Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, karena rahmat dan izin-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada:
1. Bapak Prof. Runtung Sitepu, SH., M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Drs. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku Dekan Fasilkom-TI USU.
3. Bapak Romi Fadillah Rahmat, B. Comp. Sc., M. Sc selaku Ketua Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis.
4. Ibu Sarah Purnamawati, ST., M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis.
5. Bapak Dedy Arisandi, ST., M. Kom selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
6. Bapak Ivan Jaya, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
7. Ayahanda Shizuo Saito (alm) yang sudah lama tiada di dunia ini, Ayahanda Katsumi Narita dan Ibunda Irna Rustam yang selalu memberikan doa, kasih sayang, nasehat, dan semangat yang tiada putusnya kepada penulis.
8. Nenek Roosnie Munaf, Ibunda Devi Rustam, Kakak Gita Gracia, dan Kakak Adhitya Fiesta yang tidak berhenti untuk selalu memberikan semangat dan mengingatkan untuk menyelesaikan skripsi.
9. Sahabat FOYA Eka Tama Herly, Edgar Audela Batubara, Dian Rahmad Dermawan, Muslim Bukhari Nasution, M. Galih Rivai, M. Heri Mustaqim, Fezan
Habil, Dian Puspitasari Sebayang, Fahry Rozy Siregar, Ovy Rizki Fahrani, Ibrahim Denai, Desi Afri Yanti, Joko Ali Permadi, dan Chairul Saleh Nasution yang selalu memberikan dukungan, mendengar keluh kesah saat pengerjaan skripsi ini, menampung segala hal cerita yang lagi senang maupun sedih, dan memberikan nasehat positif dalam pengerjaan skripsi ini.
10. Teman – teman futsal TI yang selalu mengingatkan untuk mengerjakan skripsi dan memberikan semangat kepada penulis.
11. Teman-teman Teknologi Informasi USU terkhusus angkatan 2010 dan buat adik- adik angkatan 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, dan 2016 yang juga memberikan semangat kepada penulis.
12. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu persatu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.
Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
ABSTRAK
Reklame adalah benda, alat atau perbuatan, yang menurut bentuk susunan dan corak ragamnya dengan maksud untuk mencari keuntungan dipergunakan untuk memperkenalkan, menganjurkan atau memujikan suatu barang, jasa atau seseorang ataupun untuk menarik perhatian umum kepada suatu barang, jasa atau seseorang yang ditempatkan atau yang dapat dilihat, dibaca dan didengar dari suatu tempat oleh umum. Pada saat sekarang ini reklame sudah berkembang menjadi suatu sistem komunikasi yang sangat penting, tidak saja bagi produsen produk dan jasa akan tetapi juga bagi konsumen. Hal ini menyebabkan ditetapkannya biaya pajak terhadap reklame yang telah terpasang oleh pemerintah sesuai dengan letak lokasi, luas reklame, dan jumlah sudut pandang. Oleh karena itu, pihak yang berwajib harus memastikan data yang diajukan sesuai dengan reklame yang telah dibuat. Salah satu kesulitan pada saat melakukan verifikasi data reklame adalah pada saat pengukuran reklame yang berupa papan reklame yang berukuran besar dan terletak tinggi dari permukaan tanah, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengukur papan reklame tanpa alat ukur. Pada penelitian ini, penulis menggunakan aplikasi berbasis android sebagai alternatif untuk mengukur papan reklame. Untuk mengenali papan reklame, dibutuhkan juga beberapa metode dari proses pengolahan citra. Metode yang diajukan penulis untuk mengukur papan reklame menggunakan konsep proyeksi perspektif. Perhitungan jarak antara kamera dan objek menggunakan perhitungan jarak dua titik koordinat GPS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan jarak menggunakan GPS menghasilkan nilai yang tidak akurat, namun apabila menggunakan jarak yang telah diukur menghasilkan error 0.5 – 10 cm jika pengambilan citra dilakukan mendekati tegak lurus terhadap objek.
