Berdasarkan hasil kesimpulan, maka saran yang dapat dikemukakan agar
menjadi bahan perbaikan dan pertimbangan adalah sebagai berikut :
1. Dapat mengkombinasikan Diphone database suara Bahasa Indonesia yaitu id1 yang
sudah dikembangkan dan sudah lengkap, sehingga menghasilkan suara bahasa
Indonesia lebih jelas .
2. Diharapkan lebih banyak lagi yang mengembangkan aplikasi yang
mengimplementasi Text To Speech berbasis web sebagai bahan
perbandingan untuk mengetahui tingkat kesempurnaan suara dari beberapa
3. Diharapkan untuk menggunakan satu engine / library saja yang dipakai
dalam pembuatan atau pengembangan aplikasi ini, menghindari terjadinya
error yang tidak diharapkan terutama saat dionlinekan.
4. Website ini jauh masih belum sempurna, diharapkan dapat mengembangkan
atau membangun website yang lebih interaktif dan menarik dari segi
tampilan.
http://teknologibahasa. wordpress.com. [online] Diakses19 Febuari 2012.
[2] HM, Jogiyanto. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan
Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis. Yogyakarta : Andi.
[3] Fitz Gerald , Ardra F . F’itz Gerald ,Warren D . Stallings ,Jr .,
Fundamentals of SvstenrsAnalvsis (edisi kedua;New York: John Willey &
Sons, 1981), hal. 5.
[4] Fathansyah. 2002. Basis Data. Bandung : Informatika.
[5] Rosa A.S, M. Shalahuddin. 2011. Modul Pembelajaran Rekayasa
Perangkat Lunak (trstruktur dan Berorientasi Objek). Bandung : Modula.
[6] Herlawati, Prabowo Pudjo Widodo. 2011. Menggunakan UML (Unified
Modelling Language). Bandung : Informatika
[7] Hidayat, Rahmat. 2010. Cara Praktis Membangun Website Gratis.
Jakarta : PT. Elex Media Komputindo.
[8] Sutanta, Edhy S.T., M.Kom. 2005. Pengantar Teknologi Informasi.
Yogjakarta : Graha Ilmu
[9] Ahmad. 2009. Pengertian E-Book.
http://www.ebook-gratis-ahmad.blogspot.com/2009/02/pengertian-e-book.html. Diakses tanggal 4
Maret 2012
[10] Arman, Arry Akhmad. 2003. IndoTTS. [online].
http://indotts.melsa.net.id/. Diakses 19 Februari 2012.
[11] Ruter, Weston. 2009. Google Text-To-Speech (TTS). [online].
http://weston.ruter.net/projects/google-tts/. Diakses tanggal 29 Mei 2012.
[12] MSDN. 2011. Microsoft Speech API (SAPI) 5. [online].
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms723627%28v=vs.85%29.aspx
Diakses tanggal 02 April 2012.
[13] MSDN. 2011. Speech API Overview . [online] .
http://msdn.microsoft.com/enus/library/ms720151%28v=vs.85%29.
Diakses tanggal 29 Juni 2012.
[14] Kurniawan, Erick. 2009.Cepat Mahir ASP.NET 3.5 Untuk Aplikasi Web
Interaktif. Yogyakarta : Andi.
[15] MSDN. 2011. Languange Integrated Query (LINQ). [online]
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb397926.aspx. Diakses tanggal
02 April 2012.
[16] Mohammad Ali. 1993. Strategi Pendidikan. Bandung : Angkasa Arief S.
Sadiman, dkk. Jakarta : PT. Raja Grasindo Persada.
NIM : 10110924
Tempat/Tanggal Lahir: Bandung, 23 April 1990
Jenis Kelamin : Perempuan
Agama : Islam
Alamat Lengkap : Pinus Regensi Jl. Pinus Timur No. 26 Bandung 40193
No Telp. : 0856 247 04390 / 022 61771790
PENDIDIKAN
2010 – 2012 : Program Strata 1 (S1) Jurusan Teknik Informatika,
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia
2007-2010 : Program Diploma 3 (D3) Jurusan Teknik Informatika,
Fakultas MIPA, Universitas Padjadjaran
2004 – 2007 : SMAN 22 Bandung
2001 – 2004 : SMP Taman Asuhan, Pematang Siantar – Sumatera Utara
1995 – 2001 : SD Hang Tuah X Juanda, Surabaya
PENGALAMAN KERJA
2011-2012 : Assisten Sekretaris Redaksi, PT. Mizan Pustaka
Bandung.
Devi Fabiola Syahfitri
1.01.10.924
mendidik untuk anak-anak, karena dalam buku cerita dapat
dijadikan sarana untuk belajar membaca serta memahami
pesan moral yang ada dalam buku tersebut.
• PT. Mizan Pustaka menyediakan fasilitas membaca gratis.
