SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer
PLOREN PERONICA PASARIBU 131421038
`
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
Judul
:
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA QUICKSORT, 3 WAY QUICKSORT, DAN RADIXSORTKategori : SKRIPSI
Nama : PLOREN PERONICA PASARIBU
Nomor Induk Mahasiswa : 131421038
Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Agustus 2016
Komisi Pembimbing
Dosen Pembimbing II Dosen Pembimbing I
Amer Sharif, S.Si, M.Kom Drs. James Piter Marbun, M.Kom
NIP. - NIP. 1958061119860310002
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 196203171991031011
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA QUICKSORT, 3 WAY QUICKSORT, DAN RADIXSORT
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2016
PLOREN PERONICA PASARIBU 131421038
Segala puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena atas limpahan berkat dan karunia-Nya penulis mampu menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Pada pengerjaan skripsi dengan judul Analisis Perbandingan Algoritma QuickSort, 3 Way QuickSort, dan RadixSort, penulis menyampaikan terima kasih dan penghargaan yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah memberikan bimbingan dan dukungan, baik secara materil dan moril, terutama kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu S.H, M.Hum, selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Si., selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumetera Utara, dan juga sebagai dosen penguji yang telah memberikan saran dan kritikan yang sangat berguna bagi penulis.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak James Piter Marbun, M.Kom dan Bapak Amer Sharif, S.Si, M.Kom selaku pembimbing yang telah banyak meluangkan waktunya dalam memberikan masukan-masukan, baik kritik dan saran kepada penulis selama pembuatan sampai penyelesaian skripsi ini.
6. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom dan Bapak Jos Timanta Tarigan, S.Kom, M.Sc sebagai dosen penguji yang telah memberikan saran dan kritikan
banyak masukan serta dukungan kepada penulis selama di bangku perkuliahan sampai penyelesaian skripsi ini.
8. Seluruh dosen serta pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.
9. Teristimewa kepada kedua orang tua penulis yang tercinta Ayahanda (S. Pasaribu), Ibunda (R. Hutabarat), serta adik-adik penulis (Stephani dan Holly) yang senantiasa memberikan kasih sayang, doa, dukungan dan motivasi yang tak terhingga dan tak ternilai harganya.
10. Seluruh teman mahasiswa Ekstensi S1 Ilmu Komputer Stambuk 2013 khususnya KOM B’2013 yang selama ini telah menjadi keluarga dan sahabat penulis, teristimewa kepada Kak Winda, Adik Felix, Chitra, Kak Rofika, Farid, Bang Rony, Winda Samosir, Lulu, dan Asrul.
Dalam skripsi ini, penulis menyadari masih terdapat kekurangan dan masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi perbaikan dan penyempurnaan skripsi ini. Akhir kata, semoga skripsi ini bermanfaat bagi semua pihak yang membacanya.
Medan, Agustus 2016
Pengurutan merupakan proses menyusun kembali data yang sebelumnya disusun dengan suatu pola tertentu sehingga tersusun secara teratur menurut aturan tertentu. Dengan adanya metode pengurutan ini, data yang disajikan secara acak dapat disusun dengan teratur. Algoritma pengurutan yang digunakan dalam penelitian ini adalah: QuickSort, 3 Way QuickSort, dan RadixSort. Algoritma QuickSort dan 3 Way QuickSort merupakan algoritma pengurutan data yang menggunakan pemecahan data menjadi partisi-partisi. Perbedaannya, algoritma QuickSort memiliki 1 pivot, sedangkan algoritma 3 Way QuickSort memiliki 3 pivot. Algoritma RadixSort merupakan salah satu algoritma pengurutan tanpa perbandingan yang dilakukan dengan cara mengelompokkan data dari digit terkanan dan kemudian mengkonkatenasikannya. Algoritma RadixSort jauh lebih efisien daripada dua algoritma lain karena kompleksitas waktu (Tn) RadixSort adalah n.c, sedangkan QuickSort dan 3 Way QuickSort adalah n log n. Pengurutan data membutuhkan waktu sehingga dibutuhkan analisis kompleksitas waktu. Kompleksitas waktu dapat dihitung melalui tahapan pengurutan yang dihitung berdasarkan langkah-langkah algoritma tersebut dalam memecahkan masalah dan running time algoritma yang dihitung berdasarkan platform yang digunakan. Oleh karena itu, analisis kompleksitas waktu mampu menentukan efisiensi waktu suatu algoritma.
Kata Kunci : Pengurutan, QuickSort, 3 Way QuickSort, RadixSort, kompleksitas waktu, running time.
ABSTRACT
Sorting is the process of rearrange the data had arranged with the pattern specific so that arranged by regularly as the rule specific. By this sorting method, the data served randomly can be arranged by regular. Sorting algorithm used in this research, i.e: QuickSort, 3 Way QuickSort, and RadixSort. QuickSort algorithm and 3 Way QuickSort is data sorting algorithm that uses splitting data into partitions. The different is QuickSort algorithm have 1 pivot, and 3 Way QuickSort algorithm have 3 pivots. RadixSort algorithm is one of non comparison sorting algorithm that is done by classifying the data from the most significant digit and then do concatenation. RadixSort algorithm more efficient than two algorithms other, caused by time complexity(Tn) of RadixSort algorithm is n.c whereas QuickSort algorithm and 3 Way QuickSort algorithm are n log n. Sorting of data takes time so it take the time complexity analysis. The time complexity can be calculated by the stages of sorting based on the steps of the algorithm in solving problems and running time algorithm based on the platform being used. Therefore, the analysis of time complexity is able to determine the efficiency of an algorithm.
Keywords : Sorting, QuickSort, 3 Way QuickSort, RadixSort, time complexity, running time .
Halaman
Halaman Judul i
Halaman Persetujuan ii
Halaman Pernyataan iii
Halaman Penghargaan iv
Halaman Abstrak vi
Halaman Abstract vii
Halaman Daftar Isi viii
Halaman Daftar Gambar x
Halaman Daftar Tabel xi
BAB 1 PENDAHULUAN