8
Dengan Tj adalah aktivasi output (target yang diharapkan dan Oj adalah aktivasi output aktual pada unit output
j).
untuk lapisan tersembunyi: j = Oj(1-Oj) k Wkj ... (11) Dengan j adalah error gradient pada unit k yang memiliki koneksi dari unit tersembunyi j.
3. Iterasi diulangi sampai konvergen terhadap kriteria error yang ditentukan. Satu iterasi meliputi pemberian contoh, penghitungan aktivasi dan modifikasi pembobot.
METODE PENELITIAN
Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem Waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu analisis, perancangan, implementasi, integrasi dan pengujian, dan penggunaan dan pemeliharaan. Perancangan dengan tahapan-tahapan yang disediakan berguna untuk membangun sistem yang optimal.Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 2 jenis data, yaitu data pengunjung dan data sirkulasi. Data tersebut berasal dari basisdata CDS/ISIS. Data pengunjung berjumlah 19080 record yang terdiri dari 1
record pengunjung bulan Mei 2005, 3691
record pengunjung bulan Januari 2006, dan sisanya adalah pengunjung bulan Februari 2006. Data sirkulasi terdiri dari 29088 record.
Lingkungan Pengembangan
Perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan dalam mengembangkan sistem ini adalah:
Perangkat keras
1. Prosessor Intel Celeron 1,7 GHz 2. RAM 256 MB
3. Harddisk 40 GB
4. Monitor Resolusi 1024 x 768
5. Mouse dan Keyboard
Perangkat Lunak
1. Sistem operasi : Microsoft Windows XP Professional
2. Web server: Apache
3. DBMS: CDS/ISIS dan MySQL 4. Scripting Language: PHP 4.2.1
5.Grafik : JPGraph OO Library
6. Editor Teks: Macromedia Dreamweaver MX.
7. Adobe Photoshop 7.0 untuk membantu membuat tampilan desain antarmuka.
PENGEMBANGAN SISTEM
Sistem dikembangkan dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Pengembangan dengan tahapan-tahapan yang disediakan berguna untuk membangun sistem yang optimal. Menurut Sommerville (2001), tahapan metode pengembangan sistem Waterfall terdiri atas analisis, perancangan, implementasi, integrasi dan pengujian, dan penggunaan dan pemeliharaan.Analisis
Bagian sirkulasi Perpustakaan IPB memiliki kebutuhan untuk mengolah data perpustakaan menjadi data statistik. Data statistik tersebut dibutuhkan sebagai bagian dari laporan evaluasi kinerja Perpustakaan IPB setiap tahunnya. Kebutuhan tersebut meliputi pembuatan grafik statistik jumlah pengunjung setiap departemen per bulan maupun per tahun, grafik statistik jumlah peminjam setiap departemen per bulan maupun per tahun, data pengunjung tersering, data peminjam tersering, dan data koleksi dipinjam tersering. Pembuatan data statistik tersebut dikerjakan secara manual dengan cara mengubah data berformat CDS/ISIS ke dalam data berformat Microsoft Excel kemudian diolah dengan software tersebut. Karena dikerjakan secara manual, output yang dihasilkan rentan dengan kesalahan yang diakibatkan oleh faktor kelalaian manusia.
Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB diharapkan nantinya akan mengatasi masalah tersebut di atas. Untuk menghasilkan data statistik, pengguna aplikasi ini, yaitu pegawai bagian sirkulasi Perpustakaan IPB, nantinya cukup mengisi form dengan parameter yang dibutuhkan.
Maksud dan tujuan dari tahap ini adalah untuk mendapatkan informasi yang tepat mengenai apa saja yang harus dilakukan oleh aplikasi ini. Berdasarkan hasil analisis, kebutuhan yang diperlukan untuk Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB terbagi dalam empat menu utama, yaitu :
1. Statistik Pengunjung
Statistik pengunjung dibutuhkan untuk mengetahui banyaknya kunjungan pengguna perpustakaan setiap bulan dan setiap tahunnya. Kebutuhan dalam menu ini terbagi dalam beberapa submenu, yaitu:
8
Dengan Tj adalah aktivasi output (target yang diharapkan dan Oj adalah aktivasi output aktual pada unit output
j).
untuk lapisan tersembunyi: j = Oj(1-Oj) k Wkj ... (11) Dengan j adalah error gradient pada unit k yang memiliki koneksi dari unit tersembunyi j.
3. Iterasi diulangi sampai konvergen terhadap kriteria error yang ditentukan. Satu iterasi meliputi pemberian contoh, penghitungan aktivasi dan modifikasi pembobot.
METODE PENELITIAN
Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem Waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu analisis, perancangan, implementasi, integrasi dan pengujian, dan penggunaan dan pemeliharaan. Perancangan dengan tahapan-tahapan yang disediakan berguna untuk membangun sistem yang optimal.Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 2 jenis data, yaitu data pengunjung dan data sirkulasi. Data tersebut berasal dari basisdata CDS/ISIS. Data pengunjung berjumlah 19080 record yang terdiri dari 1
record pengunjung bulan Mei 2005, 3691
record pengunjung bulan Januari 2006, dan sisanya adalah pengunjung bulan Februari 2006. Data sirkulasi terdiri dari 29088 record.
Lingkungan Pengembangan
Perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan dalam mengembangkan sistem ini adalah:
Perangkat keras
1. Prosessor Intel Celeron 1,7 GHz 2. RAM 256 MB
3. Harddisk 40 GB
4. Monitor Resolusi 1024 x 768
5. Mouse dan Keyboard
Perangkat Lunak
1. Sistem operasi : Microsoft Windows XP Professional
2. Web server: Apache
3. DBMS: CDS/ISIS dan MySQL 4. Scripting Language: PHP 4.2.1
5.Grafik : JPGraph OO Library
6. Editor Teks: Macromedia Dreamweaver MX.
7. Adobe Photoshop 7.0 untuk membantu membuat tampilan desain antarmuka.
PENGEMBANGAN SISTEM
Sistem dikembangkan dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Pengembangan dengan tahapan-tahapan yang disediakan berguna untuk membangun sistem yang optimal. Menurut Sommerville (2001), tahapan metode pengembangan sistem Waterfall terdiri atas analisis, perancangan, implementasi, integrasi dan pengujian, dan penggunaan dan pemeliharaan.Analisis
Bagian sirkulasi Perpustakaan IPB memiliki kebutuhan untuk mengolah data perpustakaan menjadi data statistik. Data statistik tersebut dibutuhkan sebagai bagian dari laporan evaluasi kinerja Perpustakaan IPB setiap tahunnya. Kebutuhan tersebut meliputi pembuatan grafik statistik jumlah pengunjung setiap departemen per bulan maupun per tahun, grafik statistik jumlah peminjam setiap departemen per bulan maupun per tahun, data pengunjung tersering, data peminjam tersering, dan data koleksi dipinjam tersering. Pembuatan data statistik tersebut dikerjakan secara manual dengan cara mengubah data berformat CDS/ISIS ke dalam data berformat Microsoft Excel kemudian diolah dengan software tersebut. Karena dikerjakan secara manual, output yang dihasilkan rentan dengan kesalahan yang diakibatkan oleh faktor kelalaian manusia.
Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB diharapkan nantinya akan mengatasi masalah tersebut di atas. Untuk menghasilkan data statistik, pengguna aplikasi ini, yaitu pegawai bagian sirkulasi Perpustakaan IPB, nantinya cukup mengisi form dengan parameter yang dibutuhkan.
Maksud dan tujuan dari tahap ini adalah untuk mendapatkan informasi yang tepat mengenai apa saja yang harus dilakukan oleh aplikasi ini. Berdasarkan hasil analisis, kebutuhan yang diperlukan untuk Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB terbagi dalam empat menu utama, yaitu :
1. Statistik Pengunjung
Statistik pengunjung dibutuhkan untuk mengetahui banyaknya kunjungan pengguna perpustakaan setiap bulan dan setiap tahunnya. Kebutuhan dalam menu ini terbagi dalam beberapa submenu, yaitu:
8
Dengan Tj adalah aktivasi output (target yang diharapkan dan Oj adalah aktivasi output aktual pada unit output
j).
untuk lapisan tersembunyi: j = Oj(1-Oj) k Wkj ... (11) Dengan j adalah error gradient pada unit k yang memiliki koneksi dari unit tersembunyi j.
3. Iterasi diulangi sampai konvergen terhadap kriteria error yang ditentukan. Satu iterasi meliputi pemberian contoh, penghitungan aktivasi dan modifikasi pembobot.
METODE PENELITIAN
Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem Waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu analisis, perancangan, implementasi, integrasi dan pengujian, dan penggunaan dan pemeliharaan. Perancangan dengan tahapan-tahapan yang disediakan berguna untuk membangun sistem yang optimal.Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 2 jenis data, yaitu data pengunjung dan data sirkulasi. Data tersebut berasal dari basisdata CDS/ISIS. Data pengunjung berjumlah 19080 record yang terdiri dari 1
record pengunjung bulan Mei 2005, 3691
record pengunjung bulan Januari 2006, dan sisanya adalah pengunjung bulan Februari 2006. Data sirkulasi terdiri dari 29088 record.
Lingkungan Pengembangan
Perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan dalam mengembangkan sistem ini adalah:
Perangkat keras
1. Prosessor Intel Celeron 1,7 GHz 2. RAM 256 MB
3. Harddisk 40 GB
4. Monitor Resolusi 1024 x 768
5. Mouse dan Keyboard
Perangkat Lunak
1. Sistem operasi : Microsoft Windows XP Professional
2. Web server: Apache
3. DBMS: CDS/ISIS dan MySQL 4. Scripting Language: PHP 4.2.1
5.Grafik : JPGraph OO Library
6. Editor Teks: Macromedia Dreamweaver MX.
7. Adobe Photoshop 7.0 untuk membantu membuat tampilan desain antarmuka.
PENGEMBANGAN SISTEM
Sistem dikembangkan dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Pengembangan dengan tahapan-tahapan yang disediakan berguna untuk membangun sistem yang optimal. Menurut Sommerville (2001), tahapan metode pengembangan sistem Waterfall terdiri atas analisis, perancangan, implementasi, integrasi dan pengujian, dan penggunaan dan pemeliharaan.Analisis
Bagian sirkulasi Perpustakaan IPB memiliki kebutuhan untuk mengolah data perpustakaan menjadi data statistik. Data statistik tersebut dibutuhkan sebagai bagian dari laporan evaluasi kinerja Perpustakaan IPB setiap tahunnya. Kebutuhan tersebut meliputi pembuatan grafik statistik jumlah pengunjung setiap departemen per bulan maupun per tahun, grafik statistik jumlah peminjam setiap departemen per bulan maupun per tahun, data pengunjung tersering, data peminjam tersering, dan data koleksi dipinjam tersering. Pembuatan data statistik tersebut dikerjakan secara manual dengan cara mengubah data berformat CDS/ISIS ke dalam data berformat Microsoft Excel kemudian diolah dengan software tersebut. Karena dikerjakan secara manual, output yang dihasilkan rentan dengan kesalahan yang diakibatkan oleh faktor kelalaian manusia.
Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB diharapkan nantinya akan mengatasi masalah tersebut di atas. Untuk menghasilkan data statistik, pengguna aplikasi ini, yaitu pegawai bagian sirkulasi Perpustakaan IPB, nantinya cukup mengisi form dengan parameter yang dibutuhkan.
Maksud dan tujuan dari tahap ini adalah untuk mendapatkan informasi yang tepat mengenai apa saja yang harus dilakukan oleh aplikasi ini. Berdasarkan hasil analisis, kebutuhan yang diperlukan untuk Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB terbagi dalam empat menu utama, yaitu :
1. Statistik Pengunjung
Statistik pengunjung dibutuhkan untuk mengetahui banyaknya kunjungan pengguna perpustakaan setiap bulan dan setiap tahunnya. Kebutuhan dalam menu ini terbagi dalam beberapa submenu, yaitu:
9
Pengunjung departemen elemen fakultas Pada submenu ini aplikasi diharapkan
memiliki fasilitas untuk menampilkan grafik statistik, data detail, intensitas kunjungan, dan report yang menggambarkan banyaknya pengunjung yang berasal dari setiap departemen pada fakultas tertentu dalam periode bulanan maupun tahunan. Report yang ditampilkan berisi analisis data di antaranya adalah: pengunjung tersering suatu fakultas, data dan grafik persentase kunjungan tiap departemen, data dan grafik intensitas kunjungan per hari, grafik intensitas kunjungan per jam, dan grafik prediksi kunjungan minggu depan.
Pengunjung departemen elemen mahasiswa Pada submenu ini aplikasi diharapkan
memiliki fasilitas untuk menampilkan grafik statistik, data detail, intensitas kunjungan, dan report yang menggambarkan banyaknya pengunjung yang berasal dari setiap departemen di seluruh fakultas dalam periode bulanan maupun tahunan. Report yang ditampilkan berisi analisis data di antaranya adalah: pengunjung tersering dari seluruh fakultas, data dan grafik persentase kunjungan seluruh fakultas, data dan grafik intensitas kunjungan per hari, grafik intensitas kunjungan per jam, dan grafik prediksi kunjungan minggu depan.
Pengunjung elemen golongan
Pada submenu ini aplikasi diharapkan memiliki fasilitas untuk menampilkan grafik statistik, data detail, intensitas kunjungan, dan report yang menggambarkan banyaknya pengunjung yang berasal dari setiap elemen anggota mahasiswa, anggota luar biasa, dan tamu dalam periode bulanan maupun tahunan.
Report yang ditampilkan berisi analisis data diantaranya adalah: pengunjung tersering dari seluruh fakultas ditambah dengan elemen golongan lainnya, data dan grafik persentase kunjungan seluruh fakultas dan elemen golongan lainnya, data dan grafik intensitas kunjungan per hari, grafik intensitas kunjungan per jam, dan grafik prediksi kunjungan minggu depan.
2. Statistik Peminjam
Statistik peminjam dibutuhkan untuk mengetahui banyaknya pinjaman pengguna perpustakaan setiap bulan dan setiap tahunnya. Kebutuhan dalam menu ini terbagi dalam beberapa submenu, yaitu:
Peminjam departemen elemen fakultas
Pada submenu ini aplikasi diharapkan memiliki fasilitas untuk menampilkan grafik statistik, data detail, intensitas kunjungan, dan report yang menggambarkan banyaknya peminjam yang berasal dari setiap departemen pada fakultas tertentu dalam periode bulanan maupun tahunan. Report yang ditampilkan berisi analisis data di antaranya adalah: peminjam tersering suatu fakultas, data dan grafik persentase peminjaman tiap departemen, data dan grafik intensitas peminjaman per hari, dan grafik prediksi peminjaman minggu depan.
Peminjam departemen elemen mahasiswa Pada submenu ini aplikasi diharapkan memiliki fasilitas untuk menampilkan grafik statistik, data detail, intensitas peminjaman, dan report yang menggambarkan banyaknya peminjam yang berasal dari setiap departemen di seluruh fakultas dalam periode bulanan maupun tahunan. Report yang ditampilkan berisi analisis data di antaranya adalah: peminjam tersering dari seluruh fakultas, data dan grafik persentase peminjaman seluruh fakultas, data dan grafik intensitas peminjaman per hari, dan grafik prediksi peminjaman minggu depan.
Peminjam elemen golongan.
Pada submenu ini aplikasi diharapkan memiliki fasilitas untuk menampilkan grafik statistik, data detail, intensitas peminjaman, dan report yang menggambarkan banyaknya peminjam yang berasal dari seluruh fakultas ditambah dengan elemen golongan lainnya dalam periode bulanan maupun tahunan. Report
yang ditampilkan berisi analisis data di antaranya adalah: peminjam tersering dari seluruh fakultas ditambah elemen golongan lainnya, data dan grafik persentase peminjaman seluruh fakultas, data dan grafik intensitas peminjaman per hari, dan grafik prediksi kunjungan minggu depan. 3. Statistik Koleksi
Statistik koleksi dibutuhkan untuk mengetahui banyaknya koleksi yang dipinjam pengguna perpustakaan setiap bulan dan setiap tahunnya. Kebutuhan dalam menu ini terbagi dalam beberapa submenu, yaitu: :
Koleksi dipinjam dari suatu kelas.
Pada submenu ini aplikasi diharapkan dapat menampilkan grafik statistik, data detail, dan report yang menggambarkan banyaknya koleksi yang dipinjam dari suatu kelas tertentu dalam periode bulanan maupun tahunan. Report yang dihasilkan
10
berisi analisis data di antaranya adalah koleksi buku yang dipinjam tersering dan data beserta grafik persentase kelas koleksi buku yang dipinjam.
Koleksi dipinjam dari seluruh kelas
Pada submenu ini aplikasi diharapkan dapat menampilkan grafik statistik, data detail, dan report yang menggambarkan banyaknya koleksi yang dipinjam dari seluruh kelas koleksi yaitu dari Kelas Satu sampai dengan Kelas Sembilan dalam periode bulanan maupun tahunan. Report
yang dihasilkan berisi analisis data di antaranya adalah koleksi buku yang dipinjam tersering dan data beserta grafik persentase kelas koleksi buku yang dipinjam.
Dari hasil analisis di atas, secara garis besar dapat kita simpulkan bahwa fasilitas-fasilitas yang dibutuhkan pada Aplikasi ini adalah:
Grafik statistik dari seluruh submenu. Data detail dari seluruh submenu.
Tabel intensitas dari submenu yang berasal dari menu statistik pengunjung dan menu statistik peminjam.
Report dari seluruh submenu.
Sebagai acuan dalam mengembangkan aplikasi ini, maka dibuatlah sebuah Diagram Konteks, DFD level 1, DFD level 2, dan Class Diagram. Untuk Diagram Konteks dan DFD level 1 dapat dilihat pada Gambar 8 dan Gambar 9. Untuk DFD level 2 dapat dilihat pada Lampiran 1. Di sisi lain, untuk Class Diagram dapat dilihat pada Lampiran 2. Diagram Konteks pada Gambar 8 dapat dijelaskan sebagai berikut: parameter-parameter yang dikirimkan pengguna berupa bulan, tahun, asal fakultas, dan asal basisdata ditangkap oleh Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB sebagai permintaan yang kemudian dipakai untuk mengolah data pada basisdata MySQL menjadi data hasil yang diinginkan. Data hasil tersebut kemudian
dikirim kepada pengguna.
Gambar 8 Diagram Konteks
11
DFD level 1 pada Gambar 9 dapat dijelaskan sebagai berikut: Model terdiri dari 2 proses utama yaitu proses Model_Sql dan proses Model. Fungsi utama proses Model_Sql adalah mentransfer basisdata CDS/ISIS menjadi basisdata MySQL sedangkan proses bisnis yang sesungguhnya ditangani oleh proses Model. Untuk meningkatkan efisiensi waktu, proses Model_Sql nantinya hanya akan dijalankan sekali dalam seminggu. Dalam diagram ini, paramter-parameter yang dimasukkan oleh pengguna dikenali oleh proses Controller
sebagai permintaan. Permintaan tersebut kemudian direspon oleh proses Controller
dengan memanggil fungsi pada proses Model
untuk menghasilkan data yang diinginkan oleh pengguna, kemudian proses Controller akan memanggil proses View untuk menampilkan data yang telah dihasilkan oleh proses Model
kepada pengguna. Proses View akan mengambil data dari proses Model dan dibentuk ke dalam tabel atau grafik untuk kemudian ditampilkan kepada pengguna. Perancangan
Pada Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB, akan dikembangkan perancangan antar muka dan proses dengan menggunakan konsep MVC. MVC memetakan input, proses, dan output ke dalam user interface.
Alasan digunakan MVC dalam penelitian ini adalah untuk kemudahan dalam pengelolaan dan perbaikan sistem. Hal ini dikarenakan MVC memisahkan perancangan sistem menjadi tiga bagian, yaitu bussines logic sebagai Model, tampilan antarmuka pengguna sebagai View dan Controller yang mengatur kerja sistem secara keseluruhan. 1. Model
Model bertugas untuk mengolah data berdasarkan perintah dari Controller yang kemudian hasilnya akan ditangkap oleh View. Berdasarkan hasil analisis, Model ditangani oleh dua proses utama yaitu proses Model_Sql dan proses Model. Fungsi utama proses Model_Sql adalah mentransfer basisdata CDS/ISIS menjadi basisdata MySQL sedangkan proses bisnis yang sesungguhnya ditangani oleh proses Model. Proses Model terdiri dari beberapa fungsi yang akan digunakan untuk bussines logic di dalam sistem. Fungsi fungsi yang ada di dalam proses Model dan kegunaannya dapat dilihat di Tabel 2. Di sisi lain, fungsi-fungsi yang terdapat di dalam proses Model_Sql dan kegunaannya dapat dilihat pada Lampiran 3.
