BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
V.2. Saran
Hasil dari penelitian dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi. Namun peneliti menemukan beberapa kendala pada proses penelitian, baik saat melakukan analisis data maupun saat membangun sistem segmentasi pelanggan. Berikut merupakan beberapa saran yang dapat digunakan sebagai pertimbangan pada penelitian berikutnya.
1. Menerapkan text mining untuk mengkonversikan data yang mengandung data teks bebas (free text entries) ke dalam data numerik.
2. Menerapkan proses identifikasi outliers secara otomatispada sistem segmentasi pelanggan. Hal tersebut akan mempermudah pengguna dalam menentukan penanganan terhadap outliers.
3. Menambahkan beberapa jenis pengujian untuk menguji hasil segmentasi pelanggan. Hal tersebut perlu dilakukan agar segmentasi pelanggan yang dihasilkan memiliki kualitas yang sangat baik.
CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN
POTENSIAL DI JEGER JERSEY INDONESIA
SKRIPSI
Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana
RIKY LUTFI HAMZAH
10111213
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
2015
ABSTRAK... i
ABSTRACT... ii
KATA PENGANTAR... iii
DAFTAR ISI... vi
DAFTAR GAMBAR... ix
DAFTAR TABEL... xi
DAFTAR SIMBOL... xiii
DAFTAR LAMPIRAN... xvi
BAB I PENDAHULUAN... 1
I.1. Latar Belakang Masalah... 1
I.2. Perumusan Masalah... 2
I.3. Maksud dan Tujuan Penelitian... 2
I.4. Batasan Masalah... 2
I.5. Metodologi Penelitian... 2
I.5.1. Metode Pengumpulan Data... 3
I.5.2. Metode Pengembangan Model Data Mining...3
I.5.3. Metode Pembangunan Perangkat Lunak...5
I.6. Sistematika Penulisan... 7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 9
II.1. Tinjauan Tempat Penelitian... 9
II.1.1. Profil Perusahaan... 9
II.1.2. Logo Perusahaan... 9
II.1.3. Struktur Organisasi Perusahaan...10
II.2. Landasan Teori... 11
II.2.1. Data Mining... 11
II.2.2. Model Proses CRISP-DM... 13
II.2.3. Data Prepocessing... 15
II.2.4. Hierarchical Clustering... 18
II.2.5. Hierarchical Agglomerative Clustering...19
II.2.7. Complete Linkage... 21
II.2.8. Unified Modeling Language...22
II.2.9. Silhouette Coefficient... 22
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM...25
III.1. Analisis Sistem... 25
III.1.1. Analisis Masalah... 25
III.1.2. Pemahaman Bisnis... 25
III.1.3. Pemahaman Data... 31
III.1.4. Persiapan Data... 39
III.1.5. Pemodelan... 45
III.1.6. Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak...53
III.1.6.1. Spesifikasi Kebutuhan Non Fungsional...53
III.1.6.2. Spesifikasi Kebutuhan Fungsional...54
III.1.7. Analisis Kebutuhan Non Fungsional... 54
III.1.7.1. Analisis Kebutuhan Pengguna... 55
III.1.7.2. Analisis Kebutuhan Perangkat Keras...55
III.1.7.3. Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak...56
III.1.8. Analisis Kebutuhan Fungsional...56
III.1.8.1. Use Case Diagram... 57
III.1.8.2. Activity Diagram... 62
III.1.8.3. Sequence Diagram... 70
III.1.8.4. Class Diagram... 75
III.2. Perancangan Sistem... 76
III.2.1. Perancangan Data... 76
III.2.2. Perancangan Struktur Menu...76
III.2.3. Perancangan Antarmuka Perangkat Lunak...77
III.2.3.1. Perancangan Form... 77
III.2.3.2. Perancangan Pesan... 81
III.2.4. Jaringan Semantik... 81
IV.1. Implementasi Sistem... 83
IV.1.1. Lingkungan Implementasi...83
IV.1.1.1. Perangkat Lunak Implementasi...83
IV.1.1.2. Perangkat Keras Implementasi...83
IV.1.2. Implementasi Antarmuka... 84
IV.1.3. Implementasi Data... 84
IV.2. Pengujian Sistem... 85
IV.2.1. Rencana Pengujian... 85
IV.2.2. Skenario Pengujian... 86
IV.2.2.1. Skenario Pengujian Kualitas Segmentasi...86
IV.2.2.2. Skenario Pengujian Fungsional Sistem... 86
IV.2.2.3. Skenario Pengujian Beta...87
IV.2.3. Hasil Pengujian... 88
IV.2.3.1. Hasil Pengujian Kualitas Segmentasi...88
IV.2.3.2. Hasil Pengujian Fungsional Sistem... 89
IV.2.3.3. Hasil Pengujian Beta... 93
IV.2.4. Evaluasi Pengujian... 93
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... 95
V.1. Kesimpulan... 95
V.2. Saran... 95
DAFTAR PUSTAKA... 97
[1] S.-Y. Kim et al., “Customer segmentation and strategy development based on customer lifetime value: A case study,” Expert Syst. Appl., vol. 31, no. 1, pp. 101–107, 2006.
[2] A. K. Jain et al., “Data clustering: a review,” ACM Comput. Surv., vol. 31, no. 3, pp. 264–323, 1999.
[3] P. Chapman et al., “CRISP-DM 1.0: Step by step data mining guide,” 2000. [4] I. Sommerville, Software engineering, 9th ed. Boston, MA: Addison-Wesley,
2011.
[5] I. H. Witten et al., Data mining : practical machine learning tools and
techniques, 3rd ed. Burlington, MA: Elsevier, 2011.
[6] J. Han et al., Data mining : concepts and techniques , 3rd ed. Waltham, MA: Elsevier, 2012.
[7] R. Xu and D. Wunsch, Clustering (IEEE Press Series on Computational
Intelligence). Piscataway, NJ: Wiley-IEEE Press, 2008.
[8] B. S. Everitt et al., Cluster Analysis, 5th ed. West Sussex, United Kingdom: John Wiley & Sons, 2011.
[9] D. Pintar, “Improvement of Hierarchical Clustering Results by Refinement of Variable Types and Distance Measures,” vol. 52, no. 4, pp. 353–364, 2011. [10] F. Gorunescu, Data Mining: Concepts, Models and Techniques. Berlin,
Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
[11] M. Fowler, UML distilled : a brief guide to the Standard object modeling
language. 2004.
[12] The Open Source Initiative, “The Open Source Definition.” [Online]. Available: http://opensource.org/definition. [Accessed: 22-Apr-2015]. [13] R Core Team, “R: A Language and Environment for Statistical Computing.”
Vienna, Austria, 2014.
[14] RapidMiner, “RapidMiner Studio Manual.” 2014.
[15] The Python Software Foundation, “Python 2.7 documentation.” 2015.
[16] “About Qt,” 2015. [Online]. Available: http://wiki.qt.io/About_Qt. [Accessed: 22-May-2015].
Assalamu’alaikum w. w.
Dengan menyebut nama Allah yang Maha Pemurah lagi Maha Penyayang. Segala puji bagi Allah, Tuhan semesta alam, yang Maha Pemurah lagi Maha Penyayang, dan yang menguasai di hari pembalasan. Hanya Engkaulah yang kami sembah dan hanya kepada Engkaulah kami meminta pertolongan. Tunjukilah kami jalan yang lurus yaitu jalan orang-orang yang telah Engkau beri nikmat, bukan jalan mereka yang dimurkai dan bukan pula jalan mereka yang sesat.
Allhamdulillah atas ridho Allah SWT, penulis dapat menyelesaikan penelitian
dan menyusun skripsi ini dengan usaha yang maksimal. Penelitian dan penyusunan skripsi dilakukan selama lebih kurang empat bulan (Maret – Juni 2015). Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan Strata 1 pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer di Universitas Komputer Indonesia.
Pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada pihak-pihak berikut yang telah membantu dan memberikan dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan pendidikan di Universitas Komputer Indonesia.
1. Mamah Sariah Haryati dan Bapak Aep Saepurohman di Garut yang selalu mendukung penuh kepada penulis untuk menuntut ilmu setinggi-tingginya. Mereka yang selalu mendoakan penulis dan mengingatkan penulis untuk salat dan berdoa. Terlalu banyak jasa mereka yang tidak mungkin penulis untuk membalasnya. Untuk itu, penulis mencantumkan doa bagi mereka agar selalu terucap ketika halaman ini terbuka.
2ررييغِصر يينِنيرببررنمركرنمرههميحرري2ور يبدرلِ2ورلِور ييلِريفِغي2 مبهللل2ر
Isum Rohayati, Dede Yusuf, Ayu Puji Astuti, keluarga Abah Maman Abdul Rohman, keluarga Mang Amun Sudirman, keluarga A Alo Kurniawan, dan keluarga besar Alm. Bapak Dayat Hidayat/ Alm. Eneh Anah. Bersama mereka penulis tumbuh dan berkembang serta merekalah yang memberikan sambutan hangat saat penulis mudik.
3. Seluruh staf dosen tetap dan dosen luar biasa Program Studi Teknik Informatika yang telah memberikan berbagai ilmu dan wawasan bagi penulis. 4. Bapak Eko Budi Setiawan, S.Kom., M.T. sebagai dosen wali kelas IF-6
angkatan 2011.
5. Bapak Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom., M.T. sebagai pembimbing bagi penulis selama proses penelitian dan penyusunan skripsi. Penulis banyak
mendapatkan ilmu baru mengenai data science dari beliau.
6. Ibu Dian Dharmayanti, S.Kom., M.T. yang telah memberikan review dan saran
perbaikan terhadap skripsi ini.
7. Bapak Alif Finandhita, S.Kom., M.T. sebagai dosen penguji tiga pada saat sidang skripsi penulis. Beberapa saran yang beliau berikan sangat berguna bagi penelitian yang penulis lakukan.
8. Sahabat-sahabat dekat di IF UNIKOM – Nyoman Aditya Kusuma, Dian Gunawan, Mustika Pratama, Arief Hidayat Sutomo, Aditya Muhammad Ramdhan, Fajri Kholqillah, Muhammad Rizki Selang, Reynaldi Januar Dwiputra, Ramdhan Malik, Muhammad Hasan, Handika, Syahroni Musthofa, Agus Suhendra, Muhammad Iqbal, Azra Winanda Putra, Muhammad Rifaldy, Heri Kuswanto, Milas Vernando Lobya, Rori Sapriadinata, Lugy Septian, De Alif Hidayat, I Gede Arga Pradipha, Agung Nugraha, Tri Kuncoro, Irsal Firdaus, Niki Bernadi, Idham Kurniawan, Asep Dharmawan, Reksa Faisal, Putri Dewintari, Mohammad Reza, Tanti Iryanti, Santi Ade Suryani, Eri Maulana, Eri Erwana, Tubagus Gilang (UTAMA), Sulton (AK), Tri Handoko (AK), Afryadin Rusdyani (AK), Yogi Saputra (FH-UNPAD), dan lain-lain.
tinggal penulis selama di Bandung. Suasana tempat tinggal yang tentram dan orang-orang yang ramah, membuat penulis merasa nyaman tinggal di tempat
kost beliau.
10. Warung Mama Dona yang menjadi tempat silaturahmi penulis dengan sahabat-sahabat selama empat semester awal. Penulis juga berterima kasih kepada Warung Galuh Ciamis yang menjadi tempat makan langganan selama penulis kuliah.
11. Beberapa perusahaan tempat penulis melakukan penelitian – PT. Tri Daya Gemilang, PT. Socka Farge Indonesia, Jeger Jersey Indonesia, dan lain-lain. Penulis banyak mendapatkan pengalaman dari proyek-proyek kerjasama yang dilakukan.
Akhir kata tiada gading yang tak retak, begitu pun dengan skripsi ini yang masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, saran dan kritik yang membangun sangat penulis nantikan untuk penelitian berikutnya. Penulis juga terbuka terhadap diskusi dengan pembaca melalui email rilutham[at]gmail[dot]com. Atas perhatian Anda, penulis ucapkan terima kasih.
Wassalamu’alaikum w. w.
Bandung, 17 Agustus 2015
Riky Lutfi Hamzah
BIODATA
Nama : Riky Lutfi Hamzah Tempat, Tanggal lahir : Garut, 25 Agustus 1993
Agama : Islam
Kewarganegaraan : Indonesia
Email : rilutham[at]gmail[dot]com
Resume : http://id.linkedin.com/in/rikylutfihamzah
PENDIDIKAN
Universitas Komputer Indonesia – Bandung, Indonesia
Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer September 2011 - September 2015
PENGALAMAN
PT. Socka Farge Indonesia – Bandung, Indonesia
Software Engineering Internship Agustus 2014 – September 2014
VOLUNTEER
HootSuite Media Inc. - Vancouver, BC, Canada
HootSuite Ambassador Februari 2013 – Januari 2015
KEMAMPUAN
✔ Website Development – Python, PHP, Javascript, PostgreSQL, MariaDB.
✔ Data analysis – R
