BAB III HASIL KEGIATAN KERJA PRAKTIK
3.7 Skala Pengukuran
Skala pengukuran dalam penelitian ini menggunaka skala likert lima poin dari Sangat Tidak Setuju (STS) sampai dengan Sangat Setuju (SS) (Juliandi, 2015:71). Jawaban dari responden selanjutnya akan diberikan skor dengan menggunakan lima point dalam skala likert.
Tabel 3. 2 Skala Likert
Skor Kategori Kode
5 Sangat Setuju SS
4 Setuju S
3 Netral N
2 Tidak Setuju TS
1 Sangat Tidak Setuju STS
3.8 Teknik Analisis Data
Agar data yang dikumpulkan dapat bermanfaat, maka harus diolah dan dianalisis terlebih dahulu, sehingga dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan. Adapun metode analisis data yang digunakan adalah metode analisis regresi linier berganda. Alat analisis data yang berupa uji kualitas data, analisis regresi linear berganda, dan uji hipotesis (uji F dan uji t). Analisis regresi linear uji asumsi klasik (meliputi uji normalitas, multikolonearitas dan heteroskedastisitas), analisis regresi linear bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
3.8.1 Uji Kuisioner 3.8.1.1 Uji Validitas
Uji validitas adalah suatu pengujian yang dialakukan untuk menguji sejauh mana ketetapan atau kebenaran suatu instrumen sebagai alat ukur variabel penelitian (Juliandi, 2015: 76). Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidak suatu kuesioner.
Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan atau pernyataan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali, 2013:53).
Menurut Ghozali (2013:52-59), mengukur validitas dapat dilakukan dengan cara melakukan korelasi antar skor butir pertanyaan dengan total skor konstruk atau variabel. Uji validitas diukur dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk
df = n-2 dengan alpha 0,05. Kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
1. Jika r hitung positif dan r hitung > r tabel maka variabel tersebut valid.
2. Jika r hitung negatif dan r hitung < r tabel maka variabel tersebut tidak valid.
3.8.1.2 Uji Reliabilitas
Uji reabilitas merupakan alat pengujian untuk melihat apakah instrumen penelitian merupakan instrumen yang handal dan dapat dipercaya (Juliandi, 2015: 80). Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2013:
47). Dalam penelitian ini, peneliti mengukur reliabelnya suatu variabel dengan cara melihat Cronbach Alpha dengan signifikansi yang digunakan lebih besar dari 0,60. Jika kehandalan data lebih besar dari koefisien alpha (α), maka hasil pengukuran dapat dipertimbangkan sebagai alat ukur dengan tingkat ketelitian konsistensi pemikiran yang baik. Pengukuran dilakukan dengan bantuan SPSS.
3.8.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas.
3.8.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel dependen dan variabel independen keduanya
mempunyai distribusi normal atau tidak. Uji ini dilakukan untuk mengetahui normalitas residual. Menurut Ghozali (2013:160) uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan metode uji statistik normal P-Plot data dikatakan berdistribusi normal jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, maka model memenuhi asumsi normal, jika data menyebar jauh dari garis diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model tersebut tidak memenuhi asumsi normalitas (Singgih, 2000:62). Metode pengambilan keputusan untuk uji normalitas yaitu: (Priyatno, 2010:
54)
1. Jika signifikansi (Asymp. Sig.) > 0,05 maka data berdistribusi normal.
2. Jika signifikansi (Asymp. Sig.) < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal.
3.8.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen (Ghozali, 2013:105). Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang memiliki nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Deteksi terhadap ada tidaknya multikolinearitas yaitu dengan menganalisis
matriks korelasi variabel-variabel independen, dapat juga dengan melihat pada nilai tolerance serta nilai Variance Inflation Factor (VIF). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas di dalam model regresi adalah dengan cara melihat nilai variance inflation factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 10, maka terjadi multikolinieritas (Priyatno, 2010: 62). Metode pengambilan keputusan yaitu:
1. Jika VIF < 10, maka dapat diartikan bahwa tidak terdapat multikolinearitas pada penelitian tersebut.
2. Jika VIF > 10, maka terjadi gangguan multikolinieritas.
3.8.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heterodekatisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual atau satu pengamatan ke pengamatan lain. Apabila variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Mendeteksi ada tidaknya heteroskedatisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot, dimana jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur. Jika ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedatisitas (Gujarati, 1999:166).
3.8.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Regresi linear berganda adalah suatu alat analisis untuk menentukan hubungan antara variabel independen (x) dan variabel dependen (y) dimana dalam analisis ini terdapat lebih dari satu variabel independen (x) yang digunakan untuk mengestimasi satu variabel dependen (y) (Churcill, 2000 : 281). Penelitian ini akan menganalisis pengaruh variabel Religiositas dan Pengetahuan Produk Halal terhadap Keputusan Membeli Produk Halal, sehingga alat analisis yang digunakan regresi linear berganda. Analisis linear pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas dengan tujuan untuk memprediksi nilai rata-rata variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas yang diketahui (Ghozali, 2001:43). Dalam penelitian ini, variabel bebas (independen) adalah religiositas (x1) dan pengetahuan produk (x2) sedangkan variabel terikat (dependen) adalah keputusan pembelian (y), persamaan regresi linear bergandanya sebagai berikut :
Dimana:
Y = Keputusan Membeli Produk Halal a = Nilai Konstanta
b1 – b2 = Koefisien Regresi setiap variabel x1 – x2
x1 = Religiositas
x2 = Pengetahuan Produk Halal e = Eror
Y 𝑎 𝑏1𝑥1 𝑏 𝑥 𝑒 (3.2)
3.8.4 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis penelitian terdiri dari analisis regresi linear berganda dengan uji F, uji t statistik dan koefisien determinasi.
3.8.4.1 Uji Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadapa variabel dependen.
Priyatno (2010: 83) kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut :
1. Bila Fhitung > Ftabel atau probabilitas < nilai signifikan (Sig ≤ 0,05), maka hipotesis tidak dapat ditolak, ini berarti bahwa secara simultan variabel indpenden mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
2. Bila Fhitung < Ftabel atau probabilitas > nilai signifikan (Sig ≤ 0,05), maka hipotesis tidak dapat diterima, ini berarti bahwa secara simultan variabel independen tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel independen.
3.8.4.2 Uji Parsial (Uji t)
Uji t digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen secara parsial terhadapa variabel dependen. Untuk membuktikan sejauh mana variabel independen Religiositas dan Pengetahuan yang dominan berpengaruh terhadap Keputusan Membeli dengan menggunakan Uji t. Bila hasil perhitungan menunjukkan nilai thitung ttabel dengan tingkat kepercayaan 0,05 berarti variabel independen tersebut berpengaruh terhadap variabel
dependen secara signifikan. Kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut : (Priyatno, 2010 : 86)
1. Bila t hitung > t tabel, maka ha diterima yang artinya variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
2. Bila t hitung < t rabel, maka ha ditolak yang artinya variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
3.8.4.3 Koefisien Determinasi (R)
Analisis koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar presentase hubungan pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Priyatno, 2010:
83). Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1. Nilai koefisien determinasi yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel-variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghazali, 2013: 97).
44 BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pembahasan dalam bab empat ini merupakan analisis dari hasil perhitungan kuesioner yang disebarkan oleh peneliti.
Pembahasan tersebut dimulai dari: pertama, gambaran umum responden dan statistik deskriptif dan kedua, uji hipotesis.
4.1 Gambaran Umum Responden
Penelitian ini dilakukan terhadap masyarakat Desa Meunasah Baro, Kecamatan Ingin Jaya, Kabupaten Aceh Besar.
Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesione secara langsung dengan mendatangi rumah responden. Penyebaran kuesione dilakukan dari bulan April 2020 hingga bulan Mei 2020.
4.1.1 Responden berdasarkan Jenis Kelamin
Tabel dibawah ini menjelaskan karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, yaitu:
Tabel 4.1
Jumlah Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No Jenis
Kelamin
Frekuensi Persentase (%)
1 Laki-laki 25 37,9 %
2 Perempuan 41 62,1 %
Total 66 100,0 %
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Dari tabel di atas diketahui jenis responden berjenis kelamin laki-laki sebanyak 25 orang dengan persentase 37,9%. Sedangkan
responden berjenis kelamin perempuan sebanyak 41 orang dengan persentase 62,1%.
