54 BAB 5
55
berupa video dengan resolusi 1280x720 pixel dan harus mengakses database untuk setiap deteksi pelat yang berhasil dari video yang dijalankan.
2. Penempatan kamera harus ditempatkan pada posisi yang tinggi dan berada di tengah area agar dapat meningkatkan akurasi dari program.
3. Diperlukan pengujian dengan metode lain untuk mengetahui perbandingan tingkat akurasi dan kecepatan proses dari tiap-tiap metode guna meningkatkan akurasi dan efisiensi waktu proses dari program yang dijalankan.
56
DAFTAR PUSTAKA
Ardhianto, Eka dkk. 2013. Implementasi Metode Image Subtracting dan Metode Regionprops untuk Mendeteksi Jumlah Objek Berwarna RGB pada File Video. Semarang: Universitas Stikunbak.
Basri. 2015. Metode Gaussian Mixture Models untuk Optimalisasi Penghitungan Kendaraan Dalam Sistem Transportasi Cerdas. Tesis.
Program Pascasarjana Universitas Hasanudin.
Basuki, Achmad. 2005. Metode Numerik dan Algoritma Komputasi.
Yogyakarta: penerbit Andi.
BPS Sul-Sel. 2015. Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kendaraan di Provinsi Sulawesi Selatan, 2015.
http://sulsel.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/230 diakses pada 22 Januari 2017
Firdaus, Afrizal dkk. 2016. Klasifikasi Kendaraan di Jalan Tol dengan Menerapkan Metode Local Binary Pattern dan Linear Discriminant Analysis. Fakultas Informatika. Universitas Telkom. Open Access IND.
SYMPOSIUM ON COMPUTING. SEPT 2016
Maula, Akhmad Robit dkk. 2013. Optical Character Recognition Dengan Metode Naive Bayes. Malang: Universitas Brawijaya
Munandar, Imam. 2013. Implementasi Algoritma Deteksi Tepi Untuk Menentukan Kualitas Surface Pada Mutiara Laut Dengan Menggunakan Metode Sobel(Study Kasus PT. Autore Pearl Farm Show Room). Malang: Universitas Muhammadiyah
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi R.Aditya, AR Suyanto 2016. Analisis dan Implementasi Fuzzy Neural Network
Untuk Sistem Pengenalan Pelat Nomor Kendaraan Otomatis. Teknik Informatika, Telkom University
Sasotya, Angga Kurnia. 2017. Implementasi Metode Sobel Edge dan Template Matching Menggunakan Raspberry-pi Sebagai Sistem Pengenalan Pelat Otomatis. Bandung: Universitas Telkom.
57
Syawaluddin, 2016. Pengenalan Pelat Nomor Otomatis Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Learning Vector Quantization (LVQ). Bandung: Universitas Telkom.
Tahir, Ahwan Azhari, 2017. Deteksi Nomor Pelat Kendaraan Bergerak Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Optical Character Recognition. Gowa: Universitas Hasanuddin.
Trilaksono, Mirza dkk. Implementasi Optical Character Recognition (Ocr) Dengan Pendekatan Metode Struktur Menggunakan Ekstraksi Ciri Vektor Dan Region. Bandung: Universitas Telkom.
Wahyudi, Ario. Pengantar Pengolahan Citra Digital. http://ario-wahyubudi-fst13.web.unair.ac.id/artikel_detail-165162Pemrosesan%20Citra%
20Biomedis-Pengantar%20Pengolahan%20Citra%20Digital.html diakses pada 7 September 2017.
Wijaya, M. V. dan Tjiharjadi, S. 2009. Mencari Nilai Threshold yang Tepat untuk Perancangan Pendeteksi Kanker Trofoblas. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009. Yogyakarta, 20 Juni 2009.
58
Lampiran I . List Database Pemilik Kendaraan Pelat Nomor
Kendarann Nama Lengkap Jurusan Status
DD4007RQ Yusran Mansyur TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
B1929SYI Anisah mayang TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD1213QN Siti Syakinah TEKNIK
LINGKUNGAN MAHASISWA
DD2081JV Fadhil Afif TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD4386UJ Himawan Sandhi TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD1387RY Maqhfira Putri R TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD99ZO Muh. Arya Rumanga TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DW2556MS M. Achdar Qusyaeri TEKNIK
LINGKUNGAN MAHASISWA
DD3125XY Maria Fransisca Rara Rurupadang
TEKNIK
LINGKUNGAN MAHASISWA
DD3592LG Andi Indah Fitria Wahyuni S TEKNIK
LINGKUNGAN MAHASISWA
DD4582CG Jamaluddin TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD547BE Khusnul Quraniah TEKNIK
LINGKUNGAN MAHASISWA
DD5082SA Muhammad kahfi fajri kuddus TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD4759UI Giyani TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD2824UR Syamsuriadi TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DD3100XB Sri ayu TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD1331UT Andi Ainun Khaerunnisyah TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD1402RY Novriany Amaliyah TEKNIK MESIN DOSEN
DD5042LG Nublan Azqalani TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD4288XF Ariel ziqirullah TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD412DV Nazila Riza Aprisa TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
59 Pelat Nomor
Kendarann Nama Lengkap Jurusan Status
3498 Fidyah Aristanti Saleh PENGEMBANGAN
WILAYAH KOTA MAHASISWA
B6644COL Citra Ayu Nisa Sugeng TEKNIK KELAUTAN MAHASISWA
DD2946LJ Fadhilah khairini TEKNIK
ARSITEKTUR MAHASISWA
5380 HARDIANSYAH TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DD6012UC Achmad Fachry TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DP2544DR Ahmad Jayadi Maulid TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DD8999XY M. Fitra Al-Faiyed TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DP3832IC MUAMMAR FADLI NUR TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DD6326VI Arisandi AM TEKNIK
ARSITEKTUR MAHASISWA
DD4765CQ Wawan Surahman TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DP3072IH DWI RESTU AFDILLAH TEKNIK
PERKAPALAN MAHASISWA
2288 Dian Barung PENGEMBANGAN
WILAYAH KOTA MAHASISWA
DD6505ML Muhammad Afghan Nurhaq TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DP3175IG DIN HAMZAH TEKNIK
PERKAPALAN MAHASISWA
DD5882SL ADIL FARHAN PRSETYO TEKNIK KELAUTAN MAHASISWA DD4367LY Adinda Nurul Mustica MC TEKNIK
LINGKUNGAN MAHASISWA
6980 Angreni TEKNIK
LINGKUNGAN MAHASISWA
DP3304FM Muhammad Kahrul Sikande TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DD358RM JUWAERIAH
DJAMALUDDIN TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
G9372KM Yusri Syam Akil TEKNIK ELEKTRO DOSEN
DD4546BR Muhammad Yusuf Majid TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DD5102SG Ilham Ramli TEKNIK ELEKTRO MAHASISWA
DD1179VT Christoforus Yohannes TEKNIK ELEKTRO DOSEN
DD1148RU Dr. Ir. Zuryati Djafar, MT TEKNIK MESIN DOSEN
DD1189MG Ir. Samsuddin, MT. TEKNIK
ARSITEKTUR DOSEN
DD244IA Muhammad Isran Ramli TEKNIK SIPIL DOSEN
DD1081VL Armin Darmawan TEKNIK INDUSTRI DOSEN
DD1759RW Muhammad Arsyad Thaja TEKNIK SIPIL DOSEN
DD57OA St. Hijraini Nur TEKNIK SIPIL DOSEN
DD1388RM Ulva Ria Irfan TEKNIK GEOLOGI DOSEN
60 Pelat Nomor
Kendarann Nama Lengkap Jurusan Status
DD1142SY Indrabayu TEKNIK
INFOMATIKA DOSEN
DD6932VH Sisca Rosali Putri TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD1348KS Arjuna Adinegoro TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD1140AQ Fuad Afif TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
DD1828SR Zulchar Murdyansyah TEKNIK
INFORMATIKA MAHASISWA
61 Lampiran II . Source Code
1. Main Program
function varargout = TAPelat(varargin) gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...
'gui_Singleton', gui_Singleton, ...
'gui_OpeningFcn', @TAPelat_OpeningFcn, ...
'gui_OutputFcn', @TAPelat_OutputFcn, ...
'gui_LayoutFcn', [] , ...
'gui_Callback', []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
function TAPelat_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) handles.output = hObject;
handles.cdir = pwd;
set(handles.namafile,'enable','off');
% Update handles structure
% This function has no output args, see OutputFcn.
hback = axes('units','normalized','position',[0 0 1 1]);
uistack(hback,'bottom'); % menciptakan axes untuk tempat menampilkan gambar
[back map]=imread('kampus2.jpg');
image(back) colormap(map)
background=imread('kampus2.jpg');
set(hback,'handlevisibility','off','visible','off') guidata(hObject, handles);
% UIWAIT makes TAPelat wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);
% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = TAPelat_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% Get default command line output from handles structure varargout{1} = handles.output;
function alamat_Callback(hObject, eventdata, handles)
% --- Executes during object creation, after setting all properties.
62
function alamat_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
% See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) handles.output = hObject;
fn = uigetdir(handles.cdir,'Pilih Folder');
if fn ~= 0
handles.cdir = fn;
citra = dir(fullfile(handles.cdir,'*.mov'));
for x = 1 : length(citra) handles.namafiles{x} =
VideoReader(fullfile(handles.cdir,citra(x).name));
end
if length(citra) ~= 0
set(handles.namafile,'enable','on');
else
set(handles.namafile,'enable','off');
end
set(handles.alamat,'string',handles.cdir);
set(handles.namafile,'string',{},'value',1);
set(handles.namafile,'string',{citra.name});
end
guidata(hObject, handles);
% --- Executes on selection change in namafile.
function namafile_Callback(hObject, eventdata, handles)
% --- Executes during object creation, after setting all properties.
function namafile_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
% --- Executes on button press in play.
function play_Callback(hObject, eventdata, handles) index = get(handles.namafile,'value');
obj=handles.namafiles{index};
obj1 = setupSystemObjects();
bbox=zeros([20 4]);
sizebbox=size(bbox);
63 for dataframe=1:obj.NumberOfFrames c=zeros(sizebbox);
frame=read(obj,dataframe);
mask = obj1.detector.step(frame);
% Apply morphological operations to remove noise and fill in holes.
mask = imopen(mask, strel('rectangle', [2,2]));
mask = imclose(mask, strel('rectangle', [15, 15]));
mask = imfill(mask, 'holes');
% Perform blob analysis to find connected components.
[~, centroids, bboxes] = obj1.blobAnalyser.step(mask);
[yb xb]=size(bboxes);
if (yb>0)
detector= vision.CascadeObjectDetector('platDetectorLBP.xml');
img2 = rgb2gray(frame);
%bounding box around detected object box= step(detector, img2);
%inserting that bounding box in given picture and showing it [sumbux sumbuy]=size(box);
ab=0;
for i=1:sumbux
if((box(i,3)>=50) && (box(i,3)<=200)) if((box(i,4)>=25) && (box(i,4)<=200)) ab=ab+1;
c(ab,:)=[box(ab,1) box(ab,2) box(i,3) box(ab,4)];
end end end
axes(handles.videoplay);
set(imshow(insertObjectAnnotation(frame, 'rectangle', bboxes,'Plat')));
title(strcat('Frame ke-',mat2str(dataframe)));
value{6}=[];
[yc xc]=size(c);
for mkpelat=11:yc+10
z(mkpelat,:)=strcat('f',mat2str(mkpelat));
value{mkpelat-10}=imcrop(frame,c(mkpelat-10,:));
end
kandidatpelat=struct(z(11,:),value{1},z(12,:),value{2},z(13,:),val ue{3},z(14,:),value{4},...
z(15,:),value{5},z(16,:),value{6});
[ykandidatpelatf11 xkandidatpelatf11]=size(kandidatpelat.f11);
[ykandidatpelatf12 xkandidatpelatf12]=size(kandidatpelat.f12);
[ykandidatpelatf13 xkandidatpelatf13]=size(kandidatpelat.f13);
[ykandidatpelatf14 xkandidatpelatf14]=size(kandidatpelat.f14);
64
[ykandidatpelatf15 xkandidatpelatf15]=size(kandidatpelat.f15);
[ykandidatpelatf16 xkandidatpelatf16]=size(kandidatpelat.f16);
if((ykandidatpelatf11>0) && (xkandidatpelatf11>0))
Fungsiocr(kandidatpelat.f11,handles.axes2,handles.uitable1);
end
if((ykandidatpelatf12>0) && (xkandidatpelatf12>0))
Fungsiocr(kandidatpelat.f12,handles.axes3,handles.uitable1);
end
if((ykandidatpelatf13>0) && (xkandidatpelatf13>0))
Fungsiocr(kandidatpelat.f13,handles.axes4,handles.uitable1);
end
if((ykandidatpelatf14>0) && (xkandidatpelatf14>0))
Fungsiocr(kandidatpelat.f14,handles.axes5,handles.uitable1);
end
if((ykandidatpelatf15>0) && (xkandidatpelatf15>0))
Fungsiocr(kandidatpelat.f15,handles.axes6,handles.uitable1);
end
if((ykandidatpelatf16>0) && (xkandidatpelatf16>0))
Fungsiocr(kandidatpelat.f16,handles.axes7,handles.uitable1);
end else
axes(handles.videoplay);
set(imshow(insertObjectAnnotation(frame, 'rectangle', c,'Plat')));
title(strcat('Frame ke-',mat2str(dataframe)));
end
pause(0.01);
end
% --- Executes on button press in pushbutton3.
function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles) play_Callback; %pushbutton
userData = get(handles.TAPelat, 'UserData');
userData.stop = true;
set(handles.TAPelat,'UserData',userData);
2. Fungsi Pre Processing, Rekognisi Teks, dan Database
function colorImage=Fungsiocr(datacitrargb,dataaxes,tbl) colorImage=datacitrargb;
%Save Sementara
%citra = dir(fullfile(pwd,'*.jpg'));
%imwrite(datacitrargb,strcat('data',mat2str(length(citra)),'.jpg') );
%Konversi RGB ke Grayscale
Img_Awal = rgb2gray(colorImage);
%Seragamkan Citra Menjadi Ukuran 200 px X 600 px I=imresize(Img_Awal,[200 600]);
%Menguatkan Citra Citra Gelap BW1 = imadjust(I);
BW1 = im2bw(BW1);
%Maksimal Blob Yang Diambil
blobAnalyzer = vision.BlobAnalysis('MaximumCount', 50);
65
%Run blob analyzer
[area, centroids, roi] = step(blobAnalyzer, BW1);
% Cari Area Blob yang Berisi diatas 600 px Warna Hitam / Bernilai 1
areaConstraint = area > 600;
% Update data ROI yang Hanya diatas 600 px per blob roi = double(roi(areaConstraint, :));
% Compute the aspect ratio.
width = roi(:,3);
height = roi(:,4);
aspectRatio = width ./ height;
% Cari Rasio Tiap Karakter dengan Nilai Range 0.2-1.0 roi = roi(aspectRatio > 0.20 & aspectRatio < 1 ,:);
% Size ROI
[yroi xroi]=size(roi);
%Membuat Var Mask Seukuran Gambar Hasil Image Processing mask = zeros(size(BW1));
for mulaiyroi=1:yroi
% format Masking yang digunakan mask(Top:Bottom,Left:Right)
mask(roi(mulaiyroi,2):roi(mulaiyroi,2)+roi(mulaiyroi,4)-1,...
roi(mulaiyroi,1):roi(mulaiyroi,1)+roi(mulaiyroi,3)-1) = 1;
end
%Menampilkan Gambar Hasil Image Processing Ke dalam Masking img_baru = logical(BW1) .* logical(mask);
%Rekognisi karakter teks
results = ocr(img_baru,'Language', ...
{'D:/Data TA/Tugas Akhir/Pelat/tessdata/pelat.traineddata'});
%Buat Var Final_Output final_output=[];
final_output=[final_output deblank(results.Text)];
%Hilangkan spasi pada teks
final_output=final_output(~isspace(final_output)) axes(dataaxes);
imshow(Img_Awal);
title(strcat('Detected Text : ',final_output));
%% Database
data_plat = load('Data_Plat2.mat');
Database_All = data_plat.Database_All;
%Mencari data pelat
data2 = table2cell(Database_All(strcmpi(Database_All.Plat, final_output), ...
{'Plat', 'Nama', 'Jurusan', 'Status'}));
%Update data tabel
data2 = [get(tbl, 'Data'); data2];
%Menghapus tabel kosong
data2(all(cellfun('isempty',data2),2),:) = [];
%Menghapus duplikat data
[~,idx]=unique(cell2table(data2),'rows');
unique_data2 = data2(idx,:);
66 set(tbl, 'Data', unique_data2);
%% Database Pengguna Baru
% [xa ya]=size(final_output);
% if ya == 8
% %if (ya >= 5) && (ya <= 8)
% data3 = {final_output, '', '', ''};
% data3 = [get(tbl, 'Data'); data3];
% [~,idx]=unique(cell2table(data3),'rows');
% unique_data3 = data3(idx,:);
% set(tbl, 'Data', unique_data3);
% end
3. Fungsi setupSystemObjects Deteksi Kendaraan
function obj = setupSystemObjects()
obj.detector = vision.ForegroundDetector('NumGaussians', 3, ...
'NumTrainingFrames', 40, 'MinimumBackgroundRatio', 0.7);
obj.blobAnalyser = vision.BlobAnalysis('BoundingBoxOutputPort',...
true,'AreaOutputPort', true, 'CentroidOutputPort', true, ...
'MinimumBlobArea', 30000);
end
KEMENTERIANRISET,TEKN0LOGIDANPENDIDIKANTINGGI
, UNIVERSITAS HASANUDDIN
KAMPUS TAMALANREA
JALAN PERINTIS KEMERDEKAAN KY1T
[f5*??i]
e024siLLEnoN (o
SURAT PERSETUJIJAN No*or, 005
/UN4'41'l'llPP'3212017-Berdasarkan Keputusan Rektor universitas Hasanuddin tentang peraturan Akademik, Tanggal
25 Mei 200g Nomor: 1g70/H 4lplzoogpasal 28 ayat l,dan pasal 40 dengan ini menerangkan bahwa :
I#%*gga, Lahir : ;,u.ip1ffii;f,t',,sss /
;#* :
D42rr33r1./
Fakultas : TEKNIK ./ /
Program rrogfitrlr
Studi
Dt:
TEKNIK INFORMATIKA 1Terah memenuhi syarat untuk ujian Skripsi strata I
(sl)
dengan batas waktu oN-LINE oleh mahasiswasampaidengantanggal23FEBRUAUI20lS(Pukulls.nTWITA).Demikian.^-::1.:.ff31#"#
;ffiT' ""#u^'i"1ii.iuild*r-ror",
pelaksanaan ujian skripsi, dengan ketentuan mahasiswa vang dapat mengikuti wisud a pERIODEIII
MARET 201gjika iersyaratan kelulusan/wisuda telah dipenuhi' Terima Kasih.Keterangan:
Nomor Use
Nomor PasswordlPin Alamt Websit
Layanan E-Mail Catatan
Akademik
Pendidikan dan Evaluasi
D42ll33l7
31764195
htt : //unhas. ac.id/akad/wisud a/
1. Bagi Mahasiswa yang telah melaksanakan Ujian Sarjana dan ainyu:tuf.* Lulus, t"gItu merryerahkan lembar peqeesahan
i#ipri a*
g"ritua.uriullu'
sutjunate Sub Bagian Akademik . Fakultas,untuk*"@i
dan didaftar sebagaiWisudawan Pada Periode berjalan'
Z. Jitu t"4rdi perubahan ludul Skripsi agar melaporkan ke kasubag' Pendidikan Fakultas sebelum didaftar sebagai Wisudawan pada Periode berjalan.
