Uji Prasyarat Analisis 1.Uji Multikolinieritas 1.Uji Multikolinieritas

3. Koefisien Determinasi

3.9.3 Uji Prasyarat Analisis 1.Uji Multikolinieritas 1.Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah hubungan linier yang sempurna atau pasti diantara beberapa variabel atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi. Multikolinieritas merupakan salah satu bentuk pelanggaran terhadap asumsi model regresi linier klasik karena bisa mengakibatkan estimator OLS memiliki : 1. Kesalahan baku sehingga sulit mendapatkan estimasi yang tepat.

2. Akibat poin satu, maka interval estimasi akan cenderung lebih lebar dan nilai hitung statistik uji t akan kecil sehingga membuat variabel devenden secara statistik tidak signifikan mempengaruhi variabel independent.

3. Walaupun secara individu variabel independent tidak berpengaruh terhadap variabel dependen melalui uji statistik t, namun nilai koefisien determinasi masih relatif tinggi.

Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas dalam suatu model OLS, maka menurut Rohmana (2010: 143) dapat dilakukan beberapa cara berikut ini :

1. Multikolinieritas diduga ketika R² tinggi yaitu antara 0,7-1,00 tetapi hanya sedikit variabel independent yang signifikan mempengaruhi variabel dependen melalui uji t namun berdasarkan uji F secara statistic signifikan yang berarti semua variabel independent secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Dalam hal ini menjadi kontradiktif dimana berdasarkan uji t secara individual variabel independent tidak berpengaruh terhadap variabel dependen, namun secara bersama-sama variabel independent berpengaruh terhadap variabel dependen.

2. Dengan koefisien korelasi sederhana (zero coefficient of correlation), jika nilainya tinggi menimbulkan dugaan terjadi multikolinier tetapi belum tentu dugaan itu benar.

3. Dengan melihat hubungan tidak hanya satu variabel akan tetapi multikolinieritas bisa terjadi karena kombinasi linier dengan variabel independent lain. Keputusan ada tidaknya unsur multikolinier dalam model ini biasanya dengan membandingkan nilai hitung F dengan nilai

kritis F, jika nilai hitung F lebih besar dari nilai kritis F dengan tingkat signifikansi a dan derajat kebebasan tertentu maka dapat disimpulkan model mengandung unsur multikolinier.

4. Dengan metode Klien, klien menyarankan untuk mendeteksi multikolinier dengan membandingkan koefisien determinasi aukiliary dengan koefisien determinasi model regresi aslinya yaitu Y dengan variabel independent. Sebagai rule of thumb uji klien ini, jika R² x1x2x3…x4 lebih besar dari R2

maka model mengandung unsur multikolinier antara variabel independent dan jika sebaliknya maka tidak ada korelasi antar variabel independent.

Apabila terjadi multikolinieritas menurut Rohmana (2010: 149), disarankan untuk mengatasinya dengan cara :

1. Penambahan sampel.

2. Mengilangkan variabel independent.

3. Menggabungkan data cross-section dan data time series. 4. Transformasi variabel.

5. Penambahan data.

2. Heteroskedastisitas

Salah satu asumsi pokok lain dalam model regresi linier klasik ialah bahwa varian-varian setiap disturbance term yang dibatasi oleh nilai tertentu mengenai variabel-variabel bebas adalah berbentuk suatu nilai konstan yang sama dengan ó². Inilah yang disebut sebagai asumsi homoskedastisitas, (Rohmana, 2010: 160). Konsekuensi logis dari adanya heteroskedastisitas adalah menyebabkan perhitungan standard error metode OLS menjadi tidak bisa dipercaya kebenarannya, akibatnya interval estimasi maupun uji hipotesis yang didasarkan pada distribusi t maupun uji F tidak bisa lagi dipercaya untuk evaluasi hasil regresi.

Heteroskedastisitas dapat dideteksi melalui beberapa cara antara lain : melalui metode grafik, test park (uji park), uji glejser (glejser test), uji korelasi spearmant, uji goldfield-Quandt, uji Breusch-Pagan-Godfrey, uji umum

heteroskedastis white, uji heteroskedastis berdasarkan residual OLS atau model ekonometrika linier. Pada penelitian ini peneliti akan mendeteksi heteroskedastis dengan metode grafik, dengan kriteria sebagai berikut:

1. Jika grafik mengikuti pola tertentu misal linier, kuadratik, atau hubungan lain berarti pada model tersebut terjadi heteroskedastis

2. Jika pada grafik plot tidak mengikuti aturan atau pola tertentu maka pada model tersebut tidak terjadi heteroskedastis.

3. Autokorelasi

Asumsi penting lainnya yang akan diuji dalam penelitian ini adalah uji autokorelasi atau serial korelasi. Autokorelasi menggambarkan adanya korelasi antara anggota observasi satu dengan observasi lain yang berlainan waktu. Dalam kaitannya dengan asumsi OLS, autokorelasi merupakan korelasi antara satu variabel gangguan dengan variabel gangguan yang lain (Rohmana 2010: 192). Adanya gejala autokorelasi dalam model regresi OLS dapat menimbulkan:

1. Estimator OLS menjadi tidak efisien karena selang keyakinan melebar. 2. Variance populasi �2

diestimasi terlalu rendah (underestimated) oleh varians residual taksiran ( ^�2

).

3. Akibat butir b, R² bisa ditaksir terlalu tinggi (overestimated). 4. Jika �2

tidak diestimasi terlalu rendah, maka varians estimator OLS ( ^â_�). 5. Pengujian signifikansi (t dan F) menjadi lemah.

Ada beberapa cara untuk mendeteksi autokorelasi pada model regresi, diantaranya dengan mengguanakan metode Grafik, uji loncatan (Runs Test) atau uji Geary (Geary Test), uji Durbion Watson (Durbin Watson d test), uji

Breusch-Godfrey (Breusch-Breusch-Godfrey test). Pada penelitian ini, penulis menggunakan uji Durbin Watson (D-W) untuk mendeteksi autokorelasi, yaitu dengan cara membandingkan DW statistik dengan DW tabel.

Adapun langkah uji Durbin Watson adalah sebagai berikut : 1. Lakukan regresi OLS dan dapatkan residual e1.

2. Hitung nilai d (Durbin-Watson). 3. Dapatkan nilai kritis d_L-d_u.

4. Pengambilan keputusan, dengan aturan sebagai berikut :

Tabel 3.12

Uji Statistik Durbin-Watson

Nilai Statistik d Hasil

0 ≤ d ≤ d_L d_L≤ d ≤ d_u d_u≤ d ≤ 4 – du 4 – du ≤ d ≤ 4 - d_L 4- d_L≤ d ≤ 4

Menolak hipotesis nol; ada autokorelasi positif Daerah keragu-raguan; tidak ada keputusan

Menerima hipotesis nol; tidak ada autokorelasi positif/negatif Daerah keragu-raguan; tidak ada keputusan

