BAB 4 ANALISIS DATA 27
4.6 Uji Koefesien Determinasi
Koefesien determinasi adalah digunakan untuk melihat seberapa besar variabel-variabel independen secara bersama dan mampu memberikan penjelasan mengenai variabel dependen diamna nilai berkisar antara 1(0≤ ≤1).Semakinbesar nilai ,maka semakin besar variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel-variabel independen.Sebaliknya jika kecil,maka akan semakin kecil variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen.Koefesien determinasi dapat melihat dari kuadrat korelasi berganda antara
, , ,terhadap Y.
Dari table 4.7 diperoleh bahwa besarnya R square adalah 0,465,maka: Koefesien Determinasi (KD) = x 100%
=0,465 x 100% =46,5%
Maksudnay bahwa pengaruh jumlah penduduk,jumlah penghasilan,dan biaya promosi terhadap tingkat penjualan secara gabungan adalah 46,5 sedangkan sisanya adalah sebesar 53,5%
dipengaruhi oleh factor lain.Dengan kata lain,variabilitas tingkat penjualan yang dapat
diterangkan oleh variabel jumlah penduduk,junlah penghasilan dan biaya promosi adalah sebesar 46,5% sedangkan pengaruh sebesar 53,5% disebabkan oleh variabel-variabel lain diluar model ini.
BAB 5 PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Dari hasil analisis dan perhitungan yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
Dengan menggunakan rumus yang ada maka diperoleh nilai-nilai koefisien regresinya yaitu : = 0,3228 + 0,004 + +0,696
1. , sehingga persamaan linear berganda yang didapat adalah :
= 0,3228 + 0,004 + +0,696
2. Pada uji linier berganda dengan taraf nyata 0.05, dk pembilang = 3, dk penyebut = 17, > . Maka H0 ditolak dan H1 diterima. Hal ini berarti persamaan linier berganda Y atas X1, X2, dan X3 bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah penduduk, jumlah penghasilan dan biaya promosi secara bersama-sama berpengaruh terhadap terjadinya tingkat penjualan.
3. Koefisien determinasi (R) sebesar 46,5%, menunjukan bahwa hanya 46,5% tingkat penjualan dipengaruhi oleh ketiga faktor X1, X2, X3 dan 53,5% dipengaruhi oleh faktor – faktor lain.
4. Pada analisis korelasi antara variabel bebas dengan variabel tak bebas, korelasi cukup tinggi
terjadi antara tingkat penjualan (Y) dengan biaya promosi (X3) yaitu sebesar 0.661.
5.2 Saran
Melihat hubungan yang cukup tinggi antara biaya promosi dan tingkat penjualan produk asuransi, penulis menyarankan agar pihak asuransi dapat terus meningkatkan biaya promosi agar tingkat penjualan produk dapat juga meningkat.Penulis juga menyarankan kepada masyarakat agar dapat menumbuhkan rasa kesadaran dalam diri masing-masing bahwa betapa pentingnya membeli produk asuransi atau memiliki polis asuransi jiwa utamanya menjamin/memberi perlindungan terhadap diri sendiri dan keluarga atau ahli waris atas resiko terjadinya kerugian finansial akibat suatu ketidakpastian(kematian).Selain itu juga produk asuransi jiwa dapat digunakan sebagai alat tabungan bagi keluarga guna menjamin kehidupan dimasa yang akan datang.
DAFTAR PUSTAKA
Bagous, Ida.2000. Demografi Umum:Pustaka Pelajar
Iswardono,1981,Analisa Regresi dan Korelasi,Yogyakarta:BPEE
Suwarno,Jonatha,2009.Statistik itu mudah,Yogyakarta:Ansi OFFSETS
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Jln. Bioteknologi No.1 Kampus USU Padang Bulan Medan-20155
Telp. (061) 8211050, 8214290, Fax. (061) 821429
Nomor : /UN5.2.1.8/SPB/2013 Medan, 29 April 2013 Lampiran : -
Hal : Pengumpulan Data Riset Kepada Yth :
Pimpinan Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatra Utara
Jl.Asrama No.179 Medan
Dengan hormat, bersama ini kami sampaikan kepada Saudara, bahwa mahasiswa Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Medan, akan melaksanakan Pengumpulan Data Riset di instansi yang saudara pimpin, yang akan dipergunakan dalam penyusunan Tugas Akhir.
Sehubungan dengan hal tersebut di atas, kami mohon bantuan saudara agar dapat menerima mahasiswa yang namanya di bawah ini untuk melakukan Pengumpulan Data Riset.
