Pengujian Validitas dan Reliabilitas

BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

2. Pengujian Validitas dan Reliabilitas

= 6 responden Mahasiswa laki-laki = 14 100 70 x

= 9,8 dibulatkan menjadi 10 responden

Mahasiswa perempuan = 20

100 70

x

= 14 responden

Total jumlah responden = 4 + 6 + 10 + 14 = 34 responden

Sehingga bila dijumlahkan responden ketiga supermarket adalah 42 responden supermarket Hero + 24 responden Foodmart + 34 responden supermarket Gardena adalah 100 orang responden.

2. Pengujian Validitas dan Reliabilitas

Dalam pengujian validitas, kuesioner yang akan digunakan dibagi kepada 30 responden percobaan. Proses analisis ini menggunakan bantuan komputer program SPSS versi 12. Jika hasil pemrosesan pada komputer dengan taraf signifikan (α) = 0.05 atau 5% menunjukan hasil kurang atau sama dengan taraf signifikasi tersebut, maka item tersebut dinyatakan valid atau sahih. Sebaliknya jika hasilnya lebih besar dari taraf signifikasi, maka item tersebut dinyatakan gugur. Sedangkan pada uji reliabilitas menggunakan metode uji keandalan belah dua, yakni semua item yang

bernomor ganjil sebagai belahan pertama dan semua item yang bernomor genap sebagai belahan kedua. Dengan menggunakan teknik korelasi

product moment dan Spearman Brown untuk mencari koefisien keandalan

yang sebenarnya yaitu dengan taraf signifikasi sebesar 5%. Hasil pengolahan data dapat dilihat pada lampiran 10.

3. Teknik Statistik Sturges

Dengan menggunakan teknik statistik Sturges dapat diketahui berapa besar respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran produk wafer Tango pada acara Indonesian Idol 2007

Interval =

Dalam hal ini kategori sebanyak 5 maka nilai maksimal setiap variabel = 5, dan nilai minimal setiap variabel = 1. Jadi interval kelasnya yaitu:

Interval = 0,8 5 1 5 = −

Berdasarkan nilai interval kelas tersebut maka dapat dibuat rentang skala sebagai berikut:

1,00 – 1,80 = Respon konsumen sangat rendah

>

1,80 – 2,60 = Respon konsumen rendah

>

2,60 – 3,40 = Respon konsumen cukup

>

3,40 – 4,20 = Respon konsumen tinggi

>

4,20 – 5,00 = Respon konsumen sangat tinggi

kelas

jumlah

minimal

nilai

maksimal

nilai −

Berikut ini merupakan hasil penelitian dari data tabulasi kuesioner yang sudah dihitung rata-ratanya. (lampiran hal 11)

1. Aspek Kesadaran (awareness)

Pada aspek kesadaran rata-rata respon konsumen 4,04 maka dapat dipastikan bahwa respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berada dalam kategori respon konsumen tinggi sebab interval untuk respon konsumen tinggi antara >3,40 sampai dengan 4,20 artinya bahwa konsumen memiliki kesadaran yang tinggi terhadap wafer Tango yang menjadi sponsor dalam acara Indonesian Idol 2007.

2. Aspek Pengetahuan (knowledge)

Pada aspek pengetahuan rata-rata konsumen 3,668 maka respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berada dalam kategori respon konsumen tinggi sebab interval untuk respon konsumen tinggi antara >3,40 sampai dengan 4,20 artinya bahwa konsumen mengetahui informasi mengenai wafer Tango yang menjadi sponsor dalam acara Indonesian Idol 2007.

3. Aspek kesukaan (liking)

Pada aspek kesukaan rata-rata respon konsumen 3,7925 oleh karena itu respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran produk wafer Tango dapat dikategorikan pada respon konsumen tinggi sebab interval untuk respon konsumen tinggi antara >3,40 sampai dengan

4,20 artinya bahwa konsumen menyukai karakteristik wafer Tango seperti rasa, warna kemasan, bentuk kemasan, maupun ukurannya. 4. Aspek pilihan (preference)

Pada aspek pilihan rata-rata respon konsumen 3,804 maka respon

konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berada dalam kategori respon konsumen tinggi sebab interval untuk respon konsumen tinggi antara >3,40 sampai dengan 4,20 artinya bahwa konsumen lebih memilih wafer Tango daripada produk wafer dengan merek lain.

