Kasir Security/OB
B. Saran
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil pembahasan, maka dapat disimpulkan :
1. Secara parsial Kredit Cepat Aman (X1) berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar ditunjukan dengan nilai signifikansi : 0,000 < alfa :0,05 yang berarti bahwa nilai T-hitung > T-tabel
2. Secara parsial investasi Logam Mulia (X2) berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar ditunjukan dengan nilai signifikansi : 0,001 <
alfa:0,05 yang berarti bahwa nilai T-hitung > T-tabel
3. Secara simultan Kredit Cepat Aman (X1) dan Investasi Logam Mulia berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar ditunjukan dengan nilai signifikansi : 0,000 < alfa : 0,05 yang berarti bahwa nilaiF-hitung >
F-tabel. Adapun besarya konstribusi pengaruh secara simultan sebesar 0,900 601 atau 90%. Sementara sisanya 10% di pengaruhi oleh variabel yang tidak diteliti oleh penelitian ini.
Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar dapat di kemukakan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka terlihat bahwa Kredit Cepat Aman dan Investasi Logam Mulia sangat berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas pada berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar : a) Penambahan Outlet/upc agar mudah dijangkau oleh para calon nasabah
yang ingin melakukan transaksi gadai. Serta meningkatkan hubungan antara nasabah dengan berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassarmaupun dengan karyawannya. Ini adalah salah satu cara agar perkembangan berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas pada PT.
Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar dapat lebih meningkat.
b) Di harapkan pula agar PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar dapat pula melakukan marketing secara berkesinambungan terutama pada produk yang masih belum cukup berkembang, seperti Investasi Mulia. Contohnya marketing yang dapat dilakukan adalah melakukan promosi secara berkelanjutan (door to door misalnya).
c) Bagi berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas pada PT.
Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar agar
lebih memperkuat jaringan pasar terutama dalam memperoleh nasabah baru.
2. Untuk penelitian yang akan datang disarankan untuk menambah variabel independen tambahan seperti krista, krasida, jasa titipan, dan produk layanan lainnya. Sehingga mampu menjelaskan tingkat profitabilitas berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng di Kota Makassar secara lebih detail lagi.
DAFTAR PUSTAKA
AangSunu. 2010. Tidak Semua Barang Elektronik Dapat Digadai, (Online), (http://www . Tidak Semua Barang Elektronika Dapat Digadai « Aangsunu’s Blog.com, Diakses 13 Juli 2010).
Anakurnias. 2003. Bab II Tinjauan Pustaka, (Online) (http://www.jbptunikompp-gdl-anakurnias-16028-2babii.com, Diakses Tahun2003)
Anonim. 2009. Pegadaian Selektif Terima Agunan, (Online), (http://www.WARTA KOTA-Pegadaian Selektif Terima Agunan.com, Diakses 30 Agustus 2009).
Anonim. 2011. Apa Itu Pegadaian, (Online), (http://www . Apa Itu Pegadaian Pengertian Arti Definisi Penjelasan by Perpustakaan Online Indonesia.com, Diakses 19 Juni 2011).
Anonim. 2011. Metode Berkebun Emas di Pegadaian Syariah, (Online) (http://www. Metode Berkebun Emas di Pegadaian Syariah « Kebun Emas KU.com, Diakses 5 April 2011).
Anonim. 2012. Cara Investasi Berkebun Emas, (Online), (http://www . Cara Investasi Berkebun Emas « THE HITAM OU TEA.com , Diakses 14 April 2012).
Anonim.Pengertian Kredit, Fungsi Kredit dan Jenis Kredit, (Online:Print Out Tahun 2012).
Arbi Syarif.2003.Mengenal Bank dan Lembaga Keuangan NonBank. Jakarta : Djambatan
Emas,Harga. 2012. Tips Investasi Logam Mulia, (Online) (http://www . Harga Emas Batangan Murni Indonesia 24 Karat Per gram Hari Ini !.com, Diakses Tahun 2012
Epry.2011.profitabilitas,(Online).