Tabel 2 Fungsi fungsi pada Model
Nama Fungsi Kegunaan
get_fakdep_pg() Mendapatkan data pengunjung tiap departemen pada fakultas tertentu get_em_pg() Mendapatkan data
pengunjung semua fakultas
get_elmgol_pg() Mendapatkan data pengunjung semua fakultas ditambah dengan elemen golongan lainnya get_intensitas_ kunjungan_bulan () Mendapatkan data intensitas kunjungan tiap hari dan tiap jam dalam bulan tertentu get_intensitas_
kunjungan_tahun ()
Mendapatkan data intensitas kunjungan tiap hari tiap jam selama tahun tertentu get_intensitas_ra
ta_pg()
Mendapatkan rata-rata intensitas kunjungan tiap hari dalam bulan atau tahun tertentu get_fakdep_pj() Mendapatkan data
pengunjung tiap departemen pada fakultas tertentu get_em_pj() Mendapatkan data
pengunjung semua fakultas
get_elmgol_pj() Mendapatkan data peminjam semua fakultas ditambah dengan elemen golongan lainnya. get_intensitas_ peminjaman_ bulan() Mendapatkan data intensitas peminjaman tiap hari dalam bulan tertentu get_intensitas_ peminjaman_ tahun() Mendapatkan data intensitas peminjaman tiap hari dalam tahun tertentu
get_intensitas_ra ta_pj()
Mendapatkan rata-rata intensitas peminjaman tiap hari dalam bulan atau tahun tertentu get_kelas_kl() Mendapatkan data
koleksi dipinjam dari kelas tertentu
12
Lanjutan Tabel 2 Fungsi fungsi pada Model
Nama Fungsi Kegunaan
get_ku_kl() Mendapatkan data koleksi dipinjam dari semua kelas
get_grafikvalue_ fakdep()
Mendapatkan data grafik pengunjung atau peminjam tiap departemen pada fakultas tertentu get_grafikvalue_ emeg Mendapatkan data grafik pengunjung atau peminjam tiap fakultas atau elemen golongan maks_value() Mendapatkan nilai
tertinggi pengunjung atau peminjaman ekspor() Mengekspor data ke
dalam format Microsoft Excel
2. View
View dalam Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB ini bertugas untuk menangkap data hasil dari Model yaitu berupa data grafik, data detail, dan data report
kemudian mengubahnya ke dalam format presentasi dan menampilkannya kepada pengguna. Layout View secara umum terdiri dari :
Header
Header Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB diletakkan pada bagian Atas berisi logo IPB dan nama aplikasi.
Link Navigasi
Link navigasi diletakan setelah Header.
Link ini merupakan representasi dari menu. Dari link ini pengguna bisa memilih menu mana yang diinginkan. Menu pada link ini terdiri dari enam menu utama dan dua menu tambahan. Enam menu utama yaitu: menu statistik pengunjung bulanan, statistik pengunjung tahunan, statistik peminjam bulanan, statistik peminjam tahunan, statistik koleksi bulanan, dan statistik koleksi tahunan. Di sisi lain, dua menu tambahan yaitu: Home dan Appendices. Home merupakan halaman pembuka dan
Appendices merupakan halaman yang berisi keterangan istilah-istilah yang dipakai dalam aplikasi ini.
Header Form
Header Form diletakkan di atas Form dan merepresentasikan halaman menu yang sedang aktif.
Form
Form aplikasi ini terdiri dari beberapa
listbox yang berguna untuk memilih kombinasi antara bulan, tahun, fakultas dan basisdata yang diinginkan pengguna.
Link Navigasi Hasil
Link Navigasi Hasil terdiri dari empat link
yaitu: Link Grafik, Link Data Detail, Link
Tabel Intensitas, dan Link Report. Link
Grafik berfungsi untuk menampilkan hasil grafik statistik, Link Data Detail untuk menampilkan hasil data detail, Link Tabel Intensitas untuk menampilkan hasil tabel intensitas, dan Link Report untuk menampilkan hasil report.
Grafik
Grafik Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB diletakkan pada bagian atas.
Data Detail
Data Detail merupakan tampilan data-data hasil proses pada Model secara detail. Tabel Intensitas
Tabel Intensitas merupakan tampilan tabel intensitas peminjaman tiap hari atau tabel intensitas kunjungan tiap hari per jamnya.
Report
Report merupakan tampilan untuk mengemas grafik statistik dan hasil analisis data dalam bentuk laporan.
Layout View Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB secara umum dapat dilihat Gambar 10. Header Link Navigasi Header Form Form grafik tabel intensitas data detail report Footer
Gambar 10 Layout umum View Aplikasi Statistik Perpustakaan IPB
13
Fungsi fungsi pada View dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Fungsi-fungsi pada View