Proses Pengolahan Analisa Regresi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IV.4 Proses Pengolahan Data

4.4.2 Proses Pengolahan Analisa Regresi

Proses penyeleksian variabel harus sesuai dengan syarat metode analisis regresi, bahwa variabel bebas yang akan dipakai dalam model adalah yang mempunyai korelasi dengan tingkat hubungan minimal sedang terhadap variabel terikat. Pada tabel IV.10 di atas dapat dilihat bahwa variabel bebas yang mempunyai tingkat hubungan minimal sedang variabel terikat jumlah perjalanan (Y) adalah jumlah anggota keluarga (X1^{). Hasilnya adalah sebagai berikut:}

a. Hubungan korelasi Y - X1 ^{r = 0,484}

X1 ^{- X}2 ^{r = 0,188}

X₁ - X₃ r = 0,240

X1 ^{- X}4 ^{r = 0,370}

X1 ^{- X}5 ^{r = 0,482}

Dengan analisa regresi menggunakan program SPSS 21 maka persamaan yang mungkin terjadi yaitu:

 Dengan satu variabel (X1) Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,484^a ,234 ,228 2,31336 a. Predictors: (Constant), Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 193,434 1 193,434 36,145 ,000^b Residual 631,491 118 5,352

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,056 ,685 3,001 ,003 Keluarga ,869 ,145 ,484 6,012 ,000 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 2,056 + 0,869 X1 Dengan nilai korelasi R = 0,484 dan determinasi R² = 0,234

 Dengan dua variabel (X1 - X2) Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,515^a ,265 ,253 2,27585 a. Predictors: (Constant), KendaraanPribadi, Keluarga

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 218,923 2 109,461 21,134 ,000^b Residual 606,002 117 5,180

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), KendaraanPribadi, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,423 ,732 1,944 ,054 Keluarga ,809 ,145 ,451 5,587 ,000 KendaraanPribadi ,441 ,199 ,179 2,218 ,028 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,423 + 0,809 X1 + 0,441 X2 Dengan nilai korelasi R = 0,515 dan determinasi R² = 0,265

 Dengan dua variabel (X1 - X3) Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,484^a ,234 ,221 2,32322 a. Predictors: (Constant), Penghasilan, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 193,435 2 96,718 17,919 ,000^b Residual 631,490 117 5,397

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Penghasilan, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,050 ,763 2,686 ,008 Keluarga ,869 ,150 ,484 5,808 ,000 Penghasilan ,002 ,115 ,002 ,018 ,986 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 2,050 + 0,869 X1 + 0,002 X3 Dengan nilai korelasi R = 0,484 dan determinasi R² = 0,234

 Dengan dua variabel (X1 - X4)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,487^a ,237 ,224 2,31904 a. Predictors: (Constant), Bekerja, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 195,707 2 97,854 18,195 ,000^b Residual 629,218 117 5,378

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Bekerja, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,927 ,715 2,696 ,008 Keluarga ,832 ,156 ,463 5,330 ,000 Bekerja ,177 ,272 ,057 ,650 ,517 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,927 + 0,832 X1 + 0,177 X4 Dengan nilai korelasi R = 0,487 dan determinasi R² = 0,237

 Dengan dua variabel (X1 - X5)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,487^a ,237 ,224 2,31936 a. Predictors: (Constant), Pendidikan, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 195,533 2 97,766 18,174 ,000^b Residual 629,392 117 5,379

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Pendidikan, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,996 ,694 2,877 ,005 Keluarga ,919 ,165 ,512 5,555 ,000 Pendidikan -,118 ,189 -,058 -,625 ,533 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,996 + 0,919 X1 - 0,118 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,487 dan determinasi R² = 0,237

 Dengan tiga variabel (X1 - X2 - X3)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,526^a ,277 ,258 2,26779 a. Predictors: (Constant), Penghasilan, Keluarga, KendaraanPribadi

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 228,352 3 76,117 14,801 ,000^b Residual 596,573 116 5,143

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Penghasilan, Keluarga, KendaraanPribadi

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,698 ,757 2,243 ,027 Keluarga ,842 ,146 ,469 5,754 ,000 KendaraanPribadi ,607 ,233 ,246 2,606 ,010 Penghasilan -,178 ,132 -,129 -1,354 ,178 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,698 + 0,842 X1 + 0,607 X2 - 0,178 X3 Dengan nilai korelasi R = 0,526 dan determinasi R² = 0,277

