Saran

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.2 Saran

Setelah dilakukan analisis menggunakan Amos dan Lisrel untuk melihat pengetahuan dan motivasi terhadap sikap Wanita Usia Subur untuk melakukan pemeriksaan IVA, peneliti merekomendasikan penelitian selanjutnya juga melakukan analisis menggunakan kedua software ini kemudian melihat indikator goodness of fit setelah itu menyesuaikan dengan uji hipotesis sesuai dengan teori pada tinjauan pustaka.

DAFTAR PUSTAKA

Al-Faditya, R, 2013. Statistika dalam Pengembangan IPTEK.

2013.

Arikunto, S, 2002. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek Edisi Revisi V. Salemba Medika, Jakarta

Azizah, AD, 2010. Gambaran Pengetahuan Ibu tentang Pemeriksaan IVA (Inspeksi Visual Asam Asetat) di Klinik Rhidos Medan. Karya Tulis Ilmiah AKBID Indah,Medan

Budiarto, E, 2002. Biostatistika untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. EGC, Jakarta

Delima, B, 2011. Deteksi Dini Kanker Leher Rahim dengan IVA Test.

Duniabaca.com, 2011. Defenisi Pengetahuan Serta Faktor-faktor yang

Mempengaruhi Pengetahuan.

Fabi, P, 2011. Asumsi Klasik

Ghozali, Imam. 2013. Multivariate^.

diakses 7 Desember 2013.

Ghozali, I dan Fuad, 2005. Structural Equation Modeling Teori, Konsep, dan Aplikasi dengan Program Lisrel 8.80 Edisi 3. Universitas Diponegoro, Semarang

Hisyam, A, 2009. Aplikasi Metode Structural Equation Modeling dengan Lisrel 8.54 (Edisi Kedua). ^{Olah Data, Jakarta}

Kartikawati, E, 2013. Awas!!! Bahaya Kanker Payudara dan Kanker Serviks. Buku Baru, Bandung

Kasjono, SH, Yasril, 2009. Teknik Sampling untuk Penelitian Kesehatan. Graha Ilmu, Yogyakarta

Misaroh, S dan Proverawati, A, 2009. Menarche Menstruasi Pertama Penuh Makna. Nuha Medika, Yogyakarta

Mustafa, H. 2009. Hubungan Sikap dengan Motivasi.

Mustafa, Z dan Wijaya, T, 2012. Panduan Teknik Statistik SEM & PLS dengan SPSS AMOS. Cahaya Atma Pustaka, Yogyakarta

Notoatmodjo, S, 2005. Promosi Kesehatan Teori dan Aplikasi. Rineka Cipta, Jakarta

Notoatmodjo, S, 2003. Pendidikan dan Perilaku Kesehatan. Rineka Cipta, Jakarta

Nuswantoro, D, 2005. Workshop SEM (Structural Equation Modeling)

Dengan Lisrel.

Oktober 2013.

Rasjidi, I, 2009. Deteksi Dini dan Pencegahan Kanker Pada Wanita. Sagung Seto, Jakarta

Riduan, dkk, 2011. Cara Mudah Belajar SPSS Versi 17.0 dan Aplikasi Statistik Penelitian. Alfabeta. Bandung

Riyanto, A, 2012. Penerapan Analisis Multivariat Dalam Penelitian Kesehatan. Nuha Medika, Yogyakarta

Runasmi, NE, 2012. Penerapan Path Analysis Untuk Melihat Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pasien dan Citra Rawat Inap Kelas III di RSUD Cut Nyak Dhien Meulaboh. Skripsi FKM USU, Medan

Saparina, K, 2013. Analisis Jalur (Path Analysis).

Sarwono, J, 2007. Analisis Jalur Untuk Riset Bisnis Dengan SPSS. Andi, Yogyakarta

Sarwono, J, 2012. Mengenal Amos dan Dalam Structural Equation Model.

2013.

Suliyanto, 2005. Analisis Data Dalam Aplikasi Pemasaran. Ghalia Indonesia, Bogor

Suliyanto, 2013. Structural Equation Modeling (SEM).

Sunjoyo, dkk, 2013. Aplikasi SPSS Untuk Smart Riset. Alfabeta, Bandung Universitas Trisakti, 2005. Modul Laboratorium Metodologi Penelitian

Fakultas Ekonomi Universitas Trisakti. http://xa.yimg.com/kq/g roups/23373302/1542593417/name/interpretasi

Widhiarso, W, 2011. Menghitung Signifikansi Peranan Tidak Langsung Program Amos. , diakses 28 Januari 2014 diakses 11 Oktober 2013.

Ling Nama Umur Umur k Didik k Kerja Hasil Hasil

k Agm Tahu Motiv Skp Tahu k

Motiv

k Sikap k 1 Rika 38 3 3 1 2,5 juta 3 2 3 19 40 Kurang Sedang Cukup 1 Kurni 30 2 3 1 1,5 juta 2 1 3 20 42 Kurang Sedang Cukup 1 Nuriana 31 3 3 2 1,5 juta 2 1 5 28 40 Kurang Kuat Cukup 1 Ros A 36 3 3 1 1,2 juta 2 1 6 24 52 Kurang Kuat Cukup 1 Emy L 34 3 4 1 2,5 juta 3 1 5 31 52 Kurang Kuat Cukup 1 Laila 31 3 3 1 1,2 juta 2 1 3 19 40 Kurang Sedang Cukup 1 Dewi 28 2 3 1 1 juta 2 1 3 20 42 Kurang Sedang Cukup 1 Lia 27 2 3 1 1,4 juta 2 1 5 25 55 Kurang Kuat Baik 1 Astri 27 2 3 2 2 juta 3 1 8 30 56 Cukup Kuat Baik 1 Fitriani 26 2 3 1 1,5 juta 2 1 7 31 55 Kurang Kuat Baik 1 Sulastri 29 2 3 1 2 juta 3 1 8 32 55 Cukup Kuat Baik 1 Muliani 30 2 3 3 3 juta 3 1 7 30 55 Kurang Kuat Baik 1 Maysarah 26 2 1 1 1 juta 2 1 7 20 45 Kurang Sedang Cukup 1 Nani 25 2 2 1 1 juta 2 1 6 25 49 Kurang Kuat Cukup 1 Nuriah 30 2 3 1 1,5 juta 2 1 5 27 47 Kurang Kuat Cukup 1 Nurjanah 31 3 3 1 1,5 juta 2 1 5 28 48 Kurang Kuat Cukup 1 Devi 37 3 3 1 2 juta 3 1 7 29 50 Kurang Kuat Cukup 1 Suwarni 26 2 3 1 2 juta 3 1 9 32 55 Cukup Kuat Baik 1 Nuraini 24 2 3 1 1,2 juta 2 1 8 29 52 Cukup Kuat Cukup 1 Rika A 32 3 3 1 1,75 juta 2 1 9 30 50 Cukup Kuat Cukup 1 Susiyanti 31 3 3 1 1,5 juta 2 1 5 20 45 Kurang Sedang Cukup 1 Yulia 30 2 2 1 1 juta 2 1 3 16 42 Kurang Sedang Cukup 1 Suherni 30 2 3 1 1,7 juta 2 1 3 18 45 Kurang Sedang Cukup 2 Evi 26 2 2 1 1,75 juta 2 1 3 16 40 Kurang Sedang Cukup 2 Sri W 21 2 3 1 1,75 juta 2 1 5 17 42 Kurang Sedang Cukup 2 Sania 49 4 1 1 2 juta 3 1 6 19 42 Kurang Sedang Cukup 2 Shella 22 2 3 1 2 juta 3 1 3 16 45 Kurang Sedang Cukup 2 Natasya 29 2 4 3 2 juta 3 1 5 20 41 Kurang Sedang Cukup 2 Yunita 26 2 2 1 1,8 juta 2 1 9 25 46 Cukup Kuat Cukup

2 Yoana 21 2 3 1 1,2 juta 2 1 12 25 48 Baik Kuat Cukup 2 Susi A 35 3 3 1 2,5 juta 3 1 7 31 52 Kurang Kuat Cukup 2 Jamilah 50 4 3 2 3 juta 3 1 11 25 45 Baik Kuat Cukup 2 Lina 28 2 4 3 1 juta 2 2 9 35 55 Cukup Kuat Baik 2 Rindu R 31 3 3 1 2 juta 3 1 11 19 43 Baik Sedang Cukup 2 Marina 28 2 3 1 2 juta 3 1 5 19 40 Kurang Sedang Cukup 2 Darma 28 2 3 1 3 juta 3 1 4 27 48 Kurang Kuat Cukup 2 Ita 41 4 2 2 25 juta 3 1 12 25 46 Baik Kuat Cukup 2 Sri H 30 2 3 1 1,2 juta 2 1 8 30 51 Cukup Kuat Cukup 2 Sri R 40 3 3 2 4,5 juta 3 1 5 16 55 Kurang Sedang Baik 2 Sabarhati 45 4 3 3 5 juta 3 1 14 35 60 Baik Kuat Baik 2 Erlina 49 4 4 1 3 juta 3 1 8 29 49 Cukup Kuat Cukup 2 Nurul 29 2 3 1 2 juta 3 1 7 28 49 Kurang Kuat Cukup 2 Dewi S 34 3 3 1 1,8 juta 2 1 9 31 52 Cukup Kuat Cukup 2 Nurhaidah 37 3 3 1 2,4 juta 3 1 8 30 51 Cukup Kuat Cukup 2 Erni 30 2 3 3 3 juta 3 1 10 33 57 Cukup Kuat Baik 2 Khadijah 49 4 3 1 2 juta 3 1 8 30 52 Cukup Kuat Cukup 3 Dewi A 35 3 3 2 2,5 juta 3 1 8 19 45 Cukup Sedang Cukup 3 Susilawati 27 2 3 1 1 juta 2 1 5 20 40 Kurang Sedang Cukup 3 Sugiarti 37 3 3 1 2 juta 3 1 7 29 48 Kurang Kuat Cukup 3 Upik 25 2 3 1 1,2 juta 2 1 6 24 45 Kurang Kuat Cukup 3 Rohaila 28 2 3 1 1,5 juta 2 1 7 30 55 Kurang Kuat Baik 3 Nurbaiti 45 4 2 1 1,5 juta 2 1 7 28 50 Kurang Kuat Cukup 3 Ririn 32 3 3 1 1,2 juta 2 1 7 28 50 Kurang Kuat Cukup 3 Ayu 30 2 3 1 1,75 juta 2 1 8 30 54 Cukup Kuat Baik 3 Elia U 29 2 3 1 1,75 juta 2 1 6 25 45 Kurang Kuat Cukup 3 Lina M 29 2 3 1 1 juta 2 1 6 27 46 Kurang Kuat Cukup 3 Santi 25 2 3 2 2 juta 3 1 9 32 55 Cukup Kuat Baik 3 Jumiani 43 4 3 1 2 juta 3 1 6 23 42 Kurang Sedang Cukup 3 Ulfa 27 2 3 1 1,5 juta 2 1 6 25 48 Kurang Kuat Cukup

3 Heni 30 2 3 1 1 juta 2 1 7 25 45 Kurang Kuat Cukup 3 Fitri N 32 3 3 1 2 juta 3 1 5 25 45 Kurang Kuat Cukup 3 Darma W 35 3 3 1 2 juta 3 1 5 20 42 Kurang Sedang Cukup 3 Lia 36 3 3 1 1 juta 2 1 5 24 45 Kurang Kuat Cukup 3 Rusliani 40 3 2 1 1,8 juta 2 1 5 20 46 Kurang Sedang Cukup 3 Nurleli 33 3 3 1 1,5 juta 2 1 6 21 43 Kurang Sedang Cukup 3 Eva 34 3 3 2 2,5 juta 3 1 7 30 52 Kurang Kuat Cukup 3 Wulan S 38 3 3 1 1,2 juta 2 1 6 28 48 Kurang Kuat Cukup 4 Dahlia 36 3 1 1 1,2 juta 2 1 3 23 44 Kurang Sedang Cukup 4 Ngatiem 42 4 2 1 1,2 juta 2 1 5 21 42 Kurang Sedang Cukup 4 Irma Y 27 2 3 3 2,5 juta 3 1 8 28 48 Cukup Kuat Cukup 4 Sari R 25 2 3 1 2 juta 3 1 6 24 46 Kurang Kuat Cukup 4 Suryani 24 2 3 1 2 juta 3 1 6 24 46 Kurang Kuat Cukup 4 Faujiah 39 3 3 1 1 juta 2 1 7 29 52 Kurang Kuat Cukup 4 Hartini 29 2 3 1 1 juta 2 1 6 23 48 Kurang Sedang Cukup 4 Jihan 26 2 3 1 1,5 juta 2 1 7 28 50 Kurang Kuat Cukup 4 Fatimah 30 2 3 1 1,2 juta 2 1 7 28 50 Kurang Kuat Cukup 4 Mariyati 33 3 3 1 1,2 juta 2 1 6 20 43 Kurang Sedang Cukup 4 Ida W 33 3 3 3 3 juta 3 1 9 33 56 Cukup Kuat Baik 4 Siti K 37 3 3 1 1,2 juta 2 1 4 20 43 Kurang Sedang Cukup 4 Susi 35 3 3 1 2 juta 3 1 5 19 41 Kurang Sedang Cukup 4 Sofia 40 3 3 1 1,5 juta 2 1 6 20 40 Kurang Sedang Cukup 4 Fina 31 3 3 1 1,5 juta 2 1 6 20 44 Kurang Sedang Cukup 4 Ahyan 39 3 3 1 1 juta 2 1 7 26 45 Kurang Kuat Cukup 4 Faridah 29 2 3 1 1 juta 2 1 7 26 46 Kurang Kuat Cukup 4 Novalina 25 2 3 1 2 juta 3 1 8 29 50 Cukup Kuat Cukup 4 Nurhidayati 38 3 3 1 1,5 juta 2 1 6 26 46 Kurang Kuat Cukup 4 Siti 26 2 3 3 3 juta 3 1 10 35 57 Cukup Kuat Baik 4 Wahyuni 24 2 3 1 1,2 juta 2 1 5 23 43 Kurang Sedang Cukup 5 Sri M 35 3 3 1 2 juta 3 1 8 29 52 Cukup Kuat Cukup 5 Novi 28 2 3 1 2 juta 3 1 9 32 58 Cukup Kuat Baik