4.1.2 Responden berdasarkan Usia
Setelah sebelumnya mengetahui karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, selanjutnya akan dijelaskan karakteristik responden berdasarkan usia. Tabel dibawah ini akan menjelaskan karakteristik responden berdasarkan usia, yaitu:
Tabel 4.2
Jumlah Responden Berdasarkan Usia
No Usia
Responden
Frekuensi Persentase (%)
1 17-20 15 22,7 %
2 21-30 27 40,9 %
3 31-40 10 15,2 %
4 41-50 6 9,1 %
5 51-60 6 9,1 %
6 61-63 2 3,0 %
Total 66 100,0%
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui usia responden yang paling mendominasi adalah diusia 21-30 tahun yaitu sebanyak 27 orang dengan persentase 40,9%. Selanjutnya, responden dengan usia 17-20 tahun sebanyak 15 orang dengan persentase 22,7%.
Responden dengan usia 31-40 sebanyak 10 orang dengan persentase 15,2%, responden usia 41-50 tahun sebanyak 6 orang, responden berusia 51-60 tahun sebanyak 6 orang juga dengan persentase 9,1%. Sedangkan responden berusia 61-63 sebanyak 2
orang. Dapat disimpulkan bahwa usia responden bervariatif namun mayoritas responden berusia 21-30 tahun.
4.1.3 Responden berdasarkan Pendidikan Terakhir
Untuk melihat karakteristik responden berdasarkan pendidikan terakhir akan dijelaskan dalam tabel dibawah ini:
Tabel 4.3
Jumlah Pendidikan Terakhir Responden No Pendidikan
Terakhir
Frekuensi Persentase (%)
1 SD/MI 2 3,0 %
2
SMP/MTs 15 22,7%
3 SMA/SMK 30 45,5 %
4 D3/S1/S2 19 28,8 %
Total 66 100,0 %
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Karakteristik responden berdasarkan pendidikan terakhir pada tabel diatas menunjukkan bahwa responden yang berpendidikan terakhir SD/MI sebanyak 2 orang responden atau 3%, responden yang berpendidikan terakhir SMP/MTs sebanyak 15 responden atau 22,7%, responden yang berpendidikan terakhir SMA/SMK sebanyak 30 responden atau 45,4% dan responden yang berpendidikan terakhir D3/S1/S2 sebanyak 19 responden atau 28,8%. Hal ini menunjukkan bahwa pendidikan terakhir responden yang paling mendominasi adalah pendidikan terakhir di tingkat SMA/SMK.
4.1.4 Responden berdasarkan Pekerjaan
Berikut adalah tabel yang akan memaparkan karakteristik dari responden berdasarkan pekerjaan, yaitu:
Tabel 4.4
Jumlah Responden Berdasarkan Pekerjaan No Pekerjaan Frekuensi Persentase
(%) 1 Pelajar dan Mahasiswa 15 22,7 %
2 PNS/TNI 9 13,6 %
3 Swasta 14 21,2 %
4 Pensiunan 2 3,0 %
5 Petani 5 7,6 %
6 Lainnya 21 31,8 %
Total 66 100,0 %
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Dari tabel diatas diketahui sebanyak 15 orang (22,7%) responden yang berprofesi sebagai pelajar/mahasiswa, responden berprofesi sebagai PNS/TNI sebanyak 9 orang (13,6%), responden berprofesi sebagai Swasta sebanyak 14 orang (21,2%), responden dengan profesi sebagai Pensiunan sebanyak 2 orang (3%) dan responden berprofesi sebagai Petani sebanyak 5 orang (7,6%), serta sebanyak 21 responden (31,8%) dengan pekerjaan lainnya.
4.2 Hasil Pengujian Kualitas Data
Pengujian kualitas data dalam penelitian ini berupa uji validitas dan uji reliabilitas. Pengujian validitas dan reliabilitas merupakan salah satu bagian terpenting dalam penelitian karena instrumen penelitian yang digunakan akan diketahui tingkat
kepercayaan dari data yang diperoleh, hasilnya adalah sebagai berikut.
4.2.1 Hasil Uji Validitas
Uji validitas dilakukan pada tiga variabel utama dalam penelitian ini, Yaitu keputusan membeli, religiositas dan pengetahuan. Teknik ini membandingkan nilai rhitung dengan rtabel, rtabel dicari pada signifikansi 0,05 dengan uji 2 sisi dan jumlah data (n) = 66, df = n-2 maka di dapat rtabel sebesar 0,2423. Berikut adalah hasil pengujian validitas data terhadap 66 responden.
