Saran - PENDETEKSIAN KULIT MANUSIA DENGAN METODE HSV.

BAB V PENUTUP

5.2 Saran

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Dari hasil perancangan dan pembuatan sistem pendeteksian kulit manusia dengan metode HSV ( Hue Saturation Value ) yang menggunakan warna pada citra dapat disimpulkan bahwa :

a. Kinerja dari metode HSV ( Hue Saturation Value ) dalam pendeteksian kulit manusia ini memiliki keakuratan yang berbeda-beda. Jika nilai skin diubah-ubah berbeda secara acak seperti pada percobaan di uji coba sistem, maka hasil akhir dari metode HSV ( Hue Saturation Value ) juga berbeda keakuratannya.

b. Tingkat kehandalan metode HSV ( Hue Saturation Value ) untuk melakukan deteksi kulit manusia ini sangatlah buruk atau mungkin lebih tidak disarankan, karena hasil yang di dapat sangat tidak akurat seperti gambar data uji yang diberikan.

5.2 Saran

Mengingat masih kurangnya dalam implementasi program pendeteksian kulit manusia dengan metode HSV ( Hue Saturation Value ), maka penulis memberikan solusi untuk pengembangan pada pengerjaan penelitian ini bagi pihak yang ingin melanjutkan penelitian ini.

Disarankan sebaiknya jika ingin melanjutkan penelitian ini diharapkan untuk menambahkan metode yang lainnya selain metode yang telah di pakai, yaitu

57 HSV ( Hue Saturation Value ). Karena untuk mendapatkan tingkat keakurasian prosentase hasil gambar dengan lebih baik, daripada hanya menggunakan metode HSV ( Hue Saturation Value ) saja yang digunakan memiliki tingkat keakuratan yang sangat tidak bagus dan tidak akurat untuk mendeteksi warna kulit manusia pada umumnya.

58 DAFTAR PUSTAKA

http://faculty.petra.ac.id/resmana/private/compvision/projects/color

tracking/Color_tracking/Analisis%20Partikal%20Filter%20untuk%20Gesture% 20Recognition.htm, diakses tanggal 3 Juni 2013.

http://faculty.petra.ac.id/resmana/private/compvision/projects/skin-tracking/ diakses tanggal 3 Juni 2013.

http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/rgb2hsv.html diakses tanggal 5 Juni 2013.

http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/strings.html – string, diakses tanggal 10 Juni 2013.

http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/strcmp.html - str cmp, diakses tanggal 12 Juni 2013.

http://blog.angjookanazawa.com/post/8813409849/string-split-in-matlab, diakses tanggal 15 September 2013.

Roy, Sunita dan Prof. Samir K. Bandyopadhyay. “Face Detection Using a Hybrid Approach that Combines HSV and RGB”, Tersedia di www.ijcsmc.com, 2013. Purnamasari, Fitria. “System online CBIR menggunakan Identifikasi Dominan Warna

Pada Foreground Objek”, PENS-ITS, Surabaya, 2013.

R. D. Kusumanto, Tomponu, Alan Novi, dan Pambudi, Wahyu Setyo. “Klasifikasi Warna Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV”, Palembang, 2011. A. Firmansyah. “Dasar-dasar Pemrograman Matlab”, Tersedia di

www.ilmukomputer.com, 2007.

Benedictus, Yoga, Widi, Hapsari, dan Katon, Wijana. “Segmentasi Warna Citra Dengan Deteksi Warna HSV Untuk Mendeteksi Objek”, UKDW, Yogyakarta, 2010.

Wibowo, Jati Sasongko, “Deteksi dan Klasifikasi Citra Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan HSV”, Universitas Stikubank, 2011.

Agustian, Indra. “Definisi Citra Digital”, Diunduh di

PENDETEKSIAN KULIT MANUSIA

DENGAN METODE HSV

SKRIPSI

Oleh :

GITA AYUNINGTYAS

0834010020

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”

JAWA TIMUR

PENDETEKSIAN KULIT MANUSIA

DENGAN METODE HSV

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Persyaratan Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Disusun oleh :

GITA AYUNINGTYAS

0834010020

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”

JAWA TIMUR

LEMBAR PENGESAHAN

PENDETEKSIAN KULIT MANUSIA

DENGAN METODE HSV

Disusun oleh :

GITA AYUNINGTYAS

0834010020

Telah disetujui mengikuti Ujian Negara Lisan Periode III Tahun Akademik 2012/2013

Pembimbing I

Budi Nugroho, S.Kom, M.Kom NIP. 3 8009 05 0205 1

Pembimbing II

Wahyu S.J Saputra, S.Kom, M.Kom NPT. 3 8608 10 0295

Mengetahui,

Ketua Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri

Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur

Dr. Ir. Ni Ketut Sari, M.T NIP. 19650731 199203 2001

SKRIPSI

PENDETEKSIAN KULIT MANUSIA

DENGAN METODE HSV

Disusun Oleh :

GITA AYUNINGTYAS

0834010020

Telah dipertahankan dan diterima oleh Tim Penguji Skripsi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri

Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur Pada Tanggal 4 Oktober 2013

Pembimbing : 1.

