Saran - KESIMPULAN DAN SARAN - Implementasi metode local binary pattern dalam ekstrasi citra &

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.2 Saran

Terlepas dari kelebihan-kelebihan sebuah perangkat lunak pastilah memiliki kekurangan, maka dari itu untuk pengembangan lebih lanjut, saran-saran yang dapat diberikan sebagai berikut :

2. Menambahkan jumlah gambar dataset sekitar 100

3. Menggunakan citra ruas jari tangan dengan kondisi yang lebih variatif. 4. Aplikasi dan penerapan Metode Local Binary Pattern dengan Metode

Euclidean Distance ini bisa dikembangkan dengan kasus yang berbeda tidak hanya mengenali ruas jari tangan melainnkan di bidang lainnya atau pada kasus-kasus lainnya.

5. Untuk penelitian lebih lanjut dapat digunakan metode ekstraksi ciri dan metode pengenalan pola lainnya.

D-1

 Nama : Ahmad Fauzi Alhadi

 Nim : 10110634

 Tempat / tanggal lahir : Dumai / 01 September 1992  Jenis Kelamin : Laki-laki

 Status : Mahasiswa

 Agama : Islam

 Alamat : Jalan Cisitu Indah V no.101 Dago  Tlp Genggam (HP) : +62 857 22204486

B. Pendidikan Formal

 1998 – 2004 : SDN Karanganyar V, Indramayu  2004 – 2007 : SMP Negeri 2 Sindang, Indramayu  2007 – 2010 : SMAN 85 Jakarta, Jakarta

 2010 – 2015 : Universitas Komputer Indonesia, Bandung

C. Pendidikan Non-Formal

 SIMA (Sempoa Indonesia Matematika Aritmatika)  Komputer (Ms. Office)

 Mengikuti Workshop Introduction to Web Programming with ASP.NET(C#)

 Be-logix : Oracle 11g

Demikian Riwayat Hidup ini saya buat dengan sebenar-benarnya.

Bandung, Februari 2015 Hormat Saya,

Ahmad Fauzi Alhadi

SKRIPSI

Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana

AHMAD FAUZI ALHADI

10110634

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA

2015

v ABSTRAK...i ABSTRACT...ii KATA PENGANTAR...iii DAFTAR ISI...v DAFTAR GAMBAR...viii DAFTAR TABEL...xii DAFTAR SIMBOL...xv

DAFTAR LAMPIRAN... xviii

BAB 1 PENDAHULUAN... 1

1.1 Latar Belakang Masalah...1

1.2 Rumusan Masalah...2

1.3 Maksud dan Tujuan...2

1.4 Batasan Masalah... 3

1.5 Metodologi Penelitian...3

1.5.1 Metode Pengumpulan Data...4

1.5.2 Metode Pembangunan Perangkat Lunak...4

1.6 Sistematika Penulisan... 6

BAB 2 LANDASAN TEORI...9

2.1 Teori-teori Umum... 9

2.1.1Computer Vision... 9

2.1.2 Teori Dasar Citra Digital...9

2.1.7 Pemrograman Berorientasi Objek...14

2.1.8 Rekayasa Perangkat Lunak... 26

2.1.9 Perangkat Lunak Pendukung... 27

2.1.10 Pengujian Perangkat Lunak... 30

2.2 Teori-teori Khusus... 32

2.2.1Local Binary Pattern...32

2.2.2Histogram Equalization... 34

2.2.3Euclidean Distance... 35

BAB 3 ANALISIS DAN KEBUTUHAN ALGORITMA...37

3.1 Analisis Sistem...37

3.1.1 Analisis Masalah...37

3.1.2 Analisis Algoritma... 38

3.1.3 Analisis Studi Kasus... 41

3.2 Analisis Kebutuhan Implementasi Algoritma...61

3.2.1 Analisis Kebutuhan Non Fungsional... 61

3.2.2 Analisis Kebutuhan Fungsional... 62

3.2.3 Analisis Perancangan Antarmuka... 88

3.2.4 Analisis Jaringan Semantik...90

3.2.5 Analisis Perancangan Prosedural Sistem... 90

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM...95

vii

4.1.4 Implementasi Antarmuka Sistem...99

4.2 Pengujian Sistem...106

4.2.1 Proses Pengujian Sistem... 106

4.2.2 Skenario Pengujian... 106

4.2.3 PengujianWhite Box... 107

4.2.4 Kasus dan Hasil PengujianBlack Box... 112

4.2.5 Kasus dan Hasil Pengujian Aplikasi... 114

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN... 133

5.1 Kesimpulan... 133

5.2 Saran...133

135

dengan Menggunakan Metode Haar Wavelet dan SVM,” Jurnal Link IT TELKOM, 2012.