5. Aspek keyakinan (conviction)

Pada aspek keyakinan rata-rata respon konsumen 4,0775 maka respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berada dalam kategori respon konsumen tinggi sebab interval untuk respon konsumen tinggi antara >3,40 sampai dengan 4,20 artinya bahwa konsumen memiliki keyakinan yang tinggi bahwa rasa, macam, dan mutu wafer Tango memiliki nilai lebih dibanding wafer merek lain.

6. Aspek pembelian (purchase)

Pada aspek pembelian rata-rata respon konsumen 4,1464 maka

respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berada dalam kategori respon konsumen tinggi sebab interval untuk respon konsumen tinggi antara >3,40 sampai dengan 4,20 artinya bahwa konsumen melakukan aksi pembelian terhadap wafer Tango.

Total rata-rata respon konsumen seluruh aspek adalah 3,92 maka secara keseluruhan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango pada acara Indonesian Idol 2007 dapat dikatakan respon konsumen tinggi artinya bahwa konsumen sadar bahwa terdapat wafer Tango dalam acara Indonesian Idol 2007, kemudian mengetahui karakteristik produk tersebut, kemudian konsumen menyukai karakteristik produk wafer Tango dan memilih wafer Tango saat menginginkan wafer selanjutnya konsumen merasa yakin pada produk pilihan mereka, kemudian konsumen melakukan aksi pembelian terhadap wafer Tango.

4. Pengujian Normalitas Data

Sebelum melakukan analisis data untuk masalah kedua dan ketiga, dilakukan pengujian normalitas dari setiap data yang diperoleh. Setelah pengujian normalitas data dilakukan, maka langkah yang selanjutnya adalah pengujian hipotesis.

Pengujian normalitas data dilakukan pada setiap data yang diperoleh, yaitu aspek kesadaran, aspek pengetahuan, aspek kesukaan, aspek pemilihan, aspek keyakinan, aspek pembelian serta rata-rata total seluruh aspek yang diteliti. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini

menggunakan uji one sampelKolmogorov Smirnov dengan bantuan SPSS

versi 12. Adapun hasil pengujian normalitas data dari masing-masing data di atas adalah sebagai berikut: (lampiran 12).

a. Aspek kesadaran

Tabel 5.1. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

KESADARAN

N ₁₀₀

Normal Parameters(a,b) ^Mean 4,0400

Std.

Deviation ^,67610

Most Extreme Differences Absolute _,116

Positive _,078

Negative _-,116

Kolmogorov-Smirnov Z _1,164

Asymp. Sig. (2-tailed) _,133

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

Dari hasil olahan SPSS, diketahui data berjumlah (N): 100, rata-rata respon terhadap aspek kesadaran (x)4,0400, standar deviasi (S) 0,67610

,. Pada uji one sampel independentKolmogorov Smirnov menghasilkan

asymtot(Sig) 0,133

a) Ketentuan

- Jika probabilitas > 0,05, maka distribusi data adalah normal - Jika probabilitas ≤ 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal b) Keputusan

- aspek kesadaran = probabilitas 0,133 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.

b. Aspek Pengetahuan

Tabel 5.2. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

PENGETAHUAN

N ₁₀₀

Normal Parameters(a,b) ^Mean 3,6680

Std. Deviation _,66193

Most Extreme Differences Absolute _,109

Positive _,068

Negative _-,109

Kolmogorov-Smirnov Z _1,091

Asymp. Sig. (2-tailed) _,185

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

Dari hasil olahan SPSS, diketahui data berjumlah (N): 100, rata-rata respon terhadap aspek pengetahuan (x) 3,6680, standar deviasi (S)

0,66193. Pada uji one sampel independentKolmogorov Smirnov

menghasilkan asymtot(Sig) 0,185

a) Ketentuan

- Jika probabilitas > 0,05, maka maka distribusi data adalah normal - Jika probabilitas ≤ 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal b) Keputusan

- aspek pengetahuan = probabilitas 0,185 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.

c. Aspek kesukaan

Tabel 5.3. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

KESUKAAN N ₁₀₀ Normal Parameters(a,b) Mean 3,7925 Std. Deviation _,71955 Most Extreme Differences Absolute _,113 Positive _,067 Negative _-,113 Kolmogorov-Smirnov Z _1,135

Asymp. Sig. (2-tailed) _,152

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

Dari hasil olahan SPSS, diketahui data berjumlah (N): 100, rata-rata respon terhadap aspek pengetahuan (x) 3,7925, standar deviasi (S)

