H. Uji Coba Instrumen
I. Teknik Analisis Data
Dalam menganalisis data penelitian ini, peneliti menggunakan teknik analisis sebagai berikut:
1. Analisis Deskriptif Kualitatif
Sugiyono (2008: 142) mengatakan bahwa analisis deskriptif kualitatif digunakan untuk menganalisis data yang telah terkumpul dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan obyek yang diteliti melalui sampel atau populasi sebagaimana adanya tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku umum. Analisis ini menggambarkan jawaban responden dari kuesioner yang diajukan. Pada bagian ini penyusun akan menganalisa data tersebut satu persatu yang didasarkan pada jawaban responden yang dihimpun berdasarkan kuesioner yang telah diisi oleh responden selama penelitian berlangsung. Adapun berdasarkan kriteria yang dipakai pada kategori
jawaban responden, maka untuk lebih memudahkan digunakan 3 kategori yaitu: tinggi, sedang, dan rendah. Cara pengkategorian data berdasarkan rumus dari Saifuddin Azwar, (2009: 108) adalah sebagai berikut:
Tinggi : X ≥ M + SD
Sedang : M – SD ≤ X < M + SD
Rendah : X < M – SD
2. Analisis Kuantitatif
Analisis kuantitatif dalam penelitian ini meliputi: a. Analisis Uji Prasyarat
Analisis data regresi menurut Sutrisno Hadi (1995) harus dipenuhi 3 (tiga) persyaratan, yaitu sampel diambil secara acak, bentuk distribusi setiap variabel bebas dan terikat dalam populasi adalah normal, dan hubungan antara variabel bebas dan terikat adalah linier. Pengujian persyaratan analisis tersebut berupa uji normalitas, uji linieritas, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas.
1) Uji Normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel-variabel dalam penelitian mempunyai sebaran distribusi normal atau tidak. Uji normalitas dalam penelitian ini
menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov yang dihitung
menggunakan bantuan SPSS versi 19. Dengan menggunakan SPSS versi 19 untuk mengetahui apakah data berdistribusi
normal atau tidak hanya dilihat pada baris Asymp.Sig (2-tailed). Jika nilai tersebut kurang dari taraf signifikansi yang ditentukan misalnya 5% maka data tersebut tidak berdistribusi normal, sebaliknya jika nilai Asymp. Sig lebih dari atau sama dengan 5% maka data berdistribusi normal (Ali Muhson, 2005: 58).
2) Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas dan terikat dalam penelitian ini memiliki hubungan yang linier. Perhitungan uji Linieritas dilakukan dengan menggunakan bantuan SPSS versi 19. Dengan menggunakan SPSS versi 19 untuk melihat apakah hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat tersebut bersifat linear atau tidak, dapat dilihat pada harga signifikansi. Jika harga signifikansi kurang dari taraf signifikansi yang ditentukan misalnya 5% maka hubungannya bersifat tidak linear, sebaliknya jika nilai signifikansi tersebut lebih dari atau sama dengan 5% maka hubungannya bersifat linear (Ali Muhson, 2005: 60-61). 3) Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Nilai korelasi tersebut dapat dilihat dari colliniearity statistics, apabila nilai VIF (Variance Inflation
Factor) memperlihatkan hasil yang lebih besar dari 10 dan nilai tolerance tidak boleh lebih kecil dari 0,1 maka menunjukkan adanya gejala multikolinieritas, sedangkan apabila nilai VIF kurang dari 10 dan nilai tolerance lebih besar dari 0,1 maka gejala multikolinieritas tidak ada (Gozali, 2009: 95).
4) Heteroskedastisitas
Santoso dan Ashari (2005: 242) mengatakan bahwa salah satu asumsi dalam regresi berganda adalah uji heteroskedastisitas. Asumsi heteroskedastisitas adalah asumsi dalam regresi dimana varians dari residual tidak sama untuk satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika terdapat perbedaan varians maka dijumpai gejala heteroskedastisitas.
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan uji Glejser. Dengan uji Glejser, nilai absolut residual diregresikan pada tiap-tiap variabel independen (Gujarati, 2003). Uji heteroskedastisitas dengan Glejser dilakukan dengan menggunakan bantuan SPSS versi 19. Dengan menggunakan SPSS versi 19 untuk menafsirkan hasil analisis yang perlu dilihat adalah angka koefisien korelasi antara variabel bebas dengan absolute residu dan signifikansinya. Jika nilai signifikansi tersebut lebih besar atau sama dengan 0,05 maka asumsi homosedastisitas terpenuhi, tetapi jika nilai signifikansi
tersebut kurang dari 0,05 maka asumsi homosedastisitas tidak terpenuhi (Ali Muhson, 2005: 66).
b. Analisis Regresi Berganda
Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu teknik analisis regresi dua prediktor atau analisis berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh kualitas pelayanan (X1) dan citra merek (X2) baik secara individual (parsial) atau bersama-sama (silmultan), terhadap minat beli ulang (Y). Langkah yang ditempuh dalam analisis regresi menurut Sugiyono (2002:277) persamaan regresinya adalah:
Y = a + b1X1 + b2X2 + e dimana :
Y = Minat Beli Ulang
a = konstanta
b1, b2 = koefisien regresi
X1 = Kualitas Pelayanan
X2 = Citra Merek
e = Error atau Variabel Penggangu
c. Uji Hipotesis 1) Uji t
Uji-t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat. Kriteria pengujian sebagai berikut:
Ho : b1 = 0,artinya tidak terdapat pengaruh kualitas pelayanan dan citra merek secara parsial terhadap minat beli ulang jasa transportasi Taxi Motor 86 di Sleman.
Ha : b1 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh kualitas pelayanan dan citra merek secara parsial terhadap minat beli ulang jasa transportasi Taxi Motor 86 di Sleman.
Adapun kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima jika thitung <ttabel pada α = 5% Ha diterima jika thitung >ttabel pada α = 5% 2) Uji Signifikan Simultan/Uji Serentak (Uji-F)
Uji-F digunakan untuk menunjukkan artinya terdapat pengaruh kualitas pelayanan dan citra merek secara simultan terhadap minat beli ulang jasa transportasi Taxi Motor 86 di Sleman. Hipotesis dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut :
Ho : b1,b2 = 0 artinya, tidak terdapat pengaruh kualitas pelayanan dan citra merek secara simultan terhadap minat beli ulang jasa transportasi Taxi Motor 86 di Sleman.
Ha : b1,b2 ≠ 0 artinya, terdapat pengaruh kualitas pelayanan dan citra merek secara simultan terhadap minat beli ulang jasa transportasi Taxi Motor 86 di Sleman.
Kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima jika Fhitung <ttabel pada α = 5% Ha diterima jika Fhitung >ttabel pada α = 5% d. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Menurut Ghozali (2011: 97), koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam
menerangkan variabel-variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas. Nilai mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
Sumbangan relatif digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan masing-masing variabel independen dalam perbandingan terhadap nilai variabel dependen (Y). Sedangkan sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan masing-masing variabel independen dalam menunjang efektifitas garis regresi untuk keperluan pengadaan variabel dependen (Y) (Hadi, 2004:41).
51
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) pengaruh kualitas pelayanan terhadap minat beli ulang jasa transportasi Taxi Motor 86 di Sleman, (2) pengaruh citra merek terhadap minat beli ulang jasa transportasi Taxi Motor 86 di Sleman, dan (3) pengaruh kualitas pelayanan dan citra merek terhadap minat beli ulang jasa transportasi Taxi Motor 86 di Sleman. Pada bab ini akan menyajikan hasil penelitian yang meliputi: karakteristik responden, analisis deskriptif, pengkategorian variabel penelitian, pengujian prasyarat analisis, pengujian hipotesis, dan pembahasan.