Nama mahasiswa yang akan melakukan Pengumpulan Data Riset sebagai berikut :
No. Nama Mahasiswa NIM Program Studi
1. Yudhi Kuntara 102407089 D3 Statistika
Demikian kami sampaikan, atas kerjasama dan bantuannya di ucapkan terima kasih. a.n Dekan Pembantu Dekan 1
Dr. Marpongahtun, M.Sc
NIP. 19611115 198803 2 002
Tembusan :
1. Ketua Program Studi D3 Statistika 2. Arsip
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Jln. Bioteknologi No.1 Kampus USU Padang Bulan Medan-20155
Telp. (061) 8211050, 8214290, Fax. (061) 821429
Nomor : /UN5.2.1.8/SPB/2013 Medan, April 2013 Lampiran : -
Hal : Pengumpulan Data Riset Kepada Yth :
PimpinanAsuransi Jiwa Bersama Bumiputera 1912 Jl.Sultan Iskandar Muda No.138
Medan
Dengan hormat, bersama ini kami sampaikan kepada Saudara, bahwa mahasiswa Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Medan, akan melaksanakan Pengumpulan Data Riset di instansi yang saudara pimpin, yang akan dipergunakan dalam penyusunan Tugas Akhir.
Sehubungan dengan hal tersebut di atas, kami mohon bantuan saudara agar dapat menerima mahasiswa yang namanya di bawah ini untuk melakukan Pengumpulan Data Riset.
Nama mahasiswa yang akan melakukan Pengumpulan Data Riset sebagai berikut :
No. Nama Mahasiswa NIM Program Studi
1. Yudhi Kuntara 102407089 D3 Statistika Demikian kami sampaikan, atas kerjasama dan bantuannya di ucapkan terima kasih.
a.n Dekan Pembantu Dekan 1
Dr. Marpongahtun, M.Sc
NIP. 19611115 198803 2 002
KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM DEPARTEMEN MATEMATIKA
Jl. Bioteknologi No.1 Kampus USU, Telp. (061) 8211050, Fax (061) 8214290Medan 20155 SURAT KETERANGAN
Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir
Yang bertanda tangan dibawah ini menerangkan bahwa Mahasiswa Tugas Akhir Program Diploma 3 Statistika :
Nama Mahasiswa : Yudhi Kuntara
Nomor Induk Mahasiswa : 102407089
Judul Tugas Akhir : ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, JUMLAH PENGHASILAN, DAN BIAYA PROMOSI TERHADAP
TINGKAT PENJUALAN PRODUK ASURANSI JIWA
BERSAMA BUMIPUTERA 1912 KANTOR WILAYAH MEDAN
Telah melaksanakan test program Tugas Akhir Mahasiswa tersebut di atas pada tanggal : Juni 2013
Dengan Hasil : Sukses / Gagal
Demikian diterangkan untuk digunakan melengkapi syarat pendaftaran Ujian Meja Hijau Tugas Akhir Mahasiswa bersangkutan di Departemen Matematika FMIPA USU Medan.
Medan, Juni 2013 Dosen Pembimbing,
KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM DEPARTEMEN MATEMATIKA
Jl. Bioteknologi No.1 Kampus USU, Telp. (061) 8211050, Fax (061) 8214290Medan 20155 KARTU BIMBINGAN TUGAS AKHIR MAHASISWA
Nama Mahasiswa : Yudhi Kuntara Nomor Induk Mahasiswa : 102407089
Judul Tugas Akhir : ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, JUMLAH PENGHASILAN, DAN BIAYA PROMOSI TERHADAP
TINGKAT PENJUALAN PRODUK ASURANSI JIWA
BERSAMA BUMIPUTERA 1912 KANTOR WILAYAH MEDAN
Dosen Pembimbing : Drs. Yudhi Kuntara, M. Sc Tanggal Mulai Bimbingan :
Tanggal Selesai Bimbingan :
No. Tanggal Asistensi Bimbingan Pembahasan Asistensi Pada Bab Paraf Dosen Pembimbing Keterangan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
*Kartu ini harap dikembalikan ke Jurusan Matematika bila bimbingan mahasiswa telah selesai Diketahui/Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Daftar Tabel
Tabel 2.1 Interpretasi Koefisien Korelasi
R Interpretasi
0 Tidak ada korelasi
0,01 – 0,20 Sangat rendah
0,21 – 0,40 Rendah
0,41 – 0,60 Agak Rendah
0,61 – 0,80 Cukup
0,81 – 0,99 Tinggi
1 Sangat tinggi (korelasi sempurna)
Tabel 4.1 Data Jumlah Penduduk, Jumlah Penghasilan, Biaya Promosi , dan Tingkat Penjualan berdasarkan daerah dari Asuransi jiwa Bersama Bumiputera 1912 Medan.
No Nama Cabang Jumlah Penduduk (Ribuan Jiwa) Jumlah Penghasilan (Jutaan Rupiah) Biaya Promosi (Ratusan Juta Rupiah) Tingkat Penjualan (Milyaran Rupiah) 1 Kabanjahe 33,783 3,446371 1,73854702 5,74189257 2 Balige 78,272 3,41104 2,9387531 6,83189058 3 Sibolga 52,391 2,8875 1,59631873 5,38371085 4 Rantau Prapat 62,991 3,2536 2,15728913 6,42891099 5 Padang sidempuan 95,117 3,1997 3,6931381 4,28399588 6 Pematang Siantar 9,203 3,135996 1,6589751 1,01311236 7 Medan Serdang 104,33 3,041151 4,81968547 7,55132964 8 Medan Petisah 48,856 3,041148 1,06782545 2,94610321 9 Medan Kesawan 56,000 3,04115 1,8246087 3,74581108
11 Nias 181,408 3,410049 4,53987295 6,01392683 12 Perdagangan 49,773 3,27495 1,28285632 3,56482963 13 Lubuk Pakam 98,271 3,1843 2,22517882 4,2387578 14 Kisaran 133,355 3,468379 4,9869382 5,5287392 15 Tanjung Balai 88,184 3,14145 2,98968203 4,08364054 16 Binjai 155,359 3,04115 4,23550807 5,65416149 17 Simalungun 438,837 3,27495 3,84658892 6,87398367 18 Stabat 44,051 3,19585 1,55106569 3,59040968 19 Pulo Brayan 25,94 3,04115 1,32804478 3,36815731 20 Setia Budi 58,534 3,04115 1,22741715 3,53469393 21 Tebing Tinggi 78,507 3,1601 1,9980993 2,18479627 22 Medan Belawan 94,363 3,04115 1,67442 4,228764 23 Tanjung Pura 8,743 3,0173 1,657743 1,279784 24 Limapuluh 127,443 3,35743 4,787334 5,342392 25 Sidikalang 135,008 3,04115 4,234407 5,6351713 26 Madina 53,431 2,7439 1,736314 4,3947109 27 Rantau Utara 63,884 3,2536 2,174378 6,3378108 28 Medan Marelan 107,56 3,04115 3,714381 7,634842 29 Medan Selayang 54,323 3,04115 1,835505 3,454033 30 Nias Utara 128,434 3,32704 4,372214 6,234237
Tabel 4.2
Koefesien Regresi
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,328 4,987 ,066 ,948 jumlah_penduduk ,004 ,004 ,194 1,072 ,294 jumlah_penghasilan ,661 1,644 ,063 ,402 ,691 biaya_promosi ,696 ,256 ,516 2,715 ,012Tabel 4.3
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 42,428 3 14,143 7,532 ,001a
Residual 48,819 26 1,878
Total 91,247 29
a. Predictors: (Constant), biaya_promosi, jumlah_penghasilan, jumlah_penduduk
b. Dependent Variable: tingkat_penjualan
Tabel 4.4 Koefesien Korelasi Correlations Tabel 4.4 tingkat_penjualan jumlah_penduduk jumlah_penghasil an biaya_promosi
Pearson Correlation tingkat_penjualan 1,000 ,528 ,333 ,661
jumlah_penduduk ,528 1,000 ,293 ,610
jumlah_penghasilan ,333 ,293 1,000 ,412
biaya_promosi ,661 ,610 ,412 1,000
Sig. (1-tailed) tingkat_penjualan . ,001 ,036 ,000
jumlah_penduduk ,001 . ,058 ,000 jumlah_penghasilan ,036 ,058 . ,012 biaya_promosi ,000 ,000 ,012 . N tingkat_penjualan 30 30 30 30 jumlah_penduduk 30 30 30 30 jumlah_penghasilan 30 30 30 30 biaya_promosi 30 30 30 30
Tabel 4.5 Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 ,682a ,465 ,403 1,3702709
a. Predictors: (Constant), biaya_promosi, jumlah_penghasilan, jumlah_penduduk