5 Yeni 30 2 3 1 1,5 juta 2 1 6 24 49 Kurang Kuat Cukup 5 Nur H 30 2 3 1 1,2 juta 2 1 7 26 46 Kurang Kuat Cukup 5 Sri Y 31 3 3 1 1,2 juta 2 1 7 24 46 Kurang Kuat Cukup 5 Rahmawati 29 2 3 1 1 juta 2 1 6 22 47 Kurang Sedang Cukup 5 Mariani 28 2 3 1 1 juta 2 1 6 22 45 Kurang Sedang Cukup 5 Pina 28 2 3 1 1,5 juta 2 1 7 24 45 Kurang Kuat Cukup 5 Juni 27 2 3 1 1,2 juta 2 1 8 30 54 Cukup Kuat Baik 5 Wati 28 2 3 1 1 juta 2 1 5 20 41 Kurang Sedang Cukup 5 Pida 30 2 3 1 1 juta 2 1 9 31 57 Cukup Kuat Baik 5 Dian 25 2 3 1 1,5 juta 2 1 8 32 55 Cukup Kuat Baik 5 Masriani 27 2 3 1 1,75 juta 2 1 6 20 43 Kurang Sedang Cukup 5 Laila U 26 2 3 1 1,75 juta 2 1 9 30 56 Cukup Kuat Baik 6 Neneng 31 3 3 1 2 juta 3 1 8 30 52 Cukup Kuat Cukup 6 Ani 29 2 3 1 1 juta 2 1 8 29 52 Cukup Kuat Cukup 6 Juliani 39 3 3 1 1 juta 2 1 7 28 50 Kurang Kuat Cukup 6 Painem 40 3 2 1 2 juta 3 1 4 19 40 Kurang Sedang Cukup 6 Jumini 39 3 3 1 1,75 juta 2 1 8 28 45 Cukup Kuat Cukup 6 Milah 30 2 3 1 1 juta 2 1 8 27 46 Cukup Kuat Cukup 6 Nurmala 29 2 3 1 1,5 juta 2 1 7 26 43 Kurang Kuat Cukup 6 Fitri 28 2 3 1 1,5 juta 2 1 8 30 52 Cukup Kuat Cukup 6 Yuli 27 2 3 1 1,5 juta 2 1 8 29 48 Cukup Kuat Cukup 6 Marisa 28 2 3 1 2 juta 3 2 7 26 46 Kurang Kuat Cukup 6 Sriwati 26 2 3 1 2 juta 3 1 8 28 46 Cukup Kuat Cukup 6 Mariam 42 4 2 1 1 juta 2 1 4 20 41 Kurang Sedang Cukup 6 Lailan 28 2 3 1 1,5 juta 2 1 7 26 47 Kurang Kuat Cukup 7 Sudarsih 37 3 3 1 1 juta 2 1 2 27 45 Kurang Kuat Cukup 7 Legiem 45 4 1 1 1 juta 2 1 2 26 45 Kurang Kuat Cukup 7 Dewi 24 2 3 1 1 juta 2 1 2 29 45 Kurang Kuat Cukup 7 Halimah 30 2 3 1 2 juta 3 1 10 30 50 Cukup Kuat Cukup 7 Ida 31 3 3 1 2 juta 3 1 5 22 43 Kurang Sedang Cukup 7 Fatmah 34 3 3 1 1,5 juta 2 1 7 28 45 Kurang Kuat Cukup

7 Junaida 33 3 3 1 1,2 juta 2 1 8 29 42 Cukup Kuat Cukup 7 Julia 33 3 3 1 1,75 juta 2 1 7 28 46 Kurang Kuat Cukup 7 Rani 26 2 3 1 1,5 juta 2 1 8 30 50 Cukup Kuat Cukup 7 Pipit 25 2 3 1 1,5 juta 2 1 3 19 42 Kurang Sedang Cukup 7 Rosidah 26 2 3 1 1 juta 2 1 5 20 40 Kurang Sedang Cukup 7 Rini 24 2 3 1 2 juta 3 1 7 28 46 Kurang Kuat Cukup 7 Ainul 22 2 3 1 2 juta 3 1 6 27 46 Kurang Kuat Cukup 7 Nuraisyah 26 2 3 1 2,5 juta 3 1 9 32 55 Cukup Kuat Baik 7 Suparmi 37 3 3 1 2 juta 3 1 8 30 52 Cukup Kuat Cukup

KUESIONER PENELITIAN

PENERAPAN ANALISIS JALUR UNTUK MELIHAT PENGARUH PENGETAHUAN DAN MOTIVASI TERHADAP SIKAP WANITA USIA SUBUR UNTUK MELAKUKAN PEMERIKSAAN IVA MENGGUNAKAN

APLIKASI AMOS DAN LISREL DI KELURAHAN GAMBIR BARU KISARAN TAHUN 2013

I. Petunjuk Pengisian :

a. Mohon dengan hormat bantuan dan kesediaan ibu untuk menjawab seluruh pertanyaan yang ada.

b. Pilihlah salah satu jawaban ibu dengan tanda silang (X) yang ibu anggap paling tepat dan sesuai dengan keadaan ibu dengan sungguh-sungguh dan sejujur-jujurnya.

c. Jawaban ibu adalah jawaban pribadi yang tidak akan diketahui orang lain dan akan terjamin kerahasiaannya, karena tanpa menggunakan nama dan hanya untuk penelitian saja.

d. Untuk pertanyaan tentang pengetahuan pada pertanyaan (III), ada tiga (3) pilihan jawaban yang sudah ditentukan yaitu: “benar”, “salah”, dan “tidak tahu”.

e. Untuk pertanyaan tentang motivasi pada pertanyaan (IV), ada lima (5) pilihan jawaban yang sudah ditentukan yaitu: ”selalu”, “sering”, “kadang-kadang”, “jarang”, dan “tidak pernah”.

f. Untuk pertanyaan tentang sikap pada pertanyaan (V), ada lima (5) pilihan jawaban yang sudah ditentukan yaitu: “sangat setuju”, “setuju”, “tidak tahu”, “kurang setuju”, dan “tidak setuju”.

II. Identitas Responden

No. Responden : Lingkungan :

Nama : Umur : Status pernikahan : Pendidikan terakhir : Pekerjaan : Pendapatan keluarga/bulan : Agama :

III. Pertanyaan

Variabel Sub Variabel Indikator Item Pernyataan Variabel

Alternatif Jawaban

Benar Salah Tidak Tahu 1. Pengetahuan ^{1. Kanker}

Serviks

1. Pengertian kanker serviks

Berikan jawaban yang paling tepat terhadap pernyataan di bawah ini :

1.Kanker serviks (leher rahim) adalah kanker ganas pada leher rahim.

2. Penyebab kanker serviks

2. Kanker serviks disebabkan oleh infeksi virus HPV (Human Papilloma Virus).

3. Gejala kanker serviks

3.Penyakit ini ditandai dengan gejala perdarahan dari

kemaluan di luar siklus haid

4.Penyakit ini tidak ditandai dengan gejala keputihan 4. Deteksi dini 5.Deteksi dini kanker leher rahim tidak dapat dilakukan

dengan Pap Smear

6.Deteksi dini kanker leher rahim dapat dilakukan dengan Pemeriksaan IVA

7.Pemeriksaan IVA lebih mahal dibandingkan dengan Pap Smear

2. Pemeriksaan

IVA ^{1. Pengertian} pemeriksaan IVA

1.Pemeriksaan IVA adalah metode pemeriksaan dengan mengoles serviks dengan asam asetat kemudian diamati apakah ada kelainan.

2.Kelainan yang dilihat adalah tidak adanya perubahan warna.

3.Jika tidak ada perubahan warna maka tidak ada infeksi pada serviks.

2. Tujuan pemeriksaan IVA

4.Pemeriksaan IVA sebagai skrining kanker serviks. 3.Kelebihan

pemeriksaan IVA

5.Pemeriksaan IVA tidak sesuai untuk pusat pelayanan sederhana.

6.Pemeriksaan IVA tidak dapat dilakukan oleh tenaga kesehatan bukan dokter ginekologi.

4. Kontraindikasi 7.Pemeriksaan IVA direkomendasikan pada wanita pasca menopause

Variabel Sub Variabel

Indikator Item Pernyataan Variabel

Alternatif Jawaban

Selalu Sering Kadang -kadang

Jarang Tidak Pernah 2. Motivasi ^Kanker

Serviks

Motif Bagaimana motivasi (hal yang mendorong Ibu untuk melakukan sesuatu) terhadap pernyataan di bawah ini :

1.Saya berfikiran bahwa kanker serviks merupakan penyakit kanker ganas pada wanita

2.Saya berfikiran bahwa saya tidak harus waspada kalau ada tanda gejala seperti perdarahan di luar siklus haid

3.Saya berfikiran bahwa saya harus waspada kalau ada tanda gejala seperti keputihan 4.Saya berfikiran bahwa saya akan melakukan

Pemeriksaan IVA agar dapat mengetahui kanker serviks secara dini.

Pemeriksaan

IVA ^{Harapan 1.Saya berfikiran bahwa dengan melakukan} pemeriksaan secara awal maka tidak akan mempermudah dalam proses pengobatan. 2.Saya berfikiran bahwa pemeriksaan IVA

bisa dilakukan oleh semua kalangan karena relative murah

3.Saya berfikiran bahwa izin suami tidak penting untuk melakukan pemeriksaan IVA

Variabel Sub Variabel

Indikator Item Pernyataan Variabel

Alternatif Jawaban Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Kurang Setuju Setuju Sangat Setuju 3. Sikap 1. Kanker

Serviks ^{1. Pengertian} _kanker serviks

Bagaimana sikap (persetujuan Ibu) terhadap pernyataan dibawah ini:

1. Kanker serviks (leher rahim) adalah kanker ganas pada leher rahim.

2. Penyebab kanker serviks

2. Kanker serviks disebabkan oleh infeksi virus HPV (Human Papilloma Virus). 3. Gejala

kanker serviks

3.Penyakit ini ditandai dengan gejala perdarahan dari kemaluan di luar siklus haid 4.Penyakit ini tidak ditandai dengan gejala

keputihan

4. Deteksi dini 5.Deteksi dini kanker leher rahim tidak dapat dilakukan dengan Pap Smear

6.Deteksi dini kanker leher rahim dapat dilakukan dengan Pemeriksaan IVA 7.Pemeriksaan IVA lebih mahal dibandingkan

dengan Pap Smear 2. Pemeriks

aan IVA

1. Pengertian pemeriksaan IVA

1.Pemeriksaan IVA adalah metode pemeriksaan dengan mengoles serviks dengan asam asetat kemudian diamati apakah ada kelainan.

2.Kelainan yang dilihat adalah tidak adanya perubahan warna.

3.Jika tidak ada perubahan warna maka tidak ada infeksi pada serviks.

2. Tujuan pemeriksaan IVA

4.Pemeriksaan IVA sebagai skrining kanker serviks.

3.Kelebihan pemeriksaan IVA

5.Pemeriksaan IVA tidak sesuai untuk pusat pelayanan sederhana.

6.Pemeriksaan IVA tidak dapat dilakukan oleh tenaga kesehatan bukan dokter ginekologi.

4. Kontraindika

OUTPUT KARAKTERISTIK RESPONDEN

Frequencies

[DataSet2] C:\Users\Acer\Documents\Skripsi.sav Statistics N Valid Missing Kelompok Umur 117 0 Status Pernikahan 117 0 Pendidikan 117 0 Pekerjaan 117 0 Penghasilan keluarga/bulan 117 0 Agama 117 0 Pengetahuan k 117 0 Motivasi k 117 0 Sikap k 117 0

Frequency Table

Kelompok Umur

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 21-30 69 59.0 59.0 59.0

31-40 41 35.0 35.0 94.0

41-50 7 6.0 6.0 100.0

Total 117 100.0 100.0

Status Pernikahan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Menikah 117 100.0 100.0 100.0

Pendidikan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid SD 3 2.6 2.6 2.6

SMP 9 7.7 7.7 10.3

SMU 101 86.3 86.3 96.6

Diploma 4 3.4 3.4 100.0

Pekerjaan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid IRT 106 90.6 90.6 90.6

Wiraswasta 4 3.4 3.4 94.0

Pegawai 7 6.0 6.0 100.0

Total 117 100.0 100.0

Penghasilan keluarga/bulan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1-2 juta 74 63.2 63.2 63.2