0,71955. Pada uji one sampel independentKolmogorov Smirnov

menghasilkan asymtot(Sig) 0,152

a) Ketentuan

- Jika probabilitas > 0,05, maka distribusi data adalah normal - Jika probabilitas ≤ 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal b) Keputusan

- aspek pengetahuan = probabilitas 0,152 > 0,05 berarti berdistribusi normal.

d. Aspek pilihan

Tabel 5.4. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

PILIHAN N ₁₀₀ Normal Parameters(a,b) Mean 3,8040 Std. Deviation _,73580 Most Extreme Differences Absolute ,111 Positive _,065 Negative _-,111 Kolmogorov-Smirnov Z _1,115

Asymp. Sig. (2-tailed) _,166

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

Dari hasil olahan SPSS, diketahui data berjumlah (N): 100, rata-rata respon terhadap aspek pengetahuan (x) 3,8040, standar deviasi (S)

0,73580. Pada uji one sampel independentKolmogorov Smirnov

menghasilkan asymtot(Sig) 0,166

a) Ketentuan

- Jika probabilitas > 0,05, maka distribusi data adalah normal - Jika probabilitas ≤ 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal b) Keputusan

- aspek pengetahuan = probabilitas 0,166 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.

e. Aspek keyakinan

Tabel 5.5. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

KEYAKINAN N ₁₀₀ Normal Parameters(a,b) Mean _4,0775 Std. Deviation _,58893 Most Extreme Differences Absolute ,128 Positive _,067 Negative _-,128 Kolmogorov-Smirnov Z _1,277

Asymp. Sig. (2-tailed) _,077

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

Dari hasil olahan SPSS, diketahui data berjumlah (N): 100, rata-rata respon terhadap aspek pengetahuan (x) 4,0775, standar deviasi (S)

0,58893. Pada uji one sampel independentKolmogorov Smirnov

menghasilkan asymtot(Sig) 0,077

a) Ketentuan

- Jika probabilitas > 0,05, maka distribusi data adalah normal - Jika probabilitas ≤ 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal b) Keputusan

- aspek pengetahuan = probabilitas 0,077 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.

f. Aspek pembelian

Tabel 5.6. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

PEMBELIAN N ₁₀₀ Normal Parameters(a,b) Mean 4,1464 Std. Deviation _,57358 Most Extreme Differences Absolute _,116 Positive _,111 Negative _-,116 Kolmogorov-Smirnov Z _1,156

Asymp. Sig. (2-tailed) _,138

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

Dari hasil olahan SPSS, diketahui data berjumlah (N): 100, rata-rata respon terhadap aspek pengetahuan (x) 4,1464, standar deviasi (S)

0,57358. Pada uji one sampel independentKolmogorov Smirnov

menghasilkan asymtot(Sig) 0,138

a) Ketentuan

- Jika probabilitas > 0,05, maka maka distribusi data adalah normal - Jika probabilitas ≤ 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal b) Keputusan

- aspek pengetahuan = probabilitas 0,138 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.

g. Total respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango Tabel 5.7. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Total respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran merek produk

Tango N ₁₀₀ Normal Parameters(a,b) Mean 3,9214 Std. Deviation _,52004 Most Extreme Differences Absolute ,088 Positive _,042 Negative _-,088 Kolmogorov-Smirnov Z _,884

Asymp. Sig. (2-tailed) _,415

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

Dari hasil olahan SPSS, diketahui data berjumlah (N): 100, rata-rata respon terhadap aspek pengetahuan (x) 3,9214, standar deviasi (S)

0,52004. Pada uji one sampel independentKolmogorov Smirnov

menghasilkan asymtot(Sig) 0,415

a) Ketentuan

- Jika probabilitas > 0,05, maka distribusi data adalah normal - Jika probabilitas ≤ 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal b) Keputusan

- aspek pengetahuan = probabilitas 0,415 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.

5. Uji Z

Untuk menguji masing-masing variabel pada masalah 2 dan 3 tersebut digunakan pengujian uji Z. Pengujian uji Z digunakan karena sampel dalam penelitian ini termasuk sampel besar dengan jumlah sampel 100 orang. Sebelum menguji perbedaan respon konsumen secara keseluruhan maka uji Z dilakukan untuk menguji masing-masing variabel yang terdapat dalam model hirarki dampak antara lain:(lampiran 13 dan 14)

a. Uji Z berdasarkan Jenis Kelamin

1. Aspek Kesadaran

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berdasarkan jenis kelamin pada aspek kesadaran.

a. Statistik deskriptif

Tabel 5.8. Statistik deskriptif aspek kesadaran

Jenis Kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

KESADARAN 1 Laki-laki _{28 3,7743 ,65550 ,12388}

2 Perempuan _{72 4,1433 ,65978 ,07776}

Tabel di atas menunjukkan bahwa skor rata-rata respon dari

responden laki-laki yang berjumlah 28 orang adalah (x₁)

3,7743 dengan deviasi standar (S₁) 0,65550 dan skor rata-rata respon dari responden perempuan yang berjumlah 72 orang adalah (x₂) 4,1433 dengan deviasi standar (S₂) 0,65978.

b. Tes statistik

Tabel 5.9. Test statistik uji Z

LAKI-LAKI - PEREMPUAN

Z _-2,516

Asymp. Sig. (2-tailed) _,013

Tabel tes statistik di atas menunjukkan hasil perhitungan dari data penelitian perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan dengan menggunakan uji Z. Hasil yang diperoleh menunjukkan distribusi Z sebesar 2,516 signifikansi untuk dua sisi sebesar 0,013. Hasil ini menunjukkan ada perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan pada aspek kesadaran dengan taraf nyata 5% (0,05).

Cara lain yang dapat dilakukan adalah membandingkan

antara Zhitung dan Ztabel. Pengujian hipotesis menggunakan

pengujian dua sisi, maka dasar pengambilan keputusan hipotesis adalah:

1) Terima Ho jika nilai statistik hitung (Zhitung) < statistik tabel (Z_tabel)

2) Terima Ha jika nilai statistik hitung (Zhitung) ≥ statistik tabel (Ztabel)

Nilai statistik tabel (Z_tabel) dapat diketahui dengan melihat nilai df yaitu df =

(

n1 +n2

)

- 2 . Pada df = 98, nilai Ztabel sebesar 1,984. Jadi, Zhitung (2,516) > Ztabel (1,984), maka Ha diterima

dan H_o ditolak. Artinya besar respon konsumen berjenis kelamin laki-laki berbeda dengan besar respon konsumen berjenis kelamin perempuan. Dalam hal ini respon kesadaran konsumen perempuan lebih tinggi daripada respon konsumen laki-laki.

2. Aspek Pengetahuan

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berdasarkan jenis kelamin pada aspek pengetahuan.

a. Statistik deskriptif

Tabel 5.10. Statistik deskriptif aspek pengetahuan

Jenis Kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

PENGETAHUAN 1 Laki-laki _{28 3,3714 ,57016 ,10775}

2 Perempuan _{72 3,7833 ,66269 ,07810}

Tabel di atas menunjukkan bahwa skor rata-rata respon dari responden laki-laki yang berjumlah 28 orang adalah (x₁) 3,3714

dengan deviasi standar (S1) 0,57016 dan skor rata-rata respon dari

responden perempuan yang berjumlah 72 orang adalah (x₂)

3,7833dengan deviasi standar (S2) 0,66269. b. Tes statistik

Tabel 5.11. Test statistik Z

LAKI-LAKI - PEREMPUAN

Z _-2,896

Tabel tes statistik di atas menunjukkan hasil perhitungan dari data penelitian perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan dengan menggunakan uji Z. Hasil yang diperoleh menunjukkan distribusi Z sebesar 2,896signifikansi untuk dua sisi sebesar 0,005. Hasil ini menunjukkan ada perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan pada aspek pengetahuan dengan taraf nyata 5% (0,05).

Cara lain yang dapat dilakukan adalah membandingkan

antara Z_hitung dan Z_tabel. Pengujian hipotesis menggunakan

pengujian dua sisi, maka dasar pengambilan keputusan hipotesis adalah:

1) Terima Ho jika nilai statistik hitung (Zhitung) < statistik tabel (Ztabel)

2) Terima H_a jika nilai statistik hitung (Z_hitung) ≥ statistik tabel (Ztabel)

Nilai statistik tabel (Z_tabel) dapat diketahui dengan melihat nilai df yaitu df =

(

n1 +n2

)

- 2 . Pada df = 98 nilai Z_tabel sebesar 1,984. Jadi, Z_hitung (2,896) > Z_tabel (1,984), maka H_a diterima

dan Ho ditolak. Artinya besar respon konsumen berjenis

kelamin laki-laki berbeda dengan besar respon konsumen berjenis kelamin perempuan. Dalam hal ini respon pengetahuan konsumen perempuan lebih tinggi daripada respon konsumen laki-laki.

