BAB 3. METODE PENELITIAN
3.5 Uji Validitas Konstruk Instrumen Pengumpulan Data
3.5.3 Uji validitas skala dukungan sosial
Peneliti menguji apakah delapan item yang benar-benar bersifat unidimensional,
artinya benar-benar hanya mengukur emosional. Dari hasil analisis CFA dengan
model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi Square = 213.28, df = 20, P-value =
0.00000, RMSEA = 0.190. Namun, setelah dilakukan modifikasi terhadap model
dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item yang
= 0.05361, RMSEA = 0.053. Artinya, model dengan satu faktor (unidimensional)
dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu emosional.
Model fit tersebut ditunjukkan pada lampiran tujuh.
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam
mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu perlu
di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien
muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap
koefisien muatan faktor, jika nilai t > 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu
juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item pengukuran emosional disajikan
pada tabel 3.8.
Tabel 3.8
Muatan faktor item dukungan emoisonal
NO. KOEFISIEN STANDARD
ERROR NILAI T SIGNIFIKAN 1. 0.61 0.06 10.59 V 2. 0.79 0.06 13.80 V 3. 0.78 0.05 14.63 V 4. 0.86 0.06 15.51 V 5. 0.70 0.06 12.61 V 6. 0.31 0.06 4.86 V 7. 0.33 0.06 5.58 V 8. 0.19 0.06 3.18 V
Keterangan: tanda V=signifikan (t>1.96); X=tidak signifikan.
Dari tabel 3.8 dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan (t >1,96) dan semua
koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan faktor dari item
sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian
3.5.3.2 Uji validitas skala dukungan penghargaan
Peneliti menguji apakah item yang benar-benar bersifat unidimensional, artinya
benar-benar hanya mengukur penghargaan. Dari hasil analisis CFA dengan model
satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi Square = 209.84, df = 20, P-value =
0.00000, RMSEA = 0.188. Namun, setelah dilakukan modifikasi terhadap model
dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item yang
dianalisis, maka diperoleh model fit dengan nilai Chi Square = 10.02, df = 13, P-value
= 0.12094, RMSEA = 0.041. Artinya, model dengan satu faktor (unidimensional)
dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu
penghargaan. Model fit tersebut ditunjukkan pada lampiran delapan.
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam
mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu perlu
di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien
muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap
koefisien muatan faktor, jika nilai t > