Unstandardized Coefficients: Model Regresi I :
HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS
IV. C Model Regresi IV: Multiple Regression, Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) Analisis yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel
atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antar variabel dependen dengan variabel independen menurut Ghozali, 2001 (dalam Febri Tri Bramasta Putra, 2010: 15). Model penelitian ini dapat dijelaskan dengan model linier persamaan regresi menurut Ferdinand, 2006 (dalam Febri Tri Bramasta Putra, et.al. 2010) dapat disusun sebagai berikut: (Regression Output): X Coefficient(s): f (X1.i): Y3 = 10.849 + 0.740 X1 - 1.894 X2 + 1.423 X3 + 5.469 X4 - 5.270X5 + 0.092 X6 + 0.230 X7 + 1.056 X8 - 1.598 X9 + 0.800 X10 + 0.129 X11 + 0.438 X12 - 0.066 X13\+ 0.260 X14 - 0.104 X15 - 4.794 X16 + 4.860 X17 - 3.456 X20 - 0.393 X21 + 4.284X22 + 0.731 X23 + 21.25019 Std Err of Coef. S(ai): (2.690) (1.432) (1.539) (0.846) (1.961) (1.899) (0.016) (0.040) (2.876) (2.703) (0.579) (0.062) (0.065) (0.058) (0.054) (2.353) (4.860) (4.172) (5.315) (3.034) (6.905) (0.035) T-test (df = n-k ) t(ai): (4.034) ( 0.517) (-1.231) ( 1.683) ( 2.789) (-2.775) ( 5.841) ( 5.727) ( 0.367) (-0.591) ( 1.380) ( 2.100) ( 6.691) (-1.131) ( 4.782) (-0.044) (-0.986) ( 1.165) (-0.650) (-0.130) ( 0.620) (20.796) No. of Observations: 126 Degrees of Freedom: 104 Constant: 10.849 Std Err of Y Est SE = 21.250 R Squared r 2 = 0.983 Correlation Coeff r = 0.991 Adjusted R Squared r 2 = 0.980 F Change = Fuji Test F = 286.688 Durbin-Watson Test D-W = 1.695 dimana:
X1 = X1v.1 = Bukti fisik (tangible)
X2 = X1v.2 = Keandalan (reliability)
X3 = X1v.3 = Daya tanggap (responsiveness)
X5 = X1v.5 = Perhatian (empathy)
X6 = X1u = Dimensi Total KUALITAS PELAYANAN Garuda Indonesia X7 = X1v = Dimensi Rata-rata KUALITAS PELAYANAN Garuda Indonesia X8 = Y1v.1 = Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan
X9 = Y1v.2 = Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain X10 = Y1v.3 = Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan
X11 = Y1u = Dimensi Total KEPUASAN KONSUMEN Garuda Indonesia
X12 = Y1Calc = Y1 OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable)
X13 = Y1v = Dimensi Rata-rata KEPUASAN KONSUMEN Garuda Indonesia
X14 = Y1v Calc = Y1v OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable)
X15 = Y2v.1 = Penggunaan ulang layanan
X16 = Y2v.2 = Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan X17 = Y2v.3 = Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan
X18 = Y2u = Dimensi Total LOYALITAS KONSUMEN Garuda Indonesia X19 = Y2v = Dimensi Rata-rata LOYALITAS KONSUMEN Garuda Indonesia X20 = Y3v.1 = Memperluas ROUTE Penerbangan Garuda Indonesia
X21 = Y3v.2 = Mampu Menciptakan INOVASI Produk JasaGaruda Indonesia X22 = Y3v.3 = Senantiasa Meningkatkan PROMOSI Garuda Indonesia
X23 = Y3 = X = KEUNGGULAN BERSAING Garuda Indonesia (Data Dengan Kategori JUMLAH ke I)
X24 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING Garuda Indonesia (Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)
m0 , m1 ... m23 = Koefisien Regresi untuk ke 23 Independen Variabel e13 = Error Term
Tabel 4.1:Model Summaryb
Model R R Square Adjusted
R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .991a .983 .980 21.25019 .983 286.688 21 104 .000 1.695
a. Predictors: (Constant), X23 = Y3 = X = KEUNGGULAN BERSAING (Data Dengan Kategori JUMLAH ke I), X14 = Y1v Calc = Y1v OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable), X20 = Y3v.1 = Memperluas ROUTE Penerbangan GARUDA INDONESIA, X15 = Y2v.1 = Penggunaan ulang layanan, X13 = Y1v = Dimensi Rata-rata
KEPUASAN KONSUMEN, X12 = Y1Calc = Y1 OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable), X9 = Y1v.2 = Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain, X4 = X1v.4 = Jaminan (assurance), X11 = Y1u = Dimensi Total KEPUASAN KONSUMEN, X7 = X1v = Dimensi Rata-rata KUALITAS PELAYANAN, X6 = X1u = Dimensi Total KUALITAS PELAYANAN, X3 = X1v.3 = Daya tanggap (responsiveness), X10 = Y1v.3 = Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan, X17 = Y2v.3 = Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan, X1 = X1v.1 =
Bukti fisik (tangible), X21 = Y3v.2 = Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa GARUDA INDONESIA, X2 = X1v.2 =
Keandalan (reliability), X5 = X1v.5 = Perhatian (empathy), X16 = Y2v.2 = Tertanamnya secara positif layanan di benak
pelanggan, X8 = Y1v.1 = Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan, X22 = Y3v.3 = Senantiasa Meningkatkan
PROMOSI GARUDA INDONESIA
b. Dependent Variable: X24 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING (Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)
Sumber: Hasil Perhitungan menggunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows yang berasal dari data Lampiran 39 (atau termasuk rincian Lampiran8 s/d 35).
