Kesimpulan

BAB V PENUTUP

A. Kesimpulan

Dari hasil penelitian serta pembahasan yang telah dilakukan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut:

1. Dari hasil pengujian secara simultan diketahui bahwa hipotesa pertama yang diajukan benar yaitu variabel-variabel relationship marketing yang terdiri dari financial benefits, social benefits, dan structural benefits secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap peningkatan Loyalitas nasabah di BRI Syariah Malang.

2. Dari hasil pengujian secara parsial menunjukkan bahwa hipotesa kedua terbukti karena variabel social benefits terbukti berpengaruh paling dominan secara parsial dibandingkan variabel financial benefits dan structural benefit.

B. Saran

Saran yang dapat diberikan kepada BRI Syariah Malang dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Dari hasil penelitian diketahui bahwa variabel social benefits memiliki pengaruh yang paling besar dibandingkan variabel financial benefits dan structural benefits. Oleh karena itu BRI Syariah

Malang dapat menggunakan social benefits sebagai kunci untuk meningkatkan loyalitas nasabah di BRI Syariah Malang. Sebagai contohnya meningkatkan kinerja dan mutu karyawan dari BRI Syariah Malang, dan memberikan kenyamanan di lingkungan BRI Syariah Malang.

2. Financial benefits terbukti mempunyai pengaruh yang lebih kecil dibanding social benefits terhadap peningkatan loyalitas nasabah di BRI Syariah Malang. Oleh karena itu sebaiknya pihak BRI Syariah Malang dapat meningkatkan financial benefits dengan pemberian bagi hasil yang lebih menguntungkan, pemberian hadiah yang lebih besar, pemberian fasilitas bebas biaya administrasi, serta lebih sering mengadakan program undian berhadiah bagi nasabah.

3. Structural benefits terbukti mempunyai pengaruh yang lebih kecil dibanding social benefits terhadap peningkatan loyalitas nasabah di BRI Syariah Malang. Pihak BRI Syariah Malang dapat meningkatkan kemudahan pemberian informasi baik via telepon, surat maupun internet. Dan jaminan keamanan terutama dari bahaya fisik maupun dari sifat haram karena riba’ harus lebih disosialisasikan lebih giat, agar lebih menarik minat masyarakat untuk menjadi nasabah BRI Syariah Malang.

4. Dari hasil analisis diketahui bahwa masih ada variabel-variabel selain yang digunakan dalam penelitian ini juga memiliki pengaruh

terhadap loyalitas pelanggan, sehingga disarankan bagi peneliti-peneliti lain untuk meneliti variabel-variabel selain yang digunakan dalam penelitian ini.

DAFTAR PUSTAKA

Albrech. (1994). Customer Value (2^nd ed.). California: International Thompson Publishing.

Arikunto, Suharsimi. (1996). Metode Penelitian. Penerbit Erlangga : Jakarta.

Arikunto, Suharsimi. (2006). Prosedur Penelitian Suatu pendekatan dan praktek. Jakarta: PT Rineka Cipta.

Boone & Kurtz. (1998). Contemporary Marketing (9^th ed.). Orlando: Dryden Press.

Budianto, Heru dan David Samuel. (2003). Tinjauan Penerapan Relationship Marketing Pada Airlines "X " Di Surabaya. Tugas Akhir.

Pendidikan Kepariwisataan Universitas Kristen Petra Surabaya.

Dick, AS. dan K. Basu (1994). Customer Loyalty: Toward Unintegrated Conceptual Framework. Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 22,No. 2.

Ghozali, I. (2002). Analisis Multi Varian. Yogyakarta: Andi Offset.

Griffin, Jill. (2002)Customer Loyalty How To Earn It, How To Keep It I, Mc Graw Hill, Kentucky.

Haryanto. (1999). Mengidolakan Pelanggan berdasarkan Konsep Interaksi.

Jakarta: Erlangga.

Kasmir. (2004). Pemasaran Bank, Jakarta: Prenada Media.

Keegan, Moriarty, & Duncan. (1995). Marketing Research. New Jersey:

Prentice Hall Inc.

Kotler, Philip & Gary Amstrong. (1998). Marketing: an Intoduction. (3^rd ed.).

New Jersey: Prentice Hall.

Kertajaya, Hermawan. (2007). Boosting Loyalty Marketing Performance.

Jakarta. Markplus Inc.

Lexy J. Moleong. (2005). Metodologi Penelitian Kualitatif Edisi Revisi, PT.

Remaja Rosdakarya : Bandung.

Palilati, Alida. (2004). Pengaruh Tingkat Kepuasan Terhadap Loyalitas Nasabah Tabungan Perbankan Di Wilayah Etnik Bugis.

Sejarah Perkembangan Industri Perbankan Syariah di Indonesia. www.

Republika Online.com. Rabu, 26 November 2008 pukul 23:55.

SAKHR Software. (2000). Hadith Kutubu At-Tis’ah.

Shihab, Quraish. Silaturahim Menyambung Tali yang Putus, ariefhikmah.blogdrive.com. Senin , 6 November 2005.

Singarimbun M, Efendi S. (2001). Metode Peneltian Survey. LP3ES : Jakarta.

Sugiyono. (2005). Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta : Bandung.

Suheimi, K. 2007. Saudagar Muhammad. http://www.mail-archive.com/

rantaunet@googlegroups.com/msg06862.html. Rabu, 26 November 2008 pukul 23:55

Sunil Gupta, Donald R. Lehman ,Jannifer Ames Stuart,“Valuing Customers“, Columbia Business School, Colulmbia, January 2002.

Syawir, Arvina dan Erina Irawati. (2007). Analisa Pengaruh Relationship Marketing Terhadap Peningkatan Customer Value Dari Fosca Salon Dan Spa. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Petra Surabaya.

Vena Vesiliani Elen dan Wenny Wijayanti. (2006). Pengaruh Program Relationship Marketing Yang Terdiri Dari Customer Service, Loyalty Program, Dan Community Building Terhadap Loyalitas Pelanggan Sogo Department Store Plasa Tunjungan 4 Di Surabaya. Skripsi.

Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Petra Surabaya.

Winer, "Customer Relationship Management : A Framework, Research Directions, and the Future", Haas School of Business,University of California at Barkeley, April 2001.

Yasin, I., Y. Abawi. (2001). Capturing the Benefits of Seasonal Climate Forecast for Water and Crop Management in Lombok. Aciar Papper. Mataram.

Zeithaml et al., (1996). Measuring the quality of relationship in customer service: An empirical study. European. Journal of Marketing.

LAMPIRAN-LAMPIRAN

DEPARTEMEN AGAMA

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG FAKULTAS EKONOMI

Terakreditasi “A” SK BAN-PT Depdiknas Nomor : 005/BAN-PT/Ak-X/S1/II/2007 Jalan Gajayana 50 Malang Telp. (0341) 558881 Fax (0341) 558881

BUKTI KONSULTASI

Nama : Abdul Musowir

NIM : 04610061

Fakultas/Jurusan : Ekonomi/Manajemen Dosen Pembimbing : Dr. Nur Asnawi, M.Ag

Judul : Analisis Pengaruh Penerapan Relationship Marketing Terhadap Loyalitas Pelanggan

(Studi Pada Bank BRI Syariah Malang)

No Tanggal Materi Konsultasi TTD

Pembimbing 1 3 September 2008 Pengajuan Proposal

2 3 September 2008 Pengajuan Bab I, II, III 3 17 November 2008 ACC Proposal

4 10 Februari 2009 Pengajuan Bab I,II 5 17 Februari 2009 ACC Bab I,II

6 17 Februari 2009 Pengajuan Bab III,IV 7 14 Maret 2009 ACC Bab III,IV

8 14 Maret 2009 Pengajuan Bab I,II,III,IV,V 9 17 Maret 2009 ACC Bab I,II,III,IV,V

Malang, 17 Maret 2009 Mengetahui :

Dekan,

Drs. HA. MUHTADI RIDWAN, MA NIP. 150231828

KUISIONER Kepada

Yth. Bapak/Ibu/Saudara/i Di Tempat

Dengan Hormat,

Sehubungan dengan penelitian yang sedang saya lakukan dalam rangka penyelesaian skripsi yang berjudul ”Analisis Pengaruh Penerapan Relationship Marketing Terhadap Loyalitas Pelanggan”, mohon kesediaan Bpk/Ibu/Sdr/i untuk menjawab beberapa pertanyaan yang diajukan.

Atas perhatiannya, bantuan dan kesediaannya, saya ucapkan banyak terima kasih.

Hormat Saya

Abdul Musowir

A. IDENTITAS RESPONDEN

1. Nama : ...

2. Jenis Kelamin :

□

^Laki-laki

□

Perempuan 3. Usia ... tahun

4. Pendidikan Terakhir

□

^SD

□

^SMP

□

^SMU

□

^Diploma

□

^Sarjana

□

Pascasarjana 5. Pekerjaan

□

^{Pegawai Negeri}

□

Wiraswasta

□

^{Pegawai Swasta}

□

Lain-lain...

6. Pendapatan rata-rata dalam satu bulan

□

< Rp 1.000.000

□

Rp 1.000.000 – Rp 2.000.000

□

Rp 2.000.000 – Rp 3.000.000

□

< Rp 3.000.000

7. Berapakali rata-rata anda bertransaksi/berkunjung di BRI Syariah Malang

□

< 1 kali/bulan

□

1 kali/bulan

□

2 kali/bulan

□

3 kali/bulan

□

4 kali/bulan

□

> 4 kali/bulan B. PETUNJUK PENGISIAN

Pilihlah satu jawaban yang paling sesuai dengan keadaan anda dengan cara memberi tanda cek ( √ ) pada kolom yang telah disediakan, dengan ketentuan :

1. Dalam angket ini tidak ada jawaban yang salah, semua jawaban yang anda berikan adalah benar.

2. Kami akan merahasiakan identitas dan jawaban anda.

3. Pada angket ini ada jawaban alternatif jawaban antara lain:

SS : Sangat Setuju S : Setuju

RR : Ragu-ragu TS : Tidak Setuju

STS : Sangat Tidak Setuju

NO PERNYATAAN SS S RR TS STS

Financial Benefits

1. BRI Syariah Malang memberikan bagi hasil yang menguntungkan.

2. BRI Syariah Malang memberikan hadiah kepada nasabah.

3. BRI Syariah Malang memberikan fasilitas bebas biaya administrasi bulanan.

Social Benefits

4. BRI Syariah Malang memberikan pelayanan yang terbaik kepada nasabah.

5. Karyawan BRI Syariah Malang selalu tersenyum ketika melayani nasabah.

6. BRI Syariah Malang menyediakan ruang tunggu yang nyaman.

Structural Benefits

7. BRI Syariah Malang selalu memberikan informasi dengan baik.

8. BRI Syariah Malang memberikan layanan customer service via telepon atau internet.

9. BRI Syariah Malang memberikan jaminan keamanan atas tabungan nasabah.

Loyalitas Pelanggan

10. Anda mempunyai keinginan untuk merekomendasikan kepada orang lain untuk bertransaksi di BRI Syariah Malang.

11. Anda mempunyai keinginan untuk menambah jumlah transaksi di BRI Syariah Malang.

12. Anda akan bersedia menerima tingkat bagi hasil tinggi atau rendah.

Lampiran 5

OUTPUT HASIL PENGUJIAN REGRESI DENGAN SPSS 12.0

Variables Entered/Removed^b

Structural Benefits, Financial Benefits, Social Benefits^a

. Enter Model

1

Variables Entered

Variables

Removed Method

All requested variables entered.

a.

Dependent Variable: Loyalitas Nasabah b.

Model Summary^b

,740^a ,548 ,534 1,39242 2,127

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Durbin-Std. Error of

Watson the Estimate

Predictors: (Constant), Structural Benefit, Financial Benefits, Social Benefit a.

