Populasi dan Sampel - METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

E. Populasi dan Sampel

1. Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas X MIPA SMA N 1 Batusangkar sebanyak 180 orang yang terdiri dari 5 kelas. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 3.1 :

Tabel 3.1 Distribusi Siswa Kelas X MIPA SMA Negeri 1 Batusangkar Tahun Ajaran 2019/2020

No. Kelas Jumlah Siswa

1 X MIPA 1 36 2 X MIPA 2 36 3 X MIPA 3 36 4 X MIPA 4 36 5 X MIPA 5 36 Jumlah 180

(Sumber: Guru Bidang Studi Fisika kelas X MIPA SMA N 1 Batusangkar)

2. Sampel

Menurut Sugiyono, sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki populasi tersebut (Sugiyono, 2013 : 81). Berdasarkan permasalahan yang diteliti, maka dibutuhkan dua kelas sebagai sampel yaitu untuk kelas eksperimen dan kelas kontrol. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik Simple Random

Sampling. Agar sampel yang diambil representatif artinya mencerminkan

populasi, maka pengambilan sampel dilakukan dengan lanagkah-langkah sebagai berikut :

a. Melakukan pretest materi Hukum Newton siswa kelas X MIPA SMA N 1 Batusangkar Tahun Ajaran 2019/2020.

b. Mengumpulkan hasil pretest kelas X MIPA SMA N 1 Batusangkar pada materi Hukum Newton Tahun Ajaran 2019/2020 dapat dilihat pada Lampiran I

c. Melakukan uji normalitas data dengan menggunakan uji Liliefors terhadap nilai pretest pada materi Hukum Newton mata pelajaran

fisika kelas X MIPA pelajaran Fisika SMA N 1 Batusangkar T.A 2019/2020. Uji normalitas bertujuan untuk melihat apakah populasi tersebut berdistribusi normal atau tidak. Langkah-langkah dalam menentukan uji normalitas ini yaitu:

Hipotesis yang diajukan adalah: H₀ = populasi berdistribusi normal H1 = populasi berdistribusi tidak normal

Adapun Langkah-langkah dalam menentukan uji normalitas ini yaitu (Sudjana, 2005: 466):

1) Menyusun skor dalam suatu Tabel skor, disusun dari yang terkecil sampai yang terbesar.

2) Pengamatanx1, x2, x3... xn, kemudian dijadikan bilangan baku

z₁, z₂, z₃... z_n.

Dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

s

x

z

_i ⁱ





Keterangan : s = Simpangan Bak  x Skor rata-rata

xi = Skor dari tiap siswa

3) Untuk tiap bilangan baku ini dengan menggunakan daftar dari distribusi normal baku di hitung peluang:

) ( )

(z_i P z z_i

F  

4) Menghitung jumlah proporsiz₁, z₂, z₃... z_n, yang lebih kecil atau sama z1, jika proporsi dinyatakan dengan S(z1).

Dengan menggunakan rumus maka:

n z yang z z z banyaknya z S n i i   ^... ) ( 1 2

5) Menghitung selisih F(z ) - S(_i z ) kemudian tentukan harga _i

mutlaknya.

6) Ambil harga mutlak yang terbesar dan harga mutlak selisih diberi simbol L , ₀

0 L

= Maks F(zi

) –S(zi ).

7) Kemudian bandingkan L dengan nilai kritis L yang ₀

diperoleh dalam Tabel uji Liliefors dan taraf α yang dipilih. Kriteria pengujiannya :

(a) Jika L <₀ L_tabelberarti data populasi berdistribusi normal. (b) Jika L >₀ L_tabel berarti data populasi berdistribusi tidak

normal.

Setelah dilakukan uji normalitas populasi, diperoleh hasil bahwa seluruh populasi berdistribusi normal dengan taraf nyata α = 0,05. Hasil uji normalitas kelas populasi dapat dilihat pada Tabel 3.2.

Tabel 3.2.Hasil Uji Normalitas Kelas X MIPA SMA N 1 Batusangkar

No Kelas L₀ L_Tabel Hasil Keterangan

1 X MIPA 1 0,111 0,148 L0 < LTabel Berdistribusi normal 2 X MIPA 2 0,147 0,148 L₀< L_Tabel ^{Berdistribusi}

normal 3 X MIPA 3 0,141 0,148 L₀< L_Tabel ^{Berdistribusi}

normal 4 X MIPA 4 0,108 0,148 L₀< L_Tabel ^{Berdistribusi}

normal 5 X MIPA % 0,126 0,148 L₀< L_Tabel ^{Berdistribusi}

normal Dilihat pada Tabel 3.2 terlihat bahwa kelima kelas berdistribusi normal. Hasil uji normalitas ini dapat dilihat pada Lampiran II. d. Melakukan uji homogenitas variansi dengan uji Barlett (Sudjana,

2005: 261). Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah populasi mempunyai variansi yang homogen atau tidak.

Hipotesis yang diajukan yaitu: H0: μ1² = μ2² = μ3²

Untuk melakukan uji homogenitas ini dilakukan dengan beberapa langkah yaitu :

1) Hitung k buah ragam contoh s₁,s₂,...,s_k dari contoh-contoh berukuran n₁, n₂,...,n_k dengan

2) Membuat tabel uji Barlett, dapat dilihat pada Tabel 3.3. Tabel 3.3 Harga-harga yang perlu untuk uji Barlett

Sampel ke Dk 1/dk s_i² log si² (dk)logs_i² 1 n1-1 s1² log s1² log s₁² 2 n₂-1 s₂² log s2² log s2² K n_k-1 s_k² log sk² log sk² Jumlah - - log s1²

3) Menghitung variansi gabungan, yakni : S² =

4) Menghitung harga satuan B dengan rumus :

B =

(log s

)

5) Untuk uji Barlett digunakan statistik Chi-kuadrat

6) Dengan taraf nyata α, kriteria pengujian tolak H₀ jika

dan sebaliknya H0.

Berdasarkan uji homogenitas variansi yang telah dilakukan dengan menggunakan uji bartlett, dari ketiga kelas populasi diperoleh hasil analisis bahwa b0,97332lebih besar dari b_k 0,9513oleh sebab itu didapatkan kesimpulan bahwa

b ≥ bk ( ;n1,n2...nk), maka H₀diterima. Jadi, populasi bersifat homogen. Untuk lebih jelasnya hasil uji bartlett ini dapat dilihat pada Lampiran III.

e. Selanjutnya uji kesamaan rata-rata populasi dengan menggunakan analisis variansi. Uji ini menggunakan teknik Anava Satu Arah, digunakan rumus sebagaimana yang dikemukakan oleh Sudjana dengan langkah-langkah sebagai berikut (Sudjana, 2005 : 304) :

1) Menghitung kuadrat rata-rata dengan rumus:

2) Menghitung kuadrat antar kelompok, dengan rumus:

3) Menghitung jumlah kuadrat dari semua nilai, dengan rumus:

4) Menghitung jumlah kuadrat dalam kelompok, dengan rumus:

5) Menyusun hasil perhitungan langkah di atas kedalam Tabel analisis variansi, seperti pada Tabel 3.4:

Tabel 3.4 Daftar Analisis Variansi untuk Menguji H0

6) Membandingkan nilai dan nilai dengan dk pembilang = k – 1 dan dk penyebut =  (n_i -1) sedangkan untuk taraf nyata kita tolak hipotesis H0

: 1² = 2² = …= k² jika > di mana di dapat dari daftar distribusi F.

Berdasarkan uji kesamaan rata – rata dengan dengan teknik Anava Satu Arah, didapatkan bahwa dua rata-rata populasi tersebut adalah sama dan itu bisa dilihat pada Tabel 3.4 dibawah ini:

Tabel 3.1 Analisis Variansi Satu Arah

Sumber Variansi dk JK KT F Rata-rata 1 524340,1389 524340,1389 0,153246583 Antar Kelompok 4 73264,72222 293058,8889 Dalam Kelompok 175 20916170,14 3660329774 Total 180

Kriteria pengujian adalah tolak jika ≥ dari

daftar distribusi F dimana . Dan

terima Ho jika F < dari daftar dis tribusi F

dimana .

Sehingga 144. Keputusannya: Diterima Ho karena F_hitung < Fα(2,86) sehingga didapatkan 0,0044 < 3.92

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kelima rata-rata populasi tersebut adalah sama, untuk lebih jelasnya hasil uji

bartlett ini dapat dilihat pada Lampiran IV.

f. Kelima kelas pada populasi yang berdistribusi normal, mempunyai variansi yang homogen serta memiliki kesamaan rata-rata, maka diambil sampel dari 5 kelas secara random dengan teknik lotting. Kelas yang terambil pertama sebagai kelas eksperimen dan kelas yang terambil kedua sebagai kelas kontrol. g. Berdasarkan langkah-langkah dan dengan hasil lotting yang

dilakukan maka kelas yang menjadi kelas eksperimen dalam penelitian ini adalah kelas X MIPA 2 dan kelas X MIPA 1 sebagai kelas kontrol.

Dalam dokumen PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN TREFFINGER BERBANTUAN KARTU SOAL TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS X MIPA SMA N 1 BATUSANGKAR PADA MATERI HUKUM NEWTON (Halaman 50-56)