Prosedur Analisis Data

Setelah melaksanakan penelitian, data yang diperoleh dianalisis untuk memperoleh hasil yang diinginkan. Proses analisis data untuk menjawab rumusan masalah adalah sebagai berikut:

a. Analisis Data untuk Menjawab Rumusan Masalah Nomor 1 dan 2 Untuk menjawab rumusan masalah nomor 1 dan 2, yaitu tentang proses pembelajaran menggunakan model pembelajaran kooperatif dengan strategi bowling kampus dan strategi the firing line. dilakukan dengan mendeskripsikan pelaksanaan pembelajaran secara umum dengan menganalisis lembar observasi. Lembar observasi yang digunakan yaitu lembar observasi aktivitas guru dan aktivitas siswa. Hasil observasi aktivitas guru dan siswa dinilai berdasarkan kriteria penilaian dengan ketentuan nilai 5 (sangat baik), 4 (baik), 3 (cukup), 2 (kurang), dan 1 (sangat kurang). Selanjutnya hasil observasi aktivitas guru dan siswa dihitung dengan menjumlahkan aktivitas yang muncul dan untuk setiap aktivitas tersebut dihitung persentasenya. Rumus yang digunakan untuk menghitung persentase keterlaksanaan aktivitas secara keseluruhan yaitu menggunakan perhitungan di bawah ini:

𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝐾𝑒𝑡𝑒𝑟𝑙𝑎𝑘𝑠𝑎𝑛𝑎𝑎𝑛 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 =∑ 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝐻𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑠𝑖

Adapun untuk menginterpretasikan persentase keterlaksanaan aktivitas tersebut disajikan pada Tabel 1.12.

Tabel 1.12 Interpretasi Keterlaksanaan Aktivitas

Persentase (%) Kategori 86 – 100 Sangat baik 76 – 85 Baik 60 – 75 Sedang 35 – 59 Kurang ≤ 34 Sangat Kurang (Purwanto, 2009: 102) b. Analisis Data untuk Menjawab Rumusan Masalah Nomor 3.

Untuk menjawab rumusan masalah nomor tiga, yaitu tentang perbedaan peningkatan kemampuan representasi matematika menggunakan model pembelajaran kooperatif dengan strategi bowling kampus dan strategi the firing line serta model pembelajaran konvensional. Untuk mencari nilai N-Gain dari model pembelajaran dengan strategi bowling kampus, model pembelajaran dengan strategi the firing line dan konvensional, dengan menggunakan data yang telah diperoleh dari masing-masing data pretest dan posttest dengan menggunakan rumus berikut:

N − Gain =^{𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑃𝑜𝑠𝑡𝑡𝑒𝑠𝑡 − 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑃𝑟𝑒𝑡𝑒𝑠𝑡} 𝑆𝑀𝐼 − 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑃𝑟𝑒𝑡𝑒𝑠𝑡

Adapun kriteria Nilai N-Gain dapat disajikan pada Tabel 1.13. Tabel 1.13 Kriteria Nilai N-Gain

Nilai N-Gain Kriteria

N-Gain ≥ 0,70 Tinggi

0,30 < N-Gain < 0,70 Sedang

N-Gain ≤ 0,30 Rendah

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 235) Setelah diperoleh nilai gain, maka langkah selanjutnya dilakukan uji ANOVA (Analysis Of Varians) satu jalur terhadap nilai gain tersebut. Adapun

asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam melakukan uji ANOVA satu jalur (Kariadinata & Abdurahman, 2012: 255) adalah sebagai berikut:

1. Sampel berasal dari populasi yang akan diuji berdistribusi normal 2. Variansi dari populasi tersebut adalah sama/homogeny

3. Sampel tidak berhubungan satu sama lain

Dalam menganalisis data, dapat dilakukan dengan menggunakan cara manual atau menggunakan software SPSS 16. Penjabaran langkah-langkah analisis uji ANOVA satu jalur dengan menggunakan cara manual adalah sebagai berikut:

1) Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui berdistribusi normal atau tidaknya data hasil penelitian. Pengujian normalitas data N-Gain yang telah diperoleh dari masing-masing kelompok yaitu kelas eksperimen 1 (strategi bowling kampus), kelas eksperimen 2 (strategi the firing line) dan kelas kontrol (pembelajaran konvensional) menggunakan uji Kolmogorov Smirnov. Dalam pengujian normalitas data N-Gain dari ketiga kelompok model pembelajaran tersebut dilakukan secara terpisah, yaitu menguji normalitas data N-Gain yang diperoleh dari sampel yang menggunakan model pembelajaran dengan strategi bowling kampus, kemudian melakukan uji normalitas data N-Gain yang diperoleh dari sampel yang menggunakanan model pembelajaran dengan strategi the firing line, serta melakukan uji normalitas data N-Gain yang diperoleh dari sampel yang menggunakan model pembelajaran konvensional. Dalam melakukan uji

normalitas data dari masing-masing data N-Gain dari ketiga kelompok tersebut menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dengan angkah-langkah sebagai berikut:

a) Merumuskan Formula Hipotesis

H₀ : Data N-Gain berasal dari populasi yang berdistribusi normal H₁ : Data N-Gain berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 244) b) Menentukan Nilai Statistik Uji

Langkah-langkah menentukan nilai statistik uji yaitu sebagai berikut: (1) Menyajikan data N-Gain dalam bentuk tabel

(2) Data N-Gain disusun dalam tabel dari urutan terkecil sampai urutan terbesar

(3) Menentukan proporsi kumulatif (𝑝_𝑘), yaitu : 𝑝_𝑘 =^{𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑘𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝑘𝑒−𝑖 (𝑓𝑘}𝑖)

𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 (∑ 𝑓)

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 244) (4) Mencari angka baku normal dengan menggunakan rumus Z =^𝑋𝑖−𝑋̅

𝑆𝐷 (Lestari & Yudhanegara, 2015: 244) (5) Menentukan luas kurva 𝑧_𝑖 (z-tabel).

(6) Menentukan nilai |𝑝_𝑘− 𝑧_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}| (7) Menentukan harga 𝐷_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}, yaitu :

𝐷_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}= 𝑚𝑎𝑘𝑠 {|𝑝_𝑘− 𝑧_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}|}

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 244) (8) Menentukan Nilai Kritis

Jika 𝐷_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} ≥ 𝐷_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}, maka H₀ ditolak Jika 𝐷_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} < 𝐷_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}, maka H₀ diterima

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 245) (10) Memberikan Kesimpulan

2) Uji Homogenitas Varians

Untuk menguji homogenitas varians data gain model pembelajaran dengan menggunakan strategi bowling kampus, uji homogenitas varians dari data model pembelajaran dengan menggunakan strategi the firing line dan uji homogenitas varians dari data model pembelajaran konvensional digunakan uji Bartlett. Adapun langkah-langkah yang digunakan dalam uji Bartlett adalah sebagai berikut:

a) Merumuskan Formula Hipotesis

𝐻₀ : Semua populasi mempunyai varians yang homogen. 𝐻₁ : Semua populasi mempunyai varians yang tidak homogen. b) Menentukan Nilai Varians

Tabel 1.14 Nilai Varians

Nilai Varians Sampel ^{Jenis Variabel}

𝑿_𝟏 𝑿_𝟐 𝑿_𝟑

𝑺^𝟐 … … …

N … … …

(Riduwan, 2009: 184) c) Menentukan Nilai Statistik Uji

Tabel 1.15 Uji Bartlet

Sampel dk = (n – 1) 𝑺_𝟏^𝟐 𝑳𝒐𝒈 𝑺𝟏^𝟐 (dk)(𝑳𝒐𝒈 𝑺𝟏^𝟐) 1 = (𝑿_𝟏) … … … … 2 = (𝑿_𝟐) … … … … 3 = (𝑿_𝟏) … … … … Jumlah … - - ... (Riduwan, 2009: 185) d) Menghitung Varians Gabungan dari Ketiga Sampel

𝑆²=^{(𝑛1∙ 𝑆1}

2

)+(𝑛₂∙ 𝑆₂²)+(𝑛₃∙ 𝑆₃²)

𝑛₁+ 𝑛₂+ 𝑛₃

e) Menghitung 𝑳𝒐𝒈 𝑺^𝟐 f) Menghitung Nilai B 𝐵 = (𝑳𝒐𝒈 𝑺^𝟐) ∙ Σ(𝑛 − 1) (Riduwan, 2009: 185) g) Menghitung nilai 𝜒2 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 𝜒2 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔=(𝑙𝑜𝑛 10)[𝐵 − Σ (𝑑𝑘) (𝐿𝑜𝑔 𝑆_𝑖²)] (Riduwan, 2009: 185) h) Menentukan Kriteria Pengujian Hipotesis

Bandingkan 𝜒2

ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan nilai 𝜒2

𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙, untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = n – 1, dengan kriteria pengujian sebagai berikut: 𝐻₀ ditolak jika 𝜒2 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔≥ 𝜒2 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 𝐻₀ diterima jika 𝜒²_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}≤ 𝜒²_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} (Riduwan, 2009: 185) i) Memberikan kesimpulan 𝜒2 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔≤ 𝜒2

𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 : Kedua populasi mempunyai varians yang homogen.

𝜒2

ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔≥ 𝜒2

𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 : Kedua populasi mempunyai varians yang tidak homogen.

(Riduwan, 2009: 185) 3) Uji Analysis Of Varians (ANOVA) satu jalur

Setelah melakukan uji hipotesis, dan semua hipotesis terpenuhi maka langkah selanjutnya adalah melakukan analisis uji ANOVA satu arah dengan langkah-langkah pengujian sebagai berikut:

a) Merumuskan Formula Hipotesis

H₀ : Tidak terdapat perbedaan peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa antara yang menggunakan model pembelajaran dengan strategi bowling kampus, strategi the firing line, dan model pembelajaran konvensional, dan model pembelajaran konvensional.

H₁ : Terdapat perbedaan peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa yang menggunakan model pembelajaran dengan strategi bowling kampus, strategi the firing line, dan model pembelajaran konvensional.

Atau :

H₀ : 𝜇₁= 𝜇₂= 𝜇₃

H₁ : ì₁≠ 𝜇₂≠ 𝜇₃ (minimal satu tanda ≠ berrlaku) Keterangan:

𝜇₁ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran dengan strategi bowling kampus.

𝜇₂ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran dengan strategi the firing line.

𝜇₃ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran konvensional

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 295) b) Menentukan Nilai Statistik Uji

Untuk menentukan nilai uji statistik yaitu dapat digunakan rumus sebagai berikut.

𝐹 = ^{𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑠 𝑎𝑛𝑡𝑎𝑟 𝑘𝑒𝑙𝑜𝑚𝑝𝑜𝑘} 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑙𝑜𝑚𝑝𝑜𝑘

(Sudjana, 2005: 305) Tabel 1.16 Analisis Varians

Sumber Variasi Derajat Kebebasan (dk) Jumlah kuadrat (JK) Kuadrat Total (KT) ^F Rata - rata 1 𝑅_{𝑦 𝑅 =} ^𝑅𝑦 1 𝐴 𝐷 Antar Kelompok 𝑘 − 1 𝐴_{𝑦 𝐴 =} ^𝐴𝑦 𝑘 − 1 Dalam Kelompok ∑𝑛_𝑖− 1 𝐷_{𝑦 𝐷 =} ^𝐷𝑦 ∑ 𝑛_𝑖− 1 Total ∑𝑛_𝑖 ∑𝑦2 Keterangan: 𝑅_𝑦 =_∑𝑛^𝐽2 𝑖 dengan 𝐽 = 𝐽₁+ 𝐽₂+ 𝐽₃

𝐽₁ = jumlah dari data hasil pengamatan yang telah dirubah dalam nilai N-Gain dari kelompok yang menggunakan model pembelajaran dengan strategi bowling kampus

𝐽₂ = jumlah dari data hasil pengamatan yang telah dirubah dalam nilai N-Gain dari kelompok yang menggunakan model pembelajaran dengan strategi the firing line 𝐽₃ = jumlah dari data hasil pengamatan yang telah dirubah dalam nilai N-Gain dari kelompok yang menggunakan model pembelajaran konvensional

𝐴_𝑦= ∑ ( ^𝐽𝑖²

𝑛_𝑖)− 𝑅_𝑦

∑𝑦2= Jumlah kuadrat – kuadrat (JK) dari semua nilai pengamatan dari ketiga kelompok yang telah diubah ke dalam data N-Gain.

𝐷_𝑦=∑𝑦2− 𝑅_𝑦− 𝐴_𝑦

(Sudjana, 2005: 305) c) Menentukan Tingkat Signifikan

𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} = 𝐹_{(á)(𝑑𝑘)} 𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}= 𝐹_{á(𝑣1,𝑣2)} Keterangan: á = 5 % 𝑑𝑘 = 𝑣₁(pembilang) = (𝑘 – 1) 𝑣₂ (penyebut) = (𝑛₁+ 𝑛₂+ 𝑛₃− 𝑘) 𝑘 = Banyaknya kelompok (Sudjana, 2005: 305)

d) Menentukan Kriteria Pengujian Hipotesis 𝐻₀ di tolak jika 𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}≥ 𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}

𝐻₀ di terima jika 𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}< 𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}

(Sudjana, 2005: 305) e) Memberikan Kesimpulan

Jika 𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}< 𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} 𝐻₀ diterima, maka tidak terdapat perbedaan peningkatan kemampuan representasi matematika siswa antara yang menggunakan model pembelajaran dengan strategi bowling kampus, strategi the firing line, dan model pembelajaran konvensional.

Jika 𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}≥ 𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} 𝐻₀ ditolak, maka terdapat perbedaan peningkatan kemampuan representasi matematika siswa yang menggunakan model

pembelajaran dengan strategi bowling kampus, strategi the firing line, dan model pembelajaran konvensional.

4) Uji Post Hoc

Setelah dilakukan uji ANOVA satu jalur, jika hasil ANOVA satu jalur menunjukkan terdapat perbedaan yang signifikan dan variansi homogen, maka untuk mengetahui model pembelajaran mana yang lebih baik dalam meningkatkan kemampuan representasi siswa dilakukan uji post hoc. Terdapat beberapa uji post hoc yang dapat digunakan, namun dalam penelitian ini uji post hoc yang

digunakan adalah uji Scheffe. Langkah-langkah analisis dengan menggunakan uji Scheffe adalah sebagai berikut:

a) Merumuskan Formula Hipotesis Uji Pihak Kanan

(1) H₀ : Peningkatan kemampuan representasi matematis siswa dengan menggunakan model pembelajaran strategi bowling kampus tidak lebih baik dari yang menggunakan model pembelajaran the firing line.

H₁ : Peningkatan kemampuan representasi matematis siswa dengan menggunakan model pembelajaran strategi bowling kampus lebih baik dari yang menggunakan model pembelajaran the firing line.

Atau: H₀ : ì₁≤ ì₂ H₁ : ì₁> ì₂

(2) H₀ : Peningkatan kemampuan representasi matematis siswa dengan menggunakan model pembelajaran strategi bowling kampus tidak lebih baik dari yang menggunakan model pembelajaran Konvensional.

𝐻₁ : Peningkatan kemampuan representasi matematis siswa dengan menggunakan model Bowling Kampus lebih baik dari yang

menggunakan model pembelajaran Konvensional. Atau:

H₀ : ì₁≤ ì₃ H₁ : ì₁> ì₃

(3) H₀ : Peningkatan kemampuan representasi matematis siswa dengan menggunakan model pembelajaran strategi the firing line tidak lebih baik dari yang menggunakan model pembelajaran Konvenional.

H₁ : Peningkatan kemampuan representasi matematis siswa dengan menggunakan model pembelajaran strategi the firing line lebih baik dari yang menggunakan model pembelajaran Konvesional.

Atau: H₀ : ì₂≤ ì₃ H₁ : ì₂> ì₃ Keterangan:

ì₁ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran bowling kampus ì₂ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran the firing line ì₃ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran konvensional

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 298) b) Menentukan Nilai Statistik

Untuk melakukan uji Scheffe digunakan dengan rumus sebagai berikut:

S_ij=√(𝑘 − 1).(F_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}).(RJK_D).(1

n_i⁺ 1 n_j⁾ Keterangan:

k = kelompok sampel (kelas)

S_ij = Nilai statistic uji Scheffe untuk kelompok I dan kelompok j RJK_D = Variansi dalam kelompok

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 298) c) Menentukan Nilai Kritis

Nilai kritis untuk uji Scheffe ditentukan berdasarkan nilai perbedaan rata-rata (mean difference), sebagai berikut:

𝑀𝐷_𝑖𝑗= 𝑋^̅_𝑖− 𝑋^̅_𝑗

(Lestari & Yudhanegara, 2015: 299) d) Menentukan Kriteria Pengujian

Jika S_ij> MD_ij, maka H₀ diteima. e) Membuat Kesimpulan

Apabila pada pengujian ANOVA terdapat salah satu asumsi tidak terpenuhi maka data nilai gain yang menggunakan model pembelajaran kooperatif dengan strategi bowling kampus, model pembelajaran kooperatif dengan the firing line, dan model pembelajaran konvensional dianalisis dengan menggunakan statistik non parametrik yaitu uji Kruskal Wallis, dengan langkah-langkah sebagai berikut :

a. Merumuskan Hipotesis

H₀ : Tidak terdapat perbedaan peningkatan kemampuan representasi matematis siswa antara yang menggunakan model pembelajaran strategi bowling kampus, strategi the firing line dan model pembelajaran Konvesional.

H₁ :Terdapat perbedaan peningkatan kemampuan representasi matematis siswa yang menggunakan model pembelajaran strategi bowling kampus, strategi the firing line dan model pembelajaran Konvesional.

Atau :

H₀ : 𝜇₁= 𝜇₂ = 𝜇₃

H₁ : 𝜇₁≠ 𝜇₂ ≠ 𝜇₃ (minimal satu tanda ≠ berlaku) Keterangan :

𝜇₁ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran bowling kampus 𝜇₂ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran the firing line 𝜇₃ = rata-rata populasi dengan model pembelajaran konvensional

(Sundayana, 2016: 174) b. Menentukan Nilai Uji Statistik

𝐻 = ¹² 𝑁(𝑁 + 1)^∑ 𝑅_𝑗² 𝑛_𝑗 𝑘 𝑗=1 − 3(𝑁 + 1) Keterangan : H = Kruskal-Wallis Hitung k = Banyak kelompok sampel

𝑅_𝑗 = Jumlah ranking dalam kelompok sampel ke-j 𝑛_𝑗 = Banyak data dalam kelompok sampel ke-j

𝑁 = ∑ 𝑛_𝑗 = Banyak data dalam semua kelompok sampel

(Sundayana, 2016: 173) c. Menentukan Nilai H

(1) Menggabungkan semua kelompok sampel dan memberi urutan (ranking) tiap-tiap anggota, dimulai dari data terkecil sampai terbesar (N).

(2) Skor yang sama, rankingnya dirata-ratakan.

(3) Peringkat untuk kelompok sampel ke-1 dipisahkan dan dijumlahkan rankingnya menjadi R1.

(4) Peringkat untuk kelompok sampel ke-2 dipisahkan dan dijumlahkan rankingnya menjadi R2.

(5) Peringkat untuk kelompok sampel ke-3 dipisahkan dan dijumlahkan rankingnya menjadi R3.

(6) Peringkat untuk kelompok sampel ke-k dipisahkan dan dijumlahkan rankingnya menjadi Rk.

(Sundayana, 2016: 175) d. Kriteria Pengujian (H tabel)

(1) Menetapkan tingkat signifikan (α), Misalkan 1% atau 5%. (2) Menentukan nilai H tabel

(3) Jika H hitung ≥ H tabel, maka H₀ ditolak. (4) Jika H hitung < H tabel, maka H₀ diterima.

(Sundayana, 2016: 176) e. Kriteria Pengujian (Chi Kuadrat (𝑋²) tabel)

(1) Menetapkan tingkat signifikan (α). Misalkan 1% atau 5%. (2) Menentukan nilai 𝜒2 tabel, dk = k – 1.

(Sundayana, 2016: 176) c. Analisis Data untuk Menjawab Rumusan Masalah Nomor 5 dan 6.

Untuk menjawab rumusan masalah nomor lima dan enam yaitu sikap siswa terhadap pembelajaran matematika dengan menggunakan model pembelajaran kooperatif dengan strategi bowling kampus dan model pembelajaran kooperatif dengan strategi the firing line, maka dilakukan analisis dengan cara mentransformasikan data ke dalam skala Likert. Penentuan persentase jawaban

siswa untuk masing-masing item pernyataan dalam lembar skala sikap digunakan rumus berikut:

P = ^f n^{x 100 %} Keterangan : P = Persentase jawaban f = Frekuensi jawaban n = Banyak responden

Persentase yang diperoleh pada masing-masing item pernyataan dapat diinterpretasikan berdasarkan kriteria yang disajikan pada Tabel 1.16.

Tabel 1.17 Interpretasi Jawaban Skala Sikap

Presentase Jawaban Keterangan

0% Tidak ada seorangpun siswa yang merespon 1% - 25% Sebagian kecil siswa yang merespon 26% - 49% Hampir setengah siswa yang merespon

50% Setengahnya siswa yang merespon

51% - 75% Sebagian besar siswa yang merespon 76% - 99% Pada umumnya siswa yang merespon

100% Seluruhnya siswa yang merespon