ANALISIS DAN PEMBAHASAN
B. Deskripsi Data Penelitian
1. Uji Asumsi Klasik
ccccaaaarrrr llllddddrrrr nnnnppppllll bbbbooooppppoooo C. Analisis Data
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas dapat dideteksi dengan menguji koefisien korelasi antarvariabel independen. Menurut Damodar Gujarati (2006: 68), apabila nilai koefisien korelasi antarvariabel independen lebih besar dari 0.8 (> 0.8) maka dapat disimpulkan bahwa model mengalami masalah multikolinearitas. Namun bila nilai koefisien korelasinya <0.8, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas. Hasil pengujian multikolineritas disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Korelasi
Sumber. Hasil olahan stata 11
Berdasarkan pengujian terhadap nilai koefisien korelasi di atas, tidak ada variabel yang nilainya lebih dari 0.8 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdeteksi masalah multikolinearitas.
b. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya faktor kesalahan yang berkorelasi
61
PPPPrrrroooobbbb >>>> FFFF ==== 0000....1111111155550000 FFFF(((( 1111,,,, 11110000)))) ==== 2222....999988881111 HHHH0000:::: nnnnoooo ffffiiiirrrrsssstttt----oooorrrrddddeeeerrrr aaaauuuuttttooooccccoooorrrrrrrreeeellllaaaattttiiiioooonnnn
WWWWoooooooollllddddrrrriiiiddddggggeeee tttteeeesssstttt ffffoooorrrr aaaauuuuttttooooccccoooorrrrrrrreeeellllaaaattttiiiioooonnnn iiiinnnn ppppaaaannnneeeellll ddddaaaattttaaaa
dengan faktor kesalahan/error periode sebelumnya. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:
H0 : tidak terjadi autokorelasi Ha : terjadi autokorelasi
dengan kriteria penolakan H0 jika probabilitas F < 0.05. Artinya bahwa H0 akan ditolak atau terjadi autokorelasi jika nilai probabilitas kurang dari 0.05 (<0.05). Sebaliknya H0 diterima
atau tidak terjadi autokorelasi jika nilai probabilitas lebih dari 0.05 (>0.05). Berikut ini adalah hasil dari pengujian autokorelasi dalam model random effect:
Gambar 2. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilakukan dengan melihat nilai
wooldridge test for autocorrelation in panel data. Berdasarkan
pada gambar di atas, dihasilkan nilai probabilitas F sebesar 0.1150. Nilai probabilitas F ini lebih besar dari alpha 0.05 ( prob F > 0.05), maka sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan, kesimpulan yang bisa diambil adalah terima H0 atau dengan kata lain tidak terjadi autokorelasi.
62
c. Uji Heteroskedastisitas
Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah
random effect atau biasa disebut dengan error component model
(ECM). Oleh karena itu, uji heteroskedastisitas tidak perlu dilakukan dalam model karena sudah menggunakan GLS
(generalized least squares) dalam estimasinya.
Generalized least squares (GLS) adalah prosedur koreksi
heteroskedastisitas dengan cara melakukan transformasi dan reestimasi. Transformasi ini merupakan cara khusus dari GLS yang disebut weighted least squares (WLS). Setelah dilakukan transformasi, standar eror hasil regresi yang diestimasi menjadi tidak bias. Dengan demikian prosedur pengujian untuk uji signifikansi parameter individual (t tes) dan uji simultan (F tes) menjadi valid. Di samping itu, meskipun melakukan transformasi terhadap model regresi, interpretasi koefisien tetap dilakukan seperti awal yaitu sebelum dilakukan transformasi. 2. Penentuan Teknik Estimasi Data Panel
Teknik estimasi data panel yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah model fixed effect atau random effect. Untuk menentukan model yang akan dipilih maka dilakukan uji Hausman dengan probabilitas 0.05. Hipotesis yang digunakan dalam uji Hausman sebagai berikut:
63 ____ccccoooonnnnssss 7777....333366667777111188883333 ....3333888844446666555511117777 11119999....11115555 0000....000000000000 6666....666611110000111155552222 8888....111122224444222211113333 bbbbooooppppoooo ----....0000777766663333000000007777 ....0000000033337777111199997777 ----22220000....55551111 0000....000000000000 ----....0000888833336666222211114444 ----....0000666688889999777799999999 nnnnppppllll ....0000111144447777555577773333 ....0000111188882222777700006666 0000....88881111 0000....444422220000 ----....000022221111222200001111 ....0000555500007777111155555555 llllddddrrrr ....0000000066668888333344444444 ....0000000022228888222266661111 2222....44442222 0000....000011116666 ....0000000011112222777722223333 ....0000111122223333999966665555 ccccaaaarrrr ....0000222266668888111122221111 ....0000000055552222666644443333 5555....00009999 0000....000000000000 ....0000111166664444555511115555 ....0000333377771111777722227777 rrrrooooaaaa CCCCooooeeeeffff.... SSSSttttdddd.... EEEErrrrrrrr.... tttt PPPP>>>>||||tttt|||| [[[[99995555%%%% CCCCoooonnnnffff.... IIIInnnntttteeeerrrrvvvvaaaallll]]]] ccccoooorrrrrrrr((((uuuu____iiii,,,, XXXXbbbb)))) ==== 0000....6666333344446666 PPPPrrrroooobbbb >>>> FFFF ==== 0000....0000000000000000 FFFF((((4444,,,,222299993333)))) ==== 111133334444....77778888 oooovvvveeeerrrraaaallllllll ==== 0000....8888666644449999 mmmmaaaaxxxx ==== 22228888 bbbbeeeettttwwwweeeeeeeennnn ==== 0000....9999222266664444 aaaavvvvgggg ==== 22228888....0000 RRRR----ssssqqqq:::: wwwwiiiitttthhhhiiiinnnn ==== 0000....6666444477779999 OOOObbbbssss ppppeeeerrrr ggggrrrroooouuuupppp:::: mmmmiiiinnnn ==== 22228888 GGGGrrrroooouuuupppp vvvvaaaarrrriiiiaaaabbbblllleeee:::: bbbbaaaannnnkkkk NNNNuuuummmmbbbbeeeerrrr ooooffff ggggrrrroooouuuuppppssss ==== 11111111 FFFFiiiixxxxeeeedddd----eeeeffffffffeeeeccccttttssss ((((wwwwiiiitttthhhhiiiinnnn)))) rrrreeeeggggrrrreeeessssssssiiiioooonnnn NNNNuuuummmmbbbbeeeerrrr ooooffff oooobbbbssss ==== 333300008888
H0 : Random Effect
Ha : Fixed Effect
Dengan kriteria H0 ditolak jika probabilitas F < 0.05. Artinya jika nilai probabilitas kurang dari 0.05 (<0.05) maka Ha diterima sehingga model fixed effect lebih baik digunakan. Sebaliknya jika nilai probabilitas lebih dari 0.05 (>0.05) maka H0 diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa model random effect lebih baik digunakan. Berikut ini disajikan perhitungan dengan model fixed effect:
Tabel 8. Pemilihan Model Fixed Effect
Sumber. Hasil olahan stata 11
Berdasarkan hasil perhitungan model fixed effect di atas, dapat dilihat nilai probabilitas F yakni sebesar 0.0000. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini baik digunakan. Namun, untuk perbandingan dalam menentukan model mana yang lebih baik, dilakukan pengujian model random effect. Hasil pengujian dengan model random effect disajikan dalam tabel berikut:
64 ____ccccoooonnnnssss 7777....666600004444888800001111 ....3333888855556666999933333333 11119999....77772222 0000....000000000000 6666....888844448888888855556666 8888....333366660000777744446666 bbbbooooppppoooo ----....0000777788888888333322222222 ....000000003333555588881111 ----22222222....00001111 0000....000000000000 ----....0000888855558888555500009999 ----....0000777711118888111133336666 nnnnppppllll ....0000111155553333111100003333 ....0000111177779999777722228888 0000....88885555 0000....333399994444 ----....0000111199999999111155557777 ....0000555500005555333366664444 llllddddrrrr ....0000000066662222111188888888 ....0000000022227777222244449999 2222....22228888 0000....000022222222 ....000000000000888877778888 ....0000111111115555555599995555 ccccaaaarrrr ....0000222277778888000088888888 ....0000000055552222666600009999 5555....22229999 0000....000000000000 ....0000111177774444999977777777 ....0000333388881111111199999999 rrrrooooaaaa CCCCooooeeeeffff.... SSSSttttdddd.... EEEErrrrrrrr.... zzzz PPPP>>>>||||zzzz|||| [[[[99995555%%%% CCCCoooonnnnffff.... IIIInnnntttteeeerrrrvvvvaaaallll]]]] ccccoooorrrrrrrr((((uuuu____iiii,,,, XXXX)))) ==== 0000 ((((aaaassssssssuuuummmmeeeedddd)))) PPPPrrrroooobbbb >>>> cccchhhhiiii2222 ==== 0000....0000000000000000 RRRRaaaannnnddddoooommmm eeeeffffffffeeeeccccttttssss uuuu____iiii ~~~~ GGGGaaaauuuussssssssiiiiaaaannnn WWWWaaaalllldddd cccchhhhiiii2222((((4444)))) ==== 666600006666....77772222 oooovvvveeeerrrraaaallllllll ==== 0000....8888666655551111 mmmmaaaaxxxx ==== 22228888 bbbbeeeettttwwwweeeeeeeennnn ==== 0000....9999222255554444 aaaavvvvgggg ==== 22228888....0000 RRRR----ssssqqqq:::: wwwwiiiitttthhhhiiiinnnn ==== 0000....6666444477778888 OOOObbbbssss ppppeeeerrrr ggggrrrroooouuuupppp:::: mmmmiiiinnnn ==== 22228888 GGGGrrrroooouuuupppp vvvvaaaarrrriiiiaaaabbbblllleeee:::: bbbbaaaannnnkkkk NNNNuuuummmmbbbbeeeerrrr ooooffff ggggrrrroooouuuuppppssss ==== 11111111 RRRRaaaannnnddddoooommmm----eeeeffffffffeeeeccccttttssss GGGGLLLLSSSS rrrreeeeggggrrrreeeessssssssiiiioooonnnn NNNNuuuummmmbbbbeeeerrrr ooooffff oooobbbbssss ==== 333300008888
((((VVVV__b__bbb----VVVV____BBBB iiiissss nnnnooootttt ppppoooossssiiiittttiiviivvveeee ddddeeeeffiffiiinnnniiiitttteeee)))) PPPPrrrroooobb>bb>>>cccchhhhiiii2222 ==== 0000....0000888800006666 ==== 8888....33332222 cccchhhhiiii2222((((4444)))) ==== ( (((bbbb----BBBB))))''''[[[[((((VVVV____bbbb----VVVV____BBBB))))^^^^((((----1111))))]]]]((((bbbb----BBBB)))) TTTTeeeesssstttt:::: HHHHoooo:::: ddddiiiiffffffffeeeerrrreeeennnncccceeee iiiinn nn ccccooooeeeeffffffffiiiicccciiiieeeennnnttttssss n nnnooootttt ssssyyyysstssttteeeemmmmaaaattttiiiicccc BBBB ==== iiiinnnnccccoonoonnnssssiiiisssstttteeeennnntttt uuuunnnnddddeeeerrrr HHHHaaaa,,,, eeeeffffffffiiiiccicciiieeeennnntttt u uuunnnnddddeeeerrrr HHHHoooo;;;; o ooobbbbttttaaaaiiiinnnneeeedddd ffffrrrroooommmm xxxxttttrrrreeeegggg bbbb ==== ccccoooonnnnssssiiiisssstttteeeennnntttt uuuunndnndddeeeerrrr HHoHHooo aaaannnndddd HHHHaaaa;;;; o ooobbbbttttaaaaiiiinnnneeeedddd ffffrrrroooommmm xxxxttttrrrreeeegggg bbobboooppppoooo --.--...0000777766366333000000007777 --.--...0000777788888838833322222222 ....0000000022225555333311116666 ....0000000011011000000066663333 n nnnppppllll . ...0000111144744777555577773333 . ...0000111155553313311100003333 ----....0000000000005555555533331111 ....0000000033233222888855553333 l lllddddrrrr . ...0000000066866888333344444444 . ...0000000066662212211188888888 ....0000000000006666111155556666 ....0000000000700777444499996666 c cccaaaarrrr . ...0000222266866888111122221111 . ...0000222277778808800088888888 ----....0000000000009999999966667777 ....0000000000100111888899998888 ffffeeee rrerreee DDDDiifiifffffffeeeerrrreeneennncccceeee S SSS....EEEE.... ((((bbbb)))) ((((BBBB)))) ( (((bbbb----BBBB)))) s sssqqqqrrrrtttt((((ddddiiiiaaaagggg((((VVVV____bbbb----VVVV____BBBB)))))))) CCCCooooeeeeffffffffiiiicccciiiieeeennnnttttssss . .. . hhhhaaaauuuussssmmmmaanaannn ffffeeee rrrreeee
Sumber. Hasil olahan stata 11
Tabel 9. Pemilihan Model Random Effect
Berdasarkan pengujian dengan model random effect di atas, dapat dilihat pula bahwa nilai probabilitas F yang dihasilkan adalah sebesar 0.000. Nilai ini sama dengan nilai probabilitas yang dihasilkan pada uji dengan model fixed effect. Maka untuk menentukan model selanjutnya yang digunakan akan dilanjutkan dengan uji Hausman. Berikut ini adalah hasil dari uji Hausman.
Tabel 10. Uji Hausman
65 ____ccccoooonnnnssss 7777....666600004444888800001111 ....3333888855556666999933333333 11119999....77772222 0000....000000000000 6666....888844448888888855556666 8888....333366660000777744446666 bbbbooooppppoooo ----....0000777788888888333322222222 ....000000003333555588881111 ----22222222....00001111 0000....000000000000 ----....0000888855558888555500009999 ----....0000777711118888111133336666 nnnnppppllll ....0000111155553333111100003333 ....0000111177779999777722228888 0000....88885555 0000....333399994444 ----....0000111199999999111155557777 ....0000555500005555333366664444 llllddddrrrr ....0000000066662222111188888888 ....0000000022227777222244449999 2222....22228888 0000....000022222222 ....000000000000888877778888 ....0000111111115555555599995555 ccccaaaarrrr ....0000222277778888000088888888 ....0000000055552222666600009999 5555....22229999 0000....000000000000 ....0000111177774444999977777777 ....0000333388881111111199999999 rrrrooooaaaa CCCCooooeeeeffff.... SSSSttttdddd.... EEEErrrrrrrr.... zzzz PPPP>>>>||||zzzz|||| [[[[99995555%%%% CCCCoooonnnnffff.... IIIInnnntttteeeerrrrvvvvaaaallll]]]] ccccoooorrrrrrrr((((uuuu____iiii,,,, XXXX)))) ==== 0000 ((((aaaassssssssuuuummmmeeeedddd)))) PPPPrrrroooobbbb >>>> cccchhhhiiii2222 ==== 0000....0000000000000000 RRRRaaaannnnddddoooommmm eeeeffffffffeeeeccccttttssss uuuu____iiii ~~~~ GGGGaaaauuuussssssssiiiiaaaannnn WWWWaaaalllldddd cccchhhhiiii2222((((4444)))) ==== 666600006666....77772222 oooovvvveeeerrrraaaallllllll ==== 0000....8888666655551111 mmmmaaaaxxxx ==== 22228888 bbbbeeeettttwwwweeeeeeeennnn ==== 0000....9999222255554444 aaaavvvvgggg ==== 22228888....0000 RRRR----ssssqqqq:::: wwwwiiiitttthhhhiiiinnnn ==== 0000....6666444477778888 OOOObbbbssss ppppeeeerrrr ggggrrrroooouuuupppp:::: mmmmiiiinnnn ==== 22228888 GGGGrrrroooouuuupppp vvvvaaaarrrriiiiaaaabbbblllleeee:::: bbbbaaaannnnkkkk NNNNuuuummmmbbbbeeeerrrr ooooffff ggggrrrroooouuuuppppssss ==== 11111111 RRRRaaaannnnddddoooommmm----eeeeffffffffeeeeccccttttssss GGGGLLLLSSSS rrrreeeeggggrrrreeeessssssssiiiioooonnnn NNNNuuuummmmbbbbeeeerrrr ooooffff oooobbbbssss ==== 333300008888
Kriteria yang sudah ditetapkan sebelumnya yakni tolak H0 jika probabilitas < alfa, sebaliknya terima H0 jika probabilitas > alfa. Dari
hasil uji Hausman tersebut, diperoleh nilai probabilitas sebesar 0.0806 yang artinya nilai ini melebihi nilai probabilitas yang digunakan yakni sebesar 0.05. Sehingga keputusan yang diambil adalah terima H0, yang berarti bahwa model random effect lebih baik digunakan. Dalam model random effect, tidak perlu diuji atau perbaikan mengenai permasalahan BLUE karena sudah menggunakan metode GLS
(Generalized Least Square) dalam estimasinya.