3. Aspek Kesukaan

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berdasarkan jenis kelamin pada aspek kesukaan.

a. Statistik deskriptif

Tabel 5.12. Statistik deskriptif aspek kesukaan

T ^{Jenis Kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean}

KESUKAAN 1 Laki-laki _{28 3,4732 ,74330 ,14047}

2 Perempuan _{72 3,9167 ,67527 ,07958}

Tabel di atas menunjukkan bahwa skor rata-rata respon dari

responden laki-laki yang berjumlah 28 orang adalah (x₁)

3,4732dengan deviasi standar (S₁) 0,74330 dan skor rata-rata respon dari responden perempuan yang berjumlah 72 orang adalah (x₂) 3,9167dengan deviasi standar (S₂) 0,67527.

b. Tes statistik

Tabel 5.13. Tes statistik Z

LAKI-LAKI - PEREMPUAN

Z _-2,866

Asymp. Sig. (2-tailed) _,005

Tabel tes statistik di atas menunjukkan hasil perhitungan dari data penelitian perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan dengan menggunakan uji Z. Hasil yang diperoleh menunjukkan distribusi Z sebesar 2,866signifikansi untuk dua sisi sebesar 0,005. Hasil ini menunjukkan ada perbedaan respon

antara laki-laki dan perempuan pada aspek kesukaan dengan taraf nyata 5% (0,05).

Cara lain yang dapat dilakukan adalah membandingkan

antara Z_hitung dan Z_tabel. Pengujian hipotesis menggunakan

pengujian dua sisi, maka dasar pengambilan keputusan hipotesis adalah:

1) Terima Ho jika nilai statistik hitung (Zhitung) < statistik tabel (Ztabel)

2) Terima H_a jika nilai statistik hitung (Z_hitung) ≥ statistik tabel (Ztabel)

Nilai statistik tabel (Z_tabel) dapat diketahui dengan melihat nilai df yaitu df =

(

n1 +n2

)

- 2 . Pada df = 98, nilai Ztabel sebesar 1,984. Jadi, Z_hitung (2,866) > Z_tabel (1,984), maka H_a diterima

dan Ho ditolak. Artinya besar respon konsumen berjenis

kelamin laki-laki berbeda dengan besar respon konsumen berjenis kelamin perempuan. Dalam hal ini respon kesukaan konsumen perempuan lebih tinggi daripada respon konsumen laki-laki.

4. Aspek pilihan

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berdasarkan jenis kelamin pada aspek pilihan.

a. Statistik deskriptif

Tabel 5.14. Statistik deskriptif aspek pilihan

Jenis Kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

PILIHAN 1 Laki-laki _{28 3,4571 ,79974 ,15114}

2 Perempuan _{72 3,9389 ,66768 ,07869}

Tabel di atas menunjukkan bahwa skor rata-rata respon dari responden laki-laki yang berjumlah 28 orang adalah (x₁) 3,4571

dengan standar deviasi (S₁) 0,79974 dan skor rata-rata respon dari

responden perempuan yang berjumlah 72 orang adalah (x₂)

3,9389dengan standar deviasi (S2) 0,66768. b. Tes statistik

Tabel 5.15. Tes statistik Z

LAKI-LAKI - PEREMPUAN

Z _-3,062

Asymp. Sig. (2-tailed) _,003

Tabel tes statistik di atas menunjukkan hasil perhitungan dari data penelitian perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan dengan menggunakan uji Z. Hasil yang diperoleh menunjukkan distribusi Z sebesar 3,062signifikansi untuk dua sisi sebesar 0,003. Hasil ini menunjukkan ada perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan pada aspek pilihan dengan taraf nyata 5% (0,05).

Cara lain yang dapat dilakukan adalah membandingkan

pengujian dua sisi, maka dasar pengambilan keputusan hipotesis adalah:

1) Terima Ho jika nilai statistik hitung (Zhitung) < statistik tabel (Z_tabel)

2) Terima Ha jika nilai statistik hitung (Zhitung) ≥ statistik tabel (Z_tabel)

Nilai statistik tabel (Ztabel) dapat diketahui dengan melihat nilai df yaitu df =

(

n1 +n2

)

- 2 . Pada df = 98, nilai Ztabel sebesar 1,984. Jadi, Zhitung (3,062) > Ztabel (1,984), maka Ha diterima

dan H_o ditolak. Artinya besar respon konsumen berjenis

kelamin laki-laki berbeda dengan besar respon konsumen berjenis kelamin perempuan. Dalam hal ini respon pilihan konsumen perempuan lebih tinggi daripada respon konsumen laki-laki.

