Simpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menghasilkan aplikasi info obat dengan menggunakan Tesseract OCR engine untuk pengenalan karakter teks pada kemasan obat. Dari total pengujian terhadap 70 citra teks kemasan obat, aplikasi info obat mampu mengenali citra teks kemasan obat dengan tingkat akurasi terbaik mencapai 96.80%. Akurasi ini didapatkan dalam kondisi dengan intensitas cahaya yang normal. Akurasi akan menurun ketika intensitas cahaya, fokus, dan kemiringan pada saat pengambilan citra divariasikan.
Kegagalan pengenalan karakter teks pada aplikasi info obat disebabkan karena:
1 Intensitas cahaya yang redup atau minim.
2 Fokus saat pengambilan citra yang didapatkan terjadi blur atau kabur. 3 Sudut saat pengambilan citra yang didapatkan miring atau diagonal.
Untuk pengenalan karakter teks kemasan obat dengan menggunakan Tesseract OCR engine tingkat akurasi terbaik terdapat pada karakter teks kemasan obat dengan kerapatan antar-font yang jauh baik untuk jenis font serif, sans serif maupun karakter yang divariasikan.
Nilai usability aplikasi terhadap responden mendapatkan hasil sebesar 86.93%, hal ini menunjukkan bahwa aplikasi Android yang telah dibuat sangat mudah dioperasikan oleh pengguna.
Saran
Sistem aplikasi yang dibangun masih memiliki beberapa kekurangan, oleh karena itu perlu adanya pengembangan agar sistem menjadi lebih baik dengan ditambahkan fitur autofocus dan zoom.
Pada saat pengambilan citra teks kemasan obat perlu diperhatikan beberapa hal, yaitu:
1 Lingkungan sekitar pengambilan citra memiliki intensitas cahaya yang baik. 2 Fokus pada pengambilan citra tidak terjadi blur atau kabur.
3 Sudut kemiringan pada saat pengambilan citra tegak dengan teks kemasan obat, baik secara vertikal atau horizontal.
27
DAFTAR PUSTAKA
Gracia CM, Mirmehdi M, Sigut J, Mora JL. 2013. Fast perspective recovery of text in natural scenes. Image and Vision Computing. 31:714-724 [Internet]. doi: 10.1016/j.imavis.2013.07.002. [diunduh 2014 Desember 19] Tersedia pada: http://www.cs.bris.ac.uk/publications/papers/2001679.
Fisher R, Perkins S, Walker A, Wolfart E. 2003. Gaussian smoothing [Internet].
[diacu 2015 Februari 11]. Tersedia pada:
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/gsmooth.htm.
Nielsen J. 2012. Usability 101: Introduction to usability [Internet]. [diacu 2014 Desember 11]. Tersedia pada: http://www.nngroup.com/articles/usability-101-introduction-to-usability/.
Pulsa T. 2013. Persentase pasar dan pengguna android [Internet]. [diacu 2014 Nopember 23]. Tersedia pada: http://www.tabloidpulsa.co.id/news/7943-android-kuasai-lebih-dari-50-pangsa-pasar-dunia.
Putra D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta (ID): CV Andi Offset. Rubin J, Chisnell D. 2008. Handbook of Usability Testing: How to Plan, Design
and Conduct Effective Tests. Ed ke-2. Indiana (US): Wiley Publishing. Satzinger JW, Jackson RB, Burd SD. 2010. System Analysis and Design a
Changing World. Ed ke-6. Boston (US): Course Technology.
Smith R. 2007. An overview of the tesseract ocr engine. Di dalam: ICDAR ’07 Proceedings The Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition II [Internet]; 2007 Sept 23-26; Curitiba, Parana, Brazil; Washington (US): IEEE Computer Society. hlm 629-633; [diunduh 2014 Mei 5]. Tersedia pada: http://research.google.com/pubs/archive/33418.pdf.
29
LAMPIRAN
30
31 Lampiran 1 Lanjutan
32
33 Lampiran 1 Lanjutan
34
35 Lampiran 1 Lanjutan
36
37 Lampiran 1 Lanjutan
38
39 Lampiran 2 Akurasi pengenalan karakter teks kemasan obat menggunakan kamera
40
41 Lampiran 3 Template lembar kuesioner
Kuesioner Penelitian Petunjuk pengisian kuesioner :
1. Bacalah pertanyaan dengan teliti. 2. Jawablah pertanyaan dengan jujur.
3. Berikan tanda centang (√) pada jawaban yang anda anggap sesuai di
kotak yang telah disediakan.
Nama : __________________________________ Umur : ______ tahun
Jenis Kelamin : Laki-laki / Perempuan * (coret salah satu) KETERANGAN:
SS = Sangat Setuju RR = Ragu-ragu STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju TS = Tidak Setuju
No Pertanyaan SS S RR TS STS
Aspek Learnability
1. Apakah anda berhasil menemukan aplikasi Android untuk informasi obat?
2. Apakah anda berhasil membuka aplikasi Android untuk informasi obat?
Aspek Efficiency
3. Apakah menurut anda tampilan aplikasi mudah dikenali?
4. Apakah menurut anda aplikasi mudah untuk dioperasikan?
5.
Apakah menurut anda komposisi warna tampilan pada aplikasi sudah sesuai dan enak dilihat?
Aspek Memorability
6. Apakah tombol-tombol pada aplikasi mudah dimengerti dan digunakan?
7. Apakah bahasa yang digunakan mudah dimengerti?
Aspek Errors
8. Apakah aplikasi dapat mengenali karakter teks kemasan obat dengan baik?
PENGUJIAN USABILITYAPLIKASI ANDROID UNTUK PENGENALAN CITRAKARAKTER TEKS PADA KEMASAN
42
9. Apakah anda berhasil menggunakan tombol Take Picture?
10. Apakah anda berhasil menggunakan tombol Info Obat?
11. Apakah anda berhasil menggunakan tombol Reset?
12. Apakah aplikasi berhasil mengambil gambar dari kamera dan galeri?
Aspek Satisfaction
13. Apakah anda setuju aplikasi dapat membantu dalam pencarian informasi obat?
14.
Apakah menurut anda aplikasi bisa memberikan informasi obat bagi setiap konsumen yang ingin membeli obat sebelum kemasannya dibuka?
15. Apakah anda ingin menggunakan aplikasi ini di handphone sendiri?
43 Lampiran 4 Hasil kuesioner
KETERANGAN:
SS = Sangat Setuju RR = Ragu-ragu STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju TS = Tidak Setuju
No Pertanyaan SS S RR TS STS
Aspek Learnability
1. Apakah anda berhasil menemukan aplikasi
Android untuk informasi obat? 4 1 2. Apakah anda berhasil membuka aplikasi
Android untuk informasi obat? 4 1 Aspek Efficiency
3. Apakah menurut anda tampilan aplikasi
mudah dikenali? 1 4
4. Apakah menurut anda aplikasi mudah untuk
dioperasikan? 2 3
5.
Apakah menurut anda komposisi warna tampilan pada aplikasi sudah sesuai dan enak dilihat?
5 Aspek Memorability
6. Apakah tombol-tombol pada aplikasi mudah
dimengerti dan digunakan? 2 3
7. Apakah bahasa yang digunakan mudah
dimengerti? 2 3
Aspek Errors
8. Apakah aplikasi dapat mengenali karakter
teks kemasan obat dengan baik? 1 3 1 9. Apakah anda berhasil menggunakan tombol
Take Picture? 5
10. Apakah anda berhasil menggunakan tombol
Info Obat? 5
11. Apakah anda berhasil menggunakan tombol
Reset? 4 1
12. Apakah aplikasi berhasil mengambil gambar
dari kamera dan galeri? 4 1
PENGUJIAN USABILITYAPLIKASI ANDROID UNTUK PENGENALAN CITRAKARAKTER TEKS PADAKEMASAN
44
Aspek Satisfaction
13. Apakah anda setuju aplikasi dapat membantu
dalam pencarian informasi obat? 1 2 2 14.
Apakah menurut anda aplikasi bisa memberikan informasi obat bagi setiap konsumen yang ingin membeli obat sebelum kemasannya dibuka?
4 1 15. Apakah anda ingin menggunakan aplikasi ini
45
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Bogor pada tanggal 8 Oktober 1989 dari ayah Suharno dan ibu Sriyati. Penulis adalah putra ketiga dari tiga bersaudara. Tahun 2008 penulis lulus dari SMA Negeri 8 Bogor dan pada tahun yang sama penulis lulus seleksi masuk Institut Pertanian Bogor (IPB) Program Diploma 3 Teknik Komputer melalui Seleksi Masuk IPB jalur reguler. Penulis menyelesaikan pendidikan Program Diploma 3 selama tiga tahun dan lulus pada tahun 2011. Kemudian pada tahun 2012 penulis melanjutkan pendidikan Program Sarjana Ilmu Komputer Alih Jenis Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB.