9. Tabel Dim_Time Primary Key: Time_ID
4.2 Rancangan Data Mining
4.2.2 Tampilan Layar
Tampilan layar Data Mining untuk Hotel Four Seasons Jakarta terbagi dalam beberapa bagian, yaitu :
• Tampilan Layar Login
Gambar 4.18 Tampilan Layar Login
Penjelasan :
1. User akan melakukan input ‘Username’ dan ‘Password’ pada textbox yang telah tersedia kemudian mengklik tombol ‘Login’.
110
2. Jika ’Username’ dan ’Password’ benar maka akan muncul tampilan layar ’Welcome’.
3. Jika ’Username’ dan ’Password’ salah maka akan muncul tampilan layar pesan kesalahan yaitu berupa message box yang memberitahu user bahwa ’Username’ dan ’Password’ yang dimasukkan salah, kemudian text box ’Username’ dan ’Password’ akan dikosongkan. 4. Jika tombol ’Exit’ diklik maka menu ditutup.
• Tampilan Layar Welcome
Gambar 4.19 Tampilan Layar Welcome
Penjelasan:
1. Merupakan tampilan untuk menyatakan bahwa ‘Username’ dan ‘Password’ yang dimasukkan benar.
111 • Tampilan Layar Pesan Kesalahan
Gambar 4.20 Tampilan Layar Pesan Kesalahan
Penjelasan :
1. Merupakan tampilan layar untuk menampilkan pesan kesalahan. Kesalahan tersebut dapat terjadi apabila user salah menginput ‘Username’ dan atau ‘Password’.
2. Jika tombol ’OK’ diklik, maka akan kembali ke menu login dan textbox ’Username’ dan ’Password’ akan dikosongkan.
• Tampilan Layar Menu Utama
112 Penjelasan:
1. Merupakan menu utama pada aplikasi Data Mining pada Hotel Four Seasons Jakarta.
2. Terdapat 3 (tiga) buah menu pilihan utama yaitu menu ’File’, menu ’Reservation’, dan menu ’Help’.
• Tampilan Layar Menu Utama untuk Pilihan Session
Gambar 4.22 Tampilan Layar Menu Utama untuk Pilihan ‘Session’
Penjelasan:
1. Terdapat 3 pilihan pada menu ‘Session’ yaitu ‘Log Out’, ‘Change Password’, dan ‘Exit’.
2. Pilih ‘Log Out’ untuk logout.
3. Pilih ‘Change Password’ untuk merubah password. 4. Pilih ‘Exit’ untuk keluar dari aplikasi.
113
• Tampilan Layar Session untuk Pilihan Change Password
Gambar 4.23 Tampilan Layar Session untuk Pilihan ‘Change Password’
Penjelasan:
1. Merupakan menu bagi user untuk merubah password lama dengan password yang baru.
2. Isi ‘Password’, dan ‘Password Confirmation’, kemudian klik tombol ‘Save’ untuk menyimpan password baru.
3. Klik ‘Reset’ untuk mengosongkan kembali menu Change Password. 4. Klik ‘Cancel’ untuk keluar dari layar ini tanpa merubah password.
114
•
Tampilan Layar Menu Utama untuk Pilihan ReservationGambar 4.24 Tampilan Layar Menu Utama untuk Pilihan ‘Reservation’
Penjelasan:
1. Terdapat 2 (dua) pilihan pada menu ‘Reservation’ yaitu ‘Cube’, dan ‘Mining Model’
2. Pilih ‘Cube’ untuk melihat cube dari Data Warehouse berdasarkan kategori yang diinginkan.
3. Pilih ‘Mining Model’ untuk melihat mining model dari reservasi.
115
• Tampilan Layar Menu Utama untuk Pilihan Cube
Gambar 4.25 Tampilan Layar Reservation untuk Pilihan ‘Cube’
Penjelasan:
1. Cube terdiri dari beberapa bagian menu: ‘Custom Reservation’, ‘Reservation by Rate’, ‘Reservation by VIP Status’, ‘Reservation by Name’, dan ‘Reservation by Income’.
2. Pilih ‘Custom Reservation’ untuk melihat cube berdasarkan kebutuhan user
116
• Tampilan Layar Cube untuk Pilihan Custom Reservation
Gambar 4.26 Tampilan Layar Cube untuk Pilihan ‘Custom Reservation’
Penjelasan:
1. Pilih tombol bergambar disket untuk menyimpan tampilan cube yang diinginkan.
2. Pilih tombol bergambar folder untuk membuka tampilan cube yang sebelumnya telah disimpan.
3. Pilih tombol ‘Transform’ untuk meng-update tampilan cube berdasarkan data yang terbaru.
4. Setiap tampilan cube, dapat disimpan ke dalam format Microsoft Excel dengan memilih tombol ‘Export to Excel’.
117
Gambar 4.27 Tampilan Layar Cube untuk Pilihan ‘Export to Excel’
5. Setiap tampilan cube, dapat ditampilkan ke dalam chart dengan memilih tombol ‘Chart’.
118
Gambar 4.28 Tampilan Layar Cube untuk Pilihan ‘Chart’
6. Dari tiap tampilan cube, dapat dicetak dengan memilih tombol ‘Print’ untuk mencetak print preview.
119
120
• Tampilan Layar Cube untuk Pilihan Reservation by Rate
Gambar 4.30 Tampilan Layar Cube untuk Pilihan ‘Reservation by Rate’
Penjelasan:
Pilihan ‘Reservation by Rate’ untuk menampilkan cube berdasarkan rate class dan rate category.
121
• Tampilan Layar Cube untuk Pilihan Reservation by VIP Status
Gambar 4.31 Tampilan Layar Cube untuk Pilihan ‘Reservation by VIP Status’
Penjelasan:
Pilihan ‘Reservation by VIP Status’ untuk menampilkan cube berdasarkan VIP status.
122
• Tampilan Layar Cube untuk Pilihan Reservation by Name
Gambar 4.32 Tampilan Layar Cube untuk Pilihan ‘Reservation by Name’
Penjelasan:
Pilihan ‘Reservation by Name’ untuk menampilkan cube berdasarkan company, agent dan group.
123
• Tampilan Layar Cube untuk Pilihan Reservation by Income
Gambar 4.33 Tampilan Layar Cube untuk Pilihan ‘Reservation by Income’
Penjelasan:
Pilihan ‘Reservation by Income’ untuk menampilkan cube yang menunjukkan pendapatan.
Pilihan ‘Mining Model’ menampilkan mining model dari reservasi untuk melihat pola-pola yang terdapat di dalamnya, yang dapat dibagi berdasarkan field, seperti ‘Allow_Mailing’, ‘Payment’, ‘Rate_Category’, ‘Rate_Classes’, ‘Rate_Code’, dan ‘Reservation Type’.
124
• Tampilan Layar Mining Model Allow_Mailing
Gambar 4.34 Mining Model ‘Allow_Mailing’
Penjelasan:
Dari mining model di atas diketahui bahwa field ‘Allow_Mailing’ dipengaruhi oleh ‘Rate_Classes’. Sehingga yang dapat disimpulkan untuk menunjang DSS (Decision Support System) di antaranya:
“Untuk ‘Rate_Class’ tertentu, beberapa kasus memenuhi field ‘Allow_Mailing’, sehingga dapat dilakukan promosi dari ‘Rate_Class’ tersebut melalui bentuk surat-menyurat.”
125
• Tampilan Layar Mining Model Payment
Gambar 4.35 Mining Model ‘Payment’
Penjelasan:
Dari mining model di atas diketahui bahwa field ‘Payment’ dipengaruhi oleh ‘Rate_Category’. Sehingga yang dapat disimpulkan untuk menunjang DSS (Decision Support System) di antaranya:
“Untuk ‘Rate_Category’ tertentu, beberapa kasus memenuhi field ‘Payment’ dengan Credit Card, sehingga dapat dilakukan promosi dari Rate_Category tersebut dengan mengadakan kerjasama dengan perusahaan yang mengeluarkan kartu kredit.”
126
• Tampilan Layar Mining Model Rate_Category
Gambar 4.36 Mining Model ‘Rate_Category’
Penjelasan:
Dari mining model di atas diketahui bahwa field ‘Rate_Category’ dipengaruhi oleh ‘Rate_Classes’. Sehingga yang dapat disimpulkan untuk menunjang DSS (Decision Support System) di antaranya:
“Untuk ‘Rate_Classes’ tertentu, beberapa kasus memilih ‘Rate_Category’ yang sama, sehingga dapat dilakukan promosi berupa potongan harga untuk customer yang melakukan reservasi dengan bentuk seperti itu dengan tujuan menarik lebih banyak lagi customer.”
127
• Tampilan Layar Mining Rate_Classes
Gambar 4.37 Mining Model ‘Rate_Classes’
Penjelasan:
Dari mining model di atas diketahui pola yang sama seperti sebelumnya bahwa field ‘Rate_Classes’ dipengaruhi oleh ‘Rate_Category’. Sehingga dapat disimpulkan keputusan yang sama untuk menunjang DSS (Decision Support System).
128
• Tampilan Layar Mining Model Rate_Code
Gambar 4.38 Mining Model ‘Rate_Code’
Penjelasan:
Pola yang sama juga dapat dilihat dari mining model di atas bahwa field ‘Rate_Code’ dipengaruhi oleh ‘Rate_Classes’. Sehingga dapat disimpulkan keputusan yang sama untuk menunjang DSS (Decision Support System).
129
• Tampilan Layar Mining Model Reservation_Type
Gambar 4.39 Mining Model ‘Reservation_Type’
Penjelasan:
Dari mining model di atas diketahui bahwa field ‘Reservation_Type’ dipengaruhi oleh ‘Payment’. Sehingga yang dapat disimpulkan untuk menunjang DSS (Decision Support System) di antaranya:
“Untuk ‘Reservation_Type’ tertentu, beberapa kasus memilih ‘Payment’ dengan kartu kredit, sehingga dapat dilakukan lebih banyak lagi kerjasama dengan perusahaan kartu kredit yang dapat lebih menguntungkan customer.”
130
•
Tampilan Layar Menu Utama untuk Pilihan HelpGambar 4.40 Tampilan Layar Menu Utama untuk Pilihan ‘Help’
Penjelasan:
1. Terdapat 2 (dua) pilihan pada menu ‘Help’ yaitu ‘Information’, dan ‘About’.
131
Gambar 4.41 Tampilan Layar Help untuk Pilihan ‘Information’
3. Pilih ‘About’ untuk melihat data-data penyusun aplikasi Data Mining.
132 4.3 Dukungan Perangkat