415023,0 420163,9 1985968 823582000000 11,43
AVERAGE 284585,2 38196,72 180542,5 74871090000 1,04
Next period
forecast 636475,1 (Bias) (MAD) (MSE) (MAPE)
Std err 302504,7
Sumber :POM for Windows,2012
Hasil ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 menggunakan POM For Windows dengan metode Exponential Smoothing
commit to user
65 α = 0.9 yaitu 636.475,1 m dengan ukuran tingkat kesalahan MAD 180.542,5 dan MSE 74.871.090.000.
Untuk bulan pertama belum dapat diforecast karena data yang kurang dan untuk bulan kedua juga tidak mempunyai cukup data untik diolah, adapun forecast untuk bulan kedua sebesar 258.327,5dan forecast pada periode berikutnyadapat dihitung dengan menggunakan data permintaan sebelumnya.
Adapun secara matematis persamaan yang digunakan adalah :
Ft =
F April = 258327,5 + 0,9 (346.166 - 258327,5) =337.382,15 dibulatkan menjadi 337.382,2
F Mei = 337.382,2 + 0,9 (279.638,5 –337.382,2) = 285.412,87 dibulatkan menjadi 285.412,9
Untuk perhitungan peramalan berikutnya sama seperti diatas, data yang digunakan untuk memforecast adalah data permintaan sebelumnya.
Adapun hasil ramalan bulan Februari 2012 dan tingkat kesalahan adalah sebagai berikut :
F Februari 2012 = 159474,2 +0,9 (689.475,2 - 159474,2)
= 636.475,1
commit to user
66 Perhitungan tingkat kesalahan
Secara matematis persamaa yang digunakan adalah :
MAD =
∑
=
=
180.542,5MSE =
=
=
74.871.090.000Hasil perhitungan ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 secara manual dengan metode Exponential Smoothing α=0,9 yaitu 636.475,1 m dengan tingkat kesalahan MAD 180.542,5 dan MSE 74.871.090.000.
Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing α=0,9 di atas diperoleh ramalan permintaan kain Grey untuk bulan Februari 2012636.475,1 m. Nilai konstanta penghalusan (α) 0.9 dipilih agar bertujuan untuk memberikan bobot yang lebih besar pada peramalan sebelumnya dibanding dengan data sebelumnya.Tujuan pemilihan suatu nilai untuk konstanta penghalusan (α) adalah untuk mendapatkan peramalan yang paling akurat.
commit to user
67 c. Metode Weighted Moving Averages 3 bulan terbobot (Rata-rata
tertimbang)
Metode Weighted Moving Averages 3 bulan terbobot artinya metode peramalan yang menggunakan pembobotan di dalam melakukan peramalan. Pemberian bobot untuk metode Weighted Moving Averages 3 bulanan adalah 1 bulan yang lalu diberi bobot 3, 2 bulan yang lalu diberi bobot 2, sedangkan 3 bulan yang lalu diberi bobot 1 dan jumlah pembobotan yaitu 6.
Tabel 3.7
Perhitungan Peramalan Permintaan kain Grey
Dengan Metode Weighted Moving Averages 3 bulan terbobot Februari 2011 – Januari 2012
PT. Sinar Surya Indah Lestari
Data permintaan kain Grey PT. Sinar Surya Indah Lestari Solution
Demand(y) Forecast Error |Error| Error^2 |Pct Error|
February 2011 258327,5
March 346166
April 279638,5
May 252564 298262,5 -45698,5 45698,5 2088353000 ,18
June 319959,5 277189,2 42770,34 42770,34 1829302000 ,13
July 716652 290774,2 425877,8 425877,8 181371900000 ,59
August 90144 507073,2 -416929,2 416929,2 173829900000 4,63
September 50233,5 337282,6 -287049,1 287049,1 82397180000 5,71
October 76710 174606,8 -97896,75 97896,75 9583774000 1,28
November 176436,5 70123,5 106313 106313 11302450000 ,6
December 158716 122160,5 36555,5 36555,5 1336305000 ,23
January 2012 689475,2 150955,2 538520 538520 290003800000 ,78
TOTALS 3415023,0 302463,2 1997610,0 753743000000 14,14
AVERAGE 284585,2 33607,02 221956,7 83749220000 1,57
Next period
forecast 427049,0 (Bias) (MAD) (MSE) (MAPE)
Std err 328142,6
commit to user
68 Sumber :POM for Windows,2012
Hasil ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 menggunakan POM For Windows dengan metode Weighted Moving Averages pembobotan 3 yaitu 427.049 m dengan ukuran tingkat kesalahan MAD 221.956,7 dan MSE 83.749.220.000.