>2 juta 43 36.8 36.8 100.0

Total 117 100.0 100.0

Agama

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Islam 114 97.4 97.4 97.4

Kristen 3 2.6 2.6 100.0

Total 117 100.0 100.0

Pengetahuan k

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Cukup 37 31.6 31.6 31.6

Kurang 80 68.4 68.4 100.0

Total 117 100.0 100.0

Motivasi k

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Kuat 80 68.4 68.4 68.4

Sedang 37 31.6 31.6 100.0

Total 117 100.0 100.0

Sikap k

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Baik 18 15.4 15.4 15.4

Cukup 99 84.6 84.6 100.0

OUTPUT AMOS

Assessment of normality (Group number 1)

Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. Pengetahuan 3.000 10.000 -.317 -1.401 -.410 -.906 Motivasi 16.000 35.000 -.248 -1.097 -1.029 -2.272 Sikap 40.000 58.000 .267 1.180 -.907 -2.002

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2

38 15.337 .002 .166 4 10.801 .013 .444 21 9.567 .023 .495 30 8.357 .039 .677 3 7.842 .049 .691 20 7.749 .051 .563 59 7.548 .056 .491 26 7.533 .057 .345 11 7.092 .069 .418 107 6.430 .092 .649 81 6.219 .101 .649 98 5.925 .115 .709 23 5.817 .121 .669 90 5.812 .121 .561 93 5.685 .128 .539 22 5.479 .140 .580 100 5.278 .153 .626 14 5.260 .154 .538 36 5.099 .165 .565 7 4.921 .178 .613 6 4.803 .187 .617 2 4.803 .187 .524 109 4.801 .187 .431 112 4.686 .196 .442 5 4.549 .208 .476 1 4.549 .208 .387 78 4.529 .210 .321 55 4.513 .211 .259 28 4.411 .220 .268 42 4.366 .225 .234 10 4.366 .225 .174 72 4.300 .231 .162 24 4.280 .233 .126 8 4.224 .238 .113 104 4.061 .255 .161 13 3.962 .266 .177 73 3.330 .344 .762 99 3.185 .364 .836 19 3.157 .368 .809

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 114 3.062 .382 .839 110 3.062 .382 .788 69 3.051 .384 .740 18 2.944 .400 .793 92 2.941 .401 .738 68 2.941 .401 .673 29 2.811 .422 .763 97 2.695 .441 .829 113 2.690 .442 .783 39 2.690 .442 .724 9 2.622 .454 .747 91 2.622 .454 .683 116 2.562 .464 .699 48 2.562 .464 .631 16 2.562 .464 .559 85 2.562 .464 .486 27 2.536 .469 .451 49 2.469 .481 .483 70 2.442 .486 .451 105 2.426 .489 .404 71 2.418 .490 .347 102 2.329 .507 .414 115 2.208 .530 .542 47 2.208 .530 .468 52 2.203 .531 .404 65 2.191 .534 .352 34 2.149 .542 .351 82 2.100 .552 .361 45 2.072 .558 .338 88 2.072 .558 .273 58 2.069 .558 .218 40 2.056 .561 .182 74 1.958 .581 .256 89 1.941 .585 .222 25 1.941 .585 .170 56 1.848 .605 .240 53 1.613 .656 .603 57 1.611 .657 .531 61 1.595 .661 .488 79 1.560 .668 .482

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 111 1.428 .699 .682 87 1.392 .707 .681 51 1.391 .708 .610 32 1.372 .712 .573 60 1.351 .717 .539 64 1.256 .740 .671 54 1.255 .740 .595 12 1.151 .765 .746 86 1.101 .777 .777 84 1.076 .783 .760 108 1.040 .792 .765 95 1.027 .795 .721 80 1.027 .795 .641 17 1.027 .795 .553 31 .957 .812 .643 35 .957 .812 .553 77 .952 .813 .473 103 .930 .818 .436 83 .930 .818 .343 75 .930 .818 .257 37 .908 .824 .226

Estimates (Group number 1 - Default model) Scalar Estimates (Group number 1 - Default model) Maximum Likelihood Estimates

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label Motivasi <--- Pengetahuan 2.159 .147 14.640 *** par_1 Sikap <--- Pengetahuan .298 .199 1.498 .134 par_2 Sikap <--- Motivasi .845 .074 11.381 *** par_3

Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate Motivasi <--- Pengetahuan .806 Sikap <--- Pengetahuan .106 Sikap <--- Motivasi .805

Variances: (Group number 1 - Default model)

^{Estimate S.E. C.R. P Label} Pengetahuan 2.948 .387 7.616 *** par_4 e2 7.435 .976 7.616 *** par_5 e1 4.750 .624 7.616 *** par_6

Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)

^Estimate

Motivasi .649

Sikap .796

Matrices (Group number 1 - Default model)

Implied (for all variables) Covariances (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi Sikap Pengetahuan 2.948

Motivasi 6.364 21.173

Sikap 6.253 19.778 23.316

Implied (for all variables) Correlations (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi Sikap Pengetahuan 1.000

Motivasi .806 1.000

Implied Covariances (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi Sikap Pengetahuan 2.948

Motivasi 6.364 21.173

Sikap 6.253 19.778 23.316

Implied Correlations (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi Sikap Pengetahuan 1.000

Motivasi .806 1.000

Sikap .754 .890 1.000

Residual Covariances (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi Sikap Pengetahuan .000

Motivasi .000 .000

Sikap .000 .000 .000

Standardized Residual Covariances (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi Sikap Pengetahuan .000

Motivasi .000 .000

Sikap .000 .000 .000

Factor Score Weights (Group number 1 - Default model)

Total Effects (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi Motivasi 2.159 .000

Sikap 2.121 .845

Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi

Motivasi .806 .000

Direct Effects (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi Motivasi 2.159 .000

Sikap .298 .845

Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi

Motivasi .806 .000

Sikap .106 .805

Indirect Effects (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi

Motivasi .000 .000

Sikap 1.823 .000

Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)

Pengetahuan Motivasi

Motivasi .000 .000

Sikap .648 .000

Model Fit Summary CMIN

Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF

Default model 6 .000 0

Saturated model 6 .000 0

Independence model 3 305.955 3 .000 101.985

RMR, GFI

Model RMR GFI AGFI PGFI

Default model .000 1.000 Saturated model .000 1.000

Baseline Comparisons Model ^NFI Delta1 RFI rho1 IFI Delta2 TLI rho2 ^CFI Default model 1.000 1.000 1.000 Saturated model 1.000 1.000 1.000 Independence model .000 .000 .000 .000 .000 Parsimony-Adjusted Measures

Model PRATIO PNFI PCFI

Default model .000 .000 .000 Saturated model .000 .000 .000 Independence model 1.000 .000 .000 NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model .000 .000 .000 Saturated model .000 .000 .000 Independence model 302.955 249.209 364.110 FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model .000 .000 .000 .000 Saturated model .000 .000 .000 .000 Independence model 2.638 2.612 2.148 3.139 RMSEA

Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE

Independence model .933 .846 1.023 .000

AIC

Model AIC BCC BIC CAIC

Default model 12.000 12.429 28.573 34.573 Saturated model 12.000 12.429 28.573 34.573 Independence model 311.955 312.170 320.242 323.242

ECVI

Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI

Default model .103 .103 .103 .107 Saturated model .103 .103 .103 .107 Independence model 2.689 2.226 3.216 2.691

HOELTER

Model ^HOELTER _.05 ^HOELTER _.01 Default model

LAMPIRAN OUTPUT NORMALITAS SPSS

Regression

[DataSet1] C:\Users\Acer\Documents\Skripsi.sav

Variables Entered/Removed

Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Motivasi,

Pengetahuana ^{. Enter}

a. All requested variables entered.

Model Summary^b

Model R R Square Adjusted R Square ^{Std. Error of the} Estimate

1 .804a _{.647 .641 2.955}

a. Predictors: (Constant), Motivasi, Pengetahuan b. Dependent Variable: Sikap

ANOVA^b

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 2028.779 2 1014.390 116.155 .000a

Residual 1109.097 127 8.733

Total 3137.877 129

a. Predictors: (Constant), Motivasi, Pengetahuan b. Dependent Variable: Sikap

Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients ^Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 26.385 1.455 18.139 .000

Pengetahuan .395 .157 .170 2.520 .013

Motivasi .723 .071 .686 10.155 .000

a. Dependent Variable: Sikap

Residuals Statistics^a

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 39.14 57.23 47.57 3.966 130

Residual -8.608 15.069 .000 2.932 130

Std. Predicted Value -2.125 2.435 .000 1.000 130

Std. Residual -2.913 5.099 .000 .992 130

NPar Tests

[DataSet1] C:\Users\Acer\Documents\Skripsi.sav One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 130

Normal Parametersa,,b _{Mean .0000000}

Std. Deviation 2.93217574

Most Extreme Differences Absolute .080

Positive .080

Negative -.080

Kolmogorov-Smirnov Z .911

Asymp. Sig. (2-tailed) .377

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.