4.3 Pemodelan Kebutuhan Parkir
4.3.3 Validasi Model
Dalam penelitian ini uji validitas digunakan untuk mengukur tingkat interkorelasi antar variabel. Uji validitas dengan bantuan program SPSS didapatkan hasil pada Tabel 4.46 – 4.49 sebagai berikut:
Tabel 4.46 Validitas Mobil Kiri Correlations
LUASPASAR LUASKIOS LUASLOS JUMLAHLOS JUMLAHKIOS JPG JPT VPM AMOBIL
LUASPASAR Pearson Correlation 1 .580 .538 .529 .591 .504 .858 -.022 .112
Sig. (2-tailed) .305 .350 .359 .294 .387 .063 .972 .858
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
LUASKIOS Pearson Correlation .580 1 -.181 -.185 .987** -.171 .229 -.172 -.040
Sig. (2-tailed) .305 .771 .765 .002 .783 .711 .783 .950
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
LUASLOS Pearson Correlation .538 -.181 1 .996** -.069 .990** .892* -.352 -.420
Sig. (2-tailed) .350 .771 .000 .912 .001 .042 .561 .481
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JUMLAHLOS Pearson Correlation .529 -.185 .996** 1 -.077 .974** .886* -.407 -.446
Sig. (2-tailed) .359 .765 .000 .902 .005 .045 .496 .452
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JUMLAHKIOS Pearson Correlation .591 .987** -.069 -.077 1 -.048 .307 -.267 -.174
Sig. (2-tailed) .294 .002 .912 .902 .939 .616 .664 .779
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JPG Pearson Correlation .504 -.171 .990** .974** -.048 1 .869 -.324 -.445
Sig. (2-tailed) .387 .783 .001 .005 .939 .056 .595 .453
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JPT Pearson Correlation .858 .229 .892* .886* .307 .869 1 -.269 -.238
Sig. (2-tailed) .063 .711 .042 .045 .616 .056 .662 .700
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
VPM Pearson Correlation -.022 -.172 -.352 -.407 -.267 -.324 -.269 1 .918*
Sig. (2-tailed) .972 .783 .561 .496 .664 .595 .662 .028
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
AMOBIL Pearson Correlation .112 -.040 -.420 -.446 -.174 -.445 -.238 .918* 1
Sig. (2-tailed) .858 .950 .481 .452 .779 .453 .700 .028
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Tabel 4.47 Validitas Mobil Kanan Correlations
LUASPASAR LUASKIOS LUASLOS JUMLAHLOS JUMLAHKIOS JPG JPT VPM AMOBIL
LUASPASAR Pearson Correlation 1 .580 .538 .529 .591 .504 .858
-.906*
-.975**
Sig. (2-tailed) .305 .350 .359 .294 .387 .063 .034 .005
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
LUASKIOS Pearson Correlation .580 1 -.181 -.185 .987** -.171 .229 -.427 -.548
Sig. (2-tailed) .305 .771 .765 .002 .783 .711 .473 .339
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
LUASLOS Pearson Correlation .538 -.181 1 .996** -.069 .990** .892* -.469 -.582
Sig. (2-tailed) .350 .771 .000 .912 .001 .042 .425 .304
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JUMLAHLOS Pearson Correlation .529 -.185 .996** 1 -.077 .974** .886* -.496 -.593
Sig. (2-tailed) .359 .765 .000 .902 .005 .045 .395 .292
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5 JUMLAHKIOS Pearson Correlation .591 .987** -.069 -.077 1 -.048 .307 -.403 -.564
Sig. (2-tailed) .294 .002 .912 .902 .939 .616 .502 .322
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JPG Pearson Correlation .504 -.171 .990** .974** -.048 1 .869 -.379 -.526
Sig. (2-tailed) .387 .783 .001 .005 .939 .056 .529 .363
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JPT Pearson Correlation .858 .229 .892* .886* .307 .869 1 -.762 -.877
Sig. (2-tailed) .063 .711 .042 .045 .616 .056 .134 .051
