C. Tahap Pembuatan Tugas Akhir
V. SIMPULAN DAN SARAN
A. Simpulan
Setelah melakukan proses pengujian serta analisa data maka diperoleh simpulan sebagai berikut.
1. Sinyal peluahan sebagian dapat dideteksi dengan menggunakan metode elektromagnetik.. Dengan memanfaatkan radiasi elektromagnetik yang dideteksi oleh sensor, maka dapat diketahui karakteristik dari sinyal peluahan.
2. Amplitudo yang dihasilkan oleh ketiga sumber peluahan memiliki perbedaan. Amplitudo terbesar terdapat pada korona dan amplitudo terkecil terjadi pada peluahan permukaan Hal ini dikarenakan pergerakan medan elektromagnetik dari elektroda jarum menuju elektroda plat pada korona dapat bergerak secara bebas tanpa ada penghalang, sehingga amplitudo yang dihasilkan akan semakin besar.
3. Durasi waktu peluahan tercepat terjadi pada peluahan jenis rongga dan durasi waktu terlama peluahan sebagian terjadi pada korona.Hal ini dikarenakan proses peluahan yang berbeda pada peluahan jenis rongga dan korona. Saat sumber tegangan dinaikkan kelevel yang lebih tinggi, maka muatan akan berkumpul pada ujung elektroda. Muatan akan memiliki pergerakan kesegala arah. Dikarenakan tidak adanya penghalang diantara elektroda, maka pergerakan muatan cendrung stabil. Hal ini yang menyebabkan durasi korona lebih lama dibandingkan peluahan permukaan dan rongga.
4. Frekuensi yang dihasilkan oleh peluahan permukaan dan rongga memiliki frekuensi yang hampir sama. Sementara frekuensi terkecil terjadi pada peluahan korona. Hal ini dikarenakan besarnya nilai frekuensi bergantung dari besarnya durasi sinyal yang dihasilkan. Semakin lama durasi sinyal peluahan, maka akan semakin kecil frekuensi yang dihasilkan.
B. Saran
1. Penelitian lebih lanjut mengenai pendeteksian beragam sumber peluahan sebagian sebaiknya dilakukan dengan menggunakan sumber tegangan yang memiliki kapasitas tegangan yang lebih besar, sensor yang sensitif dan terhindar dari inteferensi gelombang gangguan (noise), sehingga dapat diperoleh karakteristik gelombang peluahan sebagian secara jelas dari peluahan yang menghasilkannya.
2. Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan memvariasikan jenis elektroda, jenis sumber peluahan dan jenis sensor yang berbeda sehingga dapat membandingkan karakteristik peluahan sebagian lainnya.
3. Pendeteksian sinyal peluahan sebagian masih terdapat gangguan (noise) yang cukup besar, oleh karena itu diperlukan metode lain dalam pemisahan noise dan sinyal peluahan dengan menggunakan metode artificial intelligence. Penggunaan
artificial intelligence memungkinkan untuk pengenalan pola peluahan sebagian, sehingga dapat mengetahui sinyal peluahan sebagian yang terpisah dari noise.
DAFTAR PUSTAKA
Abduh, S, 2003 ;Teknik Tegangan Tinggi Dasar Pembangkitan dan Pengukuran, Salemba Teknika. Jakarta.
Aycan Erentok And Richard W. Ziolkowski, 2008; Metamaterial-Inspired Efficient Electrically Small Antennas; Ieee Trans. On Antennas And Propagation, Vol. 56, No. 3, Pp. 691-707.
Atanu Roy, Saswati Ghosh And Ajay Chakrabarty, 2007; Wideband Performance Of Dielectric Loaded Monopole Trans-Receive Antenna System; Intl. Conf. On Industrial And Information Systems (Iciis 2007), 8 – 11 August 2007, Sri Lanka,Pp. 181-185.
David F. Warne And A. Haddad, 2004; Advance In High Voltage Engineering, Institution Of Electrical Engineers. London
Dustin H. Froula, Siegfried H. Glenzer, Neville C. Luhmann, and Jr., John Sheffield, 2001. Plasma Scattering of Electromagnetic Radiation, 2nd ed., Elsevier.
E. Kuffel , W. S. Zaengl and J. Kuffel, High Voltage Engineering Fundamentals; Newnes, 2000
Frederick. H. Kreuger, 1991; Industrial High Voltage: Delft University Press. Netherland
Gaetano Marrocco, 2008; The Art Of Uhf Rfid Antenna Design: Impedance- Matching And Size-Reduction Techniques; Ieee Antennas And Propagation Magazine, Vol. 50, No. 1.
H.H. Sinaga, B.T. Phung, And T.R. Blackburn. 2010;Partial Discharge
Localization In Transformers Using Wide And Narrow Band Methods Uhf Sensors. Sydney
J. Lopez-Roldan, T. Tang And M. Gaskin . 2008; Design And Testing Of Uhf Sensors For Partial Discharge Detection In Transformers .Australia
The Uhf Method”, Ieee Transaction On Dielectrics And Electrical
Insulation Vol. 15, No. 6, Pp. 1634- 1639.
Jian Ye, Shuqing Li And Tao Li, Changzheng Xia.;Study On The Uhf Technique Applied In Pd Detection.China
K. Lonngren and S. Savov, Fundamentals of Electromagnetics with MATLAB, 1st ed., SciTech Publishing, 2005.
Martin D. Judd, Li Yang, And Ian B. B. Hunter, 2005a; Partial Discharge Monitoring For Power Transformers Using Uhf Sensors Part 1: Sensors And Signal Interpretation, Ieee Electrical Insulation Magazine, Vol. 21, No. 2, Pp. 5- 14.
M. Muhr, T. Strehl, E. Gulski, K. Feser, E. Gockenbach, And W. Hauschild,. 2006.Sensors And Sensing Used For Non-Conventional Pd
Detection, Ref No: Dl-102, Cigré,
Martin D. Judd, L. Yang, And I. B. B. Hunter, 2005b; “Partial Discharge Monitoring For Power Transformers Using Uhf Sensors Part 2: Field
Experience”, Ieee Electrical Insulation Magazine, Vol. 21, No. 3, Pp. 5-13
M. D. Judd, G. P. Cleary, C. J. Bennoch And J. S. Pearson. 2002;Power Transformer Monitoring Using Uhf Sensors : Site Trials.Usa
Pinpart, T. And Judd, M.D. 2009; Experimental Comparison Of Uhf Sensor Types For Pd Location Applications; Electrical Insulation Conference (Eic 2009), Montréal, Québec, Canada, Pp. 26- 30
Pantelis Agoris, S. Meijer, And J. J. Smit, 2007; “Sensitivity Check Of An Internal Vhf/Uhf Sensor For Transformer Partial Discharge Measurements”,
The Powertech '07 Conference, Lausanne, France, Pp. 2065 – 2069. Philip J. G. Orr, Alistair J. Reid And Martin D. Judd.2008;Detection Of Partial
Discharge In Solid And Liquid Insulation With Aiv Electric Field Sensor. Beijing.
R. Sarathi And G. Koperundevi.2008;Uhf Technique For Identification Of Partial Discharge In A Composite Insulation Under Ac And Dc Voltages. Indian Institute Of Technology Madras.India
R Sarathi And G Nagesh.2008;Uhf Technique For Identification Of Discharges Initiated By Liquid Droplet In Epoxy Nanocomposite Insulation Material Under Ac Voltages. Indian Institute Of Technology Madras.India
Using Uhf Technique. Indian Institute Of Technology Madras. India Sun-Geun Goo, Hyeongjun Ju, Kijun Park, Kiseon Han, Jinyul Yoon. 2007;Ultra-
High Frequency Spectral Characteristics Of Partial Discharge In Insulation Oil. Korea Electric Power Research Institute.Korea S. Coenon, S.Tenbohlen, S.M Markalous, T.Strehl;Performance Check And
Sensitivity Verication For Uhf Pd Measurement On Power Transformers.University Of Stuttgart. Germany
S. Tenbohlen, D. Denissovands. M. Hoek. 2008;Partial Discharge Measurement In The Ultra High Frequency (Uhf) Range. .University Of Stuttgart. Germany
Z.Liu, T.R.Blackburn, B.T.Phung And R.E.James.1998; Detection Of Partial Discharge In Solid And Liquid Insulation With Aiv Electric Field Sensor.Toyohashi
5 kV 220 v AC Fasa Netral Kumparan Primer Kumparan Sekunder Ground Keterangan : - Trafo Step Up - Input : 220 Volt, 5 A, 50 Hz - Output : 5 kV, 20 Ma
1. Load data
%Menghitung Besarnya Amplitudo Peluahan
%================================================
function [x1,x2,x3]=Dataload_P(ns); % ns = Jumlah Sampel
ns=85
% x1 = Sumber peluahan permukaan % x2 = Sumber peluahan rongga % x3 = Sumber corona % =============================================== % Signal Loading % =============================================== cd C:\data1 i = 1; while (i < 10) a = load(strcat((48 + i),'.txt')); x1(:,i) = a(1:2500,1); i = i+1; end while (i <= ns) a = load(strcat((floor(i/10)+48),(mod(i,10)+48),'.txt')); x1(:,i) = a(1:2500,1); i = i+1; end cd C:\data2 i = 1; while (i < 10) a = load(strcat((48 + i),'.txt')); x2(:,i) = a(1:2500,1); i = i+1; end while (i <= ns) a = load(strcat((floor(i/10)+48),(mod(i,10)+48),'.txt')); x2(:,i) = a(1:2500,1); i = i+1; end cd C:\data3 i = 1; while (i < 10) a = load(strcat((48 + i),'.txt')); x3(:,i) = a(1:2500,1); i = i+1; end while (i <= ns) a = load(strcat((floor (i/10)+48),(mod(i,10)+48),'.txt')); x3(:,i) = a(1:2500,1); i = i+1; end
function [maxtab, mintab]=peakdet(v, delta, x) maxtab = [];
mintab = [];
v = v(:); % Just in case this wasn't a proper vector if nargin < 3
x = (1:length(v))'; else
x = x(:);
if length(v)~= length(x)
error('Input vectors v and x must have same length'); end
end
if (length(delta(:)))>1
error('Input argument DELTA must be a scalar'); end
if delta <= 0
error('Input argument DELTA must be positive'); end
mn = Inf; mx = -Inf; mnpos = NaN; mxpos = NaN; lookformax = 1;
for i=1:length(v) this = v(i);
if this > mx, mx = this; mxpos = x(i); end if this < mn, mn = this; mnpos = x(i); end
if lookformax
if this < mx-delta
maxtab = [maxtab ; mxpos mx]; mn = this; mnpos = x(i); lookformax = 0;
end else
if this > mn+delta
mintab = [mintab ; mnpos mn]; mx = this; mxpos = x(i); lookformax = 1;
end end end
% Jumlah Sampel ns=85 % Nilai Threshold thr=0.25 % Data loading [x1,x2,x3]=Dataload_P(ns); % ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ % Menghitung Nilai Magnitude Tegangan
% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %=================================================== % x1 for i=1:ns xx1(:,i)=((abs(x1(:,i)))); disp(xx1) end for i=1:ns [maxtab] = peakdet(xx1(i,:), thr); end % x2 for i=1:ns xx2(:,i)=((abs(x2(:,i)))); disp(xx2) end for i=1:ns [maxtab] = peakdet(xx2(i,:), thr); end % x3 for i=1:ns xx3(:,i)=((abs(x3(:,i)))); disp(xx3) end for i=1:ns [maxtab] = peakdet(xx3(i,:), thr); end
1. Durasi peluahan permukaan
%MENGHITUNG DURASI SINYAL PELUAHAN PERMUKAAN
%---% t = 6; %Tresholding signal
ns = 85; %data of signal
waktu = []; %Variable to show duration for i=1:ns a = load(strcat(num2str(i),'.txt')); b = abs(a); c = (b>t); d = sum(c); durasi = d
waktu = [waktu,durasi] %Time Duration
end
2. Durasi peluahan rongga
%MENGHITUNG DURASI SINYAL PELUAHAN RONGGA
%---%
t = 5; %Tresholding signal
ns = 85; %data of signal
waktu = []; %Variable to show duration
for i=1:ns a = load(strcat(num2str(i),'.txt')); b = abs(a); c = (b>t); d = sum(c); durasi = d
waktu = [waktu,durasi] %Time Duration
end
%MENGHITUNG DURASI SINYAL PELUAHAN KORONA
%---%
t = 9; %tresholding signal
ns = 85; %sample of signal
waktu = []; %Variable to show duration
for i=1:ns
a = load(strcat(num2str(i),'.txt')); a = (a>t); % Tresholding Data
durasi = sum(a);
waktu = [waktu,durasi] %Time Duration
end
1. FFT peluahan permukaan close all ind = [1:85]; freq2get=[]; for i=1:85 str = [num2str(ind(i)) '.txt']; data = load(str); % to read the data Fs = 1/0.0025; % Sampling frequency L = length(data); % Length of signal T = Fs*L; % Sample time
t = (0:L-1)*T ;% Time vector
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y Y = fft(data,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); c = 2*abs(Y(1:NFFT/2+1));
x = f(50:end); y = c(50:end); % [~, locs] = max(y);
freq2get=[freq2get, x(locs)]; end freq2get % all the frequency figure, plot(freq2get,'o-r')
close all ind = [1:85]; freq2get=[]; for i=1:85
str = [num2str(ind(i)) '.txt']; data = load(str); % to read the data Fs = 1/0.005; % Sampling frequency L = length(data); % Length of signal T = Fs*L; % Sample time
t = (0:L-1)*T ;% Time vector
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y Y = fft(data,NFFT)/L; f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); c = 2*abs(Y(1:NFFT/2+1)); x = f(50:end); y = c(50:end); [~, locs] = max(y);
freq2get=[freq2get, x(locs)]; end freq2get % all the frequency figure, plot(freq2get,'o-r')
close all ind = [1:85]; freq2get=[]; for i=1:85
str = [num2str(ind(i)) '.txt']; data = load(str); % to read the data Fs = 1/0.4; % Sampling frequency L = length(data); % Length of signal T = Fs*L; % Sample time
t = (0:L-1)*T ;% Time vector
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y Y = fft(data,NFFT)/L; f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); c = 2*abs(Y(1:NFFT/2+1)); x = f(50:end); y = c(50:end); [~, locs] = max(y);
freq2get=[freq2get, x(locs)]; end freq2get % all the frequency figure, plot(freq2get,'o-r')
0 500 1000 1500 2000 2500 -10 0 10 20 30 40 50 0 500 1000 1500 2000 2500 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 0 500 1000 1500 2000 2500 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40
Jenis gelombang peluahan sebagian
a. Peluahan jenis permukaan b. Peluahan jenis rongga
c. Peluahan korona
FFT peluahan sebagian
a. FFT peluahan permukaan b. FFT peluahan rongga