5 SIMPULAN DAN SARAN
5.2. Saran
Dari hasil penelitian ini maka saran-saran yang dapat diberikan untuk pengembangan lebih lanjut adalah sebagai berikut:
1. Pada penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan data tahunan yang lebih panjang dan penambahan data yang berkaitan dengan kebakaran hutan seperti iklim, tata guna laha dan sebagainya sehingga didapatkan pola yang lebih akurat, hasil yang lebih optimal.
2. Terdapat peluang tidak teridentifikasinya suatu penggerombolan pada metode DBSCAN dan ST-DBSCAN jika nilai Eps yang digunakan lebih kecil daripada nilai Eps suatu kelompok yang sebenarnya merupakan penggerombolan. Diharapkan penelitian selanjutnya mampu memperbaiki algoritma DBSCAN dan ST-DBSCAN yang menyangkut nilai Eps.
3. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dalam mengembangkan aplikasi prototipe visualisasi agar lebih dinamis dalam menampilkan peta penggerombolan DBSCAN dan ST-DBSCAN dan memperbaiki waktu pemrosesan yang lama.
4. Peluang penelitian dengan menggunakan data tahunan yang berkaitan dengan fenomena alam yang sejenis dapat diterapkan guna menambah informasi kebakaran hutan seperti penggerombolan pada tahun-tahun terjadinya El Nino. 5. Penelitian dengan menggunakan citra modis dalam yang diambil dari satelit
Terra dan Aqua juga dapat dijadikan peluang penelitian kemudian dengam membedakan berdasarkan waktu pengambilan citra siang dan malam hari yang
berkaitan dengan pola perilaku masyarakat sehingga menyebabkan kebakaran hutan.
DAFTAR PUSTAKA
Albar I. 2002. Fenomena El Nino dan Hotspot: Pemicu dan Solusi Kebakaran Hutan. Direktorat Penanggulangan Kebakaran Hutan, Departemen Kehutanan. Jakarta.
Anggraini N dan Trisakti B. 2011. Kajian Dampak Perubahan Iklim Terhadap Kebakaran Hutan dan Deforestasi di Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal Penginderaan Jauh 8:11-20.
Anonim. 2009. Peraturan Menteri Kehutanan Nomor P.12/Menhut-II/2009 tentang Pengendalian Kebakaran Hutan. Jakarta.
BAPPENAS-ADB. 1999. Causes, Extent, Impact and Costs of 1997/1998 Fires
and Drough. Jakarta.
Birant D, Kut A .2007. ST-DBSCAN: An Algorithm for Clustering
Spatial-temporal data. Data and Knowledge Engineering. 60:208-221.
Brown, A. A. dan K. P Davis. 1973. Forest Fire Control and Use. Toronto Canada: McGraw Hill Inc.
Casanova JL, A Calle, A Romo, Sanz. 2004. Forest Fire Detection And
Monitoring By Means Of An Integrated MODIS-Msg System. Symposium of satellite-based fire monitoring network in Northern Eurasia: Methods, Data Products, Applications. Moscow.
Chandler, C.,P. Cheney, P. Thomas, P.Trabaud dan D. Williams. 1983. Fire in
Coulston JW dan Riitters KH. 2003. Geographic Analysis Of Forest Health
Indicator Using Spatial Scan Statistic. Environ Manage 31:764-73.
Dephut-JICA. 2002. Hotspot Distribution Image in Sumatera and Kalimantan
July 2002-December 2002. Forest Fire Prevention Management Project phase2.
Dove, M.R. 1988. Sistem Perladangan di Indonesia Suatu studi-kasus dari Kalimantan Barat. Yogyakarta:Gadjah Mada University Press.
Ester M, Kriegel H, Sander J, Xu X .1996. A Density-Based Algorithm for
Discovering Cluster in Large Spatial Database with Noise. Proceeding 2 nd Int Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining.
Fayyad M.U., Piatesky-Shapiro G, Smuth P, Uthurusamy R. 1996. Advance in
Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI Press.
Fire Information For Resource Management System (FIRMS). 2012. MODIS
Active Fire Data. (http://firefly.geog.umd.edu/firms/faq.htm, diakses
tanggal 3 Oktober 2012).
Franky, P. 1999. Dampak Kebakara HutanTerhadap Perubahan Sifat-Sifat Tanah Histosol di Hutan Rawa Gambut. [Skripsi]. Bogor: Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor.
Han J dan Kamber M. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques. San Francisco,USA: Morgan – Kauffman.
Han J, Kamber M, Anthony K.H.Tung. 2001. Spatial Clustering Methods in Data
Mining: A Survey. Data Mining and Knowledge Discovery-DATAMINE
The How Liong, PM Siregar. 2006. Sistem Peringatan Dini Di Indonesia Berdasarkan Aktivitas Matahari dalam proseding Seminar Sains Antariksa III. Lapan. Bandung
Kirvan AP. 1997. Latitude and Longitude. NCGIA Core Curriculum in
Geographic Information Science. USA.
Kisilevich S, Mansmann F, Rinzivillo S, dan Nanni M. 2010. Spatiotemporal
clustering The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook.
Springer.
Pressman R. 2005. Software Engineering: A Practitioner’s Approach. Ed 6. New York: McGraw-Hill.
Poelitz C dan Andrienko N. 2010. Finding Arbitrary Shaped Cluster with Related
Extents in Space and Time. IEEE-VGTC Simposium on Visualization.
Miller HJ. 2004. Tobbler’s First Law and Spatial Analysis. Annals of the
Association of American Geographer. UK : Blackwell publishing.
Rahim MS. 2006. The Development of Spatiotemporal Data Model for Dynamic
Visualization of Virtual Geographical Information System [tesis]. Johor:
Fakultas Sains Komputer dan Sistem Maklumat, Universitas Teknologi Malaysia.
Roddick dan Spiliopoulou. 1999. A Bibliography of Temporal, Spatial and
Spatio-Temporal Data Mining Research. SIGKDD Explorations 1: 34-38.
Rowell A dan Moore PF. 2001. Global Review of Forest Fires. WWF. IUCN, Gland.
Shekhar dan Chawla. 2003. Spatial Databases A Tour. Prentice Hall
Shekar S, Zhang P, Vatsavai R.R , Research Accomplishments and Issues on
Spatial Data Mining
Slamet L dan Berliana S. 2007.Indikasi Perubahan Iklim dari Pergeseran Bulan Basah, Kering , dan Lembab. Prosiding Seminar Nasional Pemanasan Global, Fakta, Mitigasi, dan Adaptasinya.
Soemarsono.1997. Kebakaran Lahan, Semak Belukar dan Hutan di Indonesia (Penyebab, Upaya, dan Perspektif Upaya di Masa Depan). Prosiding Simposium : Dampak Kebakaran Hutan Terhadap Sumberdaya Alam dan Ligkungan. Yogyakarta.
Soeriaatmadja, R.E. 1997. Dampak Kebakaran Hutan Serta Daya Tanggap Pengelolaan Lingkungan Hidup dan Sumberdaya Alam Terhadapnya. Dampak Kebakaran Hutan Terhadap Sumberdaya Alam dan Lingkungan Yogyakarta.
Sulistyowati, S. 2004. Hubungan Unsur Iklim dan Titik Panas (Hotspot) di Kabupaten Ogan Komering Ilir, Propinsi Sumatera Selatan Periode Tahun 2001-2002. Skripsi. Jurusan Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan IPB. Bogor.
Tan P, Steinbach M, Kumar V .2006. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley.
Liu P, Zhou D, Wu N. 2007. Varied Density Based Spatial Clustering of
Lampiran 1 Gambar Keseluruhan penggerombolan DBSCAN warna mengilustrasikan perbedaan penggerombolan
Lampiran 2 Gambar Keseluruhan penggerombolan DBSCAN dengan data perbulan warna mengilustrasikan perbedaan penggerombolan