SWAT membutuhkan banyak input data yang sebagian besar masih belum dapat terpenuhi karena terbatasnya data yang tersedia pada Sub DAS Cisadane Hulu. Oleh karena itu, input data jenis landuse lokal disesuaikan dengan input data jenis landuse global yang diperkirakan mendekati jenis landuse lokal. Input data landuse global telah tersedia di dalam database SWAT dalam bentuk Microsoft access (mwswat.mdb) yang telah terintegrasi dalam software SWAT. Penyesuaian input data landuse lokal dengan landuse global) dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Penyesuaian jenis landuse lokal dengan landuse global Penggunaan lahan (Landuse)
Tanaman/landcover (crop data) Kode SWAT (LANDUSE_ID) Keterangan Jenis Tanaman/Landcover dalam SWAT Hutan FRST Forest-mixed
Pertanian lahan kering AGRR Agricultural Land-Row Crops
Sawah RICE Rice
Semak belukar SHRB Shrubland
Perkebunan CRIR Irrigated Cropland and Pasture
Rawa WETF Wetland-forested
Tanah terbuka TNTB Pasture
Urban (urban data) Kode SWAT
(IUNUM)
Keterangan Jenis Urban dalam
SWAT
Lapangan udara UTRN Transportation
Pemukiman URMD Residential-High Density
Pertambangan UCOM Commercial
Penyesuaian input data tanah lokal dan input data tanah global dilakukan sesuai yang telah dilakukan sebelumnya oleh Junaidi (2009). Data jenis tanah yang telah disesuaikan terdapat pada Lampiran 10.
Simulasi SWAT terdiri dari tahapan-tahapan. Pada tahap pertama (Step 1), keluarannya adalah :
1. Pembentukan batas (delineasi) DAS dan pembagian DAS menjadi beberapa Sub DAS yang dibentuk berdasarkan topografi yang terbaca pada peta DEM. Setiap Sub DAS akan saling berhubungan, yaitu aliran sungai dari suatu Sub DAS akan mengalir menuju ke Sub DAS berikutnya.
2.
setiap Sub DAS akan memiliki satu aliran sungai utama (
sungai Cisadane daerah Batubeulah terletak pada titik pertemuan aliran
yang telah ditambahkan pada peta raster
dibutuhkan pada tahap ini dimana input slope akan dilakukan berdasarkan kategori slope Arsyad (2006). Pada
terbentuk pada
DAS tersebut telah terbentuk juga beberapa HRU. Tampilan output pembentukan HRU pada
Keterangan : Batas Sub DAS
Batas Sub DAS Cisadane Hulu BPDAS Bogor ( Aliran sungai (Main channel/reach
pada setiap Sub DAS. Reach dari setiap Sub DAS akan mengalir menuju
outlet yang telah ditentukan.
Tampilan output pembagi
dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Pembagian Sub DAS Cisadane Hulu
Pada step 1, DAS akan terbagi menjadi beberapa Sub DAS dimana setiap Sub DAS akan memiliki satu aliran sungai utama (
sungai Cisadane daerah Batubeulah terletak pada titik pertemuan aliran sungai (reach).
Pada step 2, SWAT akan membaca yang telah ditambahkan pada peta raster
dibutuhkan pada tahap ini dimana input slope akan dilakukan berdasarkan kategori slope Arsyad (2006). Pada
terbentuk pada step 1 akan diberi penomoran. Pada masing
DAS tersebut telah terbentuk juga beberapa HRU. Tampilan output pembentukan HRU pada step 2 dapat dilihat pada Gambar 11.
Keterangan :
Batas Sub DAS Cisadane Hulu hasil delineasi Batas Sub DAS Cisadane Hulu BPDAS Bogor (
Batubeulah
Main channel/reach) yaitu saluran utama yang terdapat dari setiap Sub DAS akan mengalir menuju
Tampilan output pembagian Sub DAS Cisadane Hulu pada
10. Pembagian Sub DAS Cisadane Hulu
1, DAS akan terbagi menjadi beberapa Sub DAS dimana setiap Sub DAS akan memiliki satu aliran sungai utama (reach
sungai Cisadane daerah Batubeulah terletak pada titik pertemuan
2, SWAT akan membaca LANDUSE_ID dan SOIL_ID yang telah ditambahkan pada peta raster landuse dan tanah. Input slope juga dibutuhkan pada tahap ini dimana input slope akan dilakukan berdasarkan kategori slope Arsyad (2006). Pada step 2, Sub DAS yang sebelumnya telah
1 akan diberi penomoran. Pada
masing-DAS tersebut telah terbentuk juga beberapa HRU. Tampilan output 2 dapat dilihat pada Gambar 11.
Cisadane Hulu hasil delineasi ( ) Outlet sungai
Batas Sub DAS Cisadane Hulu BPDAS Bogor ( ) Aliran sungai/
Batubeulah
yaitu saluran utama yang terdapat dari setiap Sub DAS akan mengalir menuju
an Sub DAS Cisadane Hulu pada step 1
1, DAS akan terbagi menjadi beberapa Sub DAS dimana reach). Outlet
sungai Cisadane daerah Batubeulah terletak pada titik pertemuan
aliran-_ID dan SOILaliran-_ID dan tanah. Input slope juga dibutuhkan pada tahap ini dimana input slope akan dilakukan berdasarkan DAS yang sebelumnya telah -masing Sub
DAS tersebut telah terbentuk juga beberapa HRU. Tampilan output Outlet sungai ( )
Response Unit
memiliki keunikan dalam hal lahan.
Berbeda dengan Sub DAS, antar HRU akan diasumsikan tidak ada hubungan satu dengan yang lainnya. Keluaran seperti
sedimen, unsur hara, dan lainnya akan dikalkulasikan pada masing HRU.
karena terlebih dahulu dihitung pada setiap HRU, kemudian dijumlahkan sebagai keluaran satu Sub DAS
dari yan
Keterangan : Batas Sub DAS Outlet sungai Batas HRU
Gambar 11. Pembagian Sub DAS menjadi HRU
Pada step 2, diperoleh 57 Sub DAS dengan 723 Response Unit (HRU). HRU adalah bagian dari wilayah memiliki keunikan dalam hal landuse
lahan. Manajemen lahan pada kali ini tidak digunakan sebagai input. Berbeda dengan Sub DAS, antar HRU akan diasumsikan tidak ada hubungan satu dengan yang lainnya. Keluaran seperti
sedimen, unsur hara, dan lainnya akan dikalkulasikan pada masing HRU. Prediksi keluaran dari setiap
karena terlebih dahulu dihitung pada setiap HRU, kemudian dijumlahkan sebagai keluaran satu Sub DAS.
Outlet sungai Batubeulah terletak pada sub DAS nomor 57. Keluaran dari step 2 dari Sub DAS Cisadane Hulu dapat dilihat pada SWAT
yang telah dirangkum pada Tabel 5. Keterangan :
Batas Sub DAS ( ) 1, 2, 3, …57
Outlet sungai ( ) Aliran sungai/
Batas HRU ( )
Batubeulah
Gambar 11. Pembagian Sub DAS menjadi HRU
2, diperoleh 57 Sub DAS dengan 723 HRU adalah bagian dari wilayah Sub DAS
landuse, jenis tanah, ataupun manajemen Manajemen lahan pada kali ini tidak digunakan sebagai input. Berbeda dengan Sub DAS, antar HRU akan diasumsikan tidak ada hubungan satu dengan yang lainnya. Keluaran seperti runoff
sedimen, unsur hara, dan lainnya akan dikalkulasikan pada masing
keluaran dari setiap Sub DAS dapat dihitung secara akurat karena terlebih dahulu dihitung pada setiap HRU, kemudian dijumlahkan
Outlet sungai Batubeulah terletak pada sub DAS nomor 57. Keluaran 2 dari Sub DAS Cisadane Hulu dapat dilihat pada SWAT
g telah dirangkum pada Tabel 5.
