Saran - SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI UNIVERSITAS S

BAB VI PENUTUP

6.2 Saran

Berikut adalah saran untuk pengembangan lebih lanjut terhadap penelitian ini:

1. Tidak hanya menampilkan data keseluruhan mahasiswa yang mendaftar beasiswa tetapi juga dapat menampilkan detail data per mahasiswa.

2. Metode Vikor bukan satu-satunya metode pengambilan keputusan yang dapat digunakan, terdapat metode lain yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan yang mungkin lebih efektif

DAFTAR PUSTAKA

Ariani Sukamto, Rosa. M.Shalahuddin. 2015. Rekayasa Perangkat Lunak Struktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.

Imanuwelita, Vincentia, dkk. 2018. Penetuan Kelayakan Lokasi Usaha Franchise Menggunakan Metode AHP dan VIKOR. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(1): 122-132.

Jogiyanto. (2008). Sistem Informasi Keperilakuan, Edisi Revisi. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Kristyawan, Yudi dan Ahmad, R. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Rehabilitas Social Rumah Tidak Layak Huni pada Kab Sampan Menggunakan Metode Vikor. Jurnal INFORM, 2(1): 1-8.

Lengkong, Salvius Paulus, dkk. 2015. Implementasi Metode VIKOR untuk Seleksi Penerima Beasiswa. Proc. 7 th Natl. Conf. Inf. Technol. Electr. Eng. 33: 107-112.

Marbun, Murni dan Bosker Sinaga. 2018. Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Belajar dengan Metode Topsis. Medan: CV. Rudang Mayang.

Pressman. 2015. Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Buku I. Yogyakarta: Andi.

Purba, Tomi Fransiscus Xaverius. 2016. “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penggunaan E-Learning Moodle oleh Guru SMK Negeri 2 Yogyakarta dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)”. Skripsi Strata 1 (S1). Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Negeri Yogyakarta.

Riduwan. 2010. Skala Pengukuran Variabel-Variabel Penelitian. Bandung: Alfabeta.

Subri, Ahmad. 2011. Rancang Bangun Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Mustahik dengan Pendekatan AHP. Jakarta: UIN Syarif Hidayatullah. Sugiyono. 2007. Metodologi Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif,

Kualitatif, R & D. Bandung: Alfabeta.

Turban, E. A., Aronson, J. E., dan Liang, T. P. 2005. Decision Support System and Intelligence System Edisi 7, Jilid 1. Yogyakarta: Andi.

79 LAMPIRAN 1

84 LAMPIRAN 2

Hasil perangkingan manual.

Nama NIM Nama NIM

ScolastikaElsa 174114017 Yustina Sintia 171434007

Fransina 182114171 Ancilla 181134068

Yakobos 181224016 Fransiska Shasa 162214087

Florentina 161434018 Sellyna Violeta 161134039

Nathania

181324045

Veronica

Purwindyastuti 161134202

Selfiana 181124002 Berlinda Taroreh 171414069

Susiana

181124081

Bernadheta

Rumondang 171434062

Diah 172214167 Brigitta Vinda 161414079

Dwi 161134047 Indra Budi 161134119

Nely 171444028 Marshel Jourhen 175214112

Stanislas 174114044 Sinta Novie 171114026

TriUly 181124001 Hilarius Ananda 185214028

Wisnu 175214135 Kevin Glenn 182114015

Febraditya 171134119 Agatha Pangesti 171434023

Nataniel 161134175 Bima Nugraha 175114010

Agustinus yoga 174114014 Christina Rindang 174114042

Nanda 161134142 Stella Aprilita 171444016

Valentine 171414037 Stevani Alivia 184114026

Veronica Dentha 171114082 Zenhing 164214115

Antonius 171134131 Elsa Galuh 161134173

Bambang 169114007 Immanuel Christyas 184214141

Yustinus 179114002 Laurentius Anindito 181414058

Elfrida 181214134 Maria Theresia 1821114019

Gisa Kusumawati 181124066 Melia Kristanto 185214010

Mita 172214173 Naomi Kartika 181214137

Monica Sulistyowati 171214018 Yemima Sola 169114051

NataliaDwi 172114102 Agnes Nabella 184114006

Ambrosius Kharisma 181134125 Stephanus Dias 172214145

Berta Dia 181134189 Theresia Sekar 174214130

Lindya 161134098 Yohana Mega 171214080

Natalia Bukit 171134218 Regina Endang 172214137

Oni 161134240 Horasman 181444022

Risma 181124015 Tinawati 181124064

Siwi Listyandari 182114002 Yohanes Haryadi 161224079

Zefta 174214161 Dodi 165314124

Deba 171434001 Gandhi 181114095

Silverius 172314056 Viramita 161134081

Ichapuri wulandari 181134193 Laurentius Bagas 169114013 Intan Wahyuningtias 164114060 Raymond 171134007 Rahma Firmanna 189114068 Romualdus Wahyu 181134198

Sylfia Magdalena 171124017 Syukur 171324035

Yofie 171134005 Yoseph 181114048

Agnes whilis 181433018 Resa 171134222

Cicilia 161134124 Theresia Nadya 181134134

Fransisca Nanda 181434064 Yuni 181324022

Hilary 171134049 Aprilia 181434007

Lidwina Diah 169114056 Esti 171134199

Fristina 171324006 Maria Millenia 182214095

Margareta Rety 171134240 Novi 165114062

Nova 171224068 Riska 162214003

Riyanto 181434001 Shinta 171134107

Royce 181444015 Vincentius 181114072

Sari 171134017 Yohana Ratih 173114007

Yutta 181134215 Fransisca Lidya 172114016

Laura Enting 171434039 Lusia 181414061

LuciaCitra 181334060 Ferdinanda 161334065

Antoneta Verina 181124024 Intan Permatasari 161134169

Aurelia 181134099 Intaning 181134103

Caecilia Lucky 181214058 Megawati 182214001

Clara Egelia 171414068 Ronaldo 181124087

Kezia Natalia 161134210 Rosalia Rani 172214021

Lusi Ega 171134219 Scholastika Delita 161414056

Mikhael Gibran 175214105 Sherly 172214043

Rosalia Erika 171114047 Theresia ekaristi 172114166

Tio Purnama 161134233 Tirza Kanya 184214119

Zevira Anastasia 174114051 Veronika 178114020

Agnes Gonzha 161134025 Yohanes Rizky 172114069

Albertus Wahyu 165114004 Yulia Dwi 171134244

Anastasia melisa 171414053 Yustina Dyah 161214096

Kiky Meiliani 181134124 Agustina 171334004

Alexander Patrick 171214067 Aryanto 182214220

Gracella 184114054 Bonifasia 172114075

Rizka Ayu 181434082 Debora 181224022

AnggiIda 161134003 Edeltrudis 175114030

Christian Yola 181134053 Mg Andika 161414065

Fransisca Intan 175314047 Mia 161214080

Fransiska Hesti 171124050 Natalia Tatag 161414073

Maria Hastasha 171124009 Santa 171114075

Marta Wiratami 171114013 Chatarina Yovita 181134184

LAMPIRAN 3

LAMPIRAN: KUISIONER RESPONDEN 1 A. DATA RESPONDEN:

Sebelum menjawab pertanyaan dalam kuesioner ini, mohon Saudara mengisi data berikut terlebih dahulu. (Jawaban yang saudara berikan akan diperlakukan secara rahasia).

1. Nama : Br. Y. Sarju, SJ 2. Jenis Kelamin : Laki-laki

B. PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER:

Responden dapat memberikan jawaban dengan memberikan tanda centang (✓) pada salah satu pilihan jawaban yang tersedia. Hanya satu jawaban saja yang dimungkinkan untuk setiap pertanyaan. Pada masing-masing pertanyaan terdapat lima alternatif jawaban yang mengacu pada teknik Skala Likert, yaitu:

 Sangat Setuju (SS) = 5  Setuju (S) = 4

 Netral (N) = 3

 Tidak Setuju (TS) = 2

 Sangat Tidak Setuju (STS) = 1

Data responden dan semua informasi yang diberikan akan dijamin kerahasiaannya, oleh sebab itu dimohon untuk mengisi kuesioner dengan sebenarnya dan seobjektif mungkin.

No Pernyataan SS S N TS STS 1 Proses penginputan data cepat dilakukan ✓

2 Software dapat melakukan penyeleksian penerima beasiswa dengan waktu yang lebih cepat

✓

3 Software dapat meningkatkan efektivitas dalam penyeleksian penerima beasiswa

✓ 4 Proses penyeleksian penerima beasiswa lebih

mudah terselesaikan

✓ 5 Software berguna bagi proses penyeleksian

penerima beasiswa

✓ 6 Software mudah untuk dipelajari ✓ 7 Software mudah dioperasikan sesuai

keinginan saya

✓ 8 Mudah bagi saya untuk terampil dalam

menggunakan software

✓

9 Bebas dari kesulitan ✓

LAMPIRAN: KUISIONER RESPONDEN 2 C. DATA RESPONDEN: