Langkah 5 : Merumuskan Kesimpulan
F. Teknik Analisis Data
2. Pengolahan Data Hasil Pretest dan Posttest
Keterangan : S : Skor siswa
R : Jawaban siswa yang benar
2. Pengolahan Data Hasil Pretest dan Posttest
a. Menghitung nilai rata-rata kelompok, minimum maksimum, deviasi standar dan varians dengan menggunakan program SPSS 17.0.
b. Melakukan uji normalitas. Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah data dari masing-masing kelompok sampel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas menggunakan program SPSS 17.0 dengan statistik uji Kolmogorov-Sminov dan taraf signifikansi 5%.
Menurut Dwi Priyanto (2009:40) kriteria pengujian jika : 1) Jika Sig. > α (0,05), maka terdistribusi normal. 2) Jika Sig. < α (0,05), maka tidak terdistribusi normal.
c. Melakukan uji homogenitas. Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah data dari masing-masing kelompok sampel mempunyai varians yang sama atau berbeda. Untuk menguji homogenitas digunakan uji Levene dengan taraf signifikansi 5% dengan menggunakan program SPSS 17.0.
Kriteria pengujian jika :
1) Jika nilai signifikansi (Sig) > α (0,05), maka homogen. 2) Jika nilai signifikansi (Sig) < α (0,05), maka tidak homogen. d. Melakukan Uji perbedaan Dua Rata-rata.
1) Uji ini dilakukan jika data berdistribusi normal dan homogen, maka dilakukan uji-F dengan bantuan program SPSS 17.0, dengan taraf signifikansi 5%.
2) Jika data berdistribusi normal atau salah satu dari kedua data tersebut tidak berdistribusi normal dan tidak homogen, maka digunakan uji statistik non-parametrik Mann-Whitney.
e. Pengujian hipotesis dan hasilnya akan digunakan sebagai acuan penarikan kesimpulan.
Hipotesis yang akan diuji :
Ho : Tidak ada perbedaan hasil belajar siswa dengan menggunakan metode pembelajaran kooperatif tipe NHT dan Jigsaw dibandingkan metode konvensional untuk menyampaikan materi TIK.
Ha : Ada perbedaan hasil belajar siswa dengan menggunakan metode pembelajaran kooperatif tipe NHT dan Jigsaw dibandingkan metode konvensional untuk menyampaikan materi TIK.
Kriteria uji :
1) Independent Sample F Test
a ) Jika Fhitung≤ Ftabel, maka Ho diterima
b) Jika Fhitung > Ftabel, maka Ho ditolak
Berdasarkan signifikansi:
a) Jika signifikansi < 0,05, maka Ho ditolak b) Jika signifikansi > 0,05, maka Ho diterima
(Duwi Priyanto, 2008:67) 2) Mann-Whitney
a) Jika signifikansi < 0,05, maka Ho ditolak b) Jika signifikansi > 0.05, maka Ho diterima
65
Pada bab ini akan dipaparkan hasil penelitian, analisis data, dan pembahasan. Data yang diolah adalah hasil dari tes kognitif (pretest dan posttest). Penelitian dilakukan terhadap tiga kelas, yaitu kelompok eksperimen (VII D) dengan jumlah siswa 36 orang diberikan perlakuan dengan metode pembelajaran kooperatif tipe
Jigsaw dan (VII B) dengan jumlas siswa 36 orang menggunakan metode
pembelajaran kooperatif tipe Numbered Heads Together (NHT) sedangkan pada kelompok kontrol (VII A) sebagai kelompok pembanding dengan jumlah siswa 36 orang diberikan perlakuan dengan metode pembelajaran konvensional. Penelitian terhadap sampel dilakukan selama masing-masing dua kali pertemuan untuk kompetensi dasar mengidentifikasi berbagai perangkat lunak program aplikasi dan kegunaannya. Banyaknya pertemuan ini disesuaikan dengan standar kompetensi dan kompetensi dasar yang harus dicapai siswa.
Untuk kelompok eksperimen dengan penerapan metode kooperatif tipe Jigsaw pada kelas VII D yang berjumlah 36 siswa, siswa dibagi dalam grup heterogen yang dikelompokkan menjadi 6 dimana masing-masing kelompok terdiri dari 6 anggota. Kemampuan tersebut didapat dari pretest mata pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi. Pembagian kelompok dan anggota kelompok terdapat pada tabel 4.
$,-. /-0 $,- . /-1
2! 3(** 4 ! ! "5 ( 2! 3(** 4 ! !"5 ( 678 79:8 ;< => ? ;@AA; B =8 = CD78 @; =EF ? ;@A A; FGH I=:J;E6 ? ;@AA; K;C> @ 7:CI8 ;EK ? ;@A A; 6=J=LGA= EM FGJ=@A D=8I;N=: 7 9;=EK FGJ= @A
B ;C =Qustiana Sedang Diky Wahyudi Sedang
Azizan Albahry Rendah Anggit Prakoso Rendah Riandi Rismawan Rendah Ausica Prastya. R Rendah
KELOMPOK 3 KELOMPOK 4
2! 3(** 4 ! ! "5 ( 2! ! " # ! !"5 (
Ridwan Maulana. Y Tinggi Gita Nurani. R Tinggi Tri Astika Tinggi Muhammad. R Tinggi Dwi Riyadi. S Sedang Puguh Prasetyo Sedang Devi Nari Ratih Sedang Kurnia Laili Sedang Rizqi Amalia. T Rendah Hesti Nurhayati Rendah Tri Wibowo Rendah Angger Margoseto Rendah
KELOMPOK 5 KELOMPOK 6
2! 3(** 4 ! ! "5 ( 2! 3(** 4 ! ! "5 (
Indah Fathikasari Tinggi Rahmadia Nabil. N Tinggi Muhammad Ibnu. A Tinggi Rangga Dwi. P Tinggi Adi Ramadhan Sedang Latifah Inka. J Sedang Endah Neni. M Sedang Dimas Adhi. P Sedang Novi Rahmasari Rendah Chofsatun Rendah Muhammad Rasyid. P Rendah Rina Agustin Rendah Dalam tipe jigsaw ini, setiap siswa diberi tugas mempelajari salah satu bagian materi pembelajaran. Semua siswa dengan materi pembelajaran yang
P\ ]]Y`PW P V^` ^QP aT^W P\QP`SV^[P\]W ^ZSTPU P V^b
ef ghi 5. j hik lmkneo lpqioro st fu
ev wpx yvz ev wpxy v{
| h} f~ snf y~f n|h~ ski fq} f o t |h}f~snfy~f nv~ h}~ h PQ PSTY QZYX S Q P QZ_ P\ P Q PS TY QZY X SQ PQZ_P\
_ V_T V^ Pa c^\] ]^ S Z`P W ^b c ^\]]^
^O a\_ O ` V ^b c^\] ]^ P VPO_ V\^P b c ^\]]^ ^^[PW ^b S W P\] S^ P V^ P`^a S W P\ ] _V\^PP^ T^ S W P\] _]_ aVPO S` [Y S W P\ ] Y^P aQPO PV ^ S \WP a _ aP Q QPWPO [^Wb S \W Pa
^\P ]_O `^\ S \WP a aY OP` _\ S \W Pa
ev wpx yv3 TIM AHLI 4
Perangkat Lunak Pengolah Kata Perangkat Lunak Pengolah Angka
PQ PSTY QZYX S Q P QZ_ P\ P Q PS TY QZY X SQ PQZ_P\ \W P a P`a^X PO P V^ c^\] ]^ cV^ O `^XP c ^\]]^
P\]]P^b c^\] ]^ _ aP Q QPWb c ^\]]^
^O PQustiana Sedang Latifah Inka. J Sedang
Kartika Aulia. W Sedang Adi Ramadhan Sedang Angger Margoseto Rendah Azizan Albahry Rendah Rizqi Amalia. T Rendah Anggit Prakoso Rendah
TIM AHLI 5 TIM AHLI 6 Perangkat Lunak Pengolah
Presentasi Perangkat Lunak PengolahMultimedia
Nama Kelompok Kemampuan Nama Kelompok Kemampuan Rahmadia Nabil. N Tinggi Ridwan Maulana. Y Tinggi Muhammad Ibnu. A Tinggi Gita Nurani. R Tinggi Nada Mega. C Sedang Endah Neni. M Sedang Diky Wahyudi Sedang Dimas Adhi. P Sedang Hesti Nurhayati Rendah Riandi Rismawan Rendah Tri Wibowo Rendah Ausica Prastya. R Rendah Dalam kelompok ahli, siswa mendiskusikan bagian materi pembelajaran yang sama, serta menyusun rencana bagaimana menyampaikan kepada temannya
¥ ª ¥ ¦« ¥¦ ¢ § ¡ ¦¬£ £ £ § ® ¥ ¦¬£ ¡ § ¥ « ¥ ¬ ¥ £ ¥ £ ¥¤ ¦£¬£ ¬ ¡ ¥ ¥¦¦ ¦¬£ £¥ £ ¬ ¥ ¥ ¡ ¥¥ ¤ § ¦¬£ ¥ ¤ ¥¦« ¥ ¦ £ ¬ £ ¯ ¥ £ ¥¦££¬ ¦ ¡¥ ¢ § ¡ ¬ ¬ £¥ª ¦£¬£ ¬¥ ¬ £ £ ¥ £ § ¬ ¥ ¡ ¢ ¤ ¥ ¦£ £¬£¡ ¥ ¤ ¥ ¦§ § £ ¥ § ¥ ¢ § §¬ ¥¥ ¥ £ ¥ £ ¬ §¥¦¥ £ ¥ £ ¬¥ §¥¦ ¥ ¥¬ ¥ § ¬ ® °± ²³´ µ´¶ H´ · ¶¸ ¹oº´ »¼´ µ ½¾ ¿À Á § ÂÃÃ Ä § ¡ ¢ ¬ ¥ ¦£¬£ ¥¤ ¥ ¬ ¦ ¥ ¥¤ Å£§ ¥ § ¥ £ ¥ ¦ ¥ £§¥¦ ¥ § ¬¥ ¬ ® ° ± ²³´µ ´¶ H´ · ¶ ¹oº´ »¼´µª § ¥ ¦£¬£ ¦ ¢ § ¬ ¤¥¦ ¬ ¥ ¦¦ ¥ Æ ¬¥¦ Ç ¥ £ ¥ § ¦£ ¥ ¥¥ ½¬ Á ¦ È£ ¥§ ¥ £¥ ¥ ¦ ¥ ¦ ¤ ¥ ¦ ¬§ § Æ ÉÊ ËÌÍ 6. ÎÌÍ Ï ÐÑÏÒÓ ÒÔÑ ÌÕ Ö ÐÌ ×ØÙ É Î ÓÚ ÛÜ Ý ÛÎÞ Î ÓÚÛÜ ÝÛÎß ØÊÐÊà×á áÏ âÊ ÎÌÐÊÐÑ ãÊ× ØÊÐÊà×ááÏâÊ Î Ì ÐÊÐÑ ãÊ× ä¬å ¤§æ ¡ À¥¦ ¦ ÄÅ ¡¬¥ À¥¦ ¦ Ä ä¥¦¦ ÅÅ §¥¦ ä¥§å¡ ç §¥¦
À£ ®q Rahmadhi Sedang Fajar Pohmadhani Sedang
Muhammad Athar. Z Sedang Mutiara Fauziah Sedang Dika Ramadhani. S Rendah Sri Astuti. H Rendah Abdul Fatah. U. I Rendah Rosalia Haryati Rendah
ðñòñóôõ õö÷ñ ø ù òñòú ûñô ðñòñø ù ü öòú öý øùòñòú ûñô þ ÿ ÿ ì ÿ ÿ ÿ è ÿÿ ÿ éÿ ÿÿ ÿ ÿ ÿí ÿ ÿÿè ÿ þ ÿ ÿí ÿ z ÿ ìÿ ÿê ÿ ÿÿ ÿ ÿÿÿ ÿÿ ÿ ÿ ÿ z ÿ èéê ëìí ëè èé ê ëìí ë è ðñòñóôõ õö÷ñ ø ù òñòú ûñô ðñòñóôõõö ÷ñ øù üöòú öý ê ÿ ÿ ÿÿ ÿ í ÿ ÿ ÿ ÿ ÿÿ ! ÿ ÿ ÿ ÿÿÿ ì ÿ ÿþzÿ ÿ ÿ ÿ ÿÿ ÿ ÿ ! ÿ ÿ " ÿ ÿ ÿ "ÿ ÿ ÿ ÿÿ ÿ ÿ ìÿÿ ë ÿ ÿÿ "ÿ # ÿ ÿÿ ÿ ÿ # ÿ " ÿÿÿ ÿ # ÿÿ ÿ $ ÿ ÿ ê è% ÿÿ #ÿ ÿÿ# ÿ ÿ ÿ ÿÿ ÿ ÿ ÿ # ÿ" ÿ ÿ#& ÿ# # # ÿ ÿÿ ÿ ÿ ì ÿ ÿ ì ÿ ÿ ÿ ÿ ÿ ÿ#ÿ # ÿ ÿ# ÿ ÿ ÿ# ÿ ÿÿ$ ÿ ÿ$ # ÿ $ ÿ $ ÿ$ ÿ ÿ ÿÿ ÿï ÿ ÿ ' ÿ ÿ ÿ $ ÿ #ÿ ÿ ÿ ÿ ÿ# # ÿ ÿ ÿ ÿ ÿ# ÿ ÿ #"ÿÿ ÿ ( ÿ ÿ ÿ ÿ ÿ ÿ #ÿ ) í ÿ ÿ ÿ # ÿ
80 196.,+-. / 01; <= > ?@ AB CD@ C> EF EG ?H ?I CF CEH J 0 7080 196 . 3+-K5+ :6050 * 3+1+5.7.0 1.1.06 05 0: 1.50.: 0 2.5 ,+5 0L0 - 2. 2 M0 6 05 0* * 0 70 3+ 5 0L0 -0 1 N+/1 K5 K9. O1PK- *0 2. 6 0 1 QK* 4 1. / 02. RN OQS 6+19 01 *+ 1994 10 /01 . 1 2 7-4 *+17 3+1+ 5.7.0 1; T+ -./47 . 1. 6 . 2 0L . /01 0105 . 2.2 27 07. 27. / 6+2 /-.37.P 607 01.50.pUVWVX W 60 1poX WW VX W2. 2 M0; Y= > EF EZ CI ECGB?F ?@ F
[E\?I7. Statistik Deskriptif DataPretest ]^_ `^
N Range Min Max Sum Mean
Std.
Deviation Variance Pretest Kontrol ( Konvensional) 36 56.00 17.00 73.00 1786.00 49.6111 11.68706 136.587 Pretest Eksperimen (Jigsaw) 36 52.00 23.00 75.00 1901.00 52.8056 14.58927 212.847 Pretest Eksperimen (NHT) Valid N (listwise) 36 36 42.00 33.00 75.00 1856.00 51.5556 11.46534 131.454 T+ -6 0 20 -/ 0160 706.07 02603 076. 5.: 07,0: M0- 070a-0 701.5 0.pUVW VX W b; c.50. -0 70a-0 70 417 4/ /+ 50 2 / K17 -K5 6+19 01 *+7K6+ / K1d+ 12.K105 06 050: e fg hb 6 + 190 1 1. 50. 7+-+16 0: big j jg 1.50. 7+-7. 199. kh g j j 601L 4 *5 0:1. 50.bi lh60-.mh2.2 M0; n; c.50. -0 70a-070 2. 2 M0 /+5 0 2 +/2 3+-.*+1 6+ 190 1 *+7K6+ o. 92 0 M 06 050: knglj 6 + 190 1 1. 50. 7+-+16 0: nmg j jg 1.50. 7+-7. 199. ikg j j 601L4*50: 1. 5 0. bf jb;j j 6 0 -. m h2. 2 M0g 6 0 1c.50. -0 70a-0 70 2. 2 M0 6 + 190 1 *+ 1994 10 /0 1 *+ 7 K6+ cpN 06 050: kbg kk 6 + 190 1 1. 5 0.
x {v
u v tw v{ | t{ |v{ p {v r|v u{v{ v t u v | vw{q}s v u{ vvw{t{
7. Persebaran Data Nilai Pretest 0 10 20 30 40 50 60 70 80 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ni la i
Gambar 7. Persebaran Data Nilai Pretest
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
Siswa