Menolak hipotesis nol; ada autokorelasi positif

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

KATA PENGANTAR ... ii

UCAPAN TERIMAKASIH ... iii

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... xi

DAFTAR LAMPIRAN ... xii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 7

1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian ... 8

1.3.1 Tujuan Penelitian ... 8

1.3.2 Manfaat Penelitian ... 9

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kajian Pustaka ... 10

2.1.1 Teori-Teori Belajar ... 10

2.1.2 Konsep Hasil Belajar ... 16

2.1.2.1 Pengertian Hasil Belajar ... 17

2.1.2.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Belajar ... 19

2.1.3 Minat Belajar ... 21

2.1.3.1 Pengertian Minat Belajar ... 21

2.1.3.2 Macam-Macam Minat Belajar ... 22

2.1.3.3 Indikator-Indikator Minat ... 23

2.1.3.4 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Belajar ... 24

2.1.4 Kompetensi Guru ... 26

2.1.4.1 Pengertian Kompetensi ... 26

2.1.4.2 Kompetensi Guru ... 27

2.1.5 Fasilitas Belajar ... 34

2.1.5.1 Pengertian Fasilitas Belajar ... 34

2.1.5.1 Jenis-Jenis Fasilitas Belajar ... 35

2.1.6 Hasil Penelitian Terdahulu ... 38

2.2 Kerangka Pemkiran ... 39

BAB III METODELOGI PENELITIAN

3.1 Metode Penelitian ... 47

3.2 Populasi dan Sampel ... 47

3.2.1 Populasi ... 47

3.2.2 Sampel ... 47

3.3 Operasional Variabel ... 50

3.4 Instrumen Penelitian ... 54

3.4.1 Angket ... 54

3.4.2 Tes Hasil Belajar ... 56

3.5 Uji Instrumen Penelitian ... 56

3.5.1 Uji Validitas Angket ... 57

3.5.2 Uji Reliabilitas ... 59

3.5.3 Uji Validitas Tes Hasil Belajar ... 59

3.5.4 Uji Reliabilitas Tes Hasil Belajar ... 60

3.5.5 Tingkat Kesukaran ... 61

3.5.6 Daya Pembeda ... 62

3.6 Prosedur Penelitian ... 63

3.7 Teknik Pengumpulan Data ... 64

3.8 Teknik Pengolahan Data ... 65

3.8.1 Angket ... 65

3.8.2 Tes Hasil Belajar ... 65

3.9 Teknik Analisis Data dan Pengujian Hipotesis ... 66

3.9.1 Teknik Analisis Data ... 66

3.9.2 Pengujian Hipotesis ... 68

3.9.3 Uji Prasyarat Analisis ... 70

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian ... 74

4.1.1 Deskripsi Lokasi Penelitian ... 74

4.1.2 Gambaran Umum Responden ... 77

4.1.2.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 77

4.1.2.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia ... 78

4.1.4 Deskripsi Variabel Penelitian ... 80

4.1.4.1 Variabel Minat Belajar ... 80

4.1.4.2 Kompetensi Guru ... 82

4.1.4.3 Fasilitas Belajar ... 84

4.1.4.4 Hasil Belajar Kognitif ... 85

4.1.5 Uji Asumsi Klasik ... 94

4.1.5.1 Uji Normalitas Data ... 95

4.1.5.2 Uji Multikolinearitas ... 95

4.1.5.3 Uji Heterokedastisitas ... 96

4.1.5.4 Uji Autokorelasi ... 97

4.1.5 Hasil Penelitian ... 98

4.1.5.1 Hasil Uji Hipotesis ... 100

4.2 Pembahasan ... 102

4.2.1 Pengaruh Minat Belajar Terhadap Hasil Belajar Kognitif ... 102

4.2.2 Pengaruh Kompetensi Guru Terhadap Hasil Belajar Kognitif ... 105

4.2.3 Pengaruh Fasilitas Belajar Terhadap Hasil Belajar Kognitif ... 106

4.2.4 Pengaruh Minat Belajar, Kompetensi Guru dan Fasilitas Belajar Terhadap Hasil Belajar Kognitif ... 109

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 111

5.2 Saran ... 112

DAFTAR PUSTAKA ... 113

DAFTAR RIWAYAT HIDUP ... 118

DAFTAR TABEL

Tabel 1. 1 Nilai UAS Semester I Kelas XI Mata Pelajaran Ekonomi SMA Negeri

di Kabupaten Lebak Tahun Ajaran 2011/2012 ... 3

Tabel 2. 1 Jenis, Indikator dan Cara Evaluasi Hasil Belajar Ranah Kognitif ... 18

Tabel 2. 2 Kemampuan Dasar Kompetensi Guru ... 30

Tabel 2. 3 Hasil Penelitian Terdahulu ... 38

Tabel 3. 1 Cluster Sekolah SMA Negeri Se Kabupaten Lebk ... 48

Tabel 3. 2 Sampel Siswa Kelas XI Jurusan IPS ... 49

Tabel 3. 3 Operasional Variabel... 50

Tabel 3. 4 Uji Validitas Angket Minat Belajar ... 57

Tabel 3. 5 Uji Validitas Angket Kompetensi Guru ... 58

Tabel 3. 6 Uji Validitas Angket Fasilitas Belajar ... 58

Tabel 3. 7 Uji Reliabilitas Instrumen Angket ... 59

Tabel 3. 8 Uji Validitas Instrumen Tes Hasil Belajar ... 60

Tabel 3. 9 Uji Reliabilitas Tes Hasil Belajar... 61

Tabel 3.10 Analisis Tingkat Kesukaran Soal ... 61

Tabel 3.11 Analisis Daya Pembeda ... 62

Tabel 3.12 Uji Statistik Durbin Waston ... 73

Tabel 4. 1 Jumlah Penduduk Lebak Menurut Kelompok Umur ... 76

Tabel 4. 2 Penyebaran Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 77

Tabel 4. 3 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia ... 79

Tabel 4. 4 Skor Minat Belajar ... 80

Tabel 4. 5 Minat Belajar Siswa Berdasarkan Jenis Kelamin ... 81

Tabel 4. 6 Skor Persepsi Siswa Terhadap Kompetensi Guru ... 82

Tabel 4. 7 Kompetensi Guru Menurut Persepsi Siswa Berdasarkan Jenis Kelamin ... 83

Tabel 4. 8 Skor Umum Fasilitas Belajar ... 84

Tabel 4. 9 Gambaran Umum Fasilitas Belajar Berdasarkan Jenis Kelamin ... 85

Tabel 4.10 Hasil Belajar Kognitif Aspek Pengetahuan ... 86

Tabel 4.11 Hasil Belajar Kognitif Aspek Pemahaman ... 87

Tabel 4.12 Hasil Belajar Kognitif Aspek Penerapan ... 87

Tabel 4.13 Hasil Belajar Kognitif Aspek Analisis ... 88

Tabel 4.14 Hasil Belajar Kognitif Aspek Evaluasi ... 89

Tabel 4.15 Hasil Belajar Kognitif Aspek Kreasi ... 90

Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Rata-Rata Skor dan Simpangan Baku Hasil Tes Belajar Kognitif ... 91

Tabel 4.17 Gambaran Hasil Tes Belajar Kognitif ... 91

Tabel 4.18 Hasil Uji Normalitas Minat Belajar, Kompetensi Guru, Fasilitas Belajar dan Hasil Belajar Kognitif Siswa ... 95

Tabel 4.19 Uji Multikolinieritas ... 96

Tabel 4.20 Uji Heterokedastisitas ... 97

Tabel 4.21 Uji Durbin Waston ... 97

Tabel 4.22 Uji Autokorelasi Menggunakan Metode Cochare-Orcutt ... 98

Tabel 4.23 Uji Hipotesis Secara Farsial (Uji t) ... 100

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 Komponen Esensial Belajar dan Pembelajaran ... 20

Gambar 2. 2 Proses Pengolahan Informasi ... 40

Gambar 2. 3 Kerangka Pemikiran ... 45

Gambar 4. 1 Peta Administratif Provinsi Banten ... 75

Gambar 4. 2 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... … 78

Gambar 4. 3 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia ... ….. 79

DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN A

Lampiran A.1 Kisi-kisi Instrumen ... 120

Lampiran A.2 Angket Penelitian ... 124

Lampiran A.3 Kisi-Kisi Instrumen Tes Hasil Belajar ... 128

Lampiran A.4 Soal Tes Hasil Belajar ... 132

LAMPIRAN B Lampiran B.1 Data Responden ... 138

Lampiran B.2 Hasil Input Angket ... 144

Lampiran B.3 Tingkat Kesukaran Soal ... 162

Lampiran B.4 Daya Pembeda ... 168

Lampiran B.5 Nilai Tes Hasil Belajar ... 172

Lampiran B.6 Hasil Transformasi MSI ... 175

Lampiran B.7 Uji Normalitas Data Angket ... 178

Lampiran B.8 Uji Normalitas Data Tes Hasil Belajar ... 188

Lampiran B.9 Uji Asumsi Klasik ... 192

Lampiran B.10 Uji Parsial ... 194

LAMPIRAN C

Lampiran C.1 Surat Keputusan ... 196

Lampiran C.2 Surat Perizinan dan Format Hasil Bimbingan ... 198

LAMPIRAN D

Lampiran D.1 Dokumentasi Penelitian ... 213