BAB 7. TEKNIK ANALISA DATA: PENGUJIAN HIPOTESIS MELALUI ANALISIS STATISTIK
7.2.2 PERAN STATISTIK DALAM PENELITIAN KUANTITATIF
Teknik analisis data dalam penelitian kuantitatif menggunakan statistik. Statistik dapat didefinisikan sebagai sekumpulan metode yang dapat digunakan untuk menarik kesimpulan yang masuk akal dari suatu data. Terdapat dua macam statistik yang
~ 37 ~
digunakan untuk analisis data dalam penelitian, yaitu: statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statististik inferensial meliputi statistik parametrik dan non parametrik.
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Termasuk dalam statistik deskriptif, antara lain: penyajian data menggunakan tabel, grafik, diagram lingkaran, pictogram, perhitungan modus, median, mean (pengukuran tendensi sentral). Statistik deskriptif dalam bentuk tabel dapat juga disajikan dengan teknik tabulasi silang yang menjelaskan hubungan antaradua aspek demografi responden. Tendensi sentral merupakan ukuran dalam statistik deskriptif yang menunjukkan nilai sentral dari distribusi data penelitian. Tendensi sentral dapat dinyatakan dengan tiga macam ukuran, yaitu: rata-rata (mean), median, dan modus yang masing-masing mengukur nilai sentral dalam pengertian yang berbeda.
Statistik inferensial (disebut juga sebagai statistik induktif atau statistik probabilitas) adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan atau digeneralisasikan untuk populasi. Statistik inferensial selanjutnya dapat dikategorikan ke dalam statistik parametrik dan non parametrik. Penggunaan statistikn parametrik, apabila data penelitian diukur dengan skala interval dan skala rasio, dengan asumsi bahwadistribusi data populasi yang digunakan untuk memilih sampel penelitian adalah normal. Statistik non parametrik digunakan apabila data penelitian diukur dengan menggunakan skala nominal dan skala ordinal, sehingga tidak memerlukan asumsi data populasi berdistribusi normal.
Penelitian yang berhipotesis statistik adalah penelitian yang menggunakan sampel. Statistik non parametrik tidak menguji parameter populasi, akan tetapi menguji distribusi. Penggunaan statistik parametrik dan nonparametrik bergantung pada asumsi dan jenis data yang akan dianalisis.
Pengambilan kesimpulan analisis statistik berdasarkan pada tingkat signifikansi. Tingkat signifikansi adalah kemampuan untuk digeneralisasikan dengan tingkat kesalahan tertentu. Ada hubungan signifikan, berarti hubungan dapat digeneralisasikan untuk populasi. Ada perbedaan signifikan, berarti perbedaan dapat digeneralisasikan.
~ 38 ~
7.3 PENUTUP 7.3.1 RINGKASAN
Dalam penelitian kuantitatif, analisis data merupakan tahapan yang dilakukan setelah keseluruhan data penelitian terkumpul. Teknik analisis data dalam penelitian kuantitatif menggunakan statistik. Statistik dapat didefinisikan sebagai sekumpulan metode yang dapat digunakan untuk menarik kesimpulan yang masuk akal dari suatu data. Terdapat dua macam statistik yang digunakan untuk analisis data dalam penelitian, yaitu: statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statististik inferensial meliputi statistik parametrik dan non parametrik.
7.3.2 SOAL-SOAL
1. Bagaimana cara analisis data?
2. Bagaimana peran statistik dalam penelitian kuantitatif? 3. Sebut dan jelaskan macam-macam statistik!
REFERENSI
1. Anshori M, Iswati S, 2009. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Surabaya: Airlangga University Press.
2. Indriantoro N, B Supomo, 1999. Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi & Manajemen. Edisi Pertama. Yogyakarta: BPFE.
3. Kuncoro M, 2003. Metode Riset Untuk Bisnis & Ekonomi: Bagaimana Meneliti & Menulis Tesis ?. Jakarta: Erlangga.
4. Sarmanu, 2007. Metodologi Penelitian. Materi Pelatihan: Structural Equation Modeling dan Partial Least Square (Teori). Angkatan XV. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Airlangga, Surabaya.
5. Sarwoko, 2005. Dasar-Dasar Ekonometrika. Yogyakarta: Penerbit Andi.
6. Sugiyono, 2006. Metode Penelitian Administrasi: Dilengkapi dengan Metode R&D. Bandung: Penerbit ALFABETA.
~ 39 ~
7. Sugiyono, 2008. Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Penerbit ALFABETA.
8. Wibowo A, 2010. Praktikum Analisis Korelasi dan Regresi Linier. Materi Pelatihan Metodologi Penelitian Kuantitatif dan Statistika Parametrik. Fakultas Kedokteran Hewan, Universitas Airlangga, Surabaya.
9. Zikmund WG, 2000. Business Research Methods. 7th Edition. Thomson, South- Western.
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
MATA KULIAH
: METODE PENELITIAN ADMINITRASI (METODE KUANTITATIF)
TIU : Agar mahasiswa mampu memahami tahap-tahap penelitian dengan metode kuantitatif yang dapat digunakan
untuk mengembangkan ilmu dan pemecahan masalah dalam bidang ilmu administrasi.
KODE/ SKS : / 3
PROGRAM STUDI : MAGISTER ILMU ADMINISTRASI
DOSEN
: Dr. Zarah Puspitaningtyas, S.Sos., S.E., M.Si.
Pertemuan Pokok Bahasan
Tujuan Instruksional Khusus
(TIK)
Sub Pokok Bahasan Sasaran Belajar Referensi
I Konsep Dasar Metode Penelitian Administrasi dan Jenis Penelitian Memahami ruang lingkup penelitian administrasi Memahami jenis-jenis penelitian Pengertian Penelitian
Pengertian Metode Penelitian
Pengertian Metode Penelitian
Administrasi
Sistematika & Tahapan Penelitian
Jenis-jenis Penelitian
Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan pengertian penelitian, pengertian metode penelitian, pengertian metode penelitian administrasi, sistematika & tahapan penelitian, serta jenis- jenis penelitian 2, 7, 8, 11, 12, 13, 14, 17 II Judul, Rumusan Masalah, Tujuan, dan Manfaat Penelitian
Memahami dan mampu membuat judul
penelitian, merumuskan masalah, menentukan tujuan dan manfaat penelitian
Membuat judul penelitian yang
baik
Merumuskan masalah,
khususnya dalam lingkup Ilmu Administrasi
Merumuskan tujuan dan manfaat
penelitian
Mahasiswa dapat memahami dan membuat judul penelitian
Mahasiswa dapat memahami dan mampu merumuskan masalah Mahasiswa mampu merumuskan tujuan dan mafaat penelitian
Pertemuan Pokok Bahasan
Tujuan Instruksional Khusus
(TIK)
Sub Pokok Bahasan Sasaran Belajar Referensi
III Tinjauan Pustaka, Kerangka Konseptual, Variabel, dan Hipotesis Penelitian
Memahami dan mampu menjelaskan kajian pustaka baik secara teoritik maupun empirik sebagai landasan berpikir dan pemecahan masalah penelitian, menyusun kerangka konseptual, memahami dan mampu
menjelaskan definisi dan jenis variabel penelitian, serta mampu
mengajukan hipotesis sebagai jawaban
sementara atas rumusan masalah yang
ditetapkan
Pengertian kajian pustaka baik
secara teoritik maupun empirik sebagai landasan berpikir
Pengertian kerangka konseptual
Pengertian dan jenis variabel
penelitian
Pengertian hipotesis penelitian
Mahasiswa dapat memahami, menjelaskan, dan menyusun kajian pustaka baik secara teoritik maupun empirik sebagai landasan berpikir
Mahasiswa dapat memahami , menjelaskan dan menyusun kerangka konseptual
Mahasiswa dapat memahami , menjelaskan definisi dan jenis- jenis variabel penelitian
Mahasiswa dapat merumuskan hipotesis penelitian 7, 8, 11, 13, 14, 17 IV Populasi, Sampel, dan Teknik Pengambilan Sampel
Memahami dan mampu mengidentifikasi populasi dan sampel serta dapat
menerapkannya dalam penelitian
Populasi dan Sampel
Teknik Pengambilan Sampel
Mahasiswa dapat memahami , menjelaskan populasi dan sampel dan mampu mengidentifikai teknik sampling secara tepat