• Buku cerita anak pada PT. Mizan Pustaka sedang mengalami
sarana membaca di PT. Mizan Pustaka
2. Bagaimana Text To Speech dapat memudahkan
penyampaian cerita anak tidak hanya membaca
melainkan juga mendengar
3. Bagaimana aplikasi ini dapat membantu perusahaan
sebagai sarana pemasaran buku-buku cerita anak
Tujuan :
Membangun aplikasi konten berbasis web sebagai sarana
membaca pada anak di PT Mizan Pustaka.
Membantu PT. Mizan Pustaka sebagai sarana pemasaran
buku cerita anak.
Text To Speech memudahkan penyampaian cerita anak
tidak hanya dapat dibaca melainkan juga dapat didengar.
yaitu Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
3. Aplikasi ini hanya dapat dijalankan melalui web browser.
4. Batasan Sistem :
Back-End dijalankan oleh admin yang akan digunakan untuk
mengolah data jika terjadi kesalahan atau untuk update data.
Front-End aplikasi ini adalah user pengguna aplikasi ini
diutamakan untuk user anak-anak antara 4-10 tahun, namun
secara fungsional orang tua (dewasa) tetap dilibatkan.
DBMS yang digunakan adalah Sql Server 2008
Menggunakan Google Text To Speech API sebagai salah satu
library bahasa indonesia yang akan dimanfaatkan dalam
pengembangan aplikasi ini.
Menggunakan Microsoft SAPI (Speech Application
Programming Interface) sebagai salah satu library bahasa
Inggris yang akan dimanfaatkan dalam pengembangan
aplikasi ini.
dapat melakukan konversi dari teks menjadi ucapan.
Sistem Text to Speech pada prinsipnya terdiri dari dua
sub sistem, yaitu :
1. Bagian Konverter Teks ke Fonem (Text to Phoneme)
2. Bagian Konverter Fonem to Ucapan (Phoneme to
Speech)
direpresentasikan dengan kode fonem, durasi serta pitch-nya.
Bagian Konverter Fonem ke Ucapan akan menerima masukan
berupa kode-kode fonem serta pitch dan durasi yang dihasilkan
oleh bagian sebelumnya. Berdasarkan kode-kode tersebut,
bagian Konverter Fonem ke Ucapan akan menghasilkan bunyi
atau sinyal ucapan yang sesuai dengan kalimat yang ingin
sebaliknya yang diterjemahkan. Saat ini memang tidak ada API resmi
untuk layanan text-to-speech. Pada dasarnya, Google adalah
mengambil HTTP GET biasa (REST) berbasis permintaan dan
mengembalikan audio dalam format MP3, Permintaan URL dari :
http://translate.google.com/translate_tts?tl=en&q=some+text
Pada API ini hanya menaruh beberapa teks berbasis REST di URL di
atas, dan mendapatkan kembali file berbentuk MP3. Google
menggunakan diphone database espeak speech synthesizer dan juga
digunakan sebagai pengenal suara didalam lingkungan
pemrograman aplikasi Windows. Sampai saat ini SAPI
dikemas baik berupa SDK (Sistem Development Kit)
maupun disertakan dalam sistem operasi Windows itu
sendiri.
penelitian yang telah dan sedang dilakukan untuk
mendapatkan pengenalan pembicaraan yang cepat
dan akurat. Salah satu yang terkenal adalah penelitian
yang dilakukan oleh Microsoft Corporation yang
dikembangkan untuk sistem operasi Windows. Selain
mengembangkan engine pengenalan pembicaraan,
Microsoft juga mengembangkan standard untuk
pengenalan pembicaraan yaitu SAPI (Speech
Application Programming Interface) yang sekarang
sudah mencapai versi 5.1.
1. Pengujian Alpha ->Pengujian aplikasi Backend dan
Frontend menggunakan pengujian Blackbox
2. Pengujian Betha->Pengujian aplikasi Backend
menggunakan sistem wawancara sedangkan
Frontend menggunakan kuesioner.
dengan yang diharapkan.
Pengujian betha : sistem yang dibangun mudah
digunakan (user friendly), bermanfaat dan dapat
membantu dalam mengembangkan sarana membaca
pada anak, hal ini sesuai dengan persentase jawaban
setiap pengguna atau responden terhadap pertanyaan
(kuisioner) yang telah disebarkan serta hasil proses
dari wawancara.
dapat disimpulkan :
Aplikasi ini dapat membantu PT. Mizan Pustaka dalam
mengembangkan sarana membaca pada anak.
Aplikasi ini menerapkan Text To Speech, sehingga dapat
memudahkan penyampaian cerita anak tidak hanya
melalui membaca melainkan juga mendengarkan cerita.
Aplikasi ini juga sebagai media promosi untuk
buku- Dapat mengkombinasikan Diphone database suara Bahasa
Indonesia yaitu id1 yang sudah dikembangkan dan sudah
lengkap, sehingga menghasilkan suara bahasa Indonesia lebih
jelas .
Diharapkan lebih banyak lagi yang mengembangkan aplikasi
yang mengimplementasi Text To Speech berbasis web sebagai
bahan perbandingan untuk mengetahui tingkat kesempurnaan
suara dari beberapa engine atau library yang digunakan.
Website yang dibangun masih jauh dari kesempurnaan.
