• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

3.5 Tahap Pengolahan Data

3.4.2 Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini diperlukan data sekunder data primer. Data primer yang dibutuhkan adalah data pembobotan kriteria dan subkriteria. Data pembobotan kriteria dan subkriteria akan dilakukan berdasarkan Expert di Departemen Kesehatan Surabaya. Data sekunder didapatkan dari review literatur dan data layer berupa shape file atau data geografis. Data sekunder lain yang dibutuhkan adalah jumlah peserta, luas wilayah kelurahan, dsb.

3.5 Tahap Pengolahan Data

Setelah mendapatkan data yang dibutuhkan, peneliti melakukan pengolahan data. Pengolahan data dibagi menjadi 2 yaitu data primer. Data primer akan diolah dan diselesaikan menggunakan software Expert Choice. Sedangkan data sekunder akan diolah menggunakan software Ms. Excel dan ArcGIS 10.3.1. Berikut merupakan penjelasannya.

3.5.1 Peta Geografis

Pada sub-bab ini akan dijelaskan mengenai struktur pengolahan data. Pengolahan data tersebut adalah pengolahan data geografis yang terdiri dari 5 sub-bab yaitu peta Rencana Tata Ruang dan Wilayah (RTRW), peta kepadatan penduduk, peta koordinat puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS serta kriteria lingkungan dan kriteria aksesabilitas.

3.5.1.1 Peta Rencana Tata Ruang dan Wilayah (RTRW)

Peta Rencana Tata Ruang dan Wilayah (RTRW) didapatkan dari overlay

shapefile dan vektor yang didapatkan dari website Geospasial Untuk Negeri. Peta

RTRW digunakan untuk menjadi pacuan dalam pembuatan alternatif lokasi Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP).

3.5.1.2 Peta Kepadatan Penduduk

Peta Kepadatan Penduduk didapatkan dari data Badan Pusat Statistik (BPS) Surabaya. Dalam website BPS, terdapat profil masing-masing kelurahan di Surabaya. Di dalam profil tersebut terdapat jumlah penduduk, total wilayah yang

38

ada di Surabaya dan kepadatan penduduk. Data yang terdapat di website BPS adalah rekapitulasi pada tahun 2017, artinya data tersebut berdasarkan tahun sebelumnya yaitu 2016. Peta kepadatan penduduk digunakan untuk melakukan overlay pada peta koordinat dan jangkauan.

3.5.1.3 Peta Koordinat dan Jangkauan Puskesmas, Klinik Pratama dan Dokter BPJS Peta Koordinat didapatkan dari melakukan pencarian data koordinat x dan y menggunakan aplikasi Google Maps. Setelah didapatkan koordinat, maka dimasukkan ke dalam excel dan excel akan dijadikan data geografis. Data geografis tersebut akan dikelola menggunakan software ArcGIS. Setelah itu dilakukan proses

buffering untuk mengetahui jangkauan dari masing-masing puskesmas, klinik

pratama dan dokter BPJS. Selanjutnya adalah dilakukan proses overlay menggunakan peta kepadatan penduduk pada sub-bab sebelumnya.

3.5.1.4 Analytical Hierarchy Process (AHP)

Analytical Hierarchy Process (AHP) dibutuhkan untuk mendapatkan

pembobotan pada masing-masing kriteria. Pembobotan tersebut dilakukan oleh seorang Expert di Departemen Kesehatan Surabaya. Pembobotan dilakukan dengan mengisi kuisioner perbandingan antar kriteria dengan nilai antara 1 sampai 9. Setelah itu, nilai tersebut akan dimasukkan ke dalam software Expert Choice 11. Lalu dari software tersebut akan mengeluarkan angka untuk bobot masing-masing kriteria dan subkriteria.

3.5.1.5 Peta Kriteria Lingkungan

Dalam pemilihan alternatif lokasi puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS, terdapat kriteria lingkungan. Kriteria lingkungan terdiri dari 3 subkriteria. Yang pertama adalah jarak dari sungai. Artinya semakin jauh dengan sungai, maka semakin baik untuk alternatif lokasi puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS. Yang kedua adalah kontur tanah. Artinya semakin jauh dari kontur tanah yang tidak beraturan, maka semakin baik untuk alternatif lokasi puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS. Yang ketiga adalah daerah rawan banjir. Artinya semakin jauh dari lahan rawan banjir, maka semakin baik untuk alternatif lokasi puskesmas, klinik

39

pratama dan dokter BPJS. Lalu, didalam ArcGIS akan dilakukan weighted overlay untuk ketiga subkriteria tersebut.

3.5.1.6 Peta Kriteria Aksesabilitas

Dalam pemilihan alternatif lokasi puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS, terdapat kriteria aksesabilitas. Kriteria aksesabilitas terdiri dari 2 subkriteria. Yang pertama adalah jangkauan ke puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS. Yang kedua adalah akses jalan ke puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS. Kedua subkriteria tersebut akan dibuat peta untuk masing-masing Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama. Untuk menentukan alternatif lokasi untuk kriteria aksesabilitas, maka dilakukan pembobotan yang sudah dilakukan sebelumnya. Lalu, didalam ArcGIS akan dilakukan weighted overlay untuk kedua subkriteria tersebut.

3.5.2 Analytical Hierarchy Process (AHP) Kriteria

Analytical Hierarchy Process (AHP) dilakukan untuk kriteria lingkungan

dan aksesabilitas. Bobot tersebut akan dimasukkan kedalam software ArcGIS dan akan dilakukan tools weighted Overlay.

3.5.3 Weighted Overlay

Weighted Overlay adalah metode overlay dengan menggunakan bobot di

masing-masing kriteria. Dari hasil weighted overlay akan diperoleh peta dengan hasil sangat sesuai, sesuai atau tidak sesuai. Dari peta tersebut akan dihasilkan usulan alternatif lokasi puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS.

3.5.4 Peta Alternatif Berdasarkan Kriteria dan Subkriteria

Setelah dilakukan weighted overlay pada kriteria lingkungan dan kriteria aksesabilitas, maka akan didapatkan peta alternatif puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS. Peta alternatif tersebut akan secara otomatis didapatkan dari software ArcGIS.

40

3.5.5 Overlay Menggunakan Peta Kebutuhan FKTP

Peta kebutuhan Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) didapatkan dari perhitungan pembobotan masing-masing FKTP. Puskemas, klinik pratama dan dokter BPJS diberi bobot masing-masing. Setelah itu dihitung skor maksimal dan skor eksisting. Lalu skor maksimal dikurangi skor eksisting akan didapatkan skor kebutuhan. Skor kebutuhan yang menunjukan angka positif artinya kelurahan tersebut membutuhakan FKTP tambahan, angka negatif artinya kelurahan tersebut memiliki FKTP berlebih dan angka 0 artinya FKTP tersebut sudah sesuai dengan kebutuhan dari peserta BPJS Kesehatan di kelurahan tersebut. Lalu nilai tersebut akan dikelola untuk mendapatkan peta kebutuhan FKTP, peta tersebut selanjutnya diproses dengan tools overlay terhadap peta hasil kriteria dan subkriteria.

3.5.6 Peta Akhir Usulan Alternatif Lokasi Puskesmas, Klinik Pratama dan Dokter BPJS

Setelah melakukan pengolahan data, maka selanjutnya adalah menentukan peta akhir usulan alternatif lokasi untuk puskesmas, klinik pratama dan dokter BPJS. Usulan tersebut didapatkan dari pengolahan manual overlay dari peta hasil akhir weighted overlay dengan peta kebutuhan Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP).