BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
B. Saran
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan beberapa keterbatasannya dapat disampaikan beberapa saran yang bisa menjadi masukan, antara lain:
1. Bagi manajemen bank berdasarkan hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan informasi tambahan dan bahan pertimbangan agar memperhatikan pentingnya modal intelektual sebagai alat untuk meningkatkan kinerja perusahaan dan dapat menjadi salah satu pembuktian empiris mengenai pentingnya intellectual capital (modal intelektual) dan non performing financing (NPF) yang dapat mempengaruhi profitabilitas perusahaan.
2. Bagi penelitian selanjutnya diharapkan dapat memperluas penelitian dengan menambah jumlah sampel, tidak hanya terbatas pada perbankan tetapi dapat dilakukan terhadap perusahaan yang sudah
ataupun belum go public dan lembaga keuangan syariah lain seperti BMT, asuransi syariah, bahkan Lembaga Amil Zakat (LAZ). Selain itu, penelitian selanjutnya diharapkan dapat memperpanjang tahun atau periode pengamatan, dan menambah proksi pengukuran rasio kinerja keuangan lainnya serta model pengukuran modal intelektual lainnya sehingga dapat memberikan gambaran yang lebih menyeluruh mengenai pengaruh modal intelektual terhadap kinerja keuangan perusahaan.
3. Bagi Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) untuk dapat menetapkan standar mengenai penyajian dan pengungkapan intellectual capital dalam laporan keuangan perusahaan. Dan hasil penelitian ini dapat menjadi salah satu pembuktian empiris mengenai pentingnya intellectual capital (modal intelektual) yang dapat mempengaruhi profitabilitas perusahaan.
DAFTAR PUSTAKA
Antonio, Muhammad Syafi‟i. Bank Syariah dari Teori ke Praktik. Jakarta: Gema Insani Press, 2004.
Arikunto, Suharsimi. Prosedur Penelitian, Suatu Pendekatan Praktik, cet XIII. Jakarta: PT. Rineka Cipta, 2006
Astuti dan Sabeni. ”Hubungan Intellectual capital dan Business Performance dengan Diamond Spesification : Sebuah Perspektif Akuntansi”. Simposium nasional Akuntansi VII. Solo, September 2005
Daud, Rulfah M. dan Abrar Amri. “Pengaruh Intellectual capital dan Corporate Social Responsibility Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan (Studi
Empiris pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia)”. Jurnal Telaah & Riset Akuntansi. Vol.1 No. 2, Juli 2008.
Dendawijaya, Lukman. Manajemen Perbankan. Jakarta: Ghalia Indonesia, 2009 Ghozali, Imam. Aplikasi Multivariate dengan program IBM SPSS 21 edisi 7.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2013.
Hamid, Abdul. Pasar Modal Syariah. Jakarta: Lembaga Penelitian UIN Jakarta, 2009
Harahap, Sofyan Syafri. Akuntansi Islam. Jakarta: Bumi Aksara,1997
Ihsan, Dwi Nur‟aini. Analisis Laporan Keuangan Perbankan Syariah. Tanggerang Selatan: UIN Jakarta Press, 2013
2015
Ismail. Perbankan Syariah. Jakarta: Kencana, 2011.
Kasmir. Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. 2008
Nazir, Moh. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia, 2005
Nachrowi, Djalal Nachrowi dan hardius usman. Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk analisis ekonomi dan Keuangan. Jakarta: Lembaga Penerbit FEUI, 2006
Nick Bontis. Intellectual capital: an Exploratory Study that Develope Measure and Models. Manajemen Decision. Vol. 36, No.2, 1998.
Panjaitan, Isma Dewi Br dan Isfenti Sadalia. “Pengaruh Intellectual capital Terhadap Kinerja Keuangan pada Bank Pembangunan Daerah“. Jurnal Media Informasi Manajemen USU. Vol.1 No. 4, 2013.
Rachmawati, Damar Asih Dwi, , “Pengaruh Intellectual capital Terhadap Return On Asset (ROA) Perbankan”, Jurnal Nomina, Vol. 1 No. 1, 2012 Riyadi, Selamet. Banking Assets and Liability Management. Jakarta: Lembaga
Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, 2006.
Sawarjuwono, Tjiptohardi dan Agustine Prihatin Kadir. “Intellectual capital: Perlakuan, Pengukuran dan Pelaporan (Sebuah Library Research)”. Jurnal Akuntansi & Keuangan, Vol. 5 No. 1, Mei 2003
Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2009
Susilo, Lora Anjis. “Analisis Pengaruh Pengungkapan Intellectual capital Terhadap Abnormal Return Saham (Studi Pada Perusahaan Non Keuangan
Yang Terdaftar di BEI)”. Skripsi S1 Jurusan Akuntansi. STIE Asia Malang, 2012
Thaib, Faezal, “Value Added Intellectual capital (VAHU, VACA, STVA,) Pengaruhnya Terhadap Kinerja Keuangan Bank Pemerintah Periode
2007-2011”. Jurnal EMBA, Vo.1, No.3, September, 2013.
Oktaviana, Ulfi Kartika dan Fitriyah. Financial Ratio to distinguish Banks, Islamic Business Units and Conventional Banks in Indonesia. Jakarta: Kemenag RI. 2012
Sangkala. Intellectual capital Management Strategi Baru Membangun Daya Saing Perusahaan. Jakarta: Yapensi, 2006.
Ulum, Ihyaul. Intellectual capital Model Pengukuran Framework Pengungkapan dan Kinerja Organisasi. Malang: UMM Press, 2015.
Ulum, Ihyaul, “Model Pengukuran Kinerja Intellectual capital dengan IB-VAIC di Perbankan Syariah”, Jurnal Inferensi Penelitian Sosial dan Keagamaan, Vol. 7 No. 1 Juni 2013
Ulum, Ihyaul. Intellectual capital Konsep dan Kajian Empiris. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009
Ulum, Ihyaul, Imam Ghozali, dan Agus Purwanto, “Intellectual capital Performance of Indonesian Banking Sector: A Modified VAIC (M-VAIC)
Perspective”, Asian Journal of Finance & Accounting, Vol. 6 No. 2, December 2014
Widiyaningrum, Ambar, “Modal Intelektual”, Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia, Departemen Akuntansi FEUI vol.2 (2004).
Wijaya, Novia. “Pengaruh Intellectual capital terhadap Kinerja Keuangan dan Nilai Pasar perusahaan perbankan dengan metode value add intellectual
capital coefficient”. Jurnal bisnis dan Akuntansi, vol 14 no. 3. Desember,2003
Yaya, Rizal, Aji Erlangga Martawireja, dan Ahim Abdurahim. Akuntansi Perbankan Syariah: Teori dan Praktik Kontemporer. Jakarta: Salemba Empat, 2014
www.bi.go.id www.ojk.go.id
85 2015 maret 1409918 5033495 379704 10599 1030214 3.713203 0.730691 0.280107 0.007517 4.731518 juni 2102792 5072861 966425 35555 1136367 2.175846 0.540409 0.414518 0.016908 3.147681 september 2484632 5088309 1276046 47457 1208586 1.947134 0.486425 0.488302 0.0191 2.94096 desember 3113442 5613739 1685208 56187 1428234 1.847512 0.458732 0.554611 0.018047 2.878901 2014 maret 1314633 5063064 343346 7798 971287 3.828887 0.738827 0.259652 0.005932 4.833298 juni 1869283 4936978 820690 38204 1048593 2.277697 0.56096 0.378629 0.020438 3.237724 september 2458622 5138655 1241071 38855 1217551 1.981049 0.495217 0.478456 0.015804 2.970525 desember 2314015 4617009 1359776 55512 954239 1.701762 0.412374 0.501194 0.023989 2.639319 2013 maret 1121198 4436305 270407 12534 850791 4.146335 0.758823 0.252732 0.011179 5.16907 juni 1636729 4546724 589551 28953 1047178 2.77623 0.639799 0.35998 0.01769 3.793698 september 2164311 4655617 928550 54775 1235761 2.33085 0.570972 0.464882 0.025308 3.392012 desember 2723940 4861999 1192403 81185 1531537 2.284412 0.562251 0.560251 0.029804 3.436718 2012 maret 887299 3266119 271925 23202 615374 3.263028 0.693536 0.271668 0.026149 4.254381 juni 1402583 3467660 489702 37732 912881 2.864156 0.650857 0.404475 0.026902 3.94639 september 1920192 3667376 706720 64351 1213472 2.717048 0.631953 0.523587 0.033513 3.906101 desember 2534578 4180691 973160 107456 1561418 2.604482 0.616047 0.606258 0.042396 3.869183