5. Aspek Keyakinan

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berdasarkan jenis kelamin pada aspek keyakinan.

a. Statistik deskriptif

Tabel 5.16. Statistik deskriptif aspek keyakinan

Jenis Kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

KEYAKINAN 1 Laki-laki _{28 3,8661 ,66138 ,12499}

Tabel di atas menunjukkan bahwa skor rata-rata respon dari

responden laki-laki yang berjumlah 28 orang adalah (x₁)

3,8661dengan deviasi standar (S₁) 0,66138 dan skor rata-rata respon dari responden perempuan yang berjumlah 72 orang (x₂ ) 4,1597dengan deviasi standar (S₂) 0,54110.

b. Tes statistik

Tabel 5.17. Tes statistik Z

LAKI-LAKI - PEREMPUAN

Z _-2,286

Asymp. Sig. (2-tailed) _,024

Tabel tes statistik di atas menunjukkan hasil perhitungan dari data penelitian perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan dengan menggunakan uji Z. Hasil yang diperoleh menunjukkan distribusi Z sebesar 2,286signifikansi untuk dua sisi sebesar 0,024. Hasil ini menunjukkan ada perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan pada aspek keyakinan dengan taraf nyata 5% (0,05).

Cara lain yang dapat dilakukan adalah membandingkan

antara Z_hitung dan Z_tabel. Pengujian hipotesis menggunakan

pengujian dua sisi, maka dasar pengambilan keputusan hipotesis adalah:

1) Terima Ho jika nilai statistik hitung (Zhitung) < statistik tabel (Ztabel)

2) Terima H_a jika nilai statistik hitung (Z_hitung) > statistik tabel (Ztabel)

Nilai statistik tabel (Ztabel) dapat diketahui dengan melihat nilai df yaitu df =

(

n1 +n2

)

- 2 . Pada df = 98, nilai Z_tabel sebesar 1,984, Jadi, Z_hitung (2,286) ≥ Z_tabel (1,984) maka H_a diterima dan

Ho ditolak. Artinya besar respon konsumen berjenis kelamin

laki-laki berbeda dengan besar respon konsumen berjenis kelamin perempuan. Dalam hal ini respon keyakinan konsumen perempuan lebih tinggi daripada respon konsumen laki-laki.

6. Aspek Pembelian

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berdasarkan jenis kelamin pada aspek pembelian.

a. Statistik deskriptif

Tabel 5.18. Statistik deskriptif aspek pembelian

Jenis Kelamin N Mean

Std. Deviation Std. Error Mean PEMBELIAN 1 Laki-laki _{28 3,9514 ,61399 ,11603} 2 Perempuan _{72 4,2222 ,54273 ,06396}

Tabel di atas menunjukkan bahwa skor rata-rata respon dari

responden laki-laki yang berjumlah 28 orang adalah (x₁)

3,9514dengan deviasi standar (S₁) 0,61399 dan skor rata-rata respon dari responden perempuan yang berjumlah 72 orang adalah (x₂) 4,2222dengan deviasi standar (S₂) 0,54273.

b. Tes statistik

Tabel 5.19. Tes statistik Z

LAKI-LAKI - PEREMPUAN

Z _-2,159

Asymp. Sig. (2-tailed) _,033

Tabel tes statistik di atas menunjukkan hasil perhitungan dari data penelitian perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan dengan menggunakan uji Z. Hasil yang diperoleh menunjukkan distribusi Z sebesar 2,159 signifikansi untuk dua sisi sebesar 0,033. Hasil ini menunjukkan ada perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan pada aspek pembelian dengan taraf nyata 5% (0,05).