Tabel 4.5 Hasil Uji Validitas Variabel Nomor
Item
Nilai rhitung
Nilai
rtabel Keterangan Keputusan
Membeli (Y)
Y.1 0,701 0,2423 Data Valid Y.2 0,695 0,2423 Data Valid Y.3 0,445 0,2423 Data Valid Y.4 0,531 0,2423 Data Valid Y.5 0,872 0,2423 Data Valid Y.6 0,894 0,2423 Data Valid Y.7 0,834 0,2423 Data Valid Y.8 0,719 0,2423 Data Valid Y.9 0,665 0,2423 Data Valid Y.10 0,657 0,2423 Data Valid Y.11 0,711 0,2423 Data Valid Y.12 0,750 0,2423 Data Valid
Y.13 0,713 0,2423 Data Valid Y.14 0,768 0,2423 Data Valid Y.15 0,789 0,2423 Data Valid Y.16 0,708 0,2423 Data Valid Y.17 0,726 0,2423 Data Valid Religiositas (X1) X1.1 0,414 0,2423 Data Valid X1.2 0,452 0,2423 Data Valid X1.3 0,418 0,2423 Data Valid X1.4 0,451 0,2423 Data Valid X1.5 0,610 0,2423 Data Valid X1.6 0,678 0,2423 Data Valid X1.7 0,562 0,2423 Data Valid X1.8 0,596 0,2423 Data Valid X1.9 0,731 0,2423 Data Valid X1.10 0,841 0,2423 Data Valid X1.11 0,732 0,2423 Data Valid X1.12 0,738 0,2423 Data Valid Pengetahuan (X2) X2.1 0,890 0,2423 Data Valid X2.2 0,772 0,2423 Data Valid X2.3 0,868 0,2423 Data Valid X2.4 0,826 0,2423 Data Valid X2.5 0,480 0,2423 Data Valid
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Berdasarkan hasil pengujian data dari setiap variabel yang diteliti terhadap 66 responden yang merupakan masyarakat Desa Meunasah Baro sebagaimana yang ditunjukkan pada tabel 4.5 tersebut dapat dijelaskan bahwa semua item pernyataan untuk variabel dependen yaitu keputusan membeli (Y) dan variabel independennya religiositas (X1) dan pengetahuan (X2) mempunyai nilai kolerasi rhitung > 0,2423. Dengan demikian berarti item pernyataan untuk semua variabel adalah valid karena nilai rhitung >
0,2423. Hal ini dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel dalam penelitian ini sudah valid dan layak digunakan untuk melakukan penelitian selanjutnya.
4.2.2 Hasil Uji Reliabilitas
Setelah pengujian validitas, maka tahap selanjutnya adalah pengujian reliabilitas. Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui kekonsistenan jawaban responden dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan yang mengukur variabel keputusan membeli, religiositas dan pengetahuan. Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan perangkat lunak SPSS 20.0 for Windows, yang memberi fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Croncbach Alpha Coefficient (α). Berikut hasil pengujian reliabilitas data terhadap 66 responden:
Tabel 4.6 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach Alpha Keterangan (Y) Keputusan Membeli 0,937 Reliabel
(X1) Religiositas 0,838 Reliabel
(X2) Pengetahuan 0,831 Reliabel
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai roanbach Alpha > 0,60 (Ghozali, 2013: 53). Tabel 4.6 menunjukkan bahwa setiap variabel yang digunakan dalam penelitian ini dinyatakan reliabel. Artinya semua jawaban responden sudah konsisten dalam menjawab setiap item pernyataan yang mengukur masing-masing variabel.
4.3 Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan dalam upaya untuk memperoleh hasil analisis regresi yang valid. Dalam penelitian ini akan dilakukan empat uji asumsi klasik yaitu uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Berikut adalah hasil pengujian untuk uji asumsi klasik.
4.3.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan metode uji statisti normal P-Plot data dikatakan berdistribusi normal jika data menyebar disekitas garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, maka model
memenuhi asumsi normal, jika data menyebar jauh dari garis diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model tersebut tidak memenuhi asumsi normalitas (Singgih, 2000: 62).
Berikut hasil pengujian normalitas dengan menggunakan SPSS 20 diperoleh hasil sebagai berikut:
Gambar 4.1
Hasil Uji Normalitas P-Plot
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Berdasarkan gambar diatas dapat dijelaskan bahwa data setiap variabel dalam penelitian ini sudah terdistribusi dengan normal. Menurut imam Ghozali (2011: 161) model regresi dikatakan berdistribusi normal jika data ploting (titik-titik) yang menggambarkan data sesungguhnya mengikuti garis diagonal. Uji normalitas pada penelitian ini terpenuhi atau terdistribusi secara normal.
4.3.2 Hasil Uji Multikolinearitas
Berikut hasil pengujian multikolinearitas di peroleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.7
Hasil Uji Multikolinearitas
Model
Collinearity
Statistics Keterangan
Tolerance VIF
Religiositas 0,898 1,113 Tidak terjadi gejala multikolinearitas
Pengetahuan 0,898 1,113 Tidak terjadi gejala multikolinearitas
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Menurut Imam Ghozali (2011: 107-108) tidak terjadi gejala multikolinearitas jika nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10. Nilai VIF (Variance Inflation Factor) dan nilai toleransi ( tolerance) pada tabel 4.7 menunjukkan bahwa semua variabel dalam penelitian ini tidak mengalami multikolinearitas. Hal ini menunjukkan bahwa nilai tolerance untuk masing-masing variabel independen religiositas (0,898) dan pengetahuan (0,898). Dari kedua variabel independen tersebut nilai tolerance > 0,1 sehingga dapat disimpulkan dalam model regresi ini tidak terjadi gejala multikolinearitas yaitu kolerasi antar variabel bebas.
Kemudian nilai VIF (Variance Inflation Factor) untuk masing-masing variabel independen religiositas (1,113) dan
pengetahuan (1,113). Dari kedua variabel tersebut nilai VIF < 10, sehingga dapat disimpulkan dalam model regresi ini tidak terjadi gejala multikolinearitas yaitu kolerasi antar variabel bebas.
4.3.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Menurut Imam Ghozali (2011: 139) tidak terjadi heteroskedastisitas jika ada pola yang jelas (bergelombang, melebar kemudia menyempit) pada gambar scatterplots, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y. Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan melihat signifikan setelah diadakan regresi dengan absolut residual pada variabel dependen sebagai berikut:
Gambar 4.2
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Gambar diatas menunjukkan bahwa titik-titik yang dihasilkan menyebar acak dan tidak membentuk suatu pola atau trend garis tertentu. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa model regresi ini bebas dari masalah heteroskedastisitas.
4.4 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan variabel dependen, bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor predikator (Sugiyono, 2010: 275). Pada regresi penelitian ini terdapat variabel dependen yaitu keputusan membeli produk halal (Y), sedangkan variabel independennya adalah religiositas (X1) dan pengetahuan (X2). Hasil analisis regresi linear berganda dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 4.8
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
(Constant) .983 .392 2.507 .015
Religiositas .052 .086 .042 .599 .551 Pengetahuan .726 .061 .835 11.915 .000
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Berdasarkan tabel 4.8 tersebut, hasil regresi linear berganda dapat dibuat persamaan sebagai berikut:
Y = 0,983 + 0,042 X1 + 0,835 X2
1. Nilai konstanta (a) sebesar 0,983 artinya, jika variabel religiositas dan pengetahuan konstan (0), maka akan meningkatkan keputusan membeli sebesar 0,983.
2. Koefisien regresi variabel religiositas (X1) bernilai positif sebesar 0,042. Hal ini menunjukkan bahwa jika religiositas ditingkatkan satu satuan dengan catatan variabel pengetahuan dianggap konstan, maka akan meningkat keputusan membeli sebesar 0,042.
3. Koefisien regresi variabel pengetahuan (X2) bernilai positif sebesar 0,835. Hal ini menunjukkan bahwa jika pengetahuan ditingkatkan satu satuan dengan catatan variabel religiositas dianggap konstan, maka akan meningkatkan keputusan membeli sebesar 0,835.
4.5 Hasil Pengujian Hipotesis
4.5.1 Hasil pengujian Hipotesis Secara Simultan (F)
Uji F dilakukan untuk membuktikan apakah semua variabel independen (religiositas dan pengetahuan) yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen (keputusan membeli). Berikut hasil pengujian hipotesis secara simultan:
Tabel 4.9
Hasil Pengujian Hipotesis Secara Simultan (F)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 10.324 2 5.162 81.060 .000b
Residual 4.012 63 .064
Total 14.336 65
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Berdasarkan Tabel diatas diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh X1 dan X2 secara simultan terhadap Y adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai Fhitung 81.060 > Ftabel 3,14, sehingga dapat disimpulkan bahwa Ha3 diterima dan tolak H03 yang berarti variabel independen (religiositas dan pengetahuan) secara bersama-sama memiliki pengaruh/berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (keputusan membeli).
