BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 Saran
Setelah melaksanakan membangun Data Mart PT. Sanbe Farma unit 3 Cimareme ini, maka beberapa saran yang dapat dikemukakan, adalah sebagai berikut:
1. Data mart yang dibangun di Departemen Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ) PT. Sanbe Farma Unit 3 dapat di kembangkan menjadi data mart untuk mendapatkan informasi mengenai stok barang yang ada.
2. Data mart yang dibangun di Departemen Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ) PT. Sanbe Farma Unit 3 dapat digunakan untuk mengolah data yang ada di semua kantor cabang yang tersebar di Indonesia dengan menggunakan sistem
Distributed Data Warehouse (Data Warehouse terdistribusi).
137 Graha Ilmu, Yogyakarta.
[2] Andi Sunarto, (2009), Pengertian Internet, Garailmu, Yogyakarta. [3] Abdul Kadir, 2009, “Mastering AJAX dan PHP”, Andi Offset,
Yogyakarta.
[4] Fatansyah,Ir. 2002. Basis Data. Bandung:Informatika.
[5] Inmon, William H. 2005. “Building The Data Warehouse (4th ed.)”. Indianapolis :Wiley Publishing, Inc..
[6] Rainardi, Vincent.2008. “Building a Data Warehouse with Examples in SQL Server”. New York :Springer.
[7] Kendall, Kenneth E. 2002. “System Analysis and Design (6th ed.)”. New York :Englewood Cliffs..
[8] Hutabarat, Bernaridho. 2005. Data warehousing dengan SQL Server.Jakarta:PT Elex Media Komputindo.
[9] Golfarelli, M., Hill, M.G., dan Rizzi, S.2009. Data Warehouse Design, Modern Principles and Methodologies.New York: Mc Graw Hill.
[10] Rainardi, V.2002. Building A Data Warehouse, With Examples in SQL Server. New York :Springer.
[11] NIIT. 2001. Programmming Logic & Techniques Student Guide.
[12] Hartono, Jogiyanto MBA., Ph.D. 2000. Pengenalan Komputer. Yogyakarta : Andi.
138
[13] Jogiyanto HM, Akt MBA. 2006. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi
[14] Nugroho, Adi, 2004, ”Konsep Pengembangan Sistem Basis Data”, Informatika, Bandung.
Tempat & Tgl.Lahir : Purwakarta, 02 September 1987
Jenis Kelamin : Laki-Laki
Status : Belum menikah
Golongan Darah : B
Agama : Islam
Alamat : Kp. Cikadu Rt19/Rw06 Desa. Sukatani, Kec. Sukatani, Kab. Purwakarta, Provinsi Jawa Barat.
Telp : - HP Email : : 08172389094 [email protected] PENDIDIKAN
1. 1994 – 2000 : SD Negeri 1 Plered Purwakarta 2. 2000 – 2003 : SMP Negeri 1 Plered Purwakarta 3. 2003 – 2006 : SMA Negeri 3 Purwakarta
5. 2008 – 2012 : Program Studi S1 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia
PENGALAMAN BERORGANISASI
Perioda Organisasi Tempat Posisi 2000 – 2003 Palang Merah Remaja
(PMR)
SMP Negeri 1 Plered Purwakarta
Anggota PMR
2003 – 2006 Palang Merah Remaja (PMR)
SMA Negeri 3 Purwakarta Anggota PMR
Demikian riwayat hidup ini saya buat sesuai dengan keadaan sebenarnya.
Bandung, 17 Agustus 2012 Penulis
CIMAREME
ERYAN AHMAD FIRDAUS-10108928
SIDANG SKRIPSI
04 AGUSTUS 2012
Penguji 1 : Adam Mukharil Bachtiar, S.KOM.
Penguji 2 : Edi Mulyana. M.T.
Permasalahan mendasar yang dialami oleh pihak Departemen
Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ) adalah struktur penyajian data
yang ada sekarang ini masih sulit untuk di analisis
mengakibatkan data yang ada tidak mudah untuk dianalisis.
Departemen Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ) yang memiliki
beberapa cabang yang ada di Jawa Barat tentunya memiliki
data di setiap cabangnya. Data Mart dapat menyajikan desain
data yang lebih mudah serta mengumpulkan data yang ada di
setiap cabang secara cepat, akurat dan sesuai kebutuhan.
untuk di analisis mengakibatkan data yang ada tidak
mudah untuk dianalisis.
Sulitnya menyajikan desain data yang ada di Departemen
Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ) PT. Sanbe Farma unit 3
yang memiliki beberapa cabang yang ada di Jawa Barat.
Sulitnya pihak manajemen untuk melakukan perhitungan
terhadap peningkatan dalam memenuhi pengiriman Obat
Infus ke setiap Kantor Cabang PT. Sanbe Farma unit 3
yang ada di Jawa Barat.
Bagaimana membangun sebuah data mart di
Departemen Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ) PT.
Sanbe Farma unit 3.
Membangun data mart mengenai permintaan
dan pegiriman Obat Infus didalam
Departemen Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ)
PT. Sanbe Farma unit 3.