Cara lain yang dapat dilakukan adalah membandingkan

antara Zhitung dan Ztabel. Pengujian hipotesis menggunakan

pengujian dua sisi, maka dasar pengambilan keputusan hipotesis adalah:

1) Terima Ho jika nilai statistik hitung (Zhitung) < statistik tabel (Z_tabel)

2) Terima Ha jika nilai statistik hitung (Zhitung) ≥ statistik tabel (Ztabel)

Nilai statistik tabel (Z_tabel) dapat diketahui dengan melihat nilai df yaitu df =

(

n1 +n2

)

- 2 . Pada df = 98, nilai Ztabel sebesar 1,984. Jadi, Zhitung (2,159) > Ztabel (1,984), maka Ha diterima

dan H_o ditolak. Artinya besar respon konsumen berjenis kelamin laki-laki berbeda dengan besar respon konsumen berjenis kelamin perempuan. Dalam hal ini respon pembelian konsumen perempuan lebih tinggi daripada respon konsumen laki-laki.

7. Respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran ditinjau dari

model hirarki dampak

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berdasarkan jenis kelamin apabila ditinjau dari model hirarki dampak.

a. Statistik deskriptif

Tabel 5.20. Statistik deskriptif model hirarki dampak

Jenis Kelamin N Mean

Std. Deviation Std. Error Mean Respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran ditinjau dari model hirarki dampak

1 Laki-laki

28 3,6489 ,51977 ,09823

2 Perempuan _{72 4,0274 ,48341 ,05697}

Tabel di atas menunjukkan bahwa skor rata-rata respon dari

responden laki-laki yang berjumlah 28 orang adalah (x₁)

3,6489dengan deviasi standar (S₁) 0,51977 dan skor rata-rata respon dari responden perempuan yang berjumlah 72 orang adalah (x₂) 4,0274dengan deviasi standar (S₂) 0,48341.

b. Tes statistik

Tabel 5.21. Tes statistik Z

LAKI-LAKI - PEREMPUAN

Z _-3,442

Asymp. Sig. (2-tailed) _,001

Tabel tes statistik di atas menunjukkan hasil perhitungan dari data penelitian perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan dengan menggunakan uji Z. Hasil yang diperoleh menunjukkan distribusi Z sebesar 3,442signifikansi untuk dua sisi sebesar 0,001. Hasil ini menunjukkan ada perbedaan respon antara laki-laki dan perempuan ditinjau dari hirarki dampak dengan taraf nyata 5% (0,05).

Cara lain yang dapat dilakukan adalah membandingkan

antara Zhitung dan Ztabel. Pengujian hipotesis menggunakan

pengujian dua sisi, maka dasar pengambilan keputusan hipotesis adalah:

1) Terima Ho jika nilai statistik hitung (Zhitung) < statistik tabel (Z_tabel)

2) Terima Ha jika nilai statistik hitung (Zhitung) ≥ statistik tabel (Ztabel)

Nilai statistik tabel (Z_tabel) dapat diketahui dengan melihat nilai df yaitu df =

(

n1 +n2

)

- 2 . Pada df = 98, nilai Ztabel sebesar 1,984. Jadi, Zhitung (3,442) > Ztabel (1,984), maka Ha diterima

dan H_o ditolak. Artinya besar respon konsumen berjenis kelamin laki-laki berbeda dengan besar respon konsumen berjenis kelamin perempuan. Dalam hal ini respon kesadaran konsumen perempuan lebih tinggi daripada respon konsumen laki-laki.

b. Uji Z berdasarkan Tingkat Pendidikan

1. Aspek Kesadaran

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan respon konsumen terhadap komunikasi pemasaran wafer Tango berdasarkan tingkat pendidikan pada aspek kesadaran.

a. Statistik deskriptif

Tabel 5.22. Statistik deskriptif aspek kesadaran

Tingkat pendidikan N Mean Std. Deviation Std. Error Mean KESADARAN 1 SMA/SMK _{21 3,4452 ,83830 ,18293} 2 Mahasiswa _{79 4,1981 ,52861 ,05947}

Tabel di atas menunjukkan bahwa skor rata-rata respon dari responden pelajar SMA/SMK yang berjumlah 21 orang adalah (x₁ ) 3,4452 dengan deviasi standar (S1) 0,83830 dan skor rata-rata respon dari responden mahasiswa yang berjumlah 79 orang adalah (x₂) 4,1981 dengan deviasi standar (S2) 0,52861.

b. Tes statistik

Tabel 5.23. Tes statistik Z

SMA/SMK - MAHASISWA

Z _-5,070

Asymp. Sig. (2-tailed) _,000

Tabel tes statistik di atas menunjukkan hasil perhitungan dari data penelitian perbedaan respon antara pelajar SMA/SMK