4.5.2 Hasil Pengujian Hipotesis Secara Parsial (t)
Uji t dilakukan untuk mengetahui adanya pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel independen (religiositas dan pengetahuan) terhadap variabel dependen (keputusan membeli). Berikut hasil pengujian hipotesis secara parsial:
Tabel 4.10
Hasil Pengujian Hipotesis Secara Parsial (t)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
(Constant) .983 .392 2.507 .015
Religiositas .052 .086 .042 .599 .551 Pengetahuan .726 .061 .835 11.915 .000
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi X1 terhadap Y adalah sebesar 0,551 > 0,05 dan nilai thitung 0,599 < ttabel 1,999, sehingga dapat disimpulkan bahwa Ha1 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh X1 terhadap Y. Maka variabel religiositas (X1) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel keputusan membeli (Y). Hasil penelitian ini konsisten dengan hasil penelitian Astogini (2011) yang mengemukakan bahwa religiositas tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan membeli produk halal.
Nilai signifikansi X2 terhadap Y adalah sebesar 0,000 <
0,05 dan nilai thitung 11.915 > ttabel 1,999, sehingga dapat disimpulkan bahwa Ha2 diterima dan H02 ditolak yang berarti terdapat pengaruh X2 terhadap Y. Maka Variabel pengetahuan (X2) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel keputusan membeli produk halal (Y). Hasil penelitian ini konsisten dengan hasil penelitian Purnasari (2019) dan Vristiyana (2019) yang
mengemukakan bahwa pengetahuan berpengaruh signifikan terhadap keputusan membeli produk halal.
4.5.3 Hasil Pengujian Koefisien Determinasi (R)
Tujuan dilakukan uji koefisien determinasi adalah untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas religiositas dan pengetahuan terhadap variabel terikat keputusan membeli. Dari hasil analisis data diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.11
Hasil Pengujian Koefisien Determinasi (R)
Model R R
Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .849a .720 .711 .25235
Sumber: Data Primer (2020) diolah
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui nilai koefisien determinasi (R) sebesar 0,849 artinya tingkat keeratan hubungan antara variabel X1 dan X2 terhadap keputusan membeli adalah sebesar 84,9% artinya religiositas(X1) dan pengetahuan (X2) berpengaruh terhadap keputusan membeli. Sedangkan 15,1%
dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian.
4.6 Pembahasan Hasil Penelitian
4.6.1 Pengaruh Variabel Religiositas terhadap Keputusan Membeli Produk Halal
Berdasarkan hasil analisis uji t untuk variabel religiositas diperoleh nilai signifikansi untuk pengaruh X1 terhadap Y adalah sebesar 0,551 > 0,05 dan nilai thitung 0,599 < ttabel 1,999, sehingga
dapat disimpulkan bahwa Ha1 ditolak dan H01 diterima yang berarti variabel religiositas tidak berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli produk halal. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada pengaruh religiositas terhadap keputusan membeli produk halal. Sehingga hipotesis yang menyatakan tidak terdapat pengaruh antara religiositas terhadap keputusan membeli produk halal diterima. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi religiositas responden maka tidak mempengaruhi bagi responden dalam mengambil keputusan membeli produk halal.
Dari hasil penelitian diatas menunjukkan bahwa responden mempunyai keyakinan yang sangat kuat bahwa Islam merupakan agama yang paling benar dan semua yang diajarkan dalam agama Islam adalah baik dan harus menjadi pedoman dalam segala bidang kehidupan. Namun hal ini tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan membeli produk halal karena responden berpendapat bahwa kebenaran Islam sudah tidak dipertanyakan lagi, terlepas dari keputusan mereka dalam membeli produk halal. Keyakinan akan kebenaran Islam tertanam dengan sangat kuat karena berkaitan dengan Ketuhanan, sedangkan dalam hal keputusan pembelian lebih dipersepsikan sebagai kegiatan muamalah yang tidak secara langsung berhubungan dengan Ketuhanan. Dalam pemahaman umum, asalkan suatu produk tidak mengandung babi, maka dianggap halal. Padahal pada kenyataannya banyak sekali produk-produk makanan kemasan yang menggunakan zat pengawet dan sebagainya yang merupakan produk turunan atau ekstrak dari
salah satu bagian tubuh babi. Hal yang demikian banyak tidak
salah satu bagian tubuh babi. Hal yang demikian banyak tidak