BAB II KAJIAN PUSTAKA KAJIAN PUSTAKA
METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan Penelitian
3.5 Populasi dan Sampel .1 Populasi .1 Populasi
Arikunto (1998) menyatakan populasi merupakan keseluruhan subjek penelitian. Jadi populasi bukan hanya orang tapi juga obyek atau subyek yang lain. Populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada obyek atau subyek yang dipelajari, tetapi meliputi karakteristik/sifat yang dimiliki oleh subyek atau obyek itu. Dalam penelitian ini populasi yang ada pada PT Sabdo Palon terdapat 151 Karyawan
3.5.2 Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi (Sugiyono, 2009). Pengambilan sampel dalam penelitian ini dengan teknik probability sampling yaitu proportionate stratified random sampling dengan menggunakan rumus
slovin. Menurut Sugiyono (2009), Probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Besarnya sampel dalam penelitian ini ditentukan dengan rumus Slovin sebagai berikut:
dimana:
n = jumlah elemen / anggota sampel N = jumlah elemen / anggota populasi
e = error level (tingkat kesalahan) (catatan: umumnya digunakan 1 % atau 0,01, 5 % atau 0,05, dan 10 % atau 0,1) (catatan dapat dipilih oleh peneliti)
Populasi yang terdapat dalam penelitian ini berjumlah 151 orang dan presisi yang ditetapkan atau tingkat signifikansi 0,05, maka besarnya sampel pada penelitian ini
adalah :
109,619 dibulatkan menjadi 110 Jadi, jumlah keseluruhan responden dalam penelitian ini adalah 110 orang.
3.5.3 Teknik Pengambilan Sampel
Teknik sampling adalah teknik pengambilan sampel. Untuk menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian terdapat berbagai teknik sampling yang digunakan (Sugiyono, 2009). Teknik yang digunakan di dalam penelitian ini ialah teknik probability sampling dengan menggunakan proportionate stratified random sampling. Menurut Sugiyono (2009) proportionate stratified random sampling adalah
teknik yang digunakan bila populasi mempunyai anggota/unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional. Untuk menentukan besarnya sampel pada setiap kelas dilakukan dengan alokasi proporsional agar sampel yang diambil lebih proporsional dengan cara:
No Divisi Perhitungan
Jumlah sampel yang diambil 1 Divisi Simplisia dan Sortasi 31
2 Divisi Penggilingan 6
3 Divisi Packaging 47
4 Divisi Penjualan 26
Jumlah 110
Tabel 3.1 Jumlah Sampel 3.6 Jenis dan Teknik pengumpulan data
3.6.1 Jenis Data
Data penelitian ini diperoleh dari data primer maupun data sekunder. Pada penelitian ini, data diperoleh dari data primer. Berikut merupakan penjelasan data primer dan data sekunder
1. Data Primer
Data primer adalah data yang mengacu pada informasi yang diperoleh dari tangan pertama oleh peneliti yang berkaitan dengan variabel minat untuk tujuan spesifik studi. Sumber data primer adalah responden individu, kelompok fokus, internet juga dapat menjadi sumber data primer jika koesioner disebarkan melalui internet (Uma Sekaran, 2011) Dalam penelitian ini data yang dimaksud adalah data yang berhubungan dengan variabel Penilaian kinerja, pemberdayaan karyawan, komitmen organisasi dan kepuasan kerja.
2. Data Sekunder
Data sekunder menurut uma sekaran (2011) ialah data yang mengacu pada informasi yang dikumpulkan dari sumber yang telah ada. Sumber data sekunder adalah catatan atau dokumentasi perusahaan, publikasi pemerintah, analisis industri oleh media, situs Web, internet dan seterusnya
3.6.2 Teknik pengumpulan data 1. Kuesioner
Menurut Suroyo Anwar (2009) Angket atau kuisioner merupakan sejumlah pertanyaan atau pernyataan tertulis tentang data faktual atau opini yang berkaitan dengan diri responden, yang dianggap fakta atau kebenaran yang diketahui dan perlu dijawab oleh responden. Setiap jawaban yang akan disediakan dalam setiap pertanyaan atau pernyataan ini, menggunakan skala likert. Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial (Sugiyono,2009). Dalam penelitian ini kuesioner terdiri dari variabel penilaian kinerja, pemberdayaan karyawan, komitmen organisasi dan kepuasan kerja yang ada pada PT Sabdo Palon Jawaban Nilai Sangat Setuju 5 Setuju 4 Ragu-ragu 3 Tidak Setuju 2
Sangat Tidak Setuju 1
Tabel 3.2 Skala likert 3.7 Metode Analisis Data
3.7.1 Analisis Deskriptif
Analisis yang digunakan untuk mendeskripsikan dan menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang bersifat umum atau generalisasi. (Sugiyono,2009). Data yang diperoleh diolah dan
disajikan ke dalam bentuk tabel distribusi frekuensi, dengan tujuan untuk memudahkan proses pengolahan data
3.7.2 Analisis Structural Equation Modeling (SEM)
Menurut Ghozali (2008) Structural Equation Modelling (SEM) adalah sebuah evolusi dari model persamaan berganda yang dikembangkan dari prinsip ekonometri dan digabungkan dengan prinsip pengaturan dari psikologi dan sosiologi, SEM telah muncul sebagai bagian integral dari penelitian manajerial akademik. SEM terdiri dari 2 bagian yaitu model variabel laten dan model pengukuran (Ghozali, 2008). Bagian pertama yaitu model variabel laten (latent variable model) mengadaptasi model persamaan simultan pada ekonometri. Jika pada ekonometri semua variabelnya merupakan beberapa variabel terukur/teramati (measured/observed variables), maka pada model ini beberapa variabel merupakan variabel laten (latent variables yang tidak terukur secara langsung).
Sedangkan bagian kedua yang dikenal dengan model pengukuran (measurement model), menggambarkan beberapa indikator atau beberapa variabel terukur sebagai
efek atau refleksi dari variabel latennya. Kedua bagian model ini merupakan jawaban terhadap 2 permasalahan dasar pembuatan kesimpulan ilmiah dalam ilmu sosial dan perilaku. Untuk permasalahan pertama yang berkaitan dengan masalah pengukuran dapat dijawab dengan model pengukuran, sedangkan permasalahan kedua yang berkaitan dengan hubungan kausal dapat dijawab menggunakan model variabel laten. Berbeda dengan teknik analisis lain yang hanya bisa mengukur hubungan kausal searah saja, SEM juga memungkinkan menganalisis hubungan dua arah yang sering kali muncul dalam ilmu sosial dan perilaku. SEM termasuk keluarga multivariate statistics dependensi yang memungkinkan dilakukannya analisis satu atau lebih variabel
independen yang dilibatkan boleh berbentuk variabel kontinu ataupun diskrit, dalam bentuk variabel latent atau teramati.
Dalam praktiknya, SEM merupakan gabungan dari dua metode statistika yang terpisah yang melibatkan analisis faktor (factor analysis) yang dikembangkan dipsikologi dan psikometri dan model persamaan simultan (simultaneous equation modelling) yang dikembangkan di ekonometrika
3.7.3 Metode Partial Least Square (PLS)
Menurut Jogianto (2009) analisis data yang dilakukan dengan metode Partial Least Square atau PLS merupakan teknik statistika multivariat yang melakukan
pembandingan antara variabel dependen berganda dan variabel independen berganda. PLS adalah salah satu metoda statistika SEM berbasis varian yang didesain untuk menyelesaikan regresi berganda ketika terjadi permasalahan spesifik pada data, seperti ukuran sampel penelitian kecil, adanya data yang hilang dan multikolonieritas.
Pemilihan metode PLS didasarkan pada pertimbangan bahwa dalam penelitian ini terdapat tiga variabel laten yang dibentuk dengan indikator formative dan membentuk efek moderating. Model formative mengasumsikan bahwa konstruk atau variabel laten mempengaruhi indikator, dimana arah hubungan kausalitas dari konstruk ke indikator atau manifes (Ghozali,2008). Lebih lanjut Ghozali (2008) menyatakan bahwa model formatif mengasumsikan bahwa indikator indikator mempengaruhi konstruk, dimana arah hubungan kausalias dari indikator ke konstruk.
Pendekatan PLS didasarkan pada pergeseran analisis dari pengukuran estimasi parameter model menjadi pengukuran prediksi yang relevan. Sehingga fokus analisis bergeser dari hanya estimasi dan penafsiran signifikan parameter menjadi validitas dan akurasi prediksi
3.7.4 Tahapan analisis metode Partial Least Square (PLS) 1. Tahapan Analisis PLS
a. Estimasi model SEM PLS
Menurut Lahmoller dalam Haryono (2017) pendugaan parameter dalam PLS meliputi tiga tahap yaitu menciptakan skor variabel laten dari weight estimate, menaksir koefisien jalur (coefficent path) yang menghubungkan antar variabel laten dan menaksir loading factor (koefisien model pengukuran) yang menghubungkan antara variabel laten dengan indikatornya dan menaksir parameter lokasi. Analisis pada tahap ini berupa algoritma PLS yang berisi prosedur iterasi yang menghasilkan skor variabel laten. Setelah ditemukan skor variabel laten, maka analisis tahap selanjutnya dilakukan.