1, 2, 3, …57 (nomor Sub DAS) Aliran sungai/reach ( )
Batubeulah
2, diperoleh 57 Sub DAS dengan 723 Hydrogical Sub DAS yang
, jenis tanah, ataupun manajemen Manajemen lahan pada kali ini tidak digunakan sebagai input. Berbeda dengan Sub DAS, antar HRU akan diasumsikan tidak ada runoff dengan
sedimen, unsur hara, dan lainnya akan dikalkulasikan pada masing-masing
secara akurat karena terlebih dahulu dihitung pada setiap HRU, kemudian dijumlahkan
Outlet sungai Batubeulah terletak pada sub DAS nomor 57. Keluaran 2 dari Sub DAS Cisadane Hulu dapat dilihat pada SWAT report
Tabel 5. Landuse dan jenis tanah pada report SWAT
Kode Landuse Jenis Landuse Luas (ha) % dari Sub DAS
Cisadane Hulu
FRST Hutan 22091.0 26.9
URMD Pemukiman 4505.2 5.5
RICE Sawah 19222.2 23.4
AGRR Pertanian Lahan Kering 32464.1 39.5
SHRB Semak belukar 3884.6 4.7
Total 82167.1 100.0
Kode Tanah Jenis Tanah Luas (ha) % dari Sub DAS
Cisadane Hulu KRLBFS
Kompleks rensina litosol dan
brown forest soil 436.6 0.5
AAC Asosiasi aluvial coklat 590.0 0.7
ALCK
Asosiasi latosol coklat
kemerahan dan latosol coklat 2578.4 3.1
ALCRK
Asosiasi latosol coklat dan
Regosol kelabu 13431.5 16.4
KLMKLCK
Kompleks latosol merah
kekuningan latosol coklat k 10430.5 12.7
PM Podsolik merah 3022.4 3.7
AACRC
Asosiasi andosol coklat &
regosol coklat 1048.5 1.3
ACK Andosol coklat kekuningan 12762.0 15.5
LC Latosol coklat 7330.4 8.9
KRKL
Kompleks regosol kelabu &
litosol 7386.2 9.0
KLMKLCP
Kompleks latosol merah
Kekuningan latosol coklat p 23150.7 28.2
Total 82167.1 100.0
Interval slope (%) Luas (ha) % dari Sub DAS
Cisadane Hulu 0-3 8775.9 10.7 3-8 21736.1 26.5 8-15 19379.8 23.6 15-30 18530.9 22.6 30-45 8650.4 10.5 45-65 4101.1 5.0 65-156 993.0 1.2 Total 82167.1 100.0
Pada simulasi step 2, terdapat perubahan pada luasan DAS yang terdelineasi sehingga berpengaruh terhadap luasan landuse dan luas tanah. Hal ini dikarenakan kurang tingginya resolusi peta DEM yang digunakan sehingga SWAT tidak dapat membentuk (mendelineasi) batas DAS dengan baik. Hasil delineasi DAS yang lebih baik pada model SWAT akan
diperoleh bila DEM yang digunakan memiliki resolusi yang lebih kecil, misalnya resolusi 30 m × 30 m. Luas landuse, tanah, dan slope yang lebih
kecil dari threshold yang telah diinput pada step 2 akan diabaikan (10% landuse, 5% tanah, dan 5% slope). Pada Tabel 5, luasan DAS hasil simulasi diperoleh sebesar 82167.1 ha sedangkan luas awal DAS adalah sebesar 85256.2 ha. Luasan landuse yang terbesar setelah disimulasi adalah AGRR yang merupakan LANDUSE_ID dari pertanian lahan kering dengan persentase 39.5% dari luas total DAS yang dapat dibentuk. Luasan tanah yang terbesar dalam simulasi SWAT adalah KLMKLCP yang merupakan SOIL_ID dari Kompleks Latosol Merah Kekuningan latosol coklat p dengan persentase 28.2%. Berdasarkan peta DEM yang telah diinput, SWAT akan menghitung slope yang ada pada DAS berdasarkan interval yang telah diinput sebelumnya. Sub Daerah Aliran Sungai Cisadane didominasi oleh interval slope 3%−8% yaitu 26.44% dari total luas DAS.
Report pada SWAT juga berisi keterangan hasil simulasi pada tingkat Sub DAS yang terbentuk dari total luasan Sub DAS Cisadane Hulu. Outlet sungai Batubeulah terdapat pada Sub DAS nomor 57. Report SWAT pada Sub DAS 57 terdapat pada Tabel 6.