 Dengan tiga variabel (X1 - X2 - X4)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,515^a ,265 ,246 2,28561 a. Predictors: (Constant), Bekerja, KendaraanPribadi, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 218,940 3 72,980 13,970 ,000^b Residual 605,985 116 5,224

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Bekerja, KendaraanPribadi, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,429 ,743 1,924 ,057 Keluarga ,812 ,154 ,452 5,270 ,000 KendaraanPribadi ,445 ,211 ,181 2,109 ,037 Bekerja -,016 ,284 -,005 -,057 ,954 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,429 + 0,812 X1 + 0,445 X2 - 0,016 X4 Dengan nilai korelasi R = 0,515 dan determinasi R² = 0,265

 Dengan tiga variabel (X1 - X2 - X5)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,516^a ,266 ,248 2,28395 a. Predictors: (Constant), Pendidikan, KendaraanPribadi, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 219,819 3 73,273 14,047 ,000^b Residual 605,106 116 5,216

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Pendidikan, KendaraanPribadi, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,395 ,738 1,892 ,061 Keluarga ,843 ,167 ,470 5,056 ,000 KendaraanPribadi ,433 ,201 ,176 2,158 ,033 Pendidikan -,077 ,187 -,038 -,415 ,679 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,395 + 0,843 X1 + 0,433 X2 - 0,077 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,516 dan determinasi R² = 0,266

 Dengan tiga variabel (X1 - X3 - X4)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,487^a ,238 ,218 2,32845 a. Predictors: (Constant), Bekerja, Keluarga, Penghasilan

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 196,012 3 65,337 12,051 ,000^b Residual 628,913 116 5,422

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Bekerja, Keluarga, Penghasilan

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,993 ,769 2,590 ,011 Keluarga ,835 ,157 ,465 5,305 ,000 Penghasilan -,029 ,124 -,021 -,237 ,813 Bekerja ,203 ,294 ,065 ,689 ,492 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,993 + 0,835 X1 - 0,029 X3 + 0,203 X4 Dengan nilai korelasi R = 0,487 dan determinasi R² = 0,238

 Dengan tiga variabel (X1 - X3 - X5)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,487^a ,237 ,217 2,32927 a. Predictors: (Constant), Pendidikan, Penghasilan, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 195,568 3 65,189 12,015 ,000^b Residual 629,357 116 5,425

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Pendidikan, Penghasilan, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,022 ,767 2,637 ,010 Keluarga ,923 ,173 ,514 5,327 ,000 Penghasilan -,009 ,116 -,007 -,081 ,936 Pendidikan -,120 ,192 -,059 -,627 ,532 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 2,022 + 0,923 X1 - 0,009 X3 - 0,120 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,487 dan determinasi R² = 0,237

 Dengan tiga variabel (X1 - X4 - X5)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,488^a ,238 ,219 2,32720 a. Predictors: (Constant), Pendidikan, Bekerja, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 196,687 3 65,562 12,106 ,000^b Residual 628,238 116 5,416

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Pendidikan, Bekerja, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,914 ,718 2,666 ,009 Keluarga ,877 ,189 ,489 4,630 ,000 Bekerja ,134 ,291 ,043 ,462 ,645 Pendidikan -,086 ,202 -,042 -,425 ,671 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,914 + 0,877 X1 + 0,134 X4 - 0,086 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,488 dan determinasi R² = 0,238

 Dengan empat variabel (X1 - X2 - X3 - X4)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,527^a ,277 ,252 2,27684 a. Predictors: (Constant), Bekerja, KendaraanPribadi, Keluarga, Penghasilan

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 228,767 4 57,192 11,032 ,000^b Residual 596,158 115 5,184

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Bekerja, KendaraanPribadi, Keluarga, Penghasilan

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,681 ,763 2,205 ,029 Keluarga ,829 ,154 ,462 5,384 ,000 KendaraanPribadi ,596 ,237 ,242 2,514 ,013 Penghasilan -,188 ,136 -,136 -1,377 ,171 Bekerja ,083 ,292 ,026 ,283 ,778 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah

Y = 1,584 + 0,791 X1 + 0,687 X2 - 0,136 X3 + 0,068 X4 Dengan nilai korelasi R = 0,527 dan determinasi R² = 0,277

 Dengan empat variabel (X1 - X2 - X3 - X5)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,528^a ,279 ,254 2,27421 a. Predictors: (Constant), Pendidikan, KendaraanPribadi, Keluarga, Penghasilan

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 230,143 4 57,536 11,124 ,000^b Residual 594,782 115 5,172