(http://efryday.blogspot.com/2011/06/profitabilitasretrun-of-equity-roe.html). Diakses tahun 2012
Halsey, Subramanyam,dkk. 2005. Financial Statement Analysis, Edisi ke-8.
Jakarta : Salemba Empat
Hormon.2011. Manajemen Keuangan (berbasis balanced scorecard). Jakarta : Bumi Aksara.
Helmi, Syafrizal. 2009. Klasifikasi Kredit, (Online), (http:www. Kredit syafrizal Helmi, Diakses 14 mei 2009).
Humas PT. Pegadaian.2008. Laporan Keuangan Konsilidasi Perum Pegadaian S.D. Semester I tahun 2008. Jakarta : Devisis Akuntansi Kantor Pusat Perum Pegadaian.
Idarosida, 2005. Bab II Tinjauan Pustaka, (Online) (http://www.jbptunikomppgdl-sl-2005-idahrosida-1388-bab-ii-t-a.com, Diakses Tahun 2005).
Irianto, Agus. 2004. Statistik Konsep Dasar dan Aplikasinya. Edisi Pertama.
Cetakan ke empat. Jakarta : Kencana Prenada Media Group.
Isal. 2012. Sekilas Tentang Produk Invetasi MULIA Dari Pegadaian, (Online) (http://www . Sekilas tentang Produk Investasi MULIA dari Pegadaian Syariah « isal’s Blog v2.0.com , Diakses 31 Juli 2012).
Islamiyah Azizatul. 2010. Analisis Manajemen Kredit Untuk Menurunkan Terjadinya Kredit Bermasalah. Skripsi Tidak diterbitkan,(Online) (http://06610034-azizatul-islamiyah.com, Diakses tahun 2010
kaboMuslim.ManajemenKeuangan,(Online),
(http://MuslimKabo.blogspot.com/Analisis , Rasio Keuangan.html ).
kasmir. 2008. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya, Edisi Revisi, Cetakan ke 11. Jakarta : PT. RajaGrafindo.
Munarfah, Hasan. 2009. Metode Penelitian. Jakarta : CV. Praktika Aksara Semesta.
Naimi. Royan. 2011. Investasi Emas Lewat Pegadaian, (Online) (http://www.
Investasi Emas Lewat Pegadaian – Open Your Mind.com , Diakses 10.33 am).
Nurzikriani. 2012. Analisis Penentuan Harga Pokok Taksiran Dalam Meningkatkan Profitabilitas Pada PT. Pegadaian (Persero). Skripsi tidak Diterbitkan. Makassar : Program Manajemen Fe UNM
Octopus. 2012. Cara Investasi Emas Di Pegadaian, (Online) (http:// Cara Investasi Emas di Pegadaian. com , Diakses 5 Juni 2012).
PT. Pegadaian (Persero). 2012. Warta Pegadaian. Edisi 160. Jakarta : Humas Perum Pegadaian Kantor Pusat.
Retno Sasi, 2011. Analisis penyaluran dan Pengembalian Kredit Usaha Rakyat (KUR) Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Unit Sungguminasa Kabupaten Gowa. Proposal Penelitian Tidak Diterbitkan.
Makassar : Program Manajemen FE UNM.
Rianita. 2003. Bab II Tinjauan Pustaka, (Online), (http://www . Jbptunikomppgdl-rianitanim-16013-2-babii.com, Diakses Tahun 2003).
Salsi Rais. 2012. Mengenal Pegadaian Di Indonesia. Jakarta : Humas
Silvia. Pengaruh Kredit cepat Aman (KCA) Dan Modal Kerja Terhadap Pendapatan Pada Perum Pegadaian Kantor Wilayah XI Bandung, (Online), (http://www.jbptunikompp-gdl-silvarahm-26657-5-unikom s-I.com).
Sugiyono.2003. Metode Penelitian Bisnis. Badung : CV. Alvabeta
Sujianto.2009. Aplikasi Statistik Dengan SPSS 13.0 Tulungagung : Prestasi Pustaka.