Dependent Variable: Loyalitas Nasabah b.

ANOVA^b

225,632 3 75,211 38,792 ,000^a

186,128 96 1,939

411,760 99

Sum of

Model Squares df Mean Square F Sig.

Regression Residual 1

Total

Predictors: (Constant), Structural Benefit, Financial Benefits, Social Benefit a.

b. Dependent Variable: Loyalitas Nasabah

Coefficie ts^an

-1,165 1,319 -,883 ,379

,174 ,089 ,154 1,947 ,055 ,468 ,195 ,134 ,752 1,330

,481 ,113 ,402 4,241 ,000 ,680 ,397 ,291 ,524 1,908

,410 ,112 ,322 3,651 ,000 ,629 ,349 ,251 ,605 1,653

(Constant) Financial Benefits Social Benefits Structural Benefits Model

1

B Std. Error Unstandardized

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig. Zero-order Partial Part Correlations

Tolerance VIF Collinearity Statistics

a. ependent Variable: Loyalitas NasabahD

Collinearity Diagnostics^a

Charts

3,974 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00

,012 18,238 ,01 ,84 ,03 ,21

,008 21,707 ,95 ,04 ,19 ,08

,005 26,897 ,04 ,12 ,79 ,71

Dimension 1

2 3 4 Model 1

Eigenvalue

Condition

Index (Constant) X1 X2 X3

Variance Proportions

a. Dependent Variable: Loyalitas Nasabah

Residuals Statistics^a

5,5740 14,8128 12,6800 1,50967 100

-4,15490 3,03500 ,00000 1,37116 100

-4,707 1,413 ,000 1,000 100

-2,984 2,180 ,000 ,985 100

Predicted Value Residual

Std. Predicted Value Std. Residual

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Dependent Variable: Loyalitas Nasabah a.

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Observed Cum Prob

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Expected Cum Prob

Dependent Variable: Y

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Nonparametric Correlations

Correlations

-,158 ,116 100 -,175 ,081 100 -,131 ,195 100 Correlation Coefficient

Sig. (2-tailed) N

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)

N

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)

N X1

X2

X3 Spearman's rho

abs_res

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

100 ,0000000 1,37116101 ,089 ,059 -,089 ,890 ,406 N

Mean

Std. Deviation Normal Parameters^a,b

Absolute Positive Negative Most Extreme

Differences

Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)

Unstandardiz ed Residual

Test distribution is Normal.

a.

Calculated from data.

b.

r Tabel

Sumber: Sugiyono (1999). Metode Penelitian Bisnis, Bandung: Alfabeta

F Tabel

df2/df1 1 2 3

90 3,9469 3,0977 2,7058 91 3,9457 3,0966 2,7047 92 3,9445 3,0954 2,7036 93 3,9434 3,0943 2,7025 94 3,9423 3,0933 2,7014 95 3,9412 3,0922 2,7004 96 3,9402 3,0912 2,6994 97 3,9391 3,0902 2,6984 98 3,9381 3,0892 2,6974 99 3,9371 3,0882 2,6965

Menentukan nilai F^tabel

Dipilih level of significant (á) = 0,05 (5%) df. pembilang (df1) = k = 3

df. penyebut (df2) = n – k – 1 = 100 – 3 – 1 = 96 Menggunakan Ms. Excel:

Rumus: =FINV(á;df1;df2)

t Tabel

df 0,025 0,05 91 2,2791 1,9864 92 2,2787 1,9861 93 2,2783 1,9858 94 2,2779 1,9855 95 2,2775 1,9853 96 2,2771 1,985 97 2,2767 1,9847 98 2,2764 1,9845 99 2,276 1,9842

Menentukan nilai t ^tabel :

Dipilih level of significant (á) = 0,05 (5%)

Derajat bebas pembagi (df) = n – k – 1 = 100 – 3 – 1 = 96 Menggunakan Ms. Excel:

Rumus: =TINV(á;df)