BAB 6. KESIMPULAN DAN SARAN
6.2. Saran Penelitian
6.2.1. Meningkatkan sosialisasi kepada setiap pelayanan kesehatan untuk melengkapi data dan bekerjasama dengan pusat pelayanan kesehatan rujukan (rumah sakit) untuk mencegah keterlambatan penanganan ibu hamil yang berisiko.
6.2.2. Meningkatkan sosialisasi program penurunan angka kematian ibu dan bayi melalui ANC dengan penegakan pemberian pelayanan 10 T kepada setiap ibu hamil.
6.2.3. Meningkatkan sosialisasi kepada masyarakat tentang pentingnya melakukan pemeriksaan ANC sekurang-kurangnya satu kali pada trimester pertama, satu kali pada trimester kedua, dan dua kali pada trimeseter ketiga dan pelayanan ANC yang harus didapat.
DAFTAR PUSTAKA
Bahari, 2009. Pengaruh Persalinan dengan Komplikasi Terhadap Kemungkinan Terjadinya Post Partum Blues di Kota Semarang, Tesis, Depok : Program Magister FIK UI.
Bandiyah, Siti, 2009. Kehamilan, Persalinan dan Gangguan Kehamilan, Jogjakarta : Penerbit Nuha Medika.
Berglund, Anna., and Lindmark, Gunilla., 2000. Risk Assessment at The End of Pregnancy is A Poor Predictor for Complications at Delivery, Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica 79, p. 854-860.
Cunningham, F., Gary, 2001. Obstetri Williams, Edisi 21, Jakarta : EGC.
Depkes RI, 2012. Pedoman Pengembangan Pelayanan Obstetri dan Neonatal Emergensi Dasar (PONED), Jakarta : Direktorat Kesehatan Keluarga, Direktorat Jenderal Bina Kesehatan Masyarakat, Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
________.,2011. Pedoman Pemantauan Wilayah Setempat kesehatan Ibu dan Anak (PWS-KIA), Jakarta: Departemen Kesehatan Republik Indonesia, Direktorat Jenderal Bina Kesehatan Masyarakat direktorat Bina Kesehatan Ibu.
_______, 2008. Profil Kesehatan Indonesia 2007, Jakarta : Departemen Kesehatan RepublikIndonesia.
_______, 2007. Pedoman Pelayanan Antenatal, Jakarta : Direktorat Bina Pelayanan Medik Dasar Dan Direktorat Bina Pelayanan Medik.
_______, 2007. Materi Ajar Penurunan Kematian Ibu Dan Bayi Baru Lahir, Jakarta : Direktorat Bina Kesehatan Ibu, Direktorat Jenderal Bina Kesehatan Masyarakat, Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
_______, 2003. Standar Pelayanan Kebidanan, Jakarta : Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Dinkes Provsu, 2011. Profil Kesehatan Provinsi Sumatera Utara 2010, Medan _______,.2009. Profil Kesehatan Provinsi Sumatera Utara 2008, Medan.
Djaja, Sarimawar, dan Suwandono, Agus., 2006. Determinan Kematian Maternal di Indonesia. Jakarta : Yayasan Bina Pustaka.
Enriquez., Growth Of The Birth Canal In Adolescent Girls, American Journal Of Obstetric and Gynecology, 143-182.
Mc Kimey, Gome., 1998. Risk Factors For Eclampsia. New York : The Guillford Press.
Hamilton, M., 1995. Dasar-dasar Keperawatan Maternitas, Jakarta: EGC.
Haryono, H., R., 2006. Upaya Menurunkan Angka Kesakitan dan Kematian pada Ibu Penderita Preeklampsi/Eklampsi. Medan : Pidato Pengukuhan Guru Besar Tetap dalam Bidang Ilmu Kebidanan dan Kandungan Pada Fakultas Kedokteran USU. Husaini, H., 1992, Hipertensi dalam Kehamilan/Preeklampsi dan Eklampsi
(Gestosis). Jurnal Cermin Kedokteran, edisi khusus No 80 1992.
Indiarti. M.,T., 2009. Panduan Lengkap, Kehamilan, Persalinan dan Perawatan Bayi. Bahagia Menyambut si Buah Hati. Cetakan X, Yogyakarta: Diglossia Media. International Epidemiologycal Association, 1999. Classification Differences and
Maternal Mortality. Journal of Epidemiology
Jumaila,S., 2000. Faktor – Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Preeklampsia dan Eklampsia di Rumah Sakit Wahidin Sudirohusodo Makassar Periode Juni 1998 – Juli 1999, Makassar: Universitas Hasanuddin.
Kemenkes RI., 2011. Profil Kesehatan Indonesia 2010, Jakarta: Kementrian Kesehatan Republik Indonesia.
Kurniawan, Ani, 2002. Gizi Seimbang Untuk Mencegah Hipertensi, Jakarta : direktorat Gizi Masyarakat.
Lemeshow, S., Hosmer, D.W.Jr., Klar, J., Lwanga, S.K., 1997. Adequacy of Sample Size. Alih Bahasa: Pramono, D., Besar Sampel Dalam Penelitian Kesehatan, Jogjakarta : Gajah Mada University Press.
Machmudah, 2012. Pola kasus kehamilan risiko tinggi di RSUD Dr Soetomo Surabaya : MOGI Press
Maine, Deborah., 1993. Safe Motherhood Programs: Options and Issues. Center for Population and Family Health, New York : School of Public Health, Faculty of Medicine, Columbia University.
Manuaba, I.B.G., 1998. Memahami Kesehatan Reproduksi Wanita. Jakarta : Penerbit Arcan.
Notoatmodjo, Soekidjo, 2007. Promosi Kesehatan dan Ilmu Perilaku. Jakarta : Penerbit Rineka Cipta.
______, 2003. Metodologi Penelitian Kesehatan. Jakarta : Penerbit Rineka Cipta.
Oxorn, H., dan Forte, W.R., 1996. Human Labour and Birth. Editor: Hakimi, M., Ilmu Kebidanan. Patologi dan Fisiologi Persalinan. Jakarta : Yayasan Essentia Medica.
Pilliteri, 2003. Maternal and Child Health Nursing Care of Childbearing and Childrearing Family. Third edd. Lippincott.
Prawirohardjo, S., 2008. Ilmu Kebidanan. Jakarta : Yayasan Pustaka.
Riestyawati A., 2004. Pengaruh Jumlah Kehamilan, Pertambahan Berat Badan dan Tingkat Kecukupan Gizi (Protein, Kalsium) Terhadap Kejadian Preeklampsi Pada Kehamilan. Diponegoro University : Undergraduate Thesis.
Royston, Erica., dan Amstrong, Sue., 1994. Preventing Maternal Deaths. Alih Bahasa: Maulany, R.F. Pencegahan Kematian Ibu Hamil. Perkumpulan Perinatologi Indonesia, Jakarta : Penerbit Binarupa Aksara.
Rozikhan, 2007. Faktor-Faktor Terjadinya Preeklampsia Berat, Tesis, Semarang : Universitas Diponegoro.
Nur Sri., 2011. Asuhan Kebidanan VI (Patologi Kebidanan). Cetakan Kedua. Jakarta: Trans Info Media.
Sarwono Prawirohardjo, 2008. Social Phsychology For Nurses. Editor: Robert Priharjo, Yasmin Asih. Jakarta : Penerbit Buku Kedokteran EGC.
Saifuddin, AB., Adriaansz, G., Wiknjosastro, H., Waspodo, D., 2006. Buku Acuan Nasional Pelayanan Kesehatan Maternal dan Neonatal. Jakarta : Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo.
Saifuddin, 2010. Buku Acuan Nasional Pelayanan Kesehatan Maternal dan Neonatal. Jakarta : Yayasan Bina Pustaka.
Sastroasmoro S., 2011. Dasar-Dasar Penelitian Metodologi Klinis. Jakarta : CV Sagung Seto.
SDKI., 2009. Profil Kesehatan Indonesia 2008. Jakarta : Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Sihombing, Sinurtina., 2004. Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Komplikasi Persalinan di Indonesia Tahun 1998-2000 (Analisis Data Survei Kesehatan Rumah Tangga 2001). Tesis. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia.
Supariasa, I Dewa Nyoman, et., Al., 2001. Penilaian Status Gizi. Jakarta : EGC. Suryani, 2008. Hubungan Karakteristik Ibu Bersalin dan Antenatal Care dengan
Perdarahan Pasca Persalinan di Rumah Sakit Umum Dr. Pirngadi Tahun 2007. Tesis. Medan: FKM USU.
The New England Journal of Medicine, 2011. Adverse perinatal Outcomes and Risk Factors for Preeclampsia in Women with Chronic Hypertension. Massachusetts. Trihono, 2007. Pengaruh Asuransi Kesehatan Masyarakat Miskin Terhadap Utilisasi
Pelayanan Kesehatan Maternal dan Neonatal di Kabupten Bogor-Jawa Barat. Disertasi. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia.
Utomo, B., et al.,2007. Efektivitas dan Biaya Penempatan Bidan di Desa dalam Memperbaiki Kesehatan Ibu. Laporan Hasil Penelitian Immpact Indonesia, Puska FKM-UI, Depok
UNFPA, 1999. World Bank Statement on Reduction of Maternal Mortality. New York : United Nations Poppulation Found.
Varneyz., 2003. Celebrating Progress Toward Safer Pregnancy. Reproductive Health Matters Vol.15 No.30 p.6-16.
WHO, 2011. The Determinants of Maternal Morbidity in Indonesia. Geneva : Regional Health Forum WHO South-East Asia Region.
_______, 2008. Managing Complication in Pregnancy and Childbirth: A Guide for Midwives and Doctor, Geneva : Department of Reproductive Health and Research, WHO, UNFPA, UNICEF, The World Bank Group.
_______, 2007. Make Every Mother and Child Count, Geneva : The World Health Report, World Health Organization.
Wibisono, H., dan Dewi, Ayu BFK., 2009. Solusi Sehat Seputar Kehamilan, Jakarta : Penerbit PT. AgroMedia Pustaka.
Wiknjosastro, H., Saifuddin, A.B., Rachimhadhi, T., 2002. Ilmu Kebidanan. Jakarta : Yayasan Bina Pustaka.
Lampiran : 1
PERNYATAAN KESEDIAAN MENJADI RESPONDEN
Saya yang bertandatangan dibawah ini:
Nama : ……….
Umur : ……….
Alamat : ……….
Setelah mendapatkan penjelasan tentang penelitian ini maka saya menyatakan bersedia berpartisipasi menjadi subjek dalam penelitian yang akan dilakukan oleh saudari Julianti Aisyah mengenai “Determinan Kejadian Preeklampsi Berat/Eklampsi di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2013”.
Saya menyadari sepenuhnya bahwa penelitian ini sangat bermanfaat untuk kepentingan ilmiah, indentitas responden digunakan hanya untuk keperluan penelitian dan akan dijaga kerahasiaannya.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sukarela tanpa ada paksaan dari pihak manapun agar dapat dipergunakan sesuai keperluan.
Medan, ……….2013
Peneliti Responden
Lampiran 2.
KUESIONER
DETERMINAN KEJADIAN PREEKLAMPSI BERAT/EKLAMPSIA DI RSUD Dr. PIRNGADI MEDAN
TAHUN 2013 STATUS RESPONDEN : KASUS / KONTROL
Nomor kuesioner :……….
Tanggal wawancara :………. Petunjuk :
a. Isi jawaban responden pada kolom yang tersedia dengan pilihan Yang Sesuai b. Isi garis titik – titik sesuai jawaban responden
DATA RESPONDEN
A.1. Nama :
A.2. Alamat :
A.3. Usia :
A.4. Pekerjaan :
A.5. Pendidikan terakhir :. A.6. Jumlah anggota keluarga : A.7. Kenaikan BB selama Hamil :
A.8. Tinggi Badan :
A. PENGETAHUAN IBU
No. Pernyataan Pilihan Jawaban
Ya Tidak
1 Hipertensi dalam kehamilan selalu muncul pada triwulan kehamilan I (3 bulan kehamilan
pertama)
2 Untuk mendeteksi dini hipertensi dalam kehamilan dengan melakukan timbang berat badan dan ukur tinggi badan
3 Penambahan berat badan ideal pada ibu hamil adalah 12-16 kg
4 Gejala hipertensi dalam kehamilan adalah menjadi lebih sering mengkonsumsi makanan dalam jumlah besar
5 Untuk menurunkan tekanan darah pada masa kehamilan dengan mengonsumsi vitamin C dan garam beryodium
6 Pencegahan hipertensi dalam kehamilan dengan cukup istirahat
7 Preeklampsi merupakan penyakit dengan tanda khas yaitu meningkatnya kadar gula darah. 8 Preeklampsi adalah timbulnya hipertensi disertai
protein dalam urine.
9 Preeklampsi adalah penyakit yang terjadi pada semua wanita hamil.
10 Preeklampsi biasa terjadi pada usia kehamilan dibawah 20 minggu.
11 Penglihatan kabur, nyeri ulu hati dan
pembengkakan pada kaki, tangan dan wajah merupakan gejala dari preeklampsi.
12 Preeklampsi tidak berpengaruh pada janin 13 Melakukan pemeriksaan rutin (ANC) dan
konsumsi tablet besi merupakan penanganan preeklampsi.
14 Preeklampsi tidak memerlukan perhatian khusus oleh tenaga kesahatan.
15 Eklampsi adalah kelanjutan dari preeklampsi yang diikuti kejang dan koma
16 Tekanan darah ≥ 160mm/Hg dan protein dalam urine bukan merupakan gejala eklampsi
Lanjutan Tabel A. PENGETAHUAN IBU
No. Pernyataan Pilihan Jawaban
Ya Tidak
18 Ibu yang berusia dibawah 20 dan diatas 35 tahun tahun berisiko mengalami eklampsi.
19 Pencegahan dari eklampsia adalah dengan pemeriksaan rutin dan pengaturan pola makan 20 Eklampsia tidak akan menyebabkan perubahan
hati, ginjal, otak, jantung dan paru-paru 21 Eklampsia ditandai dengan gejala tangan
mengepal, pernafasan terhenti, kejang dan akhirnya mulut berbusa
22 Eklampsia dapat dibagi menjadi tiga yaitu, eklamsia pada saat hamil, persalinan dan pasca persalinan.
23 Tekanan darah yang dianggap tinggi pada ibu setelah melahirkan adalah >140/90
24 Antenatal care (asuhan kehamilan) adalah asuhan untuk ibu hamil (sebelum persalinan). 25 Kunjungan kehamilan ke petugas kesehatan
sebaiknya dilakukan minimal 2 kali selama masa kehamilan.
B. STATUS KESEHATAN
No Pertanyaan Pilihan Jawaban
b.1. Apakah ibu memiliki riwayat
eklampsi/preeklampsi
b.2. Apakah ibu memiliki riwayat penyakit salah satu dibawah ini : a. Hipertensi b. Diabetes c. Jantung d. Ginjal e. Lainnya, sebutkan….. 1. Ya 2. Tidak C. STATUS REPRODUKSI No Pertanyaan Jawaban
c.1 Berapa kali ibu pernah melahirkan, termasuk kelahiran yang terakhir?
c.2 Berapa jarak antara kehamilan terakhir dengan kehamilan sebelumnya? ………bulan / tahun. Tgl/bln/thn : …/…/… Persalinan terakhir Tgl/bln/thn : …/…/… Persalinan sebelumnya
D. AKSES DAN PEMANFAATAN PELAYANAN KESEHATAN
No Pertanyaan Jawaban
d. 1 Selama Kehamilan apakah ibu menjalani Pemeriksaan
a. Timbang berat badan ukur tinggi badan b. Ukur Tekanan Darah
c. Ukur lingkar lengan atas d. Ukur tinggi fundus uteri
e. Presentasi janin dan denyut jantung janin (DJJ)
f. Status imunisasi Tetanus dan pemberian Imunisasi Tetanus Toxoid (TT)
g. Pemberian Tablet tambah darah minimal 90 tablet selama kehamilan
h. Test Laboratorium (rutin dan Khusus) i. Tata laksana kasus
j. Temu wicara (konseling), termasuk Perencanaan Persalinan dan Pencegahan Komplikasi (P4K) serta KB pasca persalinan.