Suyatno, H.A Chalik,dkk. 1995. Dasar-Dasar Perkreditan, Edisi Ke-4. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.
Gambar 3. Struktur Organisasi PT. Pegadaian (Persero) Secara Komfrehensif
Kantor Cabang Kantor Daerah
Satuan Pengawasan
intern
Subdit. Tata Usaha dan Rumah Tangga
Subdit.
Kepegawaian Subdit. Bangunan
Intern
Subdit.
Kesekretariatan Perusahaan Subdit Penelitian dan Pengembangan Usaha
Subdit Operasi dan Pemasaran
Subdit Pembendaharaan
Subdit.
Administrasi Subdit Anggaran
dan Permodalan Balai
Diklat
Direktur Direktur Operasi Umum
dan Pembangunan Direktur
Keuangan
Direktur Utama Dewan Pengawas
Tabel 6 : Perkembangan UP atas Barang Jaminan Gol.A+B+C+D pada PT.
Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng dikota Makassar periode 2012-2015
TAHUN BULAN JUMLAH UP TAHUN BULAN JUMLAH UP 2012 JAN 4.745.724.500 2013 JAN 4.815.525.000
FEB 5.765.027.500 FEB 5.318.675.000
MAR 6.446.340.000 MAR 5.524.837.000
APR 5.249.450.000 APR 5.787.073.000
MEI 6.305.138.500 MEI 6.126.561.500
JUN 5.484.627.500 JUN 6.714.215.000
JUL 6.185.137.500 JUL 5.886.413.000
AGUST 5.476.961.500 AGUST 5.501.164.000
SEPT 4.823.503.000 SEPT 5.528.936.500
OKT 5.821.922.500 OKT 6.270.447.500
NOV 6.393.090.000 NOV 7.661.963.000
DES 6.649.948.000 DES 7.329.452.500
TOTAL 69.362.870.500 TOTAL 72.546.263.500 2014 JAN 5.217.677.500 2015 JAN 6.624.666.000
FEB 5.602.934.500 FEB 7.166.589.000
MARET 6.227.108.000 MAR 7.542.377.000
APR 5.403.144.000 MAR 7.542.377.000
MEI 6.514.288.000 MEI 6.804.906.000
JUN 5.731.774.000 JUN 7.534.060.000
JUL 5.884.822.000 JUL 7.122.581.000
AGUST 5.947.916.000 AGUST 5.720.047.000
SEPT 7.024.406.000 SEPT 6.857.863.000
OKT 7.938.178.000 OKT 7.388.542.000
NOV 6.335.916.000 NOV 6.914.510.000
DES 5.770.253.000 DES 5.574.699.000
TOTAL 73.594.417.000 TOTAL 81.882.446.000 Sumber : Kantor PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng Dikota Makassar
Makassar 18 Januari 2016
Manager Operational
Tabel 7 : Perkembangan Penjualan Logam Mulia pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng Dikota Makassar periode 2012-2015
TAHUN BULAN
JUMLAH PENJUALAN
(Rp)
TAHUN BULAN
JUMLAH PENJUALAN
(Rp)
2012 JAN 0 2013 JAN 1.788.500
FEB 0 FEB 353.197.500
MAR 0 MAR 29.285.500
APR 0 APR 19.037.500
MEI 0 MEI 5.374.500
JUN 0 JUN 35.346.500
JUL 0 JUL 10.693.000
AGUST 0 AGUST 38.683.000
SEPT 0 SEPT 77.225.000
OKT 0 OKT 0
NOV 5.324.500 NOV 69.438.500
DES 18.433.000 DES 30.640.500
TOTAL 23.757.500 TOTAL 670.710.000
2014 JAN 32.657.000 2015 JAN 35.527.000
FEB 8.122.000 FEB 89. 465.500
MAR 2.087.500 MAR 51.470.000
APR 41.581.500 APR 185.262.500
MEI 2.177.500 MEI 22.484.000
JUN 25.782.000 JUN 42.610.000
JUL 0 JUL 55.270.500
AGUST 10.450.000 AGUST 20.230.530
SEPT 21.200.000 SEPT 5.512.000
OKT 54.546.000 OKT 2.731.500
NOV 96.265.500 NOV 24.635.000
DES 50.593.500 DES 10.956.000
TOTAL 345.462.500 TOTAL 546.154.500
Sumber : Kantor PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng Dikota Makassar
Makassar, 18 Januari 2016
Manager Operational
Tabel 8 : Perkembangan Peroleha Profit pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng Dikota Makassar periode 2012-2015
TAHUN BULAN JUMLAH
LABA (Rp) TAHUN BULAN JUMLAH
LABA (Rp)
2012 JAN 1.903.513.197 2013 JAN 557.400.092
FEB 464.558.453 FEB 602.098.376
MAR 6.444.764.551 MAR 689.969.397
APR 12.687.931.305 APR 576.269.258
MEI 25.188.916.191 MEI 611.069.483
JUN 50.100.432.527 JUN 619.616.684
JUL 99.871.525.928 JUL 628.856.253
AGUST 199.355.493.446 AGUST 554.166.528 SEPT 394.632.127.810 SEPT 609.957.909
OKT 444.193.009 OKT 616.509.308
NOV 700.369.001 NOV 687.677.908
DES 588.144.066 DES 669.168.825
TOTAL 3.117.713.864 TOTAL 7.422.487.021
2014 JAN 721.786.791 2015 JAN 452.359.039
FEB 626.530.941 FEB 307.969.531
MAR 662.042.758 MAR 479.160.969
APR 416.127.977 APR 417.707.976
MEI 508.883.661 MEI -133.277.682
JUN 507.564.643 JUN 1.230.152.476
JUL 598.701.229 JUL 412.500.616
AGUST 347.449.860 AGUST 387.342.455
OKT 596.096.886 OKT -357.384.037
NOV 578.878.875 NOV 498.325.834
DES 477.382.471. DES 366.915.988
TOTAL 6.551.894.389 TOTAL 4.524.693.541 Sumber : Kantor PT. Pegadaian (Persero) Cabang Pabaeng-baeng Dikota
Makassar
Makassar, 18 Jauari 2016
Manager Operational
DATA SAMPEL
PT. PEGADAIAN (PERSERO) CABANG PABENG-BAENG DIKOTA MAKASSAR PERIODE 2012-2014
DATA PERBULAN DALAM SATUAN Rp
NO JUMLAH PINJAMAN KCA
JUMLAH PENJUALAN MULIA
JUMLAH LABA
1 6,393,090,000 5,324,500 799,801,813
2 6,646,948,000 18,433,000 833,172,625
3 4,815,525,000 1,788,500 602,164,188
4 5,318,675,000 353,197,500 708,984,063
5 5,524,837,000 29,285,500 694,265,313
6 5,787,073,000 19,037,500 725,763,813
7 6,216,561,500 5,374,500 777,742,000
8 6,714,215,000 35,346,500 843,695,188
9 5,886,413,000 10,693,000 737,138,250
10 5,501,164,000 38,683,000 692,480,875
11 5,528,936,500 77,225,000 700,770,188
12 7,661,963,000 69,438,500 966,425,188
13 7,320,452,500 30,640,500 918,886,625
14 5,217,677,500 32,657,000 656,291,813
15 5,602,934,500 812,203 700,468,338
16 6,227,108,000 2,087,500 778,649,438
17 5,403,144,000 41,581,500 680,590,688
18 6,514,288,000 2,177,500 814,558,188
19 5,731,774,000 25,782,000 719,694,500
20 5,947,916,000 10,450,000 744,795,750
21 7,024,406,000 21,200,000 880,700,750
22 7,938,178,000 54,546,000 999,090,500
23 6,335,916,000 96,265,500 804,022,688
24 5,770,253,000 50,593,500 727,605,813
25 6,624,666,000 35,527,000 832,524,125
26 7,166,589,000 89,465,500 907,006,813
27 7,542,377,000 51,470,000 949,230,875
28 6,631,606,000 185,262,500 852,108,563
29 6,804,906,000 22,484,000 853,423,750
30 7,534,060,000 42,610,000 947,083,750
31 7,122,581,000 55,270,500 897,231,438
32 5,720,047,000 20,230,500 717,534,688
33 6,857,863,000 5,512,000 857,921,875
34 7,388,542,000 2,731,500 923,909,188
36 5,574,699,000 10,956,000 698,206,875
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
36 36 36
2.47 1.19 2.47
1.055 .624 1.055
.192 .511 .192
.173 .511 .173
-.192 -.378 -.192
1.149 3.067 1.149
.143 .000 .143
N
Mean
Std. Deviation Normal Parametersa,b
Absolute Positive Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
KCA Mulia Laba
Test distribution is Normal.
a.
Calculated from data.
b.
Descriptive Statistics
2.47 1.055 36
1.19 .624 36
2.47 1.055 36
KCA Mulia Laba
Mean Std. Deviation N
Correlations
1 -.100 .949**
.562 .000
38.972 -2.306 36.972
1.113 -.066 1.056
36 36 36
-.100 1 .073
.562 .670
-2.306 13.639 1.694
-.066 .390 .048
36 36 36
.949** .073 1
.000 .670
36.972 1.694 38.972
1.056 .048 1.113
36 36 36
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N
KCA
Mulia
Laba
KCA Mulia Laba
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**.
Model Summary(b)
Mo
del R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
Durbin-Watson R Square
Change F
Change df1 df2
Sig. F Change
1 .964(a) .929 .924 .290 .929 214.688 2 33 .000 1.724
a Predictors: (Constant), Mulia, KCA b Dependent Variable: Laba
ANOVAb
36.191 2 18.095 214.688 .000a
2.781 33 .084
38.972 35
Regression Residual Total Model 1
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Mulia, KCA a.
Dependent Variable: Laba b.
Coefficients(a)
a Dependent Variable: Laba
Model Unstandardized
Coefficients
Standardi zed Coefficien
ts
t Sig.
95% Confidence
Interval for B Correlations Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta Lower
Bound Upper Bound
Zero-order Parti
al Part Toler ance VIF
1 (Constant) -.259 .164 -1.580 .124 -.591 .074
KCA .966 .047 .966 20.661 .000 .871 1.061 .949 .963 .961 .990 1.010
Mulia .287 .079 .170 3.639 .001 .127 .448 .073 .535 .169 .990 1.010
Coefficient Correlationsa
1.000 .100
.100 1.000
.006 .000
.000 .002
Mulia KCA Mulia KCA Correlations
Covariances Model
1
Mulia KCA
Dependent Variable: Laba a.
Collinearity Diagnosticsa
2.742 1.000 .01 .02 .02
.201 3.695 .00 .31 .60
.057 6.952 .98 .68 .38
Dimension 1
2 3 Model 1
Eigenvalue
Condition
Index (Constant) KCA Mulia
Variance Proportions
Dependent Variable: Laba a.
Casewise Diagnosticsa
-3.190 2 2.93 -.926
-3.308 1 1.96 -.960
Case Number 1
15
Std. Residual Laba
Predicted
Value Residual
Dependent Variable: Laba a.
Residuals Statisticsa
.99 4.18 2.47 1.017 36
-.960 .752 .000 .282 36
-1.453 1.679 .000 1.000 36
-3.308 2.591 .000 .971 36
Predicted Value Residual
Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: Laba a.
3 2 1 0 -1 -2 -3 -4
Regression Standardized Residual
30
20
10
0
Frequency
Mean = 1.66E-16 Std. Dev. = 0.971 N = 36
Dependent Variable: Laba Histogram
Residuals Statisticsa
.99 4.18 2.47 1.017 36
-.960 .752 .000 .282 36
-1.453 1.679 .000 1.000 36
-3.308 2.591 .000 .971 36
Predicted Value Residual
Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: Laba a.