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Pendidikan, KendaraanPribadi, Keluarga, Penghasilan

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,674 ,760 2,201 ,030 Keluarga ,892 ,170 ,497 5,260 ,000 KendaraanPribadi ,604 ,234 ,245 2,586 ,011 Penghasilan -,188 ,133 -,137 -1,413 ,160 Pendidikan -,110 ,188 -,054 -,589 ,557 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah

Y = 1,674 + 0,892 X1 + 0,604 X2 - 0,188 X3 - 0,110 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,528 dan determinasi R² = 0,279

 Dengan empat variabel (X1 - X3 - X4 - X5)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,516^a ,267 ,241 2,29344 a. Predictors: (Constant), Pendidikan, KendaraanPribadi, Bekerja, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 220,042 4 55,011 10,459 ,000^b Residual 604,883 115 5,260

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Pendidikan, KendaraanPribadi, Bekerja, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,414 ,746 1,895 ,061 Keluarga ,860 ,187 ,479 4,603 ,000 KendaraanPribadi ,446 ,212 ,181 2,107 ,037 Bekerja -,062 ,302 -,020 -,206 ,837 Pendidikan -,091 ,199 -,044 -,458 ,648 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah

Y = 1,414 + 0,860 X1 + 0,446 X3 - 0,062 X4 - 0,091 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,516 dan determinasi R² = 0,267

 Dengan lima variabel (X1 - X2 - X3 - X4 - X5)

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 ,528^a ,279 ,247 2,28405 a. Predictors: (Constant), Pendidikan, KendaraanPribadi, Bekerja, Penghasilan, Keluarga

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 230,199 5 46,040 8,825 ,000^b Residual 594,726 114 5,217

Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan

b. Predictors: (Constant), Pendidikan, KendaraanPribadi, Bekerja, Penghasilan, Keluarga

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,669 ,765 2,180 ,031 Keluarga ,884 ,187 ,493 4,731 ,000 KendaraanPribadi ,600 ,238 ,243 2,521 ,013 Penghasilan -,191 ,137 -,139 -1,395 ,166 Bekerja ,032 ,308 ,010 ,104 ,918 Pendidikan -,104 ,198 -,051 -,524 ,601 a. Dependent Variable: Perjalanan

Persamaan yang terbentuk adalah

Y = 1,669 + 0,884 X1 + 0,600 X2 - 0,191 X3 + 0,032 X4 - 0,104 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,528 dan determinasi R² = 0,279

Dari hasil regresi diperoleh beberapa model pergerakan yang signifikan yaitu:

Tabel IV.11 Tabel Persamaan Regresi, R dan R²

No. Model regesi linear berganda R R2

1 _{Y = 2,056 + 0,869 X1 0,484 0,234} 2 _{Y = 1,423 + 0,809 X1 + 0,441 X2 0,515 0,265} 3 _{Y = 2,050 + 0,869 X1 + 0,002 X3 0,484 0,234} 4 _{Y = 1,927 + 0,832 X1 + 0,177 X4 0,487 0,237} 5 _{Y = 1,996 + 0,919 X1 - 0,118 X5 0,487 0,237} 6 _{Y = 1,698 + 0,842 X1 + 0,607 X2 - 0,178 X3 0,526 0,277} 7 _{Y = 1,429 + 0,812 X1 + 0,445 X2 - 0,016 X4 0,515 0,265} 8 _{Y = 1,395 + 0,843 X1 + 0,433 X2 - 0,077 X5 0,516 0,266} 9 _{Y = 1,993 + 0,835 X1 - 0,029 X3 + 0,203 X4 0,487 0,238} 10 _{Y = 2,022 + 0,923 X1 - 0,009 X3 - 0,120 X5 0,487 0,237} 11 _{Y = 1,914 + 0,877 X1 + 0,134 X4 - 0,086 X5 0,488 0,238} 12 _{Y = 1,584 + 0,791 X1 + 0,687 X2 - 0,136 X3 + 0,068 X4 0,527 0,277} 13 _{Y = 1,674 + 0,892 X1 + 0,604 X2 - 0,188 X3 - 0,110 X5 0,528 0,279} 14 _{Y = 1,414 + 0,860 X1 + 0,446 X3 - 0,062 X4 - 0,091 X5 0,516 0,267} 15 _{Y = 1,669 + 0,884 X1 + 0,600 X2 - 0,191 X3 + 0,032 X4 - 0,104 X5 0,528 0,279}