Tabel 6. Report SWAT pada Sub DAS 57 Kode
Landuse Jenis Landuse
Luas (ha)
% dari Sub DAS
57
% dari Sub DAS Cisadane Hulu
AGRR Pertanian lahan kering 47.4 100 0.06
Total Sub DAS 57 47.4 100 0.06
Kode
Tanah Jenis Tanah
Luas (ha)
% dari Sub DAS
57
% dari Sub DAS Cisadane Hulu KLMKLCP
Kompleks latosol merah
kekuningan latosol coklat p 43.68 92.16 0.05 AAC Asosiasi aluvial coklat 3.72 7.84 0.00
Total Sub DAS 57 47.4 100 0.06
Interval slope Luas
(ha)
% dari Sub DAS
57
% dari Sub DAS Cisadane Hulu
0-3 12.08 25.49 0.01
3-8 11.15 23.53 0.01
8-15 19.52 41.18 0.02
15-30 4.65 9.8 0.01
Total Sub DAS 57 47.4 100 0.06
Nomor HRU HRU Luas (ha) % dari Sub DAS 57
% dari Sub DAS Cisadane Hulu 719 AGRR/KLMKLCP/15-30 4.65 9.8 0.01 720 AGRR/KLMKLCP/8-15 19.52 41.18 0.02 721 AGRR/KLMKLCP/3-8 7.44 15.69 0.01 722 AGRR/KLMKLCP/0-3 12.08 25.49 0.01 723 AGRR/AAC/3-8 3.72 7.84 0.00
Total Sub DAS 57 47.41 100 0.06
Sub DAS nomor 57 memiliki luasan 47.4 ha atau hanya 0.06% dari luas total DAS. Landuse pada Sub DAS 57 adalah pertanian lahan kering (AGRR) yaitu sebesar 100% dari luas total Sub DAS 57. Sebagian besar jenis tanah di Sub DAS 57 adalah KLMKLCP yaitu sebesar 92.16% dari luas total Sub DAS 57. Areal Sub DAS 57 sebanyak 41.18% memiliki kemiringan (slope) dengan interval 8% − 15%. Pada Sub DAS 57, terbentuk
lima HRU, yaitu HRU nomor 719 sampai dengan 723 dengan kombinasi landuse, tanah, dan slope yang spesifik.
Pada step 3, SWAT akan mensimulasi semua input data iklim yang telah ada untuk memperoleh output yang diinginkan. Lima stasiun iklim (weather station) yang terdiri dari lima file harian .pcp dan satu file .tmp
akan dibaca oleh SWAT. Adapun data iklim lainnya berupa data radiasi surya dan data kecepatan angin yang sebenarnya juga dibutuhkan
SWAT akan dibangkitkan dengan menggunakan (.wgn).
penyinaran matahari, kecepatan angin, dan titik embun dari stasiun iklim Dramaga dari tahun 2003
diinginkan adalah debit sungai Cisadane pada outl
debit (FLOW_OUT) akan disimulasi secara bulanan untuk kemudian dibandingkan dengan debit di lapangan (
stasiun iklim pada
terdahulunya adalah terdapat tambahan
memvisualisasikan output simulasi yang diinginkan. Visualisasi output ditandai dengan gradasi warna. Pada
akan dibaca oleh SWAT. Adapun data iklim lainnya berupa data radiasi surya dan data kecepatan angin yang sebenarnya juga dibutuhkan
SWAT akan dibangkitkan dengan menggunakan (.wgn). File .wgn berisi data rata
penyinaran matahari, kecepatan angin, dan titik embun dari stasiun iklim Dramaga dari tahun 2003-2008. Pada
diinginkan adalah debit sungai Cisadane pada outl
debit (FLOW_OUT) akan disimulasi secara bulanan untuk kemudian dibandingkan dengan debit di lapangan (
stasiun iklim pada step 3 terdapat pada Gambar 12.
