• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perkiraan rugi laba usaha agroindustri gula aren pada kondisi harga bahan

URAIAN Tahun 0 Tahun1 Tahun2 Tahun3 Tahun4 Tahun5 Tahun6 Tahun7 Tahun8 Tahun9 Tahun10 Jumlah

Persen Produksi 0% 50% 75% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%

Produksi Gula Semut (kg) 202,500 303,750 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000

Harga Gula Semut (Rp/kg) 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000

Total Penerimaan (Rp/kg) 3,037,500,000 4,556,250,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 56,193,750,000

Investasi:

Tanah 20,000,000 Bangunan 125,000,000 Mesin dan Alat 472,000,000 Fasilitas 20,500,000 Pra Investasi 15,000,000 Biaya Tetap : 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 3,399,500,000 Gaji Pegawai 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 Pemasaran 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 Penyusutan 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 Perawatan 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 Asuransi 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 PBB 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 Biaya Variabel 3,014,970,000 3,445,680,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 40,917,450,000 Bahan Baku 2,835,000,000 3,240,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 Kemasan 68,250,000 78,000,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 Utilitas 111,720,000 127,680,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 Angsuran Pokok 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 Angsuran Bunga 935,928,000 842,335,200 748,742,400 655,149,600 561,556,800 467,964,000 374,371,200 280,778,400 187,185,600 93,592,800 Total Pengeluaran 652,500,000 4,810,808,000 5,147,925,200 5,915,752,400 5,822,159,600 5,728,566,800 5,634,974,000 5,541,381,200 5,447,788,400 5,354,195,600 5,260,602,800 55,316,654,000

Laba Sebelum Pajak (652,500,000) (1,773,308,000) (591,675,200) 159,247,600 252,840,400 346,433,200 440,026,000 533,618,800 627,211,600 720,804,400 814,397,200 877,096,000

PPN (30%) (531,992,400) (177,502,560) 47,774,280 75,852,120 103,929,960 132,007,800 160,085,640 188,163,480 216,241,320 244,319,160

Lampiran 19a Keuntungan total sebelum pajak

A. Total Penerimaan 56.193.750.000

B. Total Pengeluaran 55.316.654.000

Total keuntungan sebelum pajak = A-B

Keuntungan Total sebelum pajak 877.096.000 Lampiran 19b Break Even Point (BEP)

A. Biaya Tetap 3.399.500.000

B. Biaya Varibel 40.917.450.000

C. Hasil Penjualan 56.193.750.000

BEP = A/(1-(B/C))

BEP 12.505.043.146

Lampiran 19c Benefit Cost Ratio

A. Penerimaan Kotor 56.193.750.000

B. Biaya Produksi Total 55.316.654.000

B/C Ratio = A/B

B/C Ratio 1.02

Lampiran 19d Return of Investment (ROI)

A. Keuntungan total sebelum pajak 877.096.000 B. Biaya Produksi Total 55.316.654.000

ROI = (A/B)x100%

ROI 1.59%

Lampiran 19e Net Present Value (NPV)

Tahun Bt-Ct 18% NPV 0 (652,500,000) 1.000 (652,500,000) 1 -1,773,308,000 0.847 (1,502,803,390) 2 -591,675,200 0.718 (424,931,916) 3 159,247,600 0.609 96,923,006 4 252,840,400 0.516 130,412,266 5 346,433,200 0.437 151,429,145 6 440,026,000 0.370 162,999,508 7 533,618,800 0.314 167,516,300 8 627,211,600 0.266 166,862,222 9 720,804,400 0.225 162,509,728 10 814,397,200 0.191 155,602,367 NPV -1,385,980,765

Lampiran 19f Internal Rate of Return Tahun Bt-Ct i' = 4% i'' =5% DF NPV' DF NPV'' 0 (652,500,000) 1.000 (652,500,000) 1.000 (652,500,000) 1 -1,773,308,000 0.962 (1,705,103,846) 0.952 (1,688,864,762) 2 -591,675,200 0.925 (547,036,982) 0.907 (536,666,848) 3 159,247,600 0.889 141,570,537 0.864 137,564,064 4 252,840,400 0.855 216,129,034 0.823 208,012,423 5 346,433,200 0.822 284,742,838 0.784 271,439,477 6 440,026,000 0.790 347,758,939 0.746 328,354,176 7 533,618,800 0.760 405,506,432 0.711 379,232,919 8 627,211,600 0.731 458,297,373 0.677 424,521,499 9 720,804,400 0.703 506,427,610 0.645 464,636,943 10 814,397,200 0.676 550,177,568 0.614 499,969,235 TOTAL 5,969,501 (164,300,874)

Lampiran 19g Pay Back Period (PBP) Tahun Bt-Ct Akumulasi 0 (652,500,000) (652,500,000) 1 -1,773,308,000 (2,425,808,000) 2 -591,675,200 (3,017,483,200) 3 159,247,600 (2,858,235,600) 4 252,840,400 (2,605,395,200) 5 346,433,200 (2,258,962,000) 6 440,026,000 (1,818,936,000) 7 533,618,800 (1,285,317,200) 8 627,211,600 (658,105,600) 9 720,804,400 62,698,800 10 814,397,200 877,096,000

Lampiran 20 Perkiraan rugi laba usaha agroindustri gula aren pada kondisi harga produk turun sebesar 20%

URAIAN Tahun 0 Tahun1 Tahun2 Tahun3 Tahun4 Tahun5 Tahun6 Tahun7 Tahun8 Tahun9 Tahun10 Jumlah

Persen Produksi 0% 50% 75% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%

Produksi Gula Semut (kg) 202,500 303,750 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 Harga Gula Semut (Rp/kg) 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000

Total Penerimaan (Rp/kg) 2,430,000,000 3,645,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 44,955,000,000

Investasi:

Tanah 20,000,000 Bangunan 125,000,000 Mesin dan Alat 472,000,000 Fasilitas 20,500,000 Pra Investasi 15,000,000 Biaya Tetap : 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 3,399,500,000 Gaji Pegawai 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 Pemasaran 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 Penyusutan 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 Perawatan 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 Asuransi 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 PBB 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 Biaya Variabel 2,069,970,000 2,365,680,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 28,092,450,000 Bahan Baku 1,890,000,000 2,160,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 Kemasan 68,250,000 78,000,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 Utilitas 111,720,000 127,680,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 Angsuran Pokok 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 Angsuran Bunga 692,928,000 623,635,200 554,342,400 485,049,600 415,756,800 346,464,000 277,171,200 207,878,400 138,585,600 69,292,800 Total Pengeluaran 652,500,000 3,487,808,000 3,714,225,200 4,236,352,400 4,167,059,600 4,097,766,800 4,028,474,000 3,959,181,200 3,889,888,400 3,820,595,600 3,751,302,800 39,805,154,000

Laba Sebelum Pajak (652,500,000) (1,057,808,000) (69,225,200) 623,647,600 692,940,400 762,233,200 831,526,000 900,818,800 970,111,600 1,039,404,400 1,108,697,200 5,149,846,000

PPN (30%) (317,342,400) (20,767,560) 187,094,280 207,882,120 228,669,960 249,457,800 270,245,640 291,033,480 311,821,320 332,609,160

Lampiran 21a Keuntungan total sebelum pajak

A. Total Penerimaan 44.955.000.000

B. Total Pengeluaran 39.805.154.000

Total keuntungan sebelum pajak = A-B

Keuntungan Total sebelum pajak 5.149.846.000 Lampiran 21b Break Even Point (BEP)

A. Biaya Tetap 3.399.500.000

B. Biaya Variabel 28.092.450.000

C. Hasil Penjualan 44.955.000.000

BEP = A/(1-(B/C))

BEP 9.062.954.446

Lampiran 21c Benefit Cost Ratio

A. Penerimaan Kotor 44.955.000.000

B. Biaya Produksi Total 39.805.154.000

B/C Ratio = A/B

B/C Ratio 1.13

Lampiran 21d Return of Investment (ROI)

A. Keuntungan total sebelum pajak 5.149.846.000 B. Biaya Produksi Total 39.805.154.000

ROI = (A/B)x100%

ROI 12.94%

Lampiran 21e Net Present Value (NPV)

Tahun Bt-Ct 18% NPV 0 (652,500,000) 1.000 (652,500,000) 1 -1,057,808,000 0.847 (896,447,458) 2 -69,225,200 0.718 (49,716,461) 3 623,647,600 0.609 379,571,183 4 692,940,400 0.516 357,410,949 5 762,233,200 0.437 333,179,157 6 831,526,000 0.370 308,023,456 7 900,818,800 0.314 282,789,572 8 970,111,600 0.266 258,086,709 9 1,039,404,400 0.225 234,340,032 10 1,108,697,200 0.191 211,832,639 NPV 766,569,779

Lampiran 21f Internal Rate of Return Tahun Bt-Ct i' =27% i'' = 28% DF NPV' DF NPV'' 0 (652,500,000) 1.000 (652,500,000) 1.000 (652,500,000) 1 -1,057,808,000 0.787 (832,919,685) 0.781 (826,412,500) 2 -69,225,200 0.620 (42,919,710) 0.610 (42,251,709) 3 623,647,600 0.488 304,458,492 0.477 297,378,349 4 692,940,400 0.384 266,367,355 0.373 258,140,415 5 762,233,200 0.303 230,711,507 0.291 221,839,058 6 831,526,000 0.238 198,177,118 0.227 189,067,123 7 900,818,800 0.188 169,048,528 0.178 160,017,564 8 970,111,600 0.148 143,348,096 0.139 134,630,029 9 1,039,404,400 0.116 120,934,736 0.108 112,692,451 10 1,108,697,200 0.092 101,572,406 0.085 93,910,306 TOTAL 6,278,845 (53,488,914)

Lampiran 21g Pay Back Period (PBP) Tahun Bt-Ct Akumulasi 0 (652,500,000) (652,500,000) 1 -1,057,808,000 (1,710,308,000) 2 -69,225,200 (1,779,533,200) 3 623,647,600 (1,155,885,600) 4 692,940,400 (462,945,200) 5 762,233,200 299,288,000 6 831,526,000 1,130,814,000 7 900,818,800 2,031,632,800 8 970,111,600 3,001,744,400 9 1,039,404,400 4,041,148,800 10 1,108,697,200 5,149,846,000

Agroindustry in Sulawesi Utara. Under direction of DJUMALI MANGUNWIDJAJA, MARIMIN, ANAS MIFTAH FAUZI, and TITI CANDRA SUNARTI

Sugar-palm (Arenga pinnata Merr) is local plant which produced some products such as palm sugar, brewing and alcohol. Most of sugar-palm agroindustries in Indonesia are rural industries and involved many household for harvesting and processing. This research is aimed to design a system modeling for strategic planning in the development of sugar-palm agroindustry. Sulawesi Utara is second production center in Indonesia, was chosen as case study. Designing models consisted of (1) determinationof location, (2) determination of core industry, (3) cluster institutional, (4) determination of processing tecnologiy, and (5) financial analysis. The result showed that Kabupaten Minahasa Selatan was the potential location for agroindustry cluster development in Sulawesi Utara, with palm-sugar based industry was the most prospective core industry, and crystal palm-sugar as most prospective products. The results explained the interpretive structural modeling could be identified as hierarchical structure, classification of matrix driver power-dependency, and the key elements of the essential agroindustry development system. Output from ptocessing technology models shows that crystal palm sugar industry with 5000 liters of palm saps production capacity and open-pan & vacuum evaporating techniques were chosen as competitive processing technology; and feasible to be developed in Sulawesi Utara.

I. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Salah satu agroindustri yang memiliki potensi untuk meningkatkan nilai tambah dan pendapatan masyarakat khususnya di pedesaan adalah agroindustri yang menggunakan bahan baku dari tanaman aren. Sulawesi Utara termasuk daerah di Indonesia yang memiliki potensi tersebut baik dilihat dari sebaran tanaman aren sebagai sumber bahan baku maupun dilihat dari jumlah tenaga kerja yang terlibat dalam kegiatan pengolahan. Total areal tanaman aren di Sulawesi Utara pada tahun 2010 adalah sekitar 5,615.40 Ha (BPS 2011b ) dengan populasi tanaman diperkirakan mencapai 1.585.000 pohon (Dinas Perkebunan Sulut 2011). 30-35% diantaranya merupakan tanaman produktif (Mahmud 1991), sedangkan jumlah tenaga kerja yang terlibat langsung dalam kegiatan agroindustri ini mencapai 29.600 orang ( BPS 2011b).

Agroindustri aren sebagian besar diusahakan rakyat dalam skala usaha kecil dan menengah, lokasi yang terpencar, modal terbatas, peralatan dan teknologi sederhana dan akses informasi terbatas. Disamping itu, pihak-pihak yang berkepentingan terhadap berkembangnya agroindustri aren belum menunjukan keterpaduan dalam melakukan aktivitasnya. Petani penyadap, industri, lembaga terkait dan pemerintah dalam melaksanakan kegiatannya masih bersifat sendiri-sendiri, kurang mendukung dan belum terkoordinasi. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya daya saing dari agroindustri aren dibandingkan dengan agroindustri substitusi yang disebabkan oleh rendahnya produktivitas dan mutu dari produk yang dihasilkan. Kenyataan lain yang diakibatkan oleh kondisi tersebut adalah rendahnya nilai tambah yang diterima oleh pelaku-pelaku usaha khususnya petani penyadap dan industri kecil.

Kecenderungan meningkatnya permintaan pasar dan tersedianya sumberdaya alam yang cukup besar menunjukan bahwa agroindustri aren memiliki potensi untuk menciptakan nilai tambah yang lebih besar terhadap setiap pelaku yang terlibat didalam sistem. Permintaan produk agroindustri aren dalam beberapa tahun terakhir ini menunjukkan peningkatan yang sangat berarti terutama produk gula merah. Sebagai contoh, konsumsi rataan per kapita gula

merah Indonesia meningkat dari 1,25 kg pada tahun 2001 menjadi 1.40 kg pada tahun 2010 (BPS 2011d). Selain itu, agroindustri aren dapat menjadi alternatif

untuk mengurangi defisit kebutuhan gula nasional yang mencapai sekitar 2,8 juta ton pada tahun 2010. Namun pada kenyataannya, potensi dan peluang tersebut belum mampu direspon secara optimal oleh pihak-pihak yang berkepentingan khususnya oleh pelaku usaha maupun oleh pemerintah.

Permasalahan utama yang dihadapi dalam upaya meningkatkan nilai tambah dan daya saing agroindustri aren bersumber dari sisi penawaran dan yang bersumber dari sisi permintaan (Anonim 2008). Kenyataan lokasi usahatani yang terpencar-pencar serta jauh dari lokasi industri penggolahan, diskontinuitas bahan baku, mutu bahan baku rendah, teknologi pengolahan sederhana dan tradisionil merupakan kendala yang bersumber dari sisi permintaan. Sementara itu, ketidakstabilan harga, rendahnya mutu produk, dan perubahan perilaku konsumen menjadi kendala utama pengembangan agroindustri aren dari sisi penawaran.

Beberapa program pengembangan industri kecil dan pedesaan secara empiris telah dilaksanakan oleh pemerintah dan instansi terkait namun manfaat yang dihasilkan seringkali belum sesuai dengan yang diharapkan (Nasution 2001). Hal tersebut antara lain disebabkan oleh pola pengembangan yang dilakukan umumnya bersifat parsial yang hanya fokus pada satu atau sedikit aspek yang berhubungan dengan sistem yang harus dikembangkan. Selain itu, pola pengembangan tersebut seringkali hanya terbatas pada sektor internal yang umumnya menjadi karakteristik pembangunan di Indonesia dimana pembangunan dilakukan dengan tidak adanya koordinasi dan integrasi dengan sektor lain yang sebenarnya berkaitan satu sama lain, misalnya antara sektor pertanian dan sektor industri.

Pengembangan agroindustri di Indonesia semestinya menjadi pilihan yang strategis dalam menanggulangi permasalahan ekonomi dan pemberdayaan ekonomi masyarakat. Hal ini disebabkan adanya kemampuan yang tinggi dari agroindustri dalam hal perluasan kesempatan kerja dan kesempatan berusaha, meningkatkan nilai tambah dan perolehan devisa, mengingat sifat industri pertanian yang padat karya dan bersifat masal.

Hubungan timbal balik yang erat antara sektor pertanian dan industri mutlak perlu dipadukan, diserasikan dan diselaraskan menuju suatu pola pembinaan dan pengembangan industri sektor pertanian atau agroindustri, yang sesuai dengan sumber daya industri serta kondisi alam wilayah setempat, untuk dapat mewujudkan pola operasionai tersebut butuhkan persepsi yang senada dalam pengertian definitif dan Agroindustri di Indonesia (IPB 1983).

Dalam rencana pembangunan jangka menengah (RPJM) tahun 2010-2014 yang disusun oleh pemerintah disebutkan bahwa revitalisasi pertanian dilaksanakan antara lain melalui pengembangan agroindustri yang merupakan pilihan strategis untuk menggerakkan roda perekonomian dan pemberdayaan ekonomi masyarakat pedesaan. Selanjutnya dikatakan bahwa pengembangan tersebut sangat mungkin untuk dilaksanakan karena adanya kemampuan yang tinggi dari agroindustri dalam penyerapan tenaga kerja, mengingat sifat agroindustri yang padat karya dan bersifat masal. Agroindustri yang berbasis pada masyarakat tingkat menengah dan bawah ini merupakan sektor yang sesuai untuk menampung banyak tenaga kerja dan menjamin perluasan usaha sehingga akan efektif dalam upaya meningkatkan perekonomian di pedesaan.

Model pengembangan industri yang relatif belum banyak diadopsi oleh sektor agroindustri di Indonesia adalah model klaster. Berdasarkan beberapa penelitian menunjukan bahwa model pengembangan agroindustri ini di beberapa menunjukan hasil yang nyata dalam meningkatkan nilai tambah dan daya saing khususnya agroindustri di pedesaan (Unido 2004; FAO 2008; Unido 2009). Klaster industri merupakan pola pikir tentang pengembangan industri suatu wilayah yang menekankan pada integrasi dan kerja sama diantara pihak-pihak yang berkepentingan yang bertujuan untuk meningkatkan nilai tambah dan daya saing.

Pengembangan klaster agroindustri aren dipandang dapat memberikan alternatif strategi yang dapat dipakai untuk meningkatkan nilai tambah dan daya saing agroindustri ini. Namun oleh karena agroindustri aren merupakan suatu sistem yang kompleks dan rumit maka dalam proses pengembangan model dibutuhkan suatu metode pendekatan yang dapat membantu pengembangan

tersebut sehingga keluaran model diharapkan dapat mewakili kondisi nyata dan berguna dalam membantu pengambilan keputusan.

Eriyatno (1999) dan Marimin (2005) menyatakan bahwa pendekatan sistem dapat dipakai untuk memahami sistem secara lengkap dalam rangka merumuskan strategi pengembangan. Pendekataan sistem mensyaratkan suatu rancangan model dengan tahapan-tahapan tertentu yang dimulai dengan identifikasi kemudian diakhiri dengan penilaian terhadap keluaran model sehingga diperoleh suatu keputusan yang efektif dan efisien.

1.2. Tujuan

Secara umum penelitian bertujuan untuk mendapatkan model penunjang keputusan pengembangan klaster agroindustri yang menggunakan bahan baku

yang berasal dari tanaman aren di Sulawesi Utara. Secara khusus bertujuan untuk: (1) menentukan lokasi pengembangan agroindustri aren dan industri inti potensial, (2) mendapatkan struktur dan hubungan elemen sistem pengembangan klaster agroindustri aren, (3) menentukan produk unggulan serta kapasitas olah dan teknologi pengolahan pada agroindustri aren, (4) mengukur kelayakan investasi agroindustri aren terpilih.

1.3. Ruang Lingkup

Penelitian ini diarahkan untuk menyusun suatu model penunjang keputusan pengembangan klaster agroindustri aren di Sulawesi Utara serta merumuskankan perencanaan strategis implementasi model tersebut namun dalam pengembangannya tidak menyertakan suatu perangkat lunak yang dapat membantu pengguna dalam pengambilan keputusan. Walaupun demikian, model yang dibangun dianggap cukup representatif untuk menjadi referensi dalam penentuan keputusan dan kebijakan pengembangan agroindustri aren di masa depan khususnya dalam rangka peningkatan nilai tambah dan daya saing. Ruang lingkup penelitian meliputi: a) penyediaan model lokasi pengembangan dan industri inti agroindustri aren, b) penyediaan model pengembangan kelembagaan klaster agroindustri aren, c) penyediaan model pemilihan produk unggulan,

kapasitas olah, dan teknologi pengolahan agroindustri aren, dan d) penyediaan model kelayakan investasi usaha agroindustri aren terpilih.

1.4. Manfaat Penelitian

Model yang dirancang dan dikembangkan diharapkan dapat dijadikan pertimbangan oleh para pemangku kepentingan dalam pengambilan keputusan sehingga menghasilkan efek pengganda khususnya bagi peningkatan pendapatan dan kesejahteraan petani dan pelaku agroindustri aren. Bagi pemerintah, khususnya pemerintah daerah, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi pertimbangan dalam penyusunan strategi pembangunan agroindustri kedepan, khususnya agroindustri berbasis bahan baku lokal dan pedesaan sehingga mampu menjadi motor penggerak perekonomian daerah. Hasil penelitian ini juga diharapkan dapat membantu memberikan informasi sekaligus bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan investasi bagi investor (perusahan agroindustri), petani aren, lembaga keuangan dan koperasi.

1.5. Kebaruan Penelitian

Unsur kebaruan dari penelitian yang dilakukan berkaitan dengan substansi atau obyek kajian. Sedangkan dari aspek metodologi dan konsep pengembangan, model pendekatan sistem dan model klaster dipandang relatif telah banyak digunakan dan dikembangkan dalam penelitian-penelitian terdahulu. Pengembangan model klaster dengan fokus pada agroindustri aren secara relatif belum banyak bahkan belum pernah dilakukan baik secara perorangan maupun institusi, padahal sektor agroindustri aren memiliki arti strategis dalam rangka peningkatan pendapatan ekonomi masyarakat khususnya di beberapa daerah potensial di Indonesia.

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Pendekatan Sistem

Sistem didefinisikan sebagai seperangkat elemen atau sekumpulan entitas yang saling berkaitan, yang dirancang dan diorganisir untuk mencapai satu atau beberapa tujuan (Manetsch & Park 1976). Sistem dapat merupakan suatu proses yang sangat rumit yang ditandai oleh sejumlah lintasan sebab akibat, menurut Eriyatno (2003) sistem adalah totalitas himpunan hubungan yang mempunyai struktur dalam nilai posisional serta matra dimensional terutama dimensi ruang dan waktu. Pada dasarnya ada dua sifat dari sistem, yaitu berkaitan dengan aspek prilaku dan aspek struktur, sehingga permasalahan yang berkaitan dengan sistem akan menyangkut pada prilaku sistem dan struktur sistem. Prilaku sistem berkaitan dengan input dan output; dan struktur sistem berkaitan dengan susunan daii rangkaian diantara elemen-elemen sistem.

Menurut Eriyatno (2003), karena disebabkan pemikiran sistem selalu mencari keterpaduan antarbagian melalui pemahaman yang utuh, maka diperlukan suatu kerangka fikir baru yang terkenal sebagai pendekatan sistem (system approach). Pendekatan sistem merupakan cara penyelesaian persoalan yang

dimulai dengan dilakukannya identifikasi terhadap adanya sejumlah kebutuhan- kebutuhan sehingga dapat menghasilkan suatu operasi dari sistem yang dianggap efektif.

Pada dasarnya pendekatan sistem adalah penerapan dari sistem ilmiah dalam manajemen (Eriyatno 2003). Dengan cara ini hendak diketahui faktor- faktor yang mempengaruhi perilaku dan keberhasilan suatu organisasi atau suatu sistem. Metode ilmiah dapat menghindarkan manajemen mengambil kesimpulan- kesimpulan yang sederhana dan simplisitis searah oleh suatu masalah disebabkan oleh penyebab tunggal. Pendekatan sistem dapat memberi landasan untuk pengertian yang lebih luas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku sistem dan memberikan dasar untuk memahami penyebab ganda dari suatu masalah dalam kerangka sistem.

Menurut Marimin (2004), pendekatan sistem adalah suatu pendekatan analisis organisatoris yang menggunakan ciri-ciri sistem sebagai titik tolak

analisis. Dengan demikian, manajemen sistem dapat diterapkan dengan mengarahkan perhatian kepada berbagai ciri dasar sistem yang perubahan dan gerakannya akan mempengaruhi keberhasilan suatu sistem.

Pendekatan sistem adalah suatu cara penyelesaian persoalan yang dimulai dengan melakukan identifikasi terhadap sejumlah kebutuhan-kebutuhan sehingga dapat menghasilkan suatu operasi dari sistem yang dianggap efektif (Eriyatno 2003). Karakteristik pendekatan sistem adalah: 1) kompleks karena interaksi antar elemen cukup rumit, 2) dinamis, ada perubahan faktor menurut waktu dan ada pendugaan ke masa depan, dan 3) probabilistik, diperlukan fungsi peluang dan inferensi kesimpulan maupun rekomendasi.

Jika diklasifikasikan masalah sistem secara garis besarnya ada tiga, yaitu 1) untuk sistem yang belum ada, struktumya dirancang untuk merealisasikan rancangan yang memiliki prilaku sesuai dengan yang diharapkan (persoalan sintesis sistem); 2) untuk sistem yang sudah ada (dalam kenyataan atau hanya sebagai suatu rancangan) dan strukturnya diketahui, maka prilaku ditentukan pada basis dari struktur yang diketahui itu (persoalan analisis sistem); dan 3) untuk sistem yang sudah ada (dalam kenyataan) tetapi tidak mengenalnya serta strukturnya tidak dapat ditentukan secara langsung, maka permasalahannya adalah mengetahui prilaku dari sistem itu serta strukturnya, yang dikenal dengan persoalan black box atau kotak hitam (Gaspersz 1992).

Menurut Eriyatno (1998) dalam transformasi input menjadi output, perlu dibedakan antara elemen (entity) dari suatu sistem dengan sub sistem dari sistem

itu sendiri. Sub sistem dikelompokkan dan bagian sistem yang masih berhubungan satu dengan lainnya pada tingkat resolusi yang tertinggi, sedangkan elemen dari sistem adalah pemisahan bagian sistem pada tingkat resolusi yang rendah. Masing-masing sub sistem saling berinteraksi untuk mencapai tujuan sistem. Interaksi antara sub sistem (disebut juga interface) terjadi karena output

dari suatu sistem dapat menjadi input dari sistem lain. Jika interface antar sub sistem terganggu maka proses transformasi pada sistem secara keseluruhan akan terganggu juga sehingga akan menghasilkan bias pada tujuan yang hendak dicapai.

Proses transformasi yang dilakukan oleh suatu elemen dalam sistem dapat berupa fungsi matematik, operasi logic, dan proses operasi yang dalam ilmu

sistem dikenal dengan konsep kotak gelap (black box). Kotak gelap adalah sebuah

sistem dari rincian tidak berhingga yang mencakup struktur-struktur terkecil paling mikro. Dengan demikian karakter kotak gelap adalah behavioristic

(tinjauan sikap). Kotak gelap digunakan untuk mengobservasi apa yang terjadi, bukan mengetahui tentang bagaimana transformasi terjadi. Untuk mengetahui transformasi yang terjadi dalam kotak gelap dapat dilakukan melalui tiga cara, yaitu 1) spesifikasi; 2) analog; kesepadanan dan modifikasi; dan 3) observasi dan percobaan.

Eriyatno (1998) menyimpulkan ada tiga pola pikir dasar yang selalu menjadi pegangan pokok para ahli sistem dalam merancang bangun solusi permasalahan, yaitu 1) sibernetik (cybernetic), artinya berorientasi pada tujuan; 2) holistik (holistic), yaitu cara pandang yang utuh terhadap keutuhan sistem; dan 3) efektif (effectiveness). yaitu prinsip yang lebih mementingkan hasil guna yang operasional serta dapat dilaksanakan dari pada pendalaman teoritis untuk mencapai efisiensi keputusan.

2.2. Agroindustri Aren

Kegiatan pemanfaatan bahan baku dari tanaman aren untuk diolah menjadi beberapa produk telah dilakukan oleh masyarakat secara turun temurun. Usaha ini umumnya masih bersifat tradisional yang ditandai dengan penggunaan teknologi sederhana dan dalam skala usaha kecil. Bahan baku yang berasal dari tanaman aren yang paling banyak digunakan oleh masyarakat untuk menghasilkan beberapa produk adalah nira aren yang diperoleh lewat proses penyadapan.

Keberadaan gula (sukrosa) yang dihasilkan selain dari tanaman tebu menunjukkan potensi yang besar baik sebagai produk untuk dikonsumsi langsung maupun sebagai bahan baku industri pengolahan khususnya industri makanan. Salah satu tanaman yang memiliki potensi tersebut adalah aren (Arenga Pinnata

Merr). Menurut Mahmud et al. (1991) dan Novarianto et al. (2001), selain

menghasilkan beragam produk lain yang memiliki nilai ekonomi seperti daun, lidi, ijuk dan batang.

Tanaman aren dapat tumbuh pada ketinggian 0 - 1400 m di atas permukaan laut serta pada berbagai kondisi agroklimat. Pohon aren akan mencapai tingkat kematangannya pada umur 6 - 12 tahun (Mahmud 1991). Selanjutnya, kondisi penyadapan terbaik pada umur 8 - 9 tahun, ditandai dengan keluarnya mayang. Penyadapan dapat dilakukan pada pagi dan sore hari. Setiap tahun dapat disadap 3-12 tangkai bunga dengan hasil nira mencapai 300 - 400 liter per musim (3-4 bulan) atau sekitar 900 -1600 liter per pohon setahun.

Komposisis bahan dari nira aren utamanya terdiri atas sukrosa dan air yang relatif sama dengan yang terkandung pada nira yang berasal dari tanaman kelapa dan dari tanaman tebu (Tabel 1). Rendeman gula atau alkohol dari nira berkisar antara 15 - 20%, tergantung dari kondisi pohon aren yang disadap niranya (Novarianto et al. 2001).

Tidak semua pohon yang hendak dipersiapkan untuk disadap dapat menghasilkan nira yang baik. Rendeman ini cenderung lebih tinggi pada nira yang dihasilkan dari mayang pertama hingga mayang ketiga. Sedangkan produktivitas petani untuk menyadap nira cukup beragam yang sangat tergantung dari keterampilan dan kemampuan petani dan juga tergantung pada tujuan pengolahan. Tabel 1 Komposisi bahan dari nira kelapa, nira aren dan nira tebu

Komponen

Kandungan bahan (%) Nira Arena) Nira Arenb) Nira

Kelapac) Nira Tebud) Air 85 85 - 87,75 84,7 60,0 – 80,0 Sukrosa 12,67 11,42 – 12,67 14,35 11,0 – 14,0 Gula Pereduksi 0,28 0,28 Na 0,5 – 2,0 Protein 0,19 0,09 – 0,19 0,19 0,15 – 0,20 Lemak 0,14 0,14 0,5 – 1 0,20 – 0,55 Abu 0,06 0,06 Na 0,5 – 1,10 Mineral na na 0,66 0,3 – 0,75 Sabut na na Na 10.0 – 15.0 Zat Warna, malam, gum Na na Na 7.5 – 15.0 pH Na 6,9 Na Na

Sumber: a) Ardi dalam Laluyan (1995); b) Iskandar (1991), c) Anonimous (1989);

Nira aren yang dihasilkan dari penyadapan tandan bunga jantan oleh masyarakat umumnya diolah untuk menghasilkan gula aren, alkohol dan bioetanol (Mahmud et al. 1991; Novarianto et al. 2001). Namun demikian keputusan

pengolahan nira sangat dipengaruhi oleh karakteristik dan kondisi dari nira itu sendiri.

Agroindustri merupakan industri sekunder atau industri dengan tingkatan lebih lanjut yang memanfaatkan komoditas hasil pertanian sebagai bahan baku utamanya (IPB 1983; Austin 1992; Wirakartakusuma 1994). Pada agroindustri kendali sentral ada pada manusia dan perangkat teknologi serta institusi sebagai hasil rekayasanya. Secara lebih spesifik agroindustri dapat diartikan sebagai industri pengolahan yang memberikan nilai tambah baik dari segi ekonomi maupun kegunaan pada hasil-hasil pertanian (dalam arti luas) yang mencakup produk tanaman pangan, perkebunan, peternakan, perikanan serta hasil hutan. Bentuk-bentuk pertambahan nilai itu dapat berupa perluasan pasar, perbaikan daya simpan atau nilai gizi yang kesemuanya akan mendorong peningkatan pendapatan dan keuntungan bagi produsen (Wirakartakusuma 1994).

Agroindustri aren merupakan industri yang mengolah dan mentransformasi bahan baku yang berasal dari tanaman aren menjadi berbagai produk kebutuhan manusia terutama untuk menghasilkan gula dan alkhohol. Tanaman dan industri pengolahan aren telah ada sejak lama dan diusahakan oleh masyarakat di Indonesia, khususnya di Sulawesi Utara. Pengelolaan tanaman dan industri aren tersebut masih terbatas pada skala usaha kecil dan rumah tangga serta bersifat tradisional dengan menggunakan teknologi yang sangat sederhana.

2.3. Teknologi Pengolahan Agroindustri Aren

Berdasarkan pohon industri, nira aren dapat diolah menjadi gula aren dan bioethanol. Menurut Mangunwidjaja dan Sailah (2005) bahwa prinsip dasar pengolahan gula dari tanaman palma meliputi ekstraksi (penyadapan nira) pada tahap awal sehingga diperoleh nira kotor yang selanjutnya dibersihkan melalui proses karbonatasi atau sulfitasi lalu dipekatkan dengan proses evaporasi. Sedangkan pada produk bioethanol, proses pengolahan dilakukan melalui tiga tahapan yaitu persiapan, sakarifikasi, fermentasi dan destilasi.

Nira Aren (Juice) Nira kadar sukrosa <8% Pekatan nira

Dokumen terkait