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
VPM Pearson Correlation -.906* -.427 -.469 -.496 -.403 -.379 -.762 1 .952*
Sig. (2-tailed) .034 .473 .425 .395 .502 .529 .134 .013
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
AMOBIL Pearson Correlation -.975** -.548 -.582 -.593 -.564 -.526 -.877 .952* 1
Sig. (2-tailed) .005 .339 .304 .292 .322 .363 .051 .013
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Tabel 4.48 Validitas Motor Kiri Correlations
LUASPASAR LUASKIOS LUASLOS JUMLAHLOS JUMLAHKIOS JPG JPT VPM AMOTOR
LUASPASAR Pearson Correlation 1 .580 .538 .529 .591 .504 .858 .448 .387
Sig. (2-tailed) .305 .350 .359 .294 .387 .063 .449 .520
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
LUASKIOS Pearson Correlation .580 1 -.181 -.185 .987** -.171 .229 .387 .359
Sig. (2-tailed) .305 .771 .765 .002 .783 .711 .520 .552
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
LUASLOS Pearson Correlation .538 -.181 1 .996** -.069 .990** .892* .460 .423
Sig. (2-tailed) .350 .771 .000 .912 .001 .042 .435 .477
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JUMLAHLOS Pearson Correlation .529 -.185 .996** 1 -.077 .974** .886* .522 .488
Sig. (2-tailed) .359 .765 .000 .902 .005 .045 .367 .404
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JUMLAHKIOS Pearson Correlation .591 .987** -.069 -.077 1 -.048 .307 .446 .417
Sig. (2-tailed) .294 .002 .912 .902 .939 .616 .451 .485
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JPG Pearson Correlation .504 -.171 .990** .974** -.048 1 .869 .391 .352
Sig. (2-tailed) .387 .783 .001 .005 .939 .056 .515 .561
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JPT Pearson Correlation .858 .229 .892* .886* .307 .869 1 .552 .498
Sig. (2-tailed) .063 .711 .042 .045 .616 .056 .334 .393
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
VPM Pearson Correlation .448 .387 .460 .522 .446 .391 .552 1 .998**
Sig. (2-tailed) .449 .520 .435 .367 .451 .515 .334 .000
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
AMOTOR Pearson Correlation .387 .359 .423 .488 .417 .352 .498 .998*
*
1
Sig. (2-tailed) .520 .552 .477 .404 .485 .561 .393 .000
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Tabel 4.49 Validitas Motor Kanan Correlations
LUASPASAR LUASKIOS LUASLOS JUMLAHLOS JUMLAHKIOS JPG JPT VPM AMOTOR
LUASPASAR Pearson Correlation 1 .580 .538 .529 .591 .504 .858 .687 .632
Sig. (2-tailed) .305 .350 .359 .294 .387 .063 .200 .253
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
LUASKIOS Pearson Correlation .580 1 -.181 -.185 .987** -.171 .229 .309 .344
Sig. (2-tailed) .305 .771 .765 .002 .783 .711 .613 .571
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
LUASLOS Pearson Correlation .538 -.181 1 .996** -.069 .990** .892* .206 -.031
Sig. (2-tailed) .350 .771 .000 .912 .001 .042 .739 .961
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JUMLAHLOS Pearson Correlation .529 -.185 .996** 1 -.077 .974** .886* .256 .000
Sig. (2-tailed) .359 .765 .000 .902 .005 .045 .678 1.000
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JUMLAHKIOS Pearson Correlation .591 .987** -.069 -.077 1 -.048 .307 .236 .233
Sig. (2-tailed) .294 .002 .912 .902 .939 .616 .702 .705
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JPG Pearson Correlation .504 -.171 .990** .974** -.048 1 .869 .083 -.138
Sig. (2-tailed) .387 .783 .001 .005 .939 .056 .894 .825
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
JPT Pearson Correlation .858 .229 .892* .886* .307 .869 1 .481 .298
Sig. (2-tailed) .063 .711 .042 .045 .616 .056 .412 .627
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
VPM Pearson Correlation .687 .309 .206 .256 .236 .083 .481 1 .940*
Sig. (2-tailed) .200 .613 .739 .678 .702 .894 .412 .018
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
AMOTOR Pearson Correlation .632 .344 -.031 .000 .233 -.138 .298 .940* 1
Sig. (2-tailed) .253 .571 .961 1.000 .705 .825 .627 .018
N 5 5 5 5 5 5 5 5 5
4.3.4 Kebutuhan Ruang Parkir
Model kebutuhan ruang parkir pasar melati:
Model Tarikan Mobil Kiri:
Y = -56,161 – 0,132 X4 + 1,182 X8
Model Tarikan Mobil Kanan:
Y = 123,014 – 0,014 X1 + 0,395 X8
Model Tarikan Motor Kiri : Y = 24,542 – 0,443 X7 + 0,863 X8
Model Tarikan Motor Kanan:
Y = -47,194 – 0,004 X1 + 1,162 X8
Kebutuhan lahan parkir diambil dari data masuk keluar pada segmen 1 – segmen 5 yang dapat dilihat pada Tabel 4.50 – Tabel 4.51:
Tabel 4.50 Akumulasi Maksimum Mobil Segmen 1 – Segmen 5
Tabel 4.51 Akumulasi Maksimum Motor Segmen 1 – Segmen 5
Maka, kebutuhan parkir pasar melati diambil dari akumulasi maksimum untuk mobil dan motor paling besar dari segmen 1 – segmen 5 terdapat pada Tabel 4.52:
Tabel 4.52 Kebutuhan Parkir Pasar Melati Medan
Mobil Motor
Segmen I 18 25 Segmen I 17 26 Segmen II 11 7 Segmen II 27 44 Segmen III 8 2 Segmen III 92 171 Segmen IV 10 11 Segmen IV 54 82
Segmen V 29 5 Segmen V 9 156
Total 126 Total 678
SRP Mobil = 2,30 m × 5,00 m SRP Motor = 0,750 m × 2,00 m
Maka, kebutuhan ruang parkir pasar melati : KRP Mobil = (Akumulasi Maksimum) × (SRP)
= (126) × (2,30 m × 5,00 m)
= 1.449 m2
KRP Motor = (Akumulasi Maksimum) × (SRP)
= (678) × (0,750 m × 2,00 m)
= 1.017 m2
KRP = KRP Mobil + KRP Motor
= 1.449 m2 + 1.017 m2
= 2.466 m2
4.4 Implikasi
Implikasi dalam penelitian ini memiliki berbagai macam solusi dari para peneliti terkait parkir pada badan jalan di suatu pasar, maka solusinya diantaranya:
1. Perlu adanya pengalihan tempat parkir pada badan jalan (on street parking) ke tempat kantong parkir (off street parking), dengan cara menyediakan kantong parkir yang memungkinkan seperti halaman atau bawah tanah (basement) (Aditya, V. 2019).
2. Perlunya penyediaan lahan parkir yang luas dan sesuai perencanaan model parkir yang dilakukan (Bandesa, I. K. G. et al. 2014)
3. Perlunya pengalihan dari on street parking menjadi off street parking dan meningkatkan pelayanan dalam fasilitas parkir (Budiarto, 2002)
4. Menghilangkan/meniadakan on street parking dan menyediakan gedung parkir agar pemakaian lahan lebih efektif khususnya dikota (Giovany, S.E. et al.
2019).
5. Perlunya penataan parkir yang lebih komprensif pada kawasan pasar (Welendo, L.A. et al. 2021).
Oleh karena itu, ini merupakan pertimbangan yang perlu diketahui dalam mengambil solusi / cara yang tepat dalam memodelkan ruang parkir khusunya pasar.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Adapun kesimpulan yang didapat dari penelitian ini antara lain:
1. Model Tarikan Mobil Kiri: Y = -56,161 – 0,132 X4 + 1,182 X8
2. Model Tarikan Mobil Kanan: Y = 123,014 – 0,014 X1 + 0,395 X8 3. Model Tarikan Motor Kiri: Y = 24,542 – 0,443 X7 + 0,863 X8
4. Model Tarikan Motor Kanan: Y = -47,194 – 0,004 X1 + 1,162 X8
5. Kebutuhan luas area parkir untuk Pasar Melati Medan adalah 2.466 m2. 6. Dari hasil penelitian terdahulu, variabel yang menentukan model kebutuhan
ruang parkir ada yang jumlah los, jumlah kios, volume parkir, dan luas pasar.
Namun variabel penelitian yang sama dengan tesis ini ialah variabel luas pasar, jumlah los, volume parkir mobil, dan volume parkir motor.
7. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi linier dengan metode antrian (queiung), dikarenakan selain untuk mengetahui jumlah kendaraan keluar masuk pada ruang parkir, dibutuhkan analisis regresi linier untuk mengambil variabel-variabel bebas yang berpengaruh pada pemodelan parkir serta untuk mengidentifikasi sekuat apa pengaruh yang diberikan oleh variabel bebas tersebut yang kemudian divalidasi variabel tersebut.
5.2 Saran
Adapun saran yang didapat dari penelitian ini antara lain:
1. Pasar melati harus menyediakan lahan khusus parkir yang memadai serta penataan parkir yang baik agar tidak menggunakan badan jalan sebagai tempat parkir.
2. Perlunya batasan area parkir untuk memberi ruang sirkulasi parkir serta pemberian marka petak parkir pada area parkir mobil dan parkir sepeda motor.
3. Dengan adanya penelitian ini dapat menjadi pertimbangan bagi pemerintah dalam menentukan penataan ruang parkir, karena diketahui pada pasar melati medan belum memenuhi standar kebutuhan ruang parkir.
DAFTAR PUSTAKA
Ajeng, C. dan Hyoung, T. 2018. Analyzing on-Street Parking Duration and Demand in a Metropolitan City of a Developing Country: A Case Study of Yogyakarta City, Indonesia. Journal Sustainability 2018, 10, 591;
doi:10.3390/su10030591. Indonesia.
Ansusanto, J.D. dan Leowaldo. S. 2019. Permodelan Parkir Pada Gedung Perbankan di Kota Yogyakarta. Konferensi Nasional Teknik Sipil 13. Banda Aceh.
Aryananda, S. 2002. Kajian Parkir di Kawasan Kampus Universitas Katolik Parahyangan Jalan Ciumbuleuit Bandung. Tesis Magister Teknik Sipil ITB.
Bandung.
Azzanaw, A.D. 2016. Parking Demand Analysis and Modeling for Shopping Centers: A Case Study of Major Shopping Centers in Addis Ababa City. Thesis of Master Science Addis Ababa. Ethiopia.
Budiarto. 2002. Kajian Kebutuhan Ruang Parkir Pasar Kliwon untuk Optimalisasi Jalan Letjen S. Parman Temanggung. Tesis Magister Teknik Sipil Universitas Diponegoro. Semarang.
Direktorat Bina Marga. 1997. Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI), Direktorat Jendral Bina Marga, Departemen Pekerjaan Umum Republik Indonesia.
Direktorat Jendral Perhubungan Darat. 1996. Tentang Fasilitas Parkir. Direktorat Jendral Perhubungan Darat. Jakarta.
Ghozali, 2011. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Edisi Kedua.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Handita, A.F. 2002. Kajian Parkir Rumah Sakit Hasan Sadikin Bandung. Tesis Magister Teknik Sipil ITB. Bandung
Hindawi. 2017. Purpose of Markov Chain. Journal Advanced Transportation.
Hobbs. 1995. Buku Perencanaan dan Teknik Lalu Lintas. Gajah Mada Press.
Yogyakarta.
Ismiyanti. 2004. Kajian Penentuan Standart Kebutuhan Ruang Parkir Hotel Berbintang di Kota Semarang. Jurnal Media Komunikasi Teknik Sipil, Volume 12, Nomor 3, pp. 49-59. Semarang.
Keputusan Mentri No.6. 1993. Tentang Fasilitas Parkir Untuk Umum. Kemenhub.
Jakarta.
Kolhar, P. 2012. On Street Parking Management Plan and Cost-Benefit Analysis for Dharwad City, Karnataka, India. (IJERA) ISSN: 2248-9622 Vol. 2, Issue 3, May-Jun 2012, pp.1654-1665. India.
Kusmedian. 1999. Studi Karakteristik Kebutuhan Parkir Pada Stasiun Kereta Api Kebon Kawung Bandung. Tesis Magister Teknik Sipil ITB. Bandung.
Lestari, P.E.P. et al. 2016. Analisis Karakteristik dan Kebutuhan Parkir di Kabupaten Jembrana (Studi kasus: Parkir Tepi Jalan Pasar Umum Negara).
Jurnal Ilmiah Teknik Sipil. AJCE. Vol. 20 No.1 Januari 2016. Denpasar.
Lestari, U.S dan Noorlida. 2018. Evaluasi Karakteristik dan Kapasitas Lahan Parkir Pada Rumah Sakit Daerah Idaman Banjarbaru. Jurnal Intekna, Volume 18, No. 2, Nov 2018: 67-131 ISSN2443-1060. Banjarmasin.
Miro, F. 2008. Pengantar Sistem Transportasi. Penerbit Erlangga. Jakarta.
Miro, F. 2012. Perencanaan Transportasi. Penerbit ITB. Bandung.
Musa, A.A. et al. 2020. Parking Fare Modelling of an Off -Street Parking Facility.
International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology; ISSN: 2321-9653; IC Value: 45.98; SJ Impact Factor: 7.429 Volume 8 Issue V May 2020. India.
Nugroho, S. 2008. Pengantar Statistika Matematika. UNIB Press. Bengkulu.
Patel, R.D. et al. 2013. Analysis of Parking Demand and Suggesting Alternative for Parking (A Case Study of Mahesana City). IJSRD Vol. 1, Issue 3, 2013.
Gujarat.
Penelitian. 2000. Buku Lembaga Penelitian Institut Teknologi Bandung. LP-ITB.
Bandung.
Peraturan Mentri Perdagangan RI No.70/M-DAG/PER/12/2013. 2013. Tentang Pedoman dan Penataan Pasar Tradisional, Pusat Perbelanjaan dan Toko Modern. Kementrian Perdagangan. Jakarta.
Prajapatil, R.J. et al. 2017. On-Street Parking: A Biggest Problem of Urban Streets.
International Journal of Advance Engineering and Research Development Volume 4, Issue 4, April -2017; e-ISSN (O): 2348-4470. India.
Purnomo, S dan Usman,. 2008. Metode Penelitian Sosial. Bumi Aksara. Jakarta.
Rahman, S.M.R. et al. Determination of the Impact of On-Street Parking and Inadequate Parking Space of Shoping Centers on Roadway Capacity and Speed in Chittagong. Paper Port City International University, Chittagong.
Bangladesh.
Retyaningsih, S.D. 2018. Model Kebutuhan Ruang Parkir untuk Toko Modern.
Magister Teknik Sipil Universitas Islam Indonesia. Yogyakarta
Rosdiyani, T. 2016. Kajian Kebutuhan Ruang Parkir Sebagai Pengendali Lalu Lintas di Kampus Universitas Muhammadiyah Surakarta. Tesis Magister Teknik Sipil Universitas Surakarta. Surakarta.
Sen, S. et al. 2016. A Case Study on On-Street Parking Demand Estimation for 4-Wheelers in Urban CBD. Journal of M-Tech student, Department of Civil Engineering, NIT Silchar, Assam-10. India.
Serfozo, 2009. Dasar-Dasar Proses Stokastik Terapan. E-Journal Unsrat. Manado.
Shurti Arne, P.G.S. dan Sugandhi, S. Dr. 2017. A Model for On-Street Parking Management for Khargone City. (IOSR-JMCE); e-ISSN: 2278-1684, p-ISSN:
2320-334X, Volume 14, Issue 4 Ver. II (Jul. – Aug. 2017), PP 91-95. India.
Sidorchuk, R. et al. 2020. Modeling of the Need For Parking Space in the Districts of Moscow Metropolis By Using Multivariate Methods. Journal of Applied Engineering Science Vol. 18, No. 1, 2020; ISSN 1451-4117. Rusia.
Statistik. 2020. Jumlah Penduduk Kota Medan. Badan Pusat Statistik. Medan.
Sudjana. 1996. Teknik Analisis Regresi Dan Korelasi. Tarsito: Bandung
Sutapa, I.K. et al. 2008. Analisis Karakteristik Pemodelan Kebutuhan Parkir Pada Pusat Perbelanjaan di Kota Denpasar. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Vol. 12, No.
2, Juli 2008. Denpasar.
Suthakaran, S. et al. 2017. Development of Trip Attraction Rates and Parking Standards for Supermarkets in Kandy Area. 5th International Symposium on Advances in Civil and Environmental Engineering Practises for Sustainable Development. Sri Lanka.
Suthanaya, P.A. 2010. Analisis Karakteristik dan Kebutuhan Ruang Parkir pada Pusat Perbelanjaan di Kabupaten Badung. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Vol. 14, No. 1, Januari 2010. Denpasar.
Suthanaya, P.A. 2017. Development of Parking Demand Model for Private Hospital in Developing Country (Case Study of Denpasar City, Indonesia).
Journal of Sustainable Development; Vol. 10, No. 5; 2017; ISSN 1913-9063 E-ISSN 1913-9071. Denpasar.
Tamin, O.Z. 1997. “Perencanaan dan Pemodelan Transportasi”. Teknik Sipil Institut Teknologi Bandung.
Tamin, O.Z. 2000. “Perencanaan dan Pemodelan Transportasi”. Teknik Sipil Institut Teknologi Bandung.
Tamin, O.Z. 2003. “Perencanaan dan Permodelan Transportasi”. Edisi Kedua.
Bandung: Penerbit ITB.
Tamin, O.Z. 2005. “Perencanaan dan Permodelan Transportasi”. Edisi Kedua.
Bandung: Penerbit ITB.
Tilahun. 2017. Cooperative Multiagent System for Parking Availability Prediction Based on Time Varying Dynamic Markov Chains. Journal of Advanced Transportation Volume 2017. Ethiophia.
Wadu, A. et al. 2017. Kajian Kapasitas, Kebutuhan, dan Efektivitas Parkir di Bandar Udara El Tari Kupang. Jurnal Teknik Sipil Volume 11, No.1 – 2017 ISSN 1978 – 5658. Kupang.
Wahida, N. et al. 2018. Perencanaan Kebutuhan Ruang Parkir di Kawasan Taman Sari Kota Banda Aceh. JARSP E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567.
Banda Aceh.
Waris, M. dan Tammabela, I.R. Analisis Kapasitas Ruang Parkir Pasar Sentral Kota Majene. Jurnal Teknik Sipil Universitas Sulawesi Barat. Majene.
Warpani, 1990. Pengelolaan Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. Penerbit ITB.
Bandung.
Zaenal, R.F. et al. 2019. Analysis of Characteristic and Parking Demand (A Case Study: New Makassar Mall). American Journal of Engineering Research (AJER) e-ISSN: 2320-0847 p-ISSN: 2320-0936 Volume-8, Issue-11, pp-130-135. Makassar.
Zhao, et al. 2020. G/M/N Queuing Model-Based Research on the Parking Spaces for Primary and Secondary School. Hindawi Discrete Dynamics in Nature and Society Volume 2020. China.
Zheng, L. et al. 2020. Short-Term Parking Demand Prediction Method Based on Variable Prediction Interval. IEEE Access.China.
Zulkarnain, Y.P. 2013. Analisis Kebutuhan Ruang Parkir di Kawasan Palembang Square Mall. Jurnal Desiminasi Teknologi, Volume 1, No 2, Juli 2013.
Palembang.
LAMPIRAN
LAMPIRAN 1 – LAMPIRAN 4
Lampiran 2
Lampiran 3 Lampiran 4