1. Ya 2. Tidak
d.2 masalah yang dihadapi untuk mendapatkan perawatan kesehatan atau pengobatan. Apakah hal-hal berikut merupakan masalah atau tidak a. terlambat mengambil keputusan
b. terlambat membawa ke fasilitas kesehatan c. terlambat mendapat pelayanan pelayanan
kesehatan
Bukan masalah Masalah
d.3 Berapa kali ibu memeriksakan kandungan selama masa kehamilan?
Kunjungan I : Kunjungan II : Kunjungan III : Kunjungan IV : Kunjungan Berikutnya : 1. < 4 kali 2. ≥ 4 kali
Lampiran 3.
JADWAL PENELITIAN
No. Kegiatan 2013 2014
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sept Okt Nov Des Jan Feb
1. Pengajuan Judul 2. Survei Pendahuluan 3. Pencarian Literatur 4. Penulisan Proposal 5. Kolokium 6. Perbaikan Proposal 7. Pengumpulan Data 8. Analisis Data dan Penulisan Tesis 9. Seminar Tesis 10. Ujian Tesis 11. Perbaikan Tesis
Lampiran 5
HASIL UJI UNIVARIAT
FREQUENCIES VARIABLES=a2 a3 b1 b2 b3 b4 c1 c2 d1 d2 d3 IV /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
[DataSet1] C:\Users\ACER\Desktop\.sav
Frequency Table
Jumlah pendapatan rata-rata perbulan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid tinggi 33 45.8 45.8 45.8 rendah 39 54.2 54.2 100.0 Total 72 100.0 100.0 Pengetahuan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid baik 28 38.9 38.9 38.9 kurang 44 61.1 61.1 100.0 Total 72 100.0 100.0 BMI
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid </25 33 45.8 45.8 45.8 >25 39 54.2 54.2 100.0 Total 72 100.0 100.0 Riwayat Preeklampsi/eklampsi
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid tidak ada riwayat 35 48.6 48.6 48.6
ada riwayat 37 51.4 51.4 100.0
Total 72 100.0 100.0
Riwayat hipertensi
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid ada riwayat 25 34.7 34.7 34.7
ada riwayat hipertensi 47 65.3 65.3 100.0
Riwayat diabetes
Frequenc
y Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid tidak ada 55 76.4 76.4 76.4
ada riwayat diabetes 17 23.6 23.6 100.0
Total 72 100.0 100.0
Paritas
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 2 dan 3 51 70.8 70.8 70.8
1 dan >/4 21 29.2 29.2 100.0
Total 72 100.0 100.0
Jarak antar kehamilan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid >/2 tahun 38 52.8 52.8 52.8
<2 tahun 34 47.2 47.2 100.0
Total 72 100.0 100.0
Pelayanan ANC yang didapat
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid memenuhi kriteria 10 T 8 11.1 11.1 11.1
tidak memenuhi kriteria 10T 64 88.9 88.9 100.0
Total 72 100.0 100.0
Masalah dalam mendapatkan pelayanan kesehatan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid tidak ada masalah 28 38.9 38.9 38.9
ada masalah 44 61.1 61.1 100.0
Jumlah Kunjungan ANC
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid >/4 kali 27 37.5 37.5 37.5 <4 kali 45 62.5 62.5 100.0 Total 72 100.0 100.0 Kasus Kontrol
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Kontrol 36 50.0 50.0 50.0
Kasus 36 50.0 50.0 100.0
Lampiran 6
HASIL UJI BIVARIAT CROSSTABS
/TABLES=a2 a3 b1 b2 b3 b4 c1 c2 d1 d2 d3 BY IV /FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ CMH(1) /CELLS=COUNT COLUMN /COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
[DataSet1] C:\Users\ACER\Desktop\.sav
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Jumla pendapatan rata-rata perbulan * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Pengetahuan * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
IMB * Kasus Kontrol 72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Riwayat
Preeklampsi/eklampsi * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Riwayat hipertensi * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Riwayat diabetes * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Paritas * Kasus Kontrol 72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Jarak antar kehamilan * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Pelayanan ANC yang didapat * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Masalah dalam
mendapatkan pelayanan kesehatan * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Jumlah Kunjungan ANC * Kasus Kontrol
72 100.0% 0 .0% 72 100.0%
Jumlah pendapatan rata-rata perbulan * Kasus Kontrol Crosstab Kasus Kontrol Total Kontrol Kasus Jumla pendapatan rata-rata perbulan tinggi Count 19 14 33
% within Kasus Kontrol 52.8% 38.9% 45.8%
rendah Count 17 22 39
% within Kasus Kontrol 47.2% 61.1% 54.2%
Total Count 36 36 72
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 1.399a 1 .237 Continuity Correctionb .895 1 .344 Likelihood Ratio 1.403 1 .236
Fisher's Exact Test .344 .172
Linear-by-Linear Association 1.379 1 .240
N of Valid Cases 72
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16.50. b. Computed only for a 2x2 table
Tests of Homogeneity of the Odds Ratio
Chi-Squared df
Asymp. Sig. (2- sided)
Breslow-Day .000 0 .
Tarone's .000 0 .
Tests of Conditional Independence
Chi-Squared df
Asymp. Sig. (2- sided)
Cochran's 1.399 1 .237
Mantel-Haenszel .883 1 .347
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel statistic is always asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the continuity correction is removed from the Mantel- Haenszel statistic when the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1.216
ln(Estimate) .563
Std. Error of ln(Estimate) .478
Asymp. Sig. (2-sided) .239
Asymp. 95% Confidence Interval
Common Odds Ratio Lower Bound .688
Upper Bound 4.481
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -.373
Upper Bound 1.500
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under the common odds ratio of 1.000 assumption. So is the natural log of the estimate.
Pengetahuan * Kasus Kontrol Crosstab
Kasus Kontrol
Total
Kontrol Kasus
Pengetahuan baik Count 21 7 28
% within Kasus Kontrol 58.3% 19.4% 38.9%
kurang Count 15 29 44
% within Kasus Kontrol 41.7% 80.6% 61.1%
Total Count 36 36 72
% within Kasus Kontrol 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 11.455a 1 .001 Continuity Correctionb 9.877 1 .002 Likelihood Ratio 11.858 1 .001
Fisher's Exact Test .001 .001
Linear-by-Linear Association 11.295 1 .001
N of Valid Cases 72
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14.00. b. Computed only for a 2x2 table
Tests of Homogeneity of the Odds Ratio
Chi-Squared df
Asymp. Sig. (2- sided)
Breslow-Day .000 0 .
Tarone's .000 0 .
Tests of Conditional Independence
Chi-Squared df
Asymp. Sig. (2- sided)
Cochran's 11.455 1 .001
Mantel-Haenszel 9.739 1 .002
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel statistic is always asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the continuity correction is removed from the Mantel- Haenszel statistic when the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 2.140
ln(Estimate) 1.758
Std. Error of ln(Estimate) .540
Asymp. Sig. (2-sided) .001
Asymp. 95% Confidence Interval
Common Odds Ratio Lower Bound 2.013
Upper Bound 16.715
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound .699
Upper Bound 2.816
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under the common odds ratio of 1.000 assumption. So is the natural log of the estimate.
IMB * Kasus Kontrol
Crosstab
Kasus Kontrol
Total
Kontrol Kasus
IMB </25 Count 22 11 33
% within Kasus Kontrol 61.1% 30.6% 45.8%
>25 Count 14 25 39
% within Kasus Kontrol 38.9% 69.4% 54.2%
Total Count 36 36 72
% within Kasus Kontrol 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 6.769a 1 .009 Continuity Correctionb 5.594 1 .018 Likelihood Ratio 6.883 1 .009
Fisher's Exact Test .017 .009
Linear-by-Linear Association 6.675 1 .010
N of Valid Cases 72
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16.50. b. Computed only for a 2x2 table
Tests of Homogeneity of the Odds Ratio
Chi-Squared df
Asymp. Sig. (2- sided)
Breslow-Day .000 0 .
Tests of Conditional Independence Chi-Squared df Asymp. Sig. (2- sided) Cochran's 6.769 1 .009 Mantel-Haenszel 5.517 1 .019
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel statistic is always asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the continuity correction is removed from the Mantel- Haenszel statistic when the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1.271
ln(Estimate) 1.273
Std. Error of ln(Estimate) .498
Asymp. Sig. (2-sided) .011
Asymp. 95% Confidence Interval
Common Odds Ratio Lower Bound 1.046
Upper Bound 9.475
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound .297
Upper Bound 2.249
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under the common odds ratio of 1.000 assumption. So is the natural log of the estimate.
Riwayat Preeklampsi/eklampsi * Kasus Kontrol Crosstab Kasus Kontrol Total Kontrol Kasus Riwayat Preeklampsi/ekla mpsi
tidak ada riwayat Count 26 9 35
% within Kasus Kontrol 72.2% 25.0% 48.6%
ada riwayat Count 10 27 37
% within Kasus Kontrol 27.8% 75.0% 51.4%
Total Count 36 36 72
% within Kasus Kontrol 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 16.068a 1 .000 Continuity Correctionb 14.233 1 .000 Likelihood Ratio 16.729 1 .000
Fisher's Exact Test .000 .000
Linear-by-Linear Association 15.845 1 .000
N of Valid Cases 72
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17.50. b. Computed only for a 2x2 table
Tests of Homogeneity of the Odds Ratio Chi-Squared df Asymp. Sig. (2- sided) Breslow-Day .000 0 . Tarone's .000 0 .
Tests of Conditional Independence
Chi-Squared df
Asymp. Sig. (2- sided)
Cochran's 16.068 1 .000
Mantel-Haenszel 14.036 1 .000
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel statistic is always asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the continuity correction is removed from the Mantel- Haenszel statistic when the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1.100
ln(Estimate) 2.054
Std. Error of ln(Estimate) .535
Asymp. Sig. (2-sided) .000
Asymp. 95% Confidence Interval
Common Odds Ratio Lower Bound 1.031
Upper Bound 22.274
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound 1.005
Upper Bound 3.103
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under the common odds ratio of 1.000 assumption. So is the natural log of the estimate.
Riwayat hipertensi * Kasus Kontrol Crosstab Kasus Kontrol Total Kontrol Kasus Riwayat hipertensi
ada riwayat Count 17 8 25
% within Kasus Kontrol 47.2% 22.2% 34.7%
ada riwayat hipertensi Count 19 28 47
% within Kasus Kontrol 52.8% 77.8% 65.3%
Total Count 36 36 72
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 4.963a 1 .026 Continuity Correctionb 3.922 1 .048 Likelihood Ratio 5.048 1 .025
Fisher's Exact Test .047 .023
Linear-by-Linear Association 4.894 1 .027
N of Valid Cases 72
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.50. b. Computed only for a 2x2 table
Tests of Homogeneity of the Odds Ratio
Chi-Squared df
Asymp. Sig. (2- sided)
Breslow-Day .000 0 .
Tarone's .000 0 .
Tests of Conditional Independence
Chi-Squared df
Asymp. Sig. (2- sided)
Cochran's 4.963 1 .026
Mantel-Haenszel 3.867 1 .049
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel statistic is always asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the continuity correction is removed from the Mantel- Haenszel statistic when the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 2.372
ln(Estimate) 1.142
Std. Error of ln(Estimate) .522
Asymp. Sig. (2-sided) .029
Asymp. 95% Confidence Interval
Common Odds Ratio Lower Bound 1.126
Upper Bound 8.706
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound .119
Upper Bound 2.164
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under the common odds ratio of 1.000 assumption. So is the natural log of the estimate.
Riwayat diabetes * Kasus Kontrol Crosstab Kasus Kontrol Total Kontrol Kasus Riwayat diabetes
tidak ada Count 30 25 55
% within Kasus Kontrol 83.3% 69.4% 76.4%
ada riwayat diabetes
Count 6 11 17
% within Kasus Kontrol 16.7% 30.6% 23.6%
Total Count 36 36 72
% within Kasus Kontrol 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 1.925a 1 .165 Continuity Correctionb 1.232 1 .267 Likelihood Ratio 1.948 1 .163
Fisher's Exact Test .267 .133
Linear-by-Linear Association 1.898 1 .168
N of Valid Cases 72
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.50. b. Computed only for a 2x2 table