Budi Nugroho, S.Kom, M.Kom NIP. 3 8009 05 0205 1

Tim Penguji : 1.

Basuki Rachmat, S.Si.,MT NIP. 3 6907 060 209 1 2.

Wahyu S.J Saputra, S.Kom, M.Kom NPT. 3 8608 10 0295 1

Rizky Parlika, S.Kom,M.Kom. NPT. 3 8405 070 219 1 3.

Henni Endah Wahanani, ST, M.Kom NPT. 3 7809 130 348 1

Mengetahui,

Dekan Fakultas Teknologi Industri

Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur

Ir. Sutiyono, MT NIP. 19600713 198703 1001

YAYASAN KESEJAHTERAAN PENDIDIKAN DAN PERUMAHAN UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PANITIA UJIAN SKRIPSI / KOMPREHENSIF

KETERANGAN REVISI

Kami yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa mahasiswa berikut : Nama : Gita Ayuningtyas

NPM : 0834010020

Jurusan : Teknik Informatika

Telah mengerjakan revisi / tidak ada revisi*) pra rencana (design) / skripsi ujian lisan gelombang I , TA 2013/2014 dengan judul:

“PENDETEKSIAN KULIT MANUSIA DENGAN METODE HSV” Surabaya, 04 Oktober 2013 Dosen Penguji yang memeriksa revisi 1) ^{Basuki Rachmat, S.Si.,MT}

NIP. 3 6907 060 209 1

{ }

2) ^{Rizky Parlika, S.Kom,M.Kom.}

NPT. 3 8405 070 219 1

{ }

3) Henni Endah Wahanani, ST, M.Kom NPT. 3 7809 130 348 1

{ }

Mengetahui, Dosen Pembimbing Pembimbing I

Budi Nugroho, S.Kom, M.Kom NIP. 3 8009 05 0205 1

Pembimbing II

Wahyu S.J Saputra, S.Kom, M.Kom NPT. 3 8608 10 0295 1

JUDUL

:

PENDETEKSIAN KULIT MANUSIA DENGAN METODE HSV

PENYUSUN

:

GITA AYUNINGTYAS

DOSEN PEMBIMBING I

:

BUDI NUGROHO, S.KOM, M.KOM

DOSEN PEMBIMBING II

:

WAHYU S.J SAPUTRA, S.KOM, M.KOM

ABSTRAK

Saat ini perkembangan teknologi informasi citra digital semakin pesat. Persepsi manusia terhadap suatu citra cenderung didominasi pada faktor komposisi warna. Untuk mengatasi masalah dalam pengamatan pada citra, maka dibuat riset untuk menganalisa image processing untuk mengetahui keakurasian metode yang digunakan.

Riset ini dibuat untuk mengatahui seberapa akurat tingkat keakurasian dari metode yang digunakan yaitu metode HSV ( Hue Saturation Value ) untuk mendeteksi kulit manusia melalui citra yang telah disediakan, yaitu area wajah untuk ukuran sampai pundak, yang artinya foto tersebut memiliki toleransi citra sampai pundak dengan gambar latar belakang apa saja. Untuk citra selain manusia, dapat digunakan citra apa saja, selain manusia. Apakah metode HSV tersebut layak digunakan untuk mendeteksi kulit manusia atau metode HSV bisa digunakan jika ada penambahan metode yang lainnya untuk keakurasiannya.

Hasil dari perhitungan nilai akurasi dari metode yang digunakan akan ditampilkan langsung dalam bentuk prosentase. Jika hasil tersebut dibawah 60% maka metede tersebut bisa digunakan dengan melakukan penambahan metode yang lainnya, tetapi jika metode HSV tersebut memberikan hasil diatas 60% maka metode tersebut tidak perlu melakukan penambahan lagi.

iii

KATA PENGANTAR

Assalamualaikum Wr. Wb.

Syukur Alhamdulillaahi rabbil ‘alamin terucap ke hadirat Allah SWT atas segala limpahan Kekuatan-Nya sehingga dengan segala keterbatasan waktu, tenaga, pikiran dan keberuntungan yang dimiliki penyusun, akhirnya penyusun dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul “Pendeteksian Kulit Manusia Dengan Metode HSV” tepat waktu.

Skripsi dengan beban 4 SKS ini disusun guna diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan program Strata Satu (S1) pada jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, UPN ”VETERAN” Jawa Timur.

Melalui Skripsi ini penyusun merasa mendapatkan kesempatan emas untuk memperdalam ilmu pengetahuan yang diperoleh selama di bangku perkuliahan, terutama berkenaan tentang penerapan teknologi citra. Namun, penyusun menyadari bahwa Skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu penyusun sangat mengharapkan saran dan kritik dari para pembaca untuk pengembangan aplikasi lebih lanjut.

Surabaya, 24 September 2013

UCAPAN TERIMAKASIH

Dalam penulisan laporan Tugas Akhir ini penulis menyadari telah banyak mendapatkan bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu pada kesempatan ini dengan kesungguhan dan rasa rendah hati, penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada :

1. Tuhan YME yang selalu memberikan kesehatan, rezeki, kemudahan, dan kasih-Nya yang besar baik bagi penulis sendiri maupun orang – orang di sekitar penulis.

2. Bapak Sutiyono, MT selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri UPN “Veteran” Jawa Timur.

3. Ibu Dr. Ir Ni Ketut Sari, MT, selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika FTI UPN ”Veteran” Jatim.

4. Bapak Frinda Wahyu N., S.Kom, Selaku PIA Informatika UPN “Veteran” Jawa Timur.

5. Ibu Intan Yuniar P. S.Kom, M.SC, selaku Ketua Bidang Minat CIS Jurusan Teknik Informatika FTI UPN “Veteran” Jatim.

6. Bapak Budi Nugroho, S.Kom, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing satu yang telah membimbing, memberikan arahan, dan nasehat. Terima Kasih Banyak atas bimbingan dan semua nasehat serta arahan yang telah diberikan.

7. Bapak Wahyu S.J Saputra, S.Kom, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing dua yang telah membimbing, memberikan arahan, dan nasehat. Terima

Kasih Banyak atas bimbingan dan semua nasehat serta arahan yang telah diberikan.

8. Orang tua kami, yang telah memberikan dorongan baik moril maupun materil sehingga laporan Tugas Akhir ini dapat penulis selesaikan.

9. My Best friend, Tia. Thanks for everything.

10. Kawan satu jurusan Reza, Pepenk, Faza, Bagus, for support and joke-nya. Penulis menyadari Laporan Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna, sehingga saran dan kritik yang membangun sangat penulis harapkan. Akhir kata, Semoga laporan ini bermanfaat bagi pembaca dan bagi civitas akademi FTI UPN "Veteran" Jatim.

Surabaya, Desember 2013

vi DAFTAR ISI

Halaman

JUDUL ... i

ABSTRAK ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

UCAPAN TERIMA KASIH ... iv

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR GAMBAR ... viii

DAFTAR TABEL ... x DAFTAR RUMUS ... xi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ………. 1 1.2 Perumusan Masalah ………. 3 1.3 Tujuan ………... 3 1.4 Batasan Masalah ... 3 1.5 Manfaat ……….. 4 1.6 Sistematika Penulisan ………. 5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Definisi Citra ... 6 2.2 Citra Digital ………... 7 2.2.1 Kecerahan ………... 7 2.2.2 Kontras ………... 8 2.2.3 Kontur ………... 8 2.2.4 Warna ………... 8 2.2.5 Tekstur ………... 9

2.3 Pengolahan Citra Digital ... 10

2.3.1 Pemodelan Warna HSV ... 11

2.3.2 Pengolahan Warna ... 13

2.4 Dasar Teori ... 14

2.5 Segmentasi dan Clustering Warna Kulit... 17

2.6 Deteksi Gambar Kulit dengan Metode HSV ... 16

vii BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Metodologi Penelitian ……… 20

3.2 Perancangan Metode HSV ………. 22

3.2.1 Deskripsi Umum Riset ……… 23

3.2.2 Deskripsi Fungsional ………... 23

3.3 Analisa Model HSV ... 24

3.3.1 Akuisisi Data Citra ... 24

3.4 Algoritma Sistem ... 26

3.5 Bagan Alur Sistem ... 27

3.6 Data Uji Coba ... 28

3.7 Evaluasi Kerja ... 30

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kompresi Data ………... 32

4.2 Data Set ………... 32

4.3 Sampling ………... 33

4.4 Proses Citra Dengan Metode HSV ... 34

4.5 Uji Coba Sistem ... 35

4.6 Langkah-langkah Pengoperasian ... 38

4.7 Pengujian Nilai HSV Pada Sistem ... 40

4.8 Hasil Akurasi Prosentase ... 46

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan ... 56

5.2 Saran ………... 56

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Representasi Citra Digital dalam 2 Dimensi……… 11

Gambar 2.2 Model Warna HSV ...………. 12

Gambar 2.3 Warna-Warna pada Pemodelan HSV... 13

Gambar 2.4 Colour Image ... 15

Gambar 2.5 Black and White ( Greyscale ) ... 15

Gambar 2.6 Binary Image ... 16

Gambar 3.1 Langkah-langkah Penelitian ... 22

Gambar 3.2 Citra Asli ... 25

Gambar 3.3 Citra Perubahan ... 26

Gambar 3.4 Flowchart ... 28

Gambar 3.5 Citra Manusia ... 29

Gambar 3.6 Citra Bukan Manusia ... 29

Gambar 4.1 Citra Kulit Manusia ...……….. 33

Gambar 4.2 Citra Kulit Bukan Manusia ... 33

Gambar 4.3 Manusia 1 ... 36

Gambar 4.4 Hasil HSV 1 ... 36

Gambar 4.5 Manusia 2 ... 36

Gambar 4.6 Hasil HSV 2 ... 37

Gambar 4.7 Citra Bunga Matahari ... 37

Gambar 4.8 Hasil HSV 3 ... 37

Gambar 4.9 Citra Batu Gurun ... 38

Gambar 4.11 Tampilan Awal ... 39

Gambar 4.12 Open File Run Program ... 39

Gambar 4.13 Run Editor ... 40

Gambar 4.14 Proses Deteksi Warna dengan HSV ... 40

Gambar 4.15 Skin 1 ... 41

Gambar 4.16 Hasil Deteksi 1 ... 41

Gambar 4.17 Skin 2 ... 42

Gambar 4.18 Hasil Deteksi 2 ... 42

Gambar 4.19 Skin 3 ... 43

Gambar 4.20 Hasil Deteksi 3 ... 43

Gambar 4.21 Skin 4 ... 44

Gambar 4.22 Hasil Deteksi 4 ... 44

Gambar 4.23 Skin Dipilih 5 ... 45

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Hubungan Antara Bit Per Piksel ... 19

Tabel 3.1 Analisa Perhitungan ... 30

Tabel 4.1 Hasil data Percobaan ... 47

DAFTAR RUMUS

Rumus 2.1 ... 10 Rumus 2.3 ... 17 Rumus 3.1 ... 25

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Semakin berkembangnya teknologi informasi dan pemanfaatan teknologi komputer di berbagai bidang kehidupan, kebutuhan akan efisiensi pengelolaan data yang meliputi data teks, suara, citra dan video semakin meningkat. Salah satu aspek dalam hal pengelolaan data adalah penemuan kembali informasi yang diinginkan pengguna atau yang disebut dengan istilah temu - balik citra atau Image Retrieval (IR). Telah banyak penelitian yang dilakukan dalam mencapai sebuah data yang relevan dengan didasari sebuah informasi data yaitu citra (image). Dalam penelitian ini pembahasan retrieval difokuskan pada salah satu jenis dokumen yaitu dokumen berbentuk citra.

Persepsi manusia terhadap suatu citra cenderung didominasi pada faktor komposisi warna, dimana sebuah kompisisi tersebut pencampuran warna dasar citra RGB (Red, Green, Blue). Dalam warna yang ada pada gambar memiliki informasi yang dinamakan picture element atau pixel yang merupakan satuan titik kecil yang menyusun sebuah gambar yang ada pada dimensi warna dasar RGB.

Untuk mencari komposisi dan factor citra warna digunakan sebuah metode Hue Saturation Value (HSV). HSV dalam citra dapat digunakan sebagai representasi komposisi warna yang dimiliki citra. Penentuan pada fitur dari suatu citra diperlukan untuk efisiensi proses pencarian kemiripan citra, karena dokumen citra terdiri piksel-piksel yang berjumlah ratusan, ribuan bahkan jutaan.

2 Dalam pelacakan pengenalan citra warna kulit manusia yang di terapkan dibidang kesehatan tentang kulit manusia di representasikan dalam kategori sebagai warna kulit yang sama jenis dalam citra warna.

Tujuan dalam penganalisaan citra warna kulit manusia ini dibuat dengan menggunakan metode HSV untuk mencapai kemiripan warna dalam mendektesi kemiripan warna kulit manusia atau bukan dengan ketepatan kepastian 80% dengan dukungan pencarian citra tekstual dan dikembangkan ciri citra dengan menggunakan tekstur kedalam citra (Color Depth) untuk mencari titik-titik atau tingkatan bit per piksel yang ada pada gambar.

Banyaknya piksel yang menyusun suatu gambar tergantung pada resolusi gambar. Sedangkan banyaknya variasi warna yang dapat direpresentasikan oleh sebuah piksel tergantung pada color depth (kedalaman warna) yang digunakan, dalam penganalisaan kemiripan warna yang digunakan yaitu dengan metode HSV dimana merepresentasikan hasil sesuai dengan yang diinginkan.

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem analisis untuk mengukur perbandingan tingkat kemiripan tekstur warna kulit manusia dan yang bukan warna kulit manusia berdasarkan metode HSV.

Dari penelitian sebelumnya yang telah dibuat berjudul “Deteksi dan Klasifikasi Citra Pornografi Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan HSV” oleh Jati Sasongko tahun 2011, yang mana pada penelitian tersebut memiliki kekurangan jika melakukan deteksi untuk pornografi, maka dalam Tugas Akhir ini dilakukan penelitian dengan metode yang sama namun dengan acuan yang berbeda.

3 1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang yang telah dibahas pada bagian pendahuluan, masalah pada penelitian Tugas Akhir ini dapat dirumuskan sebagai berikut:

a) Bagaimana mengukur kinerja metode HSV untuk mendeteksi kulit manusia.

b) Bagaimana mengetahui tingkat kehandalan dari metode HSV untuk mendeteksi kulit manusia.

1.3 Tujuan

Tujuan penelitian pada Tugas Akhir ini adalah melakukan pengujian terhadap metode HSV untuk mendeteksi kulit manusia. Hasil yang diperoleh nantinya berupa tingkat akurasi (dalam satuan persen) yang menunjukkan kinerja metode tersebut.

1.4 Batasan Masalah

Batasan masalah pada penelitian Tugas Akhir ini antara lain:

a) Data yang digunakan untuk uji coba merupakan sekumpulan citra yang disusun sendiri pada penelitian (tidak menggunakan data standar).

b) Ukuran data citra yang digunakan untuk uji coba pada penelitian ini adalah 300x300.

c) Data uji yang digunakan pada penelitian ini adalah citra wajah (yang memperlihatkan kulit) dan citra obyek lain yang bukan termasuk kulit manusia.

4 1.5 Manfaat

Manfaat dari pembuatan Tugas akhir ini adalah untuk mengetahui berapa tingkat akurasi yang diperoleh dari sistem pendeteksian warna kulit manusia dari gambar atau objek gambar lain yang telah tersedia secara acak berdasarkan pada metode yang digunakan pada saat melakukan penelitian yaitu dengan menggunakan metode HSV ( Hue Saturation Value ).

1.6 Sistematika Penulisan

Dalam penyusunan ini, sistematika, pembahasan, penyusunan diatur dan disusun dalam lima bab, tiap-tiap bab terdiri dari beberapa sub-sub bab. Untuk memberikan gambaran lebih jelas dan terarah, maka diuraikan dan dijelaskan secara singkat mengenai materi dari bab-bab di penulisan tugas akhir ini sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi tentang latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan pembuatan tugas akhir ini.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pada bab ini membahas tentang landasan teori pemecahan masalah yang berhubungan dengan penelitian tersebut yang menyangkut aplikasi program, konsep dasar aplikasi program, tersebut, beserta software apa saja yang digunakan pada penerapannya bersama dengan komputer.

5 BAB III METODE PENELITIAN

Bab ini berisi tentang perancangan sistem apa saja yang perlu dianalisa dan digunakan yang meliputi : kebutuhan data, kebutuhan proses, perancangan aplikasi, serta analisa dan desain aplikasi program yang telah dibuat dan direncanakan sebelumnya.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab ini menjelaskan tentang hasil implementasi dari program yang telah dibuat sebelumnya, dan ini merupakan bagian yang paling penting untuk menjawab dari permasalahan yang terjadi. Lalu menjelaskan pelaksaan uji coba dari program yang dibuat dengan memberikan gambar ujicoba. Sasaran dari uji coba aplikasi adalah untuk menemukan kekurangan apa saja dari aplikasi yang mungkin terjadi sehingga dapat diperbaiki.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi kesimpulan dan saran dari penulis untuk pengembangan sistem.

DAFTAR PUSTAKA

Pada bagian ini akan dipaparkan tentang sumber-sumber literatur yang digunakan dalam pembuatan laporan tugas akhir ini.

Dalam dokumen PENDETEKSIAN KULIT MANUSIA DENGAN METODE HSV. (Halaman 51-73)