3.PadasaatoN-LlNEMahasiswadiharapkanmengisildentitasdiri Sesuai Surat Izin Ujian ini'
4. Surat izin ini rruryJu"rtut, untuk wisuda periode berjalan.(wrsuDA PERIODE III MARET 2OlS)
-./
'i6ouf,r*,$:rl,nn*
\
NiD. i9670729199303 2 oo1\,:f"::'1'l
KEM ENTER.IAI{ RISET,
TE,KNOX.OGIUAN PENNTDIKAI\ TINGGI
UNIVER.SITAS HASAN{'DDNN
FAKULTAS
TEKNTKJl. F. Kernerdekaan Krn. 10 Mal<assar, 90245, Sulawesi Selatan, Telp. (02i11) 586015,586262 Fax (0411) 586015,
http :://eng. unhas.ac.id Email : [email protected]
Dari Kepada
Isi
SURAT PENUGASAN t'to.
/{r{
/uN4.8.1 tPP.3612017:
Dekan Fakurltas Teknik Universitas Hasanuddin:
1. Dr-Eng. Intan SariAreni, ST., MT.2. Dr.lndrabayu, ST., M"T., M.Bus.Sys
Pemb. I Pemb. II
No. Starnbul< : D42113317
Untuh Dieteksi Plat Mobil Dan Motor
: L
BerdasarkanSurat Keti;a
JurusanTeknik
Elektro Fakultas Teknil<Nornor.O531LIN4.8.TIiPP.3512017 tanggal 07 Februari 2A77 &ntang usul DOSEN
PEMBIMBING MAHASISWA, maka dengan ini kami menugaskan Saudara
untuk
membimbing penulisan Skripsi/TLrgasAkhir
mahasiswa Teknik Irrforrnatika Fakultas'l'elcnik Universitas Hasanr"rddin di bawah ini :Nama:
Yusran Mansyur
Judul Skripsi/Tugas Akhir :
" Oplicttl Chctracter Recognirion (OCR) Kendaraan Kampus Teknik Gowa "
2.
Surat penugasan pembiu-ibing ini mulai berlaku sejak tanggal ditetapkannya dan berakhil san'ipaiselesainya penulisan Skripsi/Tugas Akhir mahasiswa tersebut.3.
Agar penugasan ini dilaksanakan sebaik-baiknya der-rgan penuh rasa tanggung jawab.Ditet4pkan di Mahassar
':,
, Pada tanggal 10 Februari20lTTembusan :
1. Dekan FT-UH,
2. Ketua Jurusan Teknik Elektro FT-UH,' 3. Mahasisi.va yang bersangkutan
KEMENTERTAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI I.II\$IVERSITAS HASANUDDIN
FAKULTAS TEKNIK
Kampus FalcultasTeknikljnhas, Jl. PolotMalinc, Gowa htto://ene.unhas.ac.id Ernail : teknikt0tunhas.ac.id
Dari Kepada.
Isi
Tembusan:
L Dekan ff-Lrfl
2. Mahasiswa tang bersangkutan
STIRAT PEFIUGASAI\I No.L6
f4
/t1N.4.7.11PP.35t2017 Dekan Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin.Mereka yang tercantum namanya di bawah ini.
1.
Batrwa berdasarkan peraturan Akademik Universitas Hasan*ddin Tahun 2003 Pasal 36 butir3
point a,b
(SK. Rektor Unhas Nornor:
fi67/JM/PP.0S12008), dengan
ini
menugaskan Saudara sebagai PANITIA SEMINAR PROPOSAL Strata Saar(SI)
Teknik Infonnatika Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin dengan $usunao sebagai berikut :Pe,mbimbing I /
Ketua
: 1. Dr.Eng. Intan Sad Areni, ST., M.TPembimbing II I Sekaris : 2. Dr. Indrabayuo ST., M.T., M.Bus,Sys
Anggota
: 3. Dr.Ir.IngridNurtanio, M.T4. Dr.Eng. Ir. Hj. Dewiani, M.T
5. Elly Warni, ST., M.T un$k rneng4ii hagi Bahrasiswatersebut di bawah ini :
Nama/NIM :
Yusran Mansyur Progam Studi:
Teknik Informatikap,421 13 317)
Judul ThesislSkripsi :
"
Optical Character Recognition (OCR)Untuk
kski Plrt Meffi Dar
Motor Kendaraan KampusTeknik Gowa ".2.
WaLrtu seminar ditetapkan oleh Panitia Seminax Proposal Strata Satu (S1).3.
Agar Surat penugasan ini dilaksanakan sebaik-baiknya dengan penuh rasa tanggung jawab.4.
Surat peaugas{mini
berlaku sejak tanggal ditetapkaa saorpai dengan berakhimya Seminar tersebut dengau ketentuan bahwa segala sesuatunya akan ditiqiau dan diperbaiki sebagaimana mestinya apabila dikemudian hari ternyata terdapat kekeliruan dalam keputusan ini.Dit€*apks di Gowq
Pada tanggal 9 Maret 2017
/ -
-a.n.Dekan.tfl**,
Dekan Bidang Akademik
Dr.Ir. Muhammad Ramli, MT
NIP. l 9580?1 8l 993091 001
KEMENTERIAN. RTSET,
TEKNOIOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI
UNIYERSITASHASAT\ItItrSIN
FAKULTAS
TEKNIK
P.ROGRAM STT}I}I.
TEKNTK INFORMATIKA
Kampus FakultasTeknikUnhas, JI. PorosMalino, Gowa hup:/&ns"un&es.ac,idlinfoffiatika Email : [email protected]
BERITA ACARA UJIAN SEMINAR PROPOSAL
Pada hari ini Selasa tanggal 14 Maret 2017 Pukul 11.$0 lYlTA-selesai bertempat
fi
Ruang KPSProdi Teknik Informatika, telah dilaksanakan Ujian Seminar Proposal bagi Saudara : Nama
Ner. *tmbuk
Program $tudi Judu} Slripsi
Yusran Mansyur D421 13 317 Teknik [nformatika
"
Optieal Character Recognition (OCR) Untuk Deteksi PIat Mobil Dan Motor Kendaraan Kampus Teknik Gowa"
Yang dihadiri oleh pauitia Ujian Skripsi sebagai beril<ut :
Dr.Eng.Intan Sari fueni, ST., M.T Dr. Indrabayu, ST., M.T., M.Bus.Sys Dr. Ir. Ingdd Nurtanio, M.T
Dr.Eng. Ir. t{j. Dewiani, M.T Elly Warni, ST.. M.T
il liqputusan panitia
penif$ffi-$eminar
TugasAlfiir
: Lulus/@
nilai angkaSt"" 'danhurur ("k/
\*./
Gowq 14 Maret 2017
KetualSekretaris Panitia Ujian,
Dr.Eng. Iatan Sdi Areni, ST., M.T
KEMENTERTAN RISET, TEKNOLOGI
DAN PENDIDIKAN
TINGGI UMVERSITASHASANUPDIN
FAKULTAS TEKNIK
PROGRAM
STUDITEKNIK INFORMATIKA
Kampus F*kultasTekn ikUnhas' Jl. PorosMalino, Gowa hup J/eng.unhas.ac.id/infonuatika Email : informatika@unhas'ac'id
Nama/Stambuk
Judul Skipsi/T.A
HariiTanggal Jam
Tempa
DAFTAR HADIR UJIAN SEMINAR
PROPOSAL1. Yusram Mansyur D42t t3 317
"
Optical Ch*racter Recognition (OCR) Untuk Deteksi Plat Mobil Dan Motor Kendaraan Kampus Teknik Gowa"
Selasa, l4Maret2017
11.00 Wita- Selesai
Ruang KPS Teknik Informatika elass R.oom Lt.3 Gowa
No. Jabatan NamaDosen Tanda Tangan
L. Pembimbing I
Pembimbing II
1. Dr.Eng. tntan Sari Areni, ST., M.T
2. Dr. Indrabayu, ST., M.T., M.Bus.Sys
II. Anggota Penguji 3. Dr. Ir. Ingrid Nurtanio, M.T
4. Dr.Eng.Ir. f,Ij. Dewiani, M.T 5. Elly Warni, ST., M.T
PANITIA UJIAN
Ketua, Sekretaris,
Dr.Indrabayu, ST.,
eq,
Dr.Eng. IntarlSari Areni, ST., M.T ., M.Bus.Sys
KEMENTERIAN
RTSET,TEKNSL6GI DAN
PENDIDIKA}.i TINGGI T'NIYERSITASHASANUDDIN
FAKI}LTA$ TEKMK
PROGRAM
STUDITEKNIK INFORMATIKA
Kampus FakultasTeknikUnha& Jl. PorosMalino, Gawa http:/leng.unhas-ac.id/informatika- Email : informatika@unhas'ac'id
SURAT KETERANGAN
MLAI
UJIAI\I SilMINAR PROPOSAL Nomor:'
&{6 "rux+?'8'TIIPP' Isl2afi
pada hari ini Selaea tanggal 14 Maret 2017 Pukul 11.00 WlTA-selesai bertempat di Ruang KPS Prodi Teknik Informatika, telah dilaksanakan Ujian Seminar Proposal bagi Saudara :
Nama
No, $tanrbt*
Program Studi Judul Skripsi
:
Yusran Mansyuri
D42113 317:
Teknik Informatika: "
Optical Charaeter Recognition (OCR) Untuk Deteksi Plat Mobil Dan lVlotor Kendaraan Kampus Teknik Gowa"
Setelah pernbawa ujian seminar proposal menguraikan tugas akhirnya dan menjawab pertanyaan dengan dinyatakan lulusltidak lulus, BaitlCukupiSedang.
Maka berdasar{<an hasii peniiaian dinyatakan lulus / tidak
lulus-Dosen Penguji,
Dr. Amil Ilham, ST., M.IT Dr.Eng.
N>
IntadSari Areni, ST., M.T Nip. 19731010 199802 r 001 Nip. 19750203 200012 2AAz.
Diketahui oleh,ffi%ekan
Bidang Akademik,E
Dr.Ir. Muhammad Ramli, MT.
Nip. 19680718 199309 1 001
KEMENTTRIAN
Poros
RISET, TEKT.{OLOGI
DAN PENDIDIKAN TINGGI
UNIYERSITAS HASANUDDINFAKT]LTAS TET0\{IK
Malino Km. 6, Bontomarannu (9217?) Gowa, Sulawesi Selatan, 92172, Sulawesi Selatan, Telp. (041l) 586015,586262 Fax (041l) 586015,
httpl ://en g.unhas. ac. id Emai I : [email protected]. id
Dari Kepada
Isi
Tembusan
S{'RAT PENUGASAiY
No.llX2-t
/UN4.8.1lPP.36nafi Dekan Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Mereka yang tercantum namailya dibawah ini.1. Bahwa berdasarkan pemtutan Akademik Universitas Hasanuddin Tahun 2003 pasal 36 butir point a, b (SK. Rektor Unhas nomor
:
1A67 J041PP.0812008), dengan ini menugaskan Saudara sebagai PANITIA SEMINAR HASIL Program Strata Satu (Sl) Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin dengan susunan sebagai berikut:Ketua Sekretaris Anggota
1. Dekan FT-UH,
2. Ketua Departemen Teknik Elektro FT-UH, 3. Mahasiswa yang bersangkutan
Dr-Eng. Intan Sari Areni, ST., MT.
Dr. Indrabayu, ST.,M.T., M.Bus.Sys
l. Dr. Ir. Ingrid Nurtanio, M.T 2. Ir. Christoforus Y., MT.
3. Elly Wami, ST., MT.
untuk menguji bagi mahasiswa tersebut dibawah ini : NamaA{IM
Jurusan
Judul Thesis/Slripsi :
"
Optical Character Recognition (OCR) Untuk Deteksi Plat Mobil Dan Motor Kendaraan Kampus Teknik Gowa ".Waktu seminar ditetapkan oleh Panitia Seminar Program Strata Satu (Sl).
Agar surat penugasan
ini
dilaksanakan sEbaik-baiknya dengan penuh rasa tanggung jawab.Surat penugasan ini berlaku sejak tanggal ditetapkan sampai dengan berakhirnya Seminar tersebut, dengan ketentuan bahwa segala sesuatunya akan diti4iau dan
diperbaiki sebagaimana mestinya apabila dikemudian hari ternyata terdapat kekeliruan dalam keputusan ini.
Ditetapkan di Makassar
Pada tanggal 2l Desember 2017 a.n. Dekan,
Wakil Dekan Bidang Akademik
& *
.* t"*ff,ttrhtr dd&,-"i.:;?*i g
E l. e.*"'
,'
Dr.Ir. Muhammad Ramli, MT MP. 1968071 81 993091001
:
Yusran Mansyur (D42t 13317): Teknik Elektro
,|
J.
4.
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI I]NIVERSITAS HASANUDDIN
FAKULTAS TEKNIK
DEPARTEMEN TEKNTK
INFORMATII(A
Kampus FakultasTeknikUnhas' Jl. PorosMalino, Gowa
' httn://ens.unhas.ac.id/ilformatika, Email : [email protected]
BERITA ACARA SEMINAR
HASIL
Pada hari ini Rabu, tanggal 27 Desember 2017 Pukul 10.30 WITA - Selesai bertempat di Ruang Lab. SEIS Teknik Informatika Kampus Gowa, telah dilaksanakan Seminar Hasil bagi Saudara :
Nama :
Yusran Mansyur No.Stambuk :
D42l t3 317Fakultas/Departemen
:
Teknik/Teknik InformatikaJudul
Skripsi : "
Optical Character Recognition untuk Deteksi Pelat Mobil dan Motor Kendaraan pada kampus Teknik Gowa "Yang dihadiri oleh Tim Penguji Seminar Hasil sebagai berikut :
Tanda tangan
Dr.Eng. Intan Sari Areni, ST., M.T Dr. Indrabayu, ST., M.T., M.Bus,Sys Dr. Ir. Ingrid Nurtanio, M.T
Ir. Christoforus Yohannes, M.T Elly Warni, ST., M.T
Hasil keputusan Tim Penguji Seminar Hasil : Lulus /:tfuta*#bdengan nilai angka ....
dan
huruf
A
Makassar, 27 Desember 20t7 Ketua/Sekretaris Panitia Uj ian, Dr.Eng.Intan
0s
Sari Areni, ST., M.T8€
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS HASANUDDIN
FAKULTAS TEKNII(
DE' PARTEMEN
TEKNIK INFORMATIKA
Kampus FakultasTeknikUnhas, Jl. PorosMalino, Gowa http://ens.u nhas.ac.id/i nform,atika, Email : [email protected]
Nama/Stambuk
Judul Skipsi/T.A
Hari/Tanggal Jam
Tempat
DAFTAR
HADIR
SEMINARHASIL
1. Yusran Mansyur D42t 13 317
"
Optical Character Recognition untuk Deteksi Pelat Mobil dan Motor Kendaraan pada kampus Teknik Gowa "Rabu, 27 Desember 2017 10.30 Wita
-
SelesaiRuang Lab. SEIS Teknik Informatika Kampus Gowa
No. Jabatan Nama Dosen Tanda Tangan
L. Pembirnbing I
Pembimbing II
1. Dr.Eng. Intan Sari Areni, ST., M.T
2. Dr. Indrabayu, ST., M.T., M.Bus,Sys
II. Anggota Penguji 3. Dr. Ir. Ingrid Nurtanio, M.T 4. Ir. Christoforus Yohannes, M.T
5. Elly Warni, ST., M.T
J
4
5
PANITIA UJIAN
Dr.Eng.Intan M.T
Ketua, Sekretaris,
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI LINIVERS ITAS HA SANUDDIN
FAKULTAS TEKNIK
DEPARTEMEN
TEKNIK INFORMATIKA
Kampus FakultasTeknikUnhas, Jl' PorosMalino, Gowa httrr:/leng'u nhas.ac.id/i.nformatika, Email : [email protected]
SURAT KETERANGAN
NILAI
SEMINARHASIL
Nomor
Nj
^rN4.7.1
.TUPP.l5l2ol7
pada hari ini Rabu, tanggal 27 Desemb
er
2017 Pukul 10.30 WITA - Selesai bertempat di Ruang Lab. SEIS Teknik Informatika Kampus Gowa, telah dilaksanakan Seminar Hasil bagi Saudara :Nama
No. Stambuk
Fakultas/Departemen Judul Skripsi
Ketua Depa
Yusran Mansyur
D42t t3 317
Tekni }</Teknik In fonn ati ka
"
Optical Character Recognition untuk Deteksi Pelat Mobil dan Motor Kendaraan pada kampus Teknik Gowa "Setelah pembawa seminar hasil menguraikan tugas akhirnya dan menjawab pertanyaan dari Tim Penguji clinyatakan Lulus / Tidak Lulus dengan nilai :
Mengetahui:
mad llham, ST., M.lT 10 199802 I 001
Dosen Penguji,
Dr.Eng.
CA
I#an Sari Areni, ST,, M.T NrP. 19750203 200012 2 002Diketahui oleh, ':i',Atn'Dekan,
i fi,."Wrkil
Dekan Bidang Akademik,:r I A Y*,{d -[-/a
IL
Dr.lr. Muhamrnadhamli. MT6 Nip lq6B07l8le930q I 001 \\
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIYERSITAS HASANUDDIN
fAKULTAS
TEKI\{IKPoos Malho Km5Bontorrarauru{92l7} 6orra, Sulaue*i Sslaan 92172, Sulawesi Selatfii TeIp. (041 l) 586015, 586262 Frr {0,11 l} 586015
htto;llerEet&S.gcj*. Enrail : [email protected]
Dari Kepada.
Isi
$UBAT PEr$rlcAsAN
*o.f4J
/tIN.4.7.11PP.35/2018:
Dekan Fakultas Teknik Universitas Hasanuddia: Mereka yang tercantum safilanya di bawah ini.
: 1.
Bahwa herdas*rksn psmtsra$ Akadsmik U:riy-ercifas Has+ruIddr$ T.ahu$ 2003 Pasal 36 butir 3 pointq
b (SK. Rektor Unhas Nomor:
1067 lJ04lPP.0812008),dengan ini menugaskan Saudara seb*gai PANITIA UJIAN SARIANA Program Strata Satu (Sl) Eepartemen Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin dengan susunan sebagai hrikut :
P,embiabi$g I / Ikfsa
Pembimbing II / Sekrearis Anggota
Nama./NM Departerren
Dr-Eng.IntanSari Ars*i, ST., MT.
Dr. Indrabayu, ST., M.T., M.Bus.Sys
l. Dr Ir. Ingrid Nurtanio, M.T 2.Ir. Christoforus Y., MT.
3. Elly I[arni, ST., MT.
: Yusran
Mansyur
D42l 13 3r7:
Teknik Informatikduntuk meng$f bagi mahastswa tersebut di bawah ini :
2.
3.
4.
Judul Thesis/Slaipsi
i n
Optical Character Recognitioa (OCR) Untuk Deteksi plot Mobil DasMde
K+ndaman Ka*ryus TehikGowa
"
Waktu Ujian ditetapkan oleh Panitia Ujian Sarjana Program Straa Satu (Sl).
Agar Surat penugasan
ini
dilaksanakan sebaik-baiknya dengan penuh rasa tang$,sg jsli.Bb.Surat penugasan ini berlaku sejak tanggal ditetapkan sampai dengan beral<trirnya
Ujian Sarjana tersetu! dengan ketentuan batrwa segala sesuatunya akan ditinjau dan diperbaiki sebagaimana mestinya apabila dikemudian hari tenryata terdapat kekeliruan dalam keputusan ini.
Ditetapkan di Gowa,
Pada tanggal 19 Januari 2018
n
d.o.Dekan%
*UDekan Bidang AkademikRamli, 1l{T NIP.I 968071 81 993091001 Tembosan I
L Dekis F'sk"T&iktl0&€s
2. Ketua Departemnen Teknik Informatika FT,UH
3. Kasubag. Umum dan Pedangkapan F{-UH