Tabel 4.2: ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 2718653.800 21 129459.705 286.688 .000b
Residual 46963.339 104 451.571
Total 2765617.139 125
a. Dependent Variable: X24 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING (Data Dengan Kategori JUMLAH ke II) b. Predictors: (Constant), X23 = Y3 = X = KEUNGGULAN BERSAING (Data Dengan Kategori JUMLAH ke I), X14
= Y1v Calc = Y1v OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable), X20 = Y3v.1
= Memperluas ROUTE Penerbangan GARUDA INDONESIA, X15 = Y2v.1 = Penggunaan ulang layanan, X13
= Y1v = Dimensi Rata-rata KEPUASAN KONSUMEN, X12 = Y1Calc = Y1 OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable), X9 = Y1v.2 = Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain, X4 = X1v.4 = Jaminan (assurance), X11 = Y1u = Dimensi Total KEPUASAN KONSUMEN, X7 = X1v = Dimensi Rata-rata KUALITAS PELAYANAN, X6 = X1u = Dimensi Total KUALITAS PELAYANAN, X3 = X1v.3 = Daya tanggap (responsiveness), X10 = Y1v.3 = Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan, X17 = Y2v.3 = Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan, X1 = X1v.1 = Bukti fisik (tangible), X21 = Y3v.2 = Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa GARUDA INDONESIA, X2 = X1v.2 = Keandalan (reliability), X5 = X1v.5 = Perhatian (empathy), X16 = Y2v.2 = Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan, X8 = Y1v.1 = Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan, X22 = Y3v.3 = Senantiasa Meningkatkan PROMOSI GARUDA INDONESIA
Sumber: Hasil Perhitungan menggunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows yang berasal dari data Lampiran 39 (atau termasuk rincian Lampiran8 s/d 35).
Tabel 4.3: Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 10.849 2.690 4.034 .000
X1 = X1v.1 = Bukti fisik (tangible) .740 1.432 .138 .517 .607 .002 435.627
X2 = X1v.2 = Keandalan (reliability) -1.894 1.539 -.363 -1.231 .221 .002 533.714 X3 = X1v.3 = Daya tanggap (responsiveness) 1.423 .846 .273 1.683 .095 .006 161.514 X4 = X1v.4 = Jaminan (assurance) 5.469 1.961 .839 2.789 .006 .002 553.802 X5 = X1v.5 = Perhatian (empathy) -5.270 1.899 -.833 -2.775 .007 .002 551.660 X6 = X1u = Dimensi Total KUALITAS PELAYANAN .092 .016 .151 5.841 .000 .245 4.077 X7 = X1v = Dimensi Rata-rata KUALITAS PELAYANAN .230 .040 .145 5.727 .000 .256 3.899
X8 = Y1v.1 = Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan
1.056 2.876 .143 .367 .714 .001 926.507
X9 = Y1v.2 = Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain
-1.598 2.703 -.226 -.591 .556 .001 893.475
X10 = Y1v.3 = Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan
.800 .579 .117 1.380 .170 .023 43.810
X11 = Y1u = Dimensi Total KEPUASAN KONSUMEN
.129 .062 .047 2.100 .038 .328 3.052
X12 = Y1Calc = Y1 OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable)
.438 .065 .127 6.691 .000 .456 2.192
X13 = Y1v = Dimensi Rata-rata KEPUASAN KONSUMEN
-.066 .058 -.024 -1.131 .261 .370 2.704
X14 = Y1v Calc = Y1v OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable)
.260 .054 .073 4.782 .000 .698 1.432
X15 = Y2v.1 = Penggunaan ulang layanan
-.104 2.353 -.007 -.044 .965 .006 156.407
X16 = Y2v.2 = Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan
-4.794 4.860 -.329 -.986 .326 .001 680.677
X17 = Y2v.3 = Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan
4.860 4.172 .349 1.165 .247 .002 549.780 X20 = Y3v.1 = Memperluas ROUTE Penerbangan GARUDA INDONESIA -3.456 5.315 -.259 -.650 .517 .001 974.637 X21 = Y3v.2 = Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa GARUDA INDONESIA
-.393 3.034 -.028 -.130 .897 .004 276.430
X22 = Y3v.3 = Senantiasa
Meningkatkan PROMOSI GARUDA INDONESIA
4.284 6.905 .309 .620 .536 .001 1516.738
X23 = Y3 = X = KEUNGGULAN BERSAING (Data Dengan Kategori JUMLAH ke I)
.731 .035 .788 20.796 .000 .114 8.801
a. Dependent Variable: X24 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING (Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)
Tabel 4.4: Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 3.6852 664.8903 146.8654 147.47620 126
Std. Predicted Value -.971 3.513 .000 1.000 126
Standard Error of Predicted Value 2.555 18.484 7.429 4.884 126
Adjusted Predicted Value -18.0203 661.0338 145.6060 149.44115 126
Residual -91.93188 61.43846 .00000 19.38316 126
Std. Residual -4.326 2.891 .000 .912 126
Stud. Residual -4.433 3.093 .021 1.007 126
Deleted Residual -105.70218 70.33441 1.25937 25.30362 126
Stud. Deleted Residual -4.899 3.231 .015 1.038 126
Mahal. Distance .815 93.584 20.833 27.473 126
Cook's Distance .000 .584 .018 .061 126
Centered Leverage Value .007 .749 .167 .220 126
a. Dependent Variable: X24 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING (Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)
Sumber: Hasil Perhitungan menggunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows yang berasal dari data Lampiran 39 (atau termasuk rincian Lampiran8 s/d 35).
Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal (Santoso, 2001). Kriteria pengambilan keputusan adalah Jika penyebaran data pada grafik normal P-P Plot mengikuti garis normal (45 derajat), maka data berdistribusi normal. Distribusi normal membentuk suatu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonalnya. Jika distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data sebenarnya akan mengikut garis normalnya (Ghozali, 2005). Dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas adalah:
a. Jika data menyebar disekitar garis-garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau
grafik histogramnya menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Pada Uji Normalitas untuk 6 Observasi data, dimana Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual, mempunyai “Bentuk Regresi dan nilai Hasil Estimasi yang sama”. Dependent Variable: Metode Path Analysis Model Regresi I (Unstandardized Coefficients maupunStandardized Coefficients) pada Model Fungsional Loyalitas Konsumen Y2Calc dan
Y2Calc merupakan One-Stage Regression as Estimated Variable (asCalculated): Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2Y1 + E3 = d0 + d1Y1 + d2X1 + E4 dan Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3 = Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4 yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3:
Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2Calc One-Stage Regression as Estimated Variable (asCalculated) dengan Bentuk Regresi: Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2Y1 + E3
Zresid Normal P-P Plot:
Persamaan Regresi 3
Tabel 4.6
Pengaruh Tidak Langsungvariabel kualitas pelayanan (X1) terhadap variabel loyalitas konsumen (Y2)
[melalui intervening variabel kepuasan konsumen (Y1)] Coefficientsa Persamaan Regresi 3
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
(Constant) 7.548 15.408 .490 .658
X1 = Kualitas Pelayanan (as Observed) .290 .084 .645 3.439 .041 .069 14.501 Y1 = Kepuasan Konsumen (as Observed) .634 .330 .360 1.918 .151 .069 14.501 a. Dependent Variable: Y2 Calc = Loyalitas Konsumen (as Calculated, Jumlah ke II)
b. Keterangan: Hasil Perhitungan menggunakan Program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows. dimana Koefisien Hasil Estimasi Persamaan Regresi 3: Y2 Calc = 0.645 X1 + 0.360Y1
Sumber: Diolah oleh penulis dari Data Lampiran 12 s/d 14. Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4:
Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2Calc One-Stage Regression as Estimated Variable (asCalculated) dengan Bentuk Regresi: Y2Calc = d0 + d1Y1 + d2X1 + E4.
Zresid Normal P-P Plot:
atau
Persamaan Regresi 4
Tabel 4.7
Pengaruh Tidak Langsungvariabel kualitas pelayanan (X1) terhadap variabel loyalitas konsumen (Y2)
[melalui intervening variabel kepuasan konsumen (Y1)] Coefficientsa Persamaan Regresi 4
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
(Constant) 7.548 15.408 .490 .658
Y1 = Kepuasan Konsumen (as Observed) .634 .330 .360 1.918 .151 .069 14.501 X1 = Kualitas Pelayanan (as Observed) .290 .084 .645 3.439 .041 .069 14.501 a. Dependent Variable: Y2 Calc = Loyalitas Konsumen (as Calculated, Jumlah ke II)
b. Keterangan: Hasil Perhitungan menggunakan Program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows. dimana Koefisien Hasil Estimasi Persamaan Regresi 4:: Y2Calc = 0.360 Y1 + 0.645 X1
Sumber: Diolah oleh penulis dari Data Lampiran 12 s/d 14.
Sedangkan Pada Uji Normalitas untuk 6 Observasi data terlihat kondisi dimana
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual, mempunyai “Bentuk Regresi dan nilai Hasil Estimasi yang sama”. Dependent Variable: Metode Path Analysis Model
Regresi I (Unstandardized Coefficients maupun Standardized Coefficients) pada Model