2011 maret 659824 2353379 204380 13810 455444 3.228418 0.690251 0.280373 0.02093 4.219971 juni 1070577 2491375 422335 45568 648242 2.5349 0.605507 0.429713 0.042564 3.612684 september 1521937 2629961 667043 70909 854894 2.281618 0.561714 0.578692 0.046591 3.468615 desember 2045825 3073264 964882 108094 1080943 2.120285 0.528365 0.665685 0.052836 3.367172 2010 maret 442750 1688099 98460 6993 344290 4.49675 0.777617 0.262277 0.015794 5.552439 juni 710621 1798589 211495 21519 499126 3.35999 0.70238 0.395099 0.030282 4.487751 september 1012429 1919817 335379 40398 677050 3.018761 0.668738 0.527357 0.039902 4.254758 desember 1445444 2020615 622679 84996 822765 2.321331 0.569213 0.715349 0.058803 3.664695 2009 maret 367735 1372446 77343 4594 290392 4.7546 0.789677 0.267941 0.012493 5.824711 juni 549799 1434632 164469 12063 385330 3.342873 0.700856 0.383233 0.021941 4.448903 september 759097 1507472 259471 20889 499626 2.925556 0.658185 0.503556 0.027518 4.114815 desember 1030959 1600460 395188 44176 635771 2.608781 0.616679 0.644164 0.042849 3.912474 2008 maret 302828 857617 65052 3874 237776 4.655168 0.785185 0.353104 0.012793 5.80625 juni 459475 1007661 141758 8136 317717 3.241263 0.691478 0.455982 0.017707 4.40643 september 616772 1058761 215806 17878 400966 2.857993 0.650104 0.582541 0.028986 4.119625 desember 769997 1208428 294252 38249 475745 2.616794 0.617853 0.637189 0.049674 3.921511
87
Descriptives
Notes
Output Created 29-NOV-2016 23:46:08
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 32
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing.
Cases Used All non-missing data are used.
Syntax DESCRIPTIVES VARIABLES=ROA
CAR NPF MVAIC
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.01
[DataSet0]
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
ROA 32 .0017 .0256 .017269 .0066538 CAR 32 .1060 .1553 .130947 .0138942 NPF 32 .0242 .0689 .046303 .0144512 MVAIC 32 2.6393 5.8247 4.010321 .8175436 Valid N (listwise) 32 REGRESSION /MISSING LISTWISE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT ROA
/METHOD=ENTER CAR NPF MVAIC /RESIDUALS DURBIN
/SAVE RESID.
Regression
Notes
Output Created 29-NOV-2016 23:48:32
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 32
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
Syntax REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT ROA
/METHOD=ENTER CAR NPF MVAIC /RESIDUALS DURBIN
/SAVE RESID.
Resources Processor Time 00:00:00.02
Elapsed Time 00:00:00.03
Additional Memory Required
for Residual Plots 0 bytes Variables Created or Modified RES_1 Unstandardized Residual Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method 1 MVAIC, CAR, NPFb . Enter
a. Dependent Variable: ROA b. All requested variables entered.
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .895a .800 .779 .0031274 1.042
a. Predictors: (Constant), MVAIC, CAR, NPF b. Dependent Variable: ROA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .001 3 .000 37.441 .000b
Residual .000 28 .000
Total .001 31
a. Dependent Variable: ROA
b. Predictors: (Constant), MVAIC, CAR, NPF
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearit y Statistics
B Std. Error Beta Tolerance
CAR -.050 .040 -.104 -1.231 .228 .998 NPF -.309 .039 -.671 -7.864 .000 .980 MVAIC .004 .001 .489 5.732 .000 .978 Coefficientsa Model Collinearity Statistics VIF 1 (Constant) CAR 1.002 NPF 1.021 MVAIC 1.022
a. Dependent Variable: ROA
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) CAR NPF MVAIC
1 1 3.893 1.000 .00 .00 .01 .00
2 .077 7.115 .00 .00 .77 .12
3 .025 12.401 .03 .15 .17 .73
4 .005 28.952 .97 .85 .05 .14
a. Dependent Variable: ROA
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value .004155 .025405 .017269 .0059531 32
Residual -.0063013 .0073463 .0000000 .0029723 32
Std. Predicted Value -2.203 1.367 .000 1.000 32
Std. Residual -2.015 2.349 .000 .950 32
a. Dependent Variable: ROA
/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created 29-NOV-2016 23:49:53
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 32
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.
Syntax NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00.02
Elapsed Time 00:00:00.03
Number of Cases Alloweda 393216
a. Based on availability of workspace memory.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 32
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation .00297226
Most Extreme Differences Absolute .086
Positive .086
Negative -.075
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT ROA
/METHOD=ENTER CAR NPF MVAIC /SCATTERPLOT=(*SRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS DURBIN
/SAVE RESID.