7, 8, 11, 13, 14, 17
V Data dan Metode
Pengumpulan Data
Memahami dan mampu menjelaskan pengertian data serta berbagai metode pengumpulan data dalam penelitian
Jenis Data
Metode Pengumpulan Data
Mahasiswa dapat memahami jenis data serta metode pengumpulan data dalam penelitian
2, 7, 8, 11, 12, 13, 14, 17
Pertemuan Pokok Bahasan
Tujuan Instruksional Khusus
(TIK)
Sub Pokok Bahasan Sasaran Belajar Referensi
VI Instrumen Penelitian dan Skala Pengukuran Memahami pemilihan, penyusunan, dan pengujian instrumen penelitian terkait dengan perolehan data penelitian, serta skala pengukuran
Pemilihan Instrumen Penelitian
Penyusunan Instrumen Penelitian
Pengujian Instrumen Penelitian
Skala Pengukuran
Mahasiswa dapat memahami, memilih, menyusun, dan menguji instrumen penelitian
Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan berbagai skala pengukuran
1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
VII Teknik Analisa
Data (Pengujian Hipotesis melalui Analisis Statistik)
Memahami berbagai teknik analisis data untuk pengujian
hipotesis melalui analisis statistik
Peran Statistik dalam Penelitian
Kuantitatif
Analisis Data
Mahasiswa dapat memahami teknik analisis data utk pengujian hipotesis melalui analisis statistik untuk pemecahan masalah penelitian
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 5, 16, 17
Cara Pengajaran : Ceramah dan diskusi materi pokok ditambah dengan contoh kasus.
Media Pengajaran : LCD Projector, Personal computer/ laptop/ netbook, White board
Tugas :
1. Tugas individu: Menyusun suatu rancangan penelitian kuantitatif.
2. Secara berkelompok berdiskusi dan melakukan analisis terhadap materi yang diberikan dosen.
Referensi :
1. Ghozali I, 2006. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
2. Ghozali I, 2009. Ekonometrika: Teori, Konsep dan Aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
3. Gujarati D, 1995. Ekonometrika Dasar. Alih Bahasa: Sumarno Zain. Jakarta: Erlangga.
4. Gujarati D, 1999. Essentials Of Econometrics. 2nd edition. McGraw-Hill Companies.
5. Gujarati D, 2003. Basic Econometric. 3th edition. McGraw-Hill Companies.
6. Hanke JE, DW Wichern, 2005. Business Forecasting. Eighth Edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.
7. Indriantoro N, B Supomo, 1999. Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi & Manajemen. Edisi Pertama. Yogyakarta: BPFE.
8. Kuncoro M, 2003. Metode Riset Untuk Bisnis & Ekonomi: Bagaimana Meneliti & Menulis Tesis ?. Jakarta: Erlangga.
9. Pramesti G, 2006. Panduan Lengkap SPSS 13.0 dalam Mengolah Data Statistik. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, Kelompok Grame dia.
11. Sarmanu, 2007. Metodologi Penelitian. Materi Pelatihan: Structural Equation Modeling dan Partial Least Square (Teori). Angkatan XV. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Airlangga, Surabaya.
12. Sarwoko, 2005. Dasar-Dasar Ekonometrika. Yogyakarta: Penerbit Andi.
13. Sugiyono, 2006. Metode Penelitian Administrasi: Dilengkapi dengan Metode R&D. Bandung: Penerbit ALFABETA.
14. Sugiyono, 2008. Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Penerbit ALFABETA.
15. Sulaiman W, 2004. Analisis Regresi Menggunakan SPSS: Contoh Kasus & Pemecahannya. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
16. Wibowo A, 2010. Praktikum Analisis Korelasi dan Regresi Linier. Materi Pelatihan Metodologi Penelitian Kuantitatif dan Statistika Parametrik. Fakultas Kedokteran Hewan, Universitas Airlangga, Surabaya.