Pada teknik ini, data pada periode terakhir dianggap lebih valid, sehingga diberi bobot lebih besar. Berikut adalah contoh perhitungan peramalan permintaan kain Grey dengan metode Weighted MovingAverages dengan 3 bulan terbobot :
Rata-rata bergerak dengan pembobotan dapat digambarkan secara matematis sebagai berikut :
Rata-rata bergerak dengan pembobotan :
F Mei =
=
298.262,5F Juni =
=
277.189,17 dibulatkan menjadi 277.189,2commit to user
69 Untuk perhitungan peramalan periode berikutnya sama seperti diatas, data yang digunakan untuk memforecast adalah data permintaan sebelumnya.
Hasil peramalan (forecast) bulan Februari 2012 adalah :
F Februari 2012 =
= 427.049,02 dibulatkan menjadi 427.049 Perhitungan tingkat kesalahan
Secara matematis persamaan yang digunakan adalah :
MAD =
∑
=
=
221956,7MSE =
=
=
83.749.220.000Hasil perhitungan ramalan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012 secara manual dengan metode Weighted Moving Averages pembobotan
commit to user
70 3 yaitu 427.049,02 mdengan tingkat kesalahan MAD 221956,7dan MSE 83.749.220.000.
Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode Weighted Moving Averages pembobotan 3 di atas diperoleh ramalan permintaan kain Grey untuk bulan Februari 2012 yaitu 427.049 m. Penggunaan metode Weighted Moving Averages ini dikarenakan metode ini lebih responsif terhadap perubahan kerana periode yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat. Pemilihan bobot merupakan hal yang tidak pasti karena tidak ada rumus untuk menetapkannya.
commit to user
71 2. Perbandingan Kesalahan Peramalan
Tabel 3.8
Perbandingan Output Peramalan Permintaan kain Grey PT. Sinar Surya Indah Lestari
Keterangan MAD MSE
Ramalan bulan Februari
2012 Single
Moving
Averages 3 bulanan 232.185 85.950.090.000 341.542,6
Exponential Smoothing
0,1 171.802,4 52.361.240.000 279.965,4 0,5 179.334,6 65.612.310.000 422.154 0,9 180.542,5 74.871.090.000 636.475,1 Weighted
Moving
Averages Bobot 3 221.956,7 83.749.220.000 427.049
Sumber : bagian gudang PT. Sinar Surya Indah Lestari,2012
Dari perhitungan ketiga metode diatas, diketahui bahwa hasil perhitungan dengan metode Exponential Smoothing Alpha 0,1 lebih baik dan lebih cocok diterapakan oleh PT. Sinar Surya Indah Lestari dalam meramalkan permintaan kain Grey pada bulan Februari 2012, karena metode Exponential Smoothing Alpha 0,1memiliki tingkat kesalahan lebih rendah dibandingkan kedua metode diatas. Adapun tingkat kesalahan peramalan, MAD (Mean AbsoluteDeviation) sebesar 171.802,4 dan MSE (Mean Square Error) sebesar 52.361.240.000 dengan hasil peramalan untuk bulan Februari 2012 sebesar 279.965,4.
commit to user
72 BAB IV
PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah lakukan pada bab III, maka dapat diambil kesimpulan dari pembahasan dalam penelitian pada PT. Sinar Surya Indah Lestari adalah sebagai berikut :
Perhitungan yang telah dilakukan di bab III menyimpulkan bahwa ramalan jumlah permintaan di bulan Februari 2012 yang berdasarkan metode Singgle Moving Average, Exsponential Smoothing, Weighted Moving Averages adalah sebagai berikut :
a. Metode Singgle Moving Average 3 bulanan 1) Ramalan Permintaan adalah 341.542,6 m.
2) Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 232.185.
3) Mean Square Error (MSE) sebesar 85.950.090.000.
b. Metode Exsponential Smoothing dengan alpha 0,1 1) Ramalan Permintaan adalah 279.965,4.
2) Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 171.802,4.
3) Mean Square Error (MSE) sebesar 52.361.240.000.
commit to user
73 c. Metode Exsponential Smoothing dengan alpha 0,5
1) Ramalan Permintaan adalah 422.154.
2) Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 179.344,6.
3) Mean Square Error (MSE) sebesar 65.612.310.000.
d. Metode Exsponential Smoothing dengan alpha 0,9 1) Ramalan Permintaan adalah 636.475,1.
2) Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 180.542,5.
3) Mean Square Error (MSE) sebesar 74.871.090.000.
e. Weighted MovingAverages dengan pembobotan 3 1) Ramalan Permintaan adalah 427.049.
2) Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 221.956,7.
3) Mean Square Error (MSE) sebesar 83.749.220.000.
Metode peramalan yang sesuai dan baik untuk diterapkan pada PT.
Sinar Surya Indah Lestari dalam permintaan produk kain Grey adalah metode Exponential Smoothing dengan alpha 0,1, karena memiliki tingkat error yang terkecil dibandingkan dengan metode Single Moving Averages dan Exponential Smoothing (α=0.5; α=0.9), dan Weighted Moving Averages.