[2] E. Wahyudi, H. Kusuma dan Wirawan, “Perbandingan Unjuk Kerja

Pengenalan Wajah Berbasis Fitur Local Binary Pattern dengan Algoritma

PCA dan Chi Square,” JURNAL LINK PENS ITS, 2011.

[3] Setiawardhan, N. Ramadijanti dan R. Nugraha, “Sistem Pendeteksian Jari Telunjuk pada Game "TicTacToe" Menggunakan Metode Viola dan Jones,”

JURNAL LINK PENS ITS, vol. 16, 2012.

[4] A. Mahendra, J. Jason, M. Zullidar dan A. Gunawan, “Pengembangan

Aplikasi Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Local Binary Pattern

dengan Variasi Posisi Wajah,” Jurnal Kompeten BINUS, 2012.

[5] M. Pietikainen, “LBP in Different Applications,” dalam Computer Vision Using Local Binary Patterns, New York, Springer, 2011, pp. 193-197. [6] I. Sommerville, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak), 6th Jilid

1 penyunt., Jakarta: Erlangga, 2003.

[7] Fadlisyah, Computer Vision dan Pengolahan Citra, Yogyakarta: Andi, 2009. [8] R. Gonzalez dan R. Woods, Digital Image Processing, New Jersey: Prentice

Hall International, 2008.

[9] D. Putra, Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: Andi, 2010.

[10] A. Jain, P. Flynn dan A. Rose, Handbook of Biometrics, New York: Springer, 2008.

[11] A. Kumar dan Y. Zhou, “Personal Identification using Finger Knuckle Orientation Features,” Elektronics Letters, vol. 45, no. 20, 2009.

[12] A. Rosa dan M. Shalahuddin, Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek), Bandung: MODULA, 2011.

136

Melalui Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Eigenpalms dan SVM,”

iii

ِمي ِحَرلا ِنمْحَرلا ِها ِمْسِب

Assalamu’alaikum Wr. Wb,

Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat hidayah dan karunia-Nya, shalawat serta salam semoga selalu tercurah kepada Rasulullah SAW, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Implementasi Metode Local Binary Pattern Dalam Ekstraksi Citra & Metode Euclidean Distance Dalam Identifikasi Pada Ruas Jari Tangan”.

Adapun tujuan dari penyusunan skripsi ini adalah untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan studi jenjang strata satu (S1) di Program Studi Teknik Informatika, Universitas Komputer Indonesia.

Penulis membutuhkan peran serta dari pihak lain untuk proses penyelesaian skripsi ini, karena keterbatasan ilmu dan pengetahuan. Oleh karena itu ijinkanlah penulis untuk menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Allah SWT, yang telah memberikan rahmat, hidayah, dan karunia-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi dengan baik.

2. Ayahku Harry Ahadiyat dan Ibuku Suryati terima kasih selalu memberikan dorongan, motivasi, doa yang tak terkira serta bantuan baik secara moril maupun materil.

3. Bapak Irawan Afrianto, S.T., M.T. selaku Ketua Jurusan Program Studi Teknik Informatika UNIKOM.

4. Bapak Galih Hermawan, S.Kom, M.T. selaku dosen pembimbing. Terima kasih karena telah banyak meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, saran dan nasehatnya selama penyusunan skripsi ini.

5. Ibu Nelly Indriani W, S.Si., M.T. selaku dosen wali kelas IF-15 Angkatan 2010.

skripsi ini.

7. Kakaku tercinta Ferry Kurniawan dan Vevina Kurnia Wardhani yang selalu memberikan doa dan dorongan semangat kepada saya.

8. Sahabat terbaik Muhammad Yusuf, Fakhrizal Ahadiyat, Himawan Sutanto, dan Ade Rahmat Aminudin yang telah mendukung dan bersedia membantu selama penyusunan skripsi ini.

9. Teman-teman di Jurusan Teknik Informatika Angkatan 2010 khususnya kelas IF-15 terima kasih atas doa, bantuan dan dorongannya.

10.Serta semua pihak yang telah turut membantu dalam penyusunan skripsi ini, yang tidak bisa disebutkan satu persatu.

Didalam penulisan skripsi ini, penulis telah berusaha seoptimal mungkin walaupun demikian penulis menyadari bahwa skripsi ini jauh dari sempurna. Masukan atau saran yang ditujukan untuk penyempurnaan skripsi ini akan diterima oleh penulis dengan senang hati.

Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis pada khususnya dan pembaca pada umumnya.

Wassalamualaikum Wr. Wb.

Bandung, Februari 2015

Dalam dokumen Implementasi metode local binary pattern dalam ekstrasi citra & metode euclidean distance dalam identifikasi pada ruas jari tangan (Halaman 75-89)