• Tidak ada hasil yang ditemukan

HASIL PENELITIAN

C. Analisis Data (Pengujian Hipotesis) 1.Uji Prasyarat

2. Uji Hipotesis

Setelah semua angket sudah diujikan dengan bantuan SPSS versi 16. for windows, maka selanjutnya data dianalisis. Adapun uraian analisis data sebagai berikut:

a. Analisis data tentang keteladanan guru dan karakter siswa terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun

Untuk melakukan analisis ada tidaknya pengaruh pada variabel x1 dan x2 terhadap y maka perlu menggunakan uji regresi linier berganda, uji ini digunakan untuk mencari ada tidaknya pengaruh antara variabel independen “keteladanan guru” dan “karakter siswa” terhadap satu variabel dependen “Kedisiplinan shalat”.

1) Hipotesis Penelitian

Ho : Tidak ada pengaruh keteladanan guru dan karakter siswa terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun.

Ha : Ada pengaruh keteladanan guru dan karakter siswa terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun.

91

Variabel Independen (X1) = keteladanan guru Variabel Independen (X2) = karakter siswa Variabel Dependen (Y) = Kedisiplinan shalat 3) Teknik Analisis Data Dan Uji Hipotesis

Pada tabel dibawah ini terdapat beberapa cara dalam menentukan regresi atau hubungan antar variabel. Pada tiap tabel memiliki model penghitungan yang berbeda, oleh karena itu disini peneliti memilih tabel yang memiliki penghitungan regresi yang diterima.

Tabel 4.18 Tabel Penghitungan Regresi Variabel X1 dan X2 terhadap Variabel Y Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .862a .742 .734 4.810

a. Predictors: (Constant), KarakterSiswa, keteladananGuru

Pada model summary kita bisa memperoleh informasi tentang besarnya pengaruh dari seluruh variabel independen terhadap variabel dependen. Pengaruh tersebut tertulis pada kolom R = 0,862, artinya pengaruh variabel keteladanan guru (x1) dan karakter siswa (x2) terhadap kedisiplinan shalat (y) adalah 86,2% = 86%. Namun nilai tersebut belum sepenuhnya bisa digunakan karena masih tercampur/terkontaminasi dengan berbagai nilai yang dapat menyebabkan kesalahan pengukuran.

92

Oleh karena itu SPSS memberikan alternatif nilai R square sebagai perbandingan akurasi pengaruhnya. Terlihat bahwa nilai R square sebesar 0,742 = 74,2%. Nilai ini lebih kecil dari nilai akibat adanya penyesuaian otomatis dari SPSS. Agar lebih akurat lagi kita juga dapat berpatokan pada kolom Adjusted R Square, yaitu nilai R square yang sudah disesuaikan lagi sehingga lebih akurat, dan pada adjusted R square ditemukan nilai sebesar 0,732 = 73,2%. Kemudian pada kolom selanjutnya adalah Standard Error of the Estimate, pada kolom tersebut tertera angka 4,810 = 481%, nilai tersebut menunjukkan persentase yang paling akurat untuk menentukan pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat.

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3932.463 2 1966.232 84.974 .000a

Residual 1365.214 59 23.139

Total 5297.677 61

a. Predictors: (Constant), KarakterSiswa, keteladananGuru

b. Dependent Variable: kedisiplinan

Selanjutnya peneliti juga menggunakan tabel ANOVA. Dalam tabel anova memperlihatkan informasi tentang berpengaruh tidaknya variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan (bersama-sama). Pada tabel diatas kita perlu fokus pada Sig. (Signifikansi). Nilai sig. pada tabel diatas sebesar 0,000, oleh karena itu kesimpulannya juga sudah sangat jelas bahwa variabel

93

keteladanan guru dan karakter siswa secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kedisiplinan shalat. Hal tersebut dikarenakan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 (cut off dari nilai signifikansi). Maka seluruh variabel independent memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.

Berdasarkan tabel ANOVA di atas jika dilihat dari nilai F tabel dengan tingkat signifikan α = 5% dan df sebesar 2 : 59 adalah 3,15 dan nilai F hitung = 84,974. Jadi, dapat disimpulkan bahwa F hitung (84,974) > F tabel (3,15), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya variabel keteladanan guru dan karakter siswa mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel kedisiplinan shalat. Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -25.993 6.070 -4.282 .000 Keteladanan Guru .223 .079 .261 2.814 .007 Karakter Siswa .669 .094 .658 7.105 .000

a. Dependent Variable: kedisiplinan

Model selanjutnya adalah dengan menggunakan tabel coefficient, pada tabel tersebut ditemukan persamaan regresi Y= (-25.993) + 0,223 + 0,669.

b. Analisis data tentang keteladanan guru terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun.

Uji regresi linier sederhana ini digunakan untuk mencari ada tidaknya pengaruh antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen.

94

Dalam pembahasan ini adalah untuk mencari ada tidaknya pengaruh antara keteladanan guru (X1) terhadap kedisiplinan shalat (Y).

1) Hipotesis Penelitian

Ho : Tidak ada pengaruh keteladanan guru terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun.

Ha : Ada pengaruh keteladanan guru terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun.

2) Definisi Variabel Penelitian

Variabel Independen (X1) = keteladanan guru Variabel Dependen (Y) = Kedisiplinan shalat 3) Teknik Analisis Data Dan Uji Hipotesis

Pada tabel dibawah ini terdapat beberapa cara dalam menentukan regresi atau hubungan antar variabel. Pada tiap tabel memiliki model penghitungan yang berbeda, oleh karena itu disini peneliti memilih tabel yang memiliki penghitungan regresi yang diterima.

Tabel 4.19Tabel Penghitungan Regresi Variabel X1 terhadap Variabel Y

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .722a .522 .514 6.498

95

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 2764.413 1 2764.413 65.475 .000a

Residual 2533.264 60 42.221

Total 5297.677 61

a. Predictors: (Constant), keteladananGuru b. Dependent Variable: kedisiplinan

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -10.167 7.628 -1.333 .188 keteladananGuru .618 .076 .722 8.092 .000

a. Dependent Variable: kedisiplinan

Berdasarkan hasil perhitungan SPSS Versi 16.0 For Windows koefisien regresi variabel keteladanan guru X1 sebesar 0,618 menggambarkan bahwa keteladanan guru berpengaruh positif terhadap kedisiplinan shalat.

Uji hipotesis secara serempak digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan F tabel. Nilai F hitung dapat dilihat pada tabel 4.19bagian ANOVA.

Nilai F tabel dengan tingkat signifikan α = 5% dan df sebesar 1 : 60. Hasil pengolahan data diketahui bahwa nilai F hitung sebesar 65,475 dan nilai F hitung tersebut lebih besar dari pada F tabel, atau nilai sig. nya dibawah 0,050

96

atau 5%, maka keputusan yang dapat di ambil adalah Ho ditolak dan hipotesis penelitian diterima, artinya variabel keteladanan guru mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel kedisiplinan shalat.

Nilai koefisien determinasi atau R Squere (R2) dapat dilihat pada tabel 4.19 bagian model Summary. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa nilai R2 sebesar 0,522. Nilai tersebut menggambarkan bahwa variabel kedisiplinan shalat berpengaruh sebesar 52,2%. Berdasarkan tabel coefficient diatas maka persamaan regresi didapatkan Y= -10,167 + 0,618 X1.

c. Analisis data tentang karakter siswa terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun

Uji regresi linier sederhana ini digunakan untuk mencari ada tidaknya pengaruh antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Dalam pembahasan ini adalah untuk mencari ada tidaknya pengaruh antara karakter siswa (X2) terhadap kedisiplinan shalat (Y).

1) Hipotesis Penelitian

Ho : Tidak ada pengaruh karakter siswa terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun.

Ha : Ada pengaruh karakter siswa terhadap kedisiplinan shalat di MTs Miftahul Ulum Kradinan, Dolopo, Madiun.

2) Definisi Variabel Penelitian

Variabel Independen (X2) = karakter siswa Variabel Dependen (Y) = Kedisiplinan shalat

97

3) Teknik Analisis Data Dan Uji Hipotesis

Pada tabel dibawah ini terdapat beberapa cara dalam menentukan regresi atau hubungan antar variabel. Pada tiap tabel memiliki model penghitungan yang berbeda, oleh karena itu disini peneliti memilih tabel yang memiliki penghitungan regresi yang diterima.

Tabel 4.20Tabel Penghitungan Regresi Variabel X2 terhadap Variabel Y

Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .841a .708 .703 5.080

a. Predictors: (Constant), KarakterSiswa

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3749.289 1 3749.289 145.285 .000a

Residual 1548.388 60 25.806

Total 5297.677 61

a. Predictors: (Constant), KarakterSiswa b. Dependent Variable: kedisiplinan

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -19.123 5.869 -3.258 .002 KarakterSiswa .855 .071 .841 12.053 .000

98

Berdasarkan hasil perhitungan SPSS Versi 16.0 For Windows koefisien regresi karakter siswa X2 sebesar 0,855 menggambarkan bahwa karakter siswa berpengaruh positif terhadap kedisiplinan shalat.

Uji hipotesis secara serempak digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan F tabel. Nilai F hitung dapat dilihat pada tabel 4.20bagian ANOVA.

Nilai F tabel dengan tingkat signifikan α = 5% dan df sebesar 1 : 60. Hasil pengolahan data diketahui bahwa nilai F hitung sebesar 145,285 dan nilai F hitung tersebut lebih besar dari pada F tabel, atau nilai sig. nya dibawah 0,050 atau 5%, maka keputusan yang dapat di ambil adalah Ho ditolak dan hipotesis penelitian diterima, artinya variabel karakter siswa mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel kedisiplinan shalat.

Nilai koefisien determinasi atau R Squere (R2) dapat dilihat pada tabel 4.20 bagian model Summary. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa nilai R2 sebesar 0,708. Nilai tersebut menggambarkan bahwa variabel karakter siswa berpengaruh sebesar 70,8%. Berdasarkan tabel coefficient diatas maka persamaan regresi didapatkan Y= -19,123 + 0,855 X2.

Dokumen terkait