Gambar 12. Sebaran stasiun iklim Sub DAS Cisadane Hulu
Keunggulan pada software terdahulunya adalah terdapat tambahan
memvisualisasikan output simulasi yang diinginkan. Visualisasi output ditandai dengan gradasi warna. Pada
Keterangan :
Batas Sub DAS hasil delineasi ( Outlet sungai ( )
Batas HRU ( )
Batubeulah
akan dibaca oleh SWAT. Adapun data iklim lainnya berupa data radiasi surya dan data kecepatan angin yang sebenarnya juga dibutuhkan
SWAT akan dibangkitkan dengan menggunakan file weather generator .wgn berisi data rata-rata tahunan dari curah hujan, temperatur, penyinaran matahari, kecepatan angin, dan titik embun dari stasiun iklim 2008. Pada step 3 ini, keluaran output yang diinginkan adalah debit sungai Cisadane pada outlet Batubeulah. Output debit (FLOW_OUT) akan disimulasi secara bulanan untuk kemudian dibandingkan dengan debit di lapangan (debit observed). Sebaran okasi
3 terdapat pada Gambar 12.
Gambar 12. Sebaran stasiun iklim Sub DAS Cisadane Hulu
software SWAT 1.5 dibandingkan versi terdahulunya adalah terdapat tambahan step 4 yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan output simulasi yang diinginkan. Visualisasi output ditandai dengan gradasi warna. Pada step 4, akan dipilih output berupa debit
) 1, 2, 3, …57 (nomor Sub DAS)
Aliran sungai/reach (
Stasiun Iklim (
Batubeulah
akan dibaca oleh SWAT. Adapun data iklim lainnya berupa data radiasi surya dan data kecepatan angin yang sebenarnya juga dibutuhkan dalam weather generator rata tahunan dari curah hujan, temperatur, penyinaran matahari, kecepatan angin, dan titik embun dari stasiun iklim 3 ini, keluaran output yang et Batubeulah. Output debit (FLOW_OUT) akan disimulasi secara bulanan untuk kemudian ). Sebaran okasi
Gambar 12. Sebaran stasiun iklim Sub DAS Cisadane Hulu
SWAT 1.5 dibandingkan versi 4 yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan output simulasi yang diinginkan. Visualisasi output 4, akan dipilih output berupa debit
(nomor Sub DAS) )
rata
output visualisasi nilai debit pada
bahwa secara umum Sub DAS yang memiliki debit rata
terbesar adalah Sub DAS yang terletak di sekitar outlet dan serta sebagian besar merupakan daerah pemukiman dan pertanian (Sub DAS 44, 46, 48, 49, 52, 54, 55, 56,
Keterangan : Batas Sub DAS Outlet sungai Batas HRU
Visualisasi nilai debit rata
rata-rata bulanan dari masing-masing Sub DAS (FLOW_OUT). Tampilan output visualisasi nilai debit pada
Gambar 13. Visualisasi debit rata
Bila dibandingkan dengan peta
bahwa secara umum Sub DAS yang memiliki debit rata
terbesar adalah Sub DAS yang terletak di sekitar outlet dan serta sebagian besar merupakan daerah pemukiman dan pertanian (Sub DAS 44, 46, 48, 49, 52, 54, 55, 56, dan 57).
Keterangan :
Batas Sub DAS hasil delineasi ( Outlet sungai ( )
Batas HRU ( )
Visualisasi nilai debit rata-rata bulanan simulasi : Batubeulah
masing Sub DAS (FLOW_OUT). Tampilan output visualisasi nilai debit pada step 4 dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Visualisasi debit rata-rata bulanan setiap Sub DAS
Bila dibandingkan dengan peta landuse pada Gambar 8, dapat dilihat bahwa secara umum Sub DAS yang memiliki debit rata-rata bulanan terbesar adalah Sub DAS yang terletak di sekitar outlet dan serta sebagian besar merupakan daerah pemukiman dan pertanian (Sub DAS 44, 46, 48, 49,
) 1, 2, 3, …57 (nomor Sub
Aliran sungai/reach ( rata bulanan simulasi :
m3/detik
masing Sub DAS (FLOW_OUT). Tampilan 4 dapat dilihat pada Gambar 13.
rata bulanan setiap Sub DAS
pada Gambar 8, dapat dilihat rata bulanan terbesar adalah Sub DAS yang terletak di sekitar outlet dan serta sebagian besar merupakan daerah pemukiman dan pertanian (Sub DAS 44, 46, 48, 49, (nomor Sub DAS)