Kata kunci : pajak reklame, deteksi papan reklame, pengolahan citra digital, proyeksi perspektif, Android
AUTOMATIC DETECTION SYSTEM AND BILLBOARD SIZE MEASUREMENT ON THE ROAD BASED ON ANDROID
ABSTRACT
Billboards are objects, tools or actions, which according to the characteristics is intended to seeking profits, used to introduce or promote products, services or a person, or to draw public attention to a product, service or person which are placed in strategic area that can be seen by the public. Nowadays, The role of billboards have been developed as an effective communication system, not only for the manufacturers but also to the consumers. This led to the policy of tax charges for billboards set by the government based on location, dimensions and the viewpoints of the billboards. Therefore, authorized parties have to ensure the data authenticity of the proposed billboards. One of the bottlenecks in data verification is the time of billboards’ measurement process that are large and set high from the ground, so that needed a system which has the ability to measure the dimensions of the billboards without measuring instruments. Under this research, Android based application was implemented as the alternative to measure the dimensions of billboards, also needed some methods for image processing stage to identify the billboards. The proposed method to measure the dimensions of the billboards is using perspective projection. Calculation of the distance between the camera and the object is using two-point distance calculation GPS coordinates. The results show that the distance calculation using the GPS generate inaccurate values, but when using the measured distance, is given a result of errors’ range at 0.5 to 10 cm if the image acquisition performed nearly perpendicular to the object.
Keywords : billboards, tax, detection, image processing, perspective projection, Android
DAFTAR ISI
Hal.
PERSETUJUAN ii
PERNYATAAN iii
UCAPAN TERIMA KASIH iv
ABSTRAK vi
ABSTRACT vii
DAFTAR ISI viii
DAFTAR TABEL xi
DAFTAR GAMBAR xii
BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1. Latar Belakang 1 1.2. Rumusan Masalah 2 1.3. Tujuan Penelitian 3 1.4. Batasan Masalah 3 1.5. Manfaat Penelitian 3 1.6. Metode Penelitian 3 1.7. Sistematika Penulisan 4
BAB 2 LANDASAN TEORI 6
2.1. Pajak Reklame 6
2.1.1. Ketentuan Umum 6
2.1.2. Subjek dan Objek Pajak Reklame 7 2.1.3. Tarif dan Dasar pengenaan reklame 8
2.1.4. Rumus Perhitungan Reklame 12
2.2. Android 12
2.2.1. Arsitektur Android 13
2.3. Pengolahan citra digital 15
2.3.1. Grayscale 15
2.3.2. Gaussian Blurring 16
2.3.4. Dilasi 18
2.3.5. Erosi 18
2.4. OpenCV 19
2.5. Perspective Projection 21
2.6. Penelitian Terdahulu 22
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 25
3.1. Data yang digunakan 25
3.2. Analisis Sistem 25
3.2.1. Penentuan Nilai Lintang dan Garis Bujur 26 3.2.2. Perhitungan jarak antar dua nilai Lintang dan
Garis Bujur
26
3.2.3. Grayscaling 27
3.2.4. Edge Detection Canny 28
3.2.5. Dilasi dan Erosi 29
3.2.6. Contour Tracing 30
3.2.7. Filter Contour 31
3.2.8. Pengaturan Perspektif 32
3.2.9. Perhitungan ukuran Billboard 32 3.2.10. Perhitungan biaya pajak reklame 33
3.3. Kegiatan User dan Admin 33
3.4. Perancangan Sistem 34
3.4.1. Rancangan activity awal 34
3.4.2. Rancangan tampilan activity pengambilan citra
34 3.4.3. Rancangan activity hasil akhir 35
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 36
4.1 Implementasi Sistem 36
4.1.1 Spesifikasi Perangkat Lunak dan Perangkat Keras yang digunakan
36 4.1.2 Implementasi perancangan antarmuka 37
4.2 Prosedur Operasional 39
4.3.2 Papan Reklame Kedua 41
4.3.3 Papan Reklame Ketiga 43
4.4.4. Papan Reklame Keempat 45
4.3.5 Papan Reklame Kelima 47
4.3.6 Papan Reklame Keenam 48
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 53
5.1 Kesimpulan 54
5.2 Saran 54