BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 Saran
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, berikut adalah saran yang dapat digunakan pada penelitian selanjutnya.
77 1. Menggunakan stimulus yang lebih berpengaruh pada emosi responden untuk melakukan pengambilan data suara agar memakan waktu lebih singkat, sehingga responden tidak merasa bosan dan emosi yang dituju berhasil dipicu.
78
Ali, M., & Asrori, M. (2010). Psikologi Remaja (Perkembangan Peserta Dididik). Jakarta: PT Bumi Aksara.
Amaya, K. A. (1996). Emotion from Motion. GI '96 Proceedings of the conference on Graphics interface '96 , (pp. 222-229). Canada.
ANOVA (Analysis of Variance). (2015, November 20). Retrieved from Binus University: http://sbm.binus.ac.id/2015/11/20/anova-analysis-of-variance/ Arman, A. A. (2003). Proses Pembenukan Karakteristik Sinyal Ucapan. Bandung:
Departemen Teknik Elektro, ITB.
Bailenson, J. N. (2005). Automatic Assimilation of Nonverbal Gestures in Immersive Virtual Environments. Research Article: Digital Chameleons, 814-819.
Barber, B., & Hamilton, H. (2001). Parametric Algorithms for Mining Share Frequent Itemsets. Journal of Intelligent Information Systems, 277-293. Bartolini, E. E. (2011). Eliciting emotion with film: Development of a stimulus set.
(Unpublished doctoral dissertation). Citeseer.
Budi, S. (2007). Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Chaplin, J. (2002). Kamus Lengkap Psikologi. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Cowie, R., Douglas, E., Tsapatsoulis, N., Votsis, G., Kollias, S., & Fellenz, W.
(2001). Emotion recognition in human-computer interaction. Signal Processing Magazine, IEEE, 32-80.
Dai, K., Fell, H. J., & MacAuslan, J. (2008). Recognizing Emotion in Speech using Neural Networks. Telehealth and Assistive Technologies, (pp. 31, 38). Baltimore.
Daniel, W. (1990). Applied Nonparametic Statistics. Michigan: PWS-Kent Publisher.
Darusalam, U. (2009). Wavelets Transform: Overview Teknis. Jurnal Artificial, ICT Research Center UNAS.
79 Devillers, L., & Vidrascu, L. (2006). Real-life emotions detection with lexical and
paralinguistic cues on Human-Human call center dialogs.
Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotion. Cognition and Emotion, 169-200.
Endi. (2009, Mei 5). Proses Produksi Suara Manusia. Retrieved from Scribd: https://www.scribd.com/doc/313324125/Proses-Produksi-Suara-Manusia Fayyad, U., Shapiro, Gregory, P., & Smyth, P. (1996). Retrieved from KDnuggets:
http://www.kdnuggets.com/gpspubs/aimag-kdd-overview-1996-Fayyad.pdf.
Goleman, D. (2002). Kecerdasan Emosional. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Hartanto, A. D. (2010). Pengenalan Citra Iris Mata Menggunakan Alihragam
Wavelet Daubechies Order 4.
Hasyim, R. N., Dea, B. H., & Wibowo, S. A. (2013). Deteksi Emosi Manusia Berdasarkan Ciri Akustik Sinyal Suara Menggunakan Hidden Markov Model. Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom.
Hude, M. (2006). Emosi: Penjelajahan Religio-Psikologis tentang Emosi Manusia di dalam Al-Qur'an. Jakarta: Erlangga.
Joshi, D., & Zalte, M. (2013). Recognition of Emotion from Marathi Speech using MFCC and DWT Algorithms.
Kamus Besar Bahasa Indonesia. (n.d.).
Kurniawan, A., Saleh, A., & Ramadijanti, N. (n.d.). Aplikasi Absensi Kuliah Berbasis Identifikasi Wajah Menggunakan Metode Gabor Wavelet. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.
Larremore, M. (2014, Maret 15). Faceboard Project by Mike Larremore. Retrieved from Feel Desain: http://www.feeldesain.com/feel/wp-
content/uploads/2014/05/Faceboard-Project-by-Mike-Larremore-feeldesain6.jpg
Leavey, C. J. (2003). An introduction to wavelet transforms: a tutorial approach. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 45(5), 344-353.
80 Lee, T. (1996). Image Representation Using 2D Gabor Wavelets. IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 18.
Magdlena, R., & Novamizanti, L. (n.d.). Analisis Deteksi Emosi Manusia dari Suara Percakapan Berbasis Discrete Wavelet Transform dan Linear Predictive Coding. Teknik Telekomunikasi Universitas Telkom.
Matsumoto, D., & Ekman, P. (2007). Facial Expression Analysis. Journal of Paul Ekman Group LLC.
Mattheij, R., Nilsevona, M., & Postma, E. (2013). Vocal and Facial Imitation of Human Interacting with Virtual Agents. Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction.
Mustakim, & Oktaviani, G. (2016). Algoritma K-Nearest Neighbor Classification Sebagai Sistem Prediksi Predikat Prestasi Mahasiswa. Jurnal Sains, 195-202.
Oh, B., Chng, K., & Hong, K. (2015). Audio-Visual Emotion Recognition Based of Feature Correlation Analysis. International Information Institute (Tokyo), 3049.
Pakpahan, J. (2014). Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree. Bogor. Pan, Y., Shen, P., & Shen, L. (2012). Speech Emotion Recognition using Support
Vector Machine. International Journal of Smart Home, 101-108. Poerbakawatja, S. (1982). Ensiklopedi Pendidikan. Jakarta: Gunung Agung. Prasetyo, S. (2010). Konsep dan Proses Keperawatan Nyeri. Yogyakarta: Graha
Ilmu.
Preston, C., & Colman, A. (2001). Optimal Nummber of Response Categories in Rating Scales: Reliability, Validity, Discriminating Power, and Respondent Preferences. Act Pyschologica 104, 1-15.
Pudjono, M. (1995). Dasar-dasar Fisiologi Emosi. Buletin Psikologi Tahun III, No.2.
Qiao, X., Li, H., Xiang, J., & Deng, H. (2011). Web Information Systems and Mining. The study of images emotion based on fMRI, 66-72.
Rabiner, L., & Schafer, R. (1978). DIgital Processing of Speech Signals. New Jersey: Prentice-Hall.
81 Reza, C. (2013). Teknik Potensi Diferensial pada Transformator Daya Tiga Fasa dengan Menggunakan Transformasi Wavelet. Universitas Pendidikan Indonesia.
Rismawan, & Kusuma. (2008). Aplikasi K-Means untuk Pengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) & Ukuran Rangka. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008), (pp. 1907-5022). Yogyakarta.
Rottenberg, J., Ray, R., & Gross, J. (2007). Emotion Elicitation using Films. The Handbook of Emotion Elicitation and Assesment (pp. 9-28). New York: Oxford University Press.
Salloum, K. G. (n.d.). Wavelet Fault Diagnosis of Induction Motor. Malaysia: University of Malaya.
Salovey, P., & Mayer, J. (1990). Emotional Intelligance. Imagination, Cognition, and Personality, 185-211.
Santoso, S. (2001). Buku Latihan SPSS Statistik Non Parametrik. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Saputra, S. (2009). Manajemen Emosi. Yogyakarta: PT Bumi Aksara. Satriyanto, E. (2011). Clustering. Surabaya: Institut Teknologi Surabaya.
Satyahadewi, N. E. (2013). Pengklasifikasian Karakteristik dengan Metode K-Means Cluster Analysis.
Setiawati, A., & Y, L. (2011). Alat Ucap Manusia. Lampung.
Shaleh, A. (2008). Psikologi Suatu Pengantar dalam Perspektif Islam. Jakarta: Kencana.
Sheskin, D. J. (2003). Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. crc Press.
Tamsuri, A. (2007). Konsep dan Pelaksanaan Nyeri EGC. Jakarta.
Warga, R. G. (1974). Personal Awareness: A Psychology of Adjustment. Houghton Mifflin.
Widiasri, M., Ginardi, H., & Soelaiman, R. (2012). Segmentasi Citra berbasis Informasi Warna dan Tekstur menggunakan Neutrosophic Set. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.
82 Wunarso, N. B. (2016). Klasifikasi Emosi Senang, Sedih, dan Netral. Tangerang:
Universitas Multimedia Nusantara.
Yadav, V., Jain, A., & Bhargav, L. (2015). Analysis and Comparison of Audio Compression Using Discrete Wavelet Transform.
83 2. Formulir Bimbingan Skripsi
3. Kuesioner Pengambilan Data Gambar 4. Kuesioner Pengambilan Data Suara