Memudahkan pihak manager dalam Struktur penyajian data,
yang kemudian data tersebut akan mudah untuk di lakukan
analisis.
Dapat menyajikan desain data yang lebih mudah di
Departemen Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ) PT. Sanbe Farma
unit 3 serta mengumpulkan data yang ada di setiap cabang
secara cepat, akurat dan sesuai kebutuhan.
Memudahkan pihak manajemen untuk melakukan perhitungan
terhadap peningkatan dalam memenuhi pengiriman Obat Infus
ke setiap Kantor Cabang PT. Sanbe Farma unit 3 yang ada di
Jawa Barat.
Membangun data mart untuk permintaan dan pengiriman Obat
Infus di dalam Departemen Gudang Obat Jadi (PPIC/GOJ) ke
setiap Kantor Cabang PT. Sanbe Farma unit 3 yang ada di Jawa
Barat.
Data yang di analisis meliputi data permintaan dan pengiriman
Obat Infus dari setiap kantor Cabang PT. Sanbe Farma unit 3
yang ada di Jawa Barat.
Sumber data berasal dari DBMS MySQL.
1. Berorientasi subjek,
2. Diintegrasikan,
3. Time-variant,
4. Nonvolatile,
Koleksi data untuk mendukung proses pembuatan
manajemen pengambilan keputusan.
tb_permintaan PK id_per kd_mo FK1 id_user tgl_mo tipe_mo kd_so tgl_acc mo_status tb_detail_permintaan PK kd_detail FK1 id_per FK2 kd_barang jumlah status keterangan tb_barang PK kd_barang nama_barang tgl_pembuatan tgl_expire tgl_input FK1 kd_softbag no_batch jenis_lot jml_barang id_user tb_softbag PK kd_softbag nama_softbag tb_pengiriman PK id_peng FK1 id_per tgl_acc status id_admin tb_detail_pengiriman PK kd_detail_pengiriman FK1 id_peng kd_barang jumlah status keterangan tb_user PK id_user username password nama divisi create_by date_created last_modified status modified_by jabatan
Proses ekstraksi yang dilakukan terhadap
DBMS MySQL dimulai dengan memilih file OLTP
sesuai dengan format yang di butuhkan, jika sesuai
maka akan melakukan proses pembacaan kolom
OLTP dan proses salin atau simpan data kedalam
database. Proses ekstraksi dari database
Pada Ekstraksi data di sini, dilakukan proses pengambilan
data dari 1 sumber database OLTP dengan format DBMS MySQL.
Kolom yang diekstrak adalah kolom kd_barang, nama_barang,
tgl_pembuatan, tgl_expire, tgl_input, kd_softbag, no_batch,
Proses ini untuk menyesuaikan data apa saja
yang akan diload ke dalam target, melakukan
join dengan sumber data lain, melakukan
agregasi, sorting dan filter.
Tabel Barang sebelum di Cleaning
1. Pendekatan normalisasi
1. Small tables.
2. Direlasikan dengan tabel fakta oleh foreign key.
3. Memiliki indeks.
4. Memiliki tipikal berupa dimensi seperti: periode waktu,
1. Tabel Kantor
2. Tabel Barang
1. Central table.
2. Kebanyakan berisi item-item numerik yang masih
mentah.
3. Memiliki jumlah baris yang banyak.
Aplikasi Fact :
Permintaan
1. Skema Star.
2. Skema Fact Constellation.
Permintaan_fact PK kd_permintaan FK1 id_user FK2 kd_barang waktu total Pengiriman_fact PK kd_pengiriman FK1 id_user FK2 kd_barang waktu total Dim_Kantor PK id_user divisi Dim_Barang PK kd_barang FK1 kd_softbag nama_barang jumlah_barang Dim_Softbag PK kd_softbag nama_softbag
O L A P
1. Slice and dice
2. Role up dan drill down
3. Pivot
0
Aplikasi Data Mart DATABASE SANBE
Manager Data_Periode_ETL Data_Analisis Data_Cetak_Laporan Data_login Info_Data_Analisis Info_Cetak_Laporan Info_Periode_ETL Info_login Data_Permintaan Data_User Data_Detail _Pengiriman Data_Softbag Data_Pengiriman Data_Barang Data_Detail_Permintaan
1 Login 3 Pengolahan Analisis data hasil ETL 2 Penarikan data ke ETL Manager User Data User Data login Info login Data Analisis Hasil analisis Periode ETL Hasil ETL Dim_barang Pengiriman_fact Dim_kantor Permintaan_fact
Data Periode permintaan
Data Periode kantor Data Periode pengiriman Data Periode barang
Data Periode Permintaan Data Periode Kantor
Data Periode Pengiriman Data Periode Barang
4 Pengolahan
Data User Data Password yang di ubah
Ubah Data User Ubah Data User
Dim_softbag
Data Periode softbag
Data Periode Softbag
Data Password yang di ubah
Database sanbe
Data User Data Barang Data Detail PengirimanData PengirimanData Detail PermintaanData softbag