Uji Instrumen

BAB III METODE PENELITIAN

F. Teknik Analisis Data

2. Uji Instrumen

2. Uji Instrumen

Instrumen yang baik akan memudahkan peneliti dalam memperoleh data yang valid, akurat, dan dapat dipercaya. Agar dapat diperoleh infromasi yang benar dan akurat yang sangat besar pengaruhnya dalam pengambilan keputusan, maka diperlukan alat-alat pengukur yang baik yaitu yang memenuhi syarat-syarat baik kesahihannya/validitas maupun kehandalannya atau reliabilitas (Susongko, 2017:83).

Untuk mengetahui kualitas angket minat belajar matematika dan tes kemampuan pemecahan masalah matematika maka diadakan uji coba angket dan tes pada kelas uji coba. Setelah diperoleh hasil angket minat belajar matematika kemudian dianalisis validitas dan reliabilitas sedangkan untuk hasil tes kemampuan pemecahan masalah matematika dianalisis validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, dan daya beda.

a. Uji Validitas Angket dan Tes

Menurut Susongko (2017:83), validitas adalah ukuran seberapa cermat alat ukur tersebut melakukan fungsi ukurnya. Alat ukur yang valid (sahih) adalah alat ukur yang dapat mengukur apa yang akan diukur atau yang dapat memenuhi fungsinya sebagai alat ukur.

Validitas angket minat dan tes kemampuan pemecahan masalah matematika dalam penelitian ini diukur menggunakan korelasi product moment karena bersifat politomos dimana banyaknya kategori jawaban lebih dari 2 yang diperoleh melalui perhitungan rumus berikut :

𝑟_𝑥𝑦 = ^{𝑁 𝑋 𝑌 − 𝑋 𝑌} 𝑁 𝑋2− 𝑋 2 𝑁 𝑌2− 𝑌 2 Keterangan :

𝑟_𝑥𝑦 : Koefisien korelasi antara variabel 𝑥 dan 𝑦 𝑁 : Jumlah responden

𝑋 : Skor butir soal 𝑌 : Skor total

(Susongko, 2017:85)

Hasil perhitungan korelasi product moment dikonsultasikan pada tabel r product moment dengan taraf signifikansi 5%. Apabila

𝑟_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} ≥ 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} maka item pertanyaan/pernyataan tersebut valid, tetapi apabila 𝑟_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} < 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} maka item tersebut tidak valid sehingga diputuskan untuk tidak digunakan. Selanjutnya jika telah menghitung validitas soal menggunakan korelasi product moment maka hasilnya dikriteriakan menurut Guilford dalam Lestari dan Yudhanegara (2017:193) sebagai berikut :

Tabel 3.10 Kriteria Koefisien Korelasi Validitas Instrumen

Koefisien Korelasi Korelasi Interpretasi Validitas 0,90 ≤ 𝑟_𝑥𝑦 ≤ 1,00 Sangat tinggi Sangat tepat/Sangat baik 0,70 ≤ 𝑟_𝑥𝑦 < 0,90 Tinggi Tepat/Baik

0,40 ≤ 𝑟_𝑥𝑦 < 0,70 Sedang Cukup Tepat/Cukup baik 0,20 ≤ 𝑟_𝑥𝑦 < 0,40 Rendah Tidak Tepat/Buruk

𝑟_𝑥𝑦 < 0,20 Sangat rendah ^{Sangat tidak tepat/} Sangat buruk

Guilford dalam Lestari dan Yudhanegara, 2017:193)

Berdasarkan hasil perhitungan validitas uji coba instrumen angket minat belajar matematika sebanyak 30 item didapatkan 30 item angket valid. Setelah itu hasil validitas disesuaikan dengan tabel 3.10 didapatkan bahwa 14 soal item angket nomor 3, 5, 6, 8, 9, 10, 13, 15, 17, 22, 23, 26, 28, 30 termasuk kriteria cukup tepat/cukup baik, sedangkan 16 soal angket nomor 1, 2, 4, 7, 11, 12, 14, 16, 18, 19, 20, 21, 24, 25, 27, 29 tergolong kriteria tepat/baik. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 22 halaman 165.

Contoh Perhitungan item angket nomor 7 dengan 𝑁 = 33 pada taraf signifikansi α = 5% diperoleh 𝑟_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} = 0,717 dan 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} = 0,344. Karena 𝑟_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} > 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} atau 0,717 > 0,344 maka item angket nomor 7 dikatakan valid dengan koefisien korelasi tinggi yang artinya tingkat kevalidan angket nomor 7 dalam mengukur minat belajar matematika tepat/baik. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 22 halaman 165.

Berdasarkan hasil perhitungan uji coba instrumen tes kemampuan pemecahan masalah matematika sebanyak 10 item didapatkan 9 item tes valid yaitu nomor 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10. Setelah itu hasil validitas disesuaikan dengan tabel 3.10 didapatkan bahwa item tes nomor 2, 6 termasuk kriteria tidak tepat/buruk dan tes soal nomor 4, 5, 9 termasuk kriteria cukup tepat/cukup baik, sedangkan tes soal nomor 1, 3, 7, 8, 10 tergolong kriteria tepat/baik.

Contoh perhitungan item tes nomor 6 dengan 𝑁 = 33 pada taraf signifikansi α = 5% diperoleh 𝑟_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} = 0,338 dan 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} = 0,344. Karena 𝑟_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} < 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} atau 0,338 < 0,344 maka item tes nomor 6 dikatakan tidak valid dengan koefisien korelasi rendah yang artinya tingkat kevalidan tes nomor 6 dalam mengukur kemampuan pemecahan masalah matematika tidak tepat/buruk. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 25 halaman 172.

b. Reliabilitas Angket dan Tes

Menurut Susongko (2017:89), suatu alat ukur dikatakan memenuhi persyaratan reliabilitas (handal) jika alat ukur tersebut menghasilkan pengukuran yang dapat dipercaya atau mencerminkan kemampuan yang sebenarnya dari orang yang diukur. Dengan demikian alat ukur yang reliabel akan memberikan hasil yang relatif sama atau ajeg apabila digunakan untuk mengukur kemampuan kelompok peserta didik yang sama pada waktu dan tempat yang berbeda.

Rumus yang digunakan untuk mencari reliabilitas angket minat belajar matematika dan tes kemampuan pemecahan masalah matematika peserta didik adalah metode Kuder−Richardson 20. Estimasi rumus KR 20 dapat digunakan untuk butir tes yang dikotomus maupun politomus yang diperoleh melalui perhitungan rumus berikut :

𝑟_𝑥𝑥 = ^𝑘 𝑘 − 1 ^{1 −} 𝑆_𝑖² 𝑆_𝑡² Keterangan : 𝑟_𝑥𝑥 : Reliabilitas instrumen

k : Banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal 𝑆_𝑖² : Jumlah varians butir

𝑆_𝑡² : Varians total

(Susongko, 2017:94)

Hasil perhitungan reliabilitas menggunakan metode Kuder−Richardson 20 dikonsultasikan dengan nilai 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} dengan taraf signifikansi α = 5%. Apabila 𝑟_𝑥𝑥 ≥ 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} maka tes dan angket tersebut reliabel tetapi apabila 𝑟_𝑥𝑥 < 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} maka tes dan angket tersebut tidak

reliabel. Selanjutnya jika telah menghitung reliabilitas maka hasilnya dikriteriakan menurut Guilford dalam Lestari dan Yudhanegara (2017:206) sebagai berikut :

Tabel 3.11 Kriteria Koefisien Korelasi Reliabilitas Instrumen

Koefisien Korelasi Korelasi Interpretasi Reliabilitas 0,90 ≤ 𝑟_𝑥𝑥 ≤ 1,00 Sangat tinggi Sangat tetap/Sangat baik 0,70 ≤ 𝑟_𝑥𝑥 < 0,90 Tinggi Tetap/Baik

0,40 ≤ 𝑟_𝑥𝑥 < 0,70 Sedang Cukup tetap/Cukup baik 0,20 ≤ 𝑟_𝑥𝑥 < 0,40 Rendah Tidak tetap/Buruk

𝑟_𝑥𝑥 < 0,20 Sangat rendah ^{Sangat tidak tetap/} Sangat buruk

(Guilford dalam Lestari dan Yudhanegara, 2017:206) Berdasarkan hasil perhitungan reliabilitas uji coba instrumen angket minat belajar matematika diperoleh 𝑟_𝑥𝑥 = 0,945 dan 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} = 0,344. Karena 𝑟_𝑥𝑥 > 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} atau 0,945 > 0,344 maka instrumen angket minat belajar matematika peserta didik dikatakan reliabel dengan korelasi sangat tinggi yang artinya tingkat keajegan atau kekonsistenan instrumen minat belajar matematika sangat tetap/sangat baik. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 23 halaman 168.

Berdasarkan hasil perhitungan reliabilitas uji coba instrumen tes kemampuan pemecahan masalah matematika diperoleh 𝑟_𝑥𝑥 = 0,853 dan 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} = 0,344. Karena 𝑟_𝑥𝑥 > 𝑟_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} atau 0,853 > 0,344 maka instrumen tes kemampuan pemecahan masalah matematika peserta didik dikatakan reliabel dengan korelasi tinggi yang artinya tingkat keajegan atau kekonsistenan instrumen tes kemampuan pemecahan masalah

matematika tetap/baik. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 26 halaman 174.

c. Tingkat Kesukaran Tes

Tingkat kesukaran butir tes ditunjukkan oleh besarnya angka presentase dari penempuh yang mendapat jawaban benar yang diperoleh melalui perhitungan rumus berikut :

𝑇𝐾 𝑃 = ^𝑆

𝑁 × 𝑆_𝑚𝑎𝑥 Keterangan :

𝑇𝐾 (P) : Tingkat kesukaran butir

𝑆 : Jumlah seluruh skor penempuh tes pada suatu butir 𝑁 : Jumlah penempuh tes

𝑆_𝑚𝑎𝑥 : Skor maksimum suatu butir

(Susongko, 2017:101) Selanjutnya jika telah menghitung tingkat kesukaran maka hasilnya dikriteriakan menurut Lestari dan Yudhanegara (2017:224) sebagai berikut :

Tabel 3.12 Kriteria Indeks Kesukaran Instrumen

𝑇𝐾 Interpretasi Tingkat Kesukaran

𝑇𝐾 = 0,00 Terlalu sukar

0,00 < 𝑇𝐾 ≤ 0,30 Sukar

0,30 < 𝑇𝐾 ≤ 0,70 Sedang

0,70 < 𝑇𝐾 ≤ 1,00 Mudah

𝑇𝐾 = 1,00 Terlalu mudah

(Guilford dalam Lestari dan Yudhanegara, 2017:224)

Berdasarkan hasil perhitungan tingkat kesukaran instrumen tes kemampuan pemecahan masalah matematika diperoleh tes soal nomor 4,

5 termasuk kriteria mudah dan tes soal nomor 2, 3, 6, 8, 9 termasuk kriteria sedang, serta tes soal nomor 1, 7, 10 termasuk kriteria sukar. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 27 halaman 175. d. Daya Beda Tes

Daya beda dari butir soal menyatakan seberapa jauh kemampuan butir soal tersebut membedakan antara peserta didik yang dapat menjawab soal dengan tepat dan yang tidak menjawab dengan tepat yang diperoleh melalui perhitungan rumus berikut :

𝐷𝐵 = ^{𝑋 𝐴− 𝑋 𝐵} 𝑆𝑀𝐼 Keterangan :

𝐷𝐵 : Indeks daya beda butir soal

𝑋 _𝐴 : Rata-rata skor jawaban peserta didik kelompok atas 𝑋 _𝐵 : Rata-rata skor jawaban peserta didik kelompok bawah

𝑆𝑀𝐼 : Skor maksimum ideal yaitu skor maksimum yang akan diperoleh peserta didik jika menjawab butir soal tersebut dengan tepat

(Lestari dan Yudhanegara, 2015:217) Selanjutnya jika telah menghitung daya beda maka hasilnya dikriteriakan menurut Lestari dan Yudhanegara (2017:224) sebagai berikut :

Tabel 3.13 Kriteria Indeks Daya Beda Instrumen

Kriteria Daya Beda Interpretasi Daya Beda 0,70 < 𝐷𝐵 ≤ 1,00 Sangat baik

0,40 < 𝐷𝐵 ≤ 0,70 Baik

0,20 < 𝐷𝐵 ≤ 0,40 Cukup

0,00 < 𝐷𝐵 ≤ 0,20 Buruk

𝐷𝐵 ≤ 0,00 Sangat buruk

Berdasarkan hasil perhitungan daya beda uji coba instrumen tes kemampuan pemecahan masalah matematika diperoleh tes soal nomor 2, 4, 5, 9 termasuk kriteria buruk dan tes soal nomor 6, 10 termasuk kriteria cukup, sedangkan tes soal nomor 1, 3, 7, 8 termasuk kriteria baik. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 28 halaman 177.

Setelah instrumen angket minat belajar matematika di uji validitas dan reliabilitas secara menyeluruh dari 30 item angket yang dapat digunakan ada 30 item angket untuk di teskan pada kelas eksperimen I dan kelas eksperimen II.

Instrumen tes kemampuan pemecahan masalah yang telah di uji validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, dan daya beda secara menyeluruh dari 10 butir soal yang dapat digunakan ada 9 butir soal, namun dalam penilaian hanya menggunakan 5 soal untuk di teskan pada kelas eksperimen I dan eksperimen II dikarenakan 4 soal yang valid tersebut dengan daya beda buruk. Penjelasan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 29 halaman 179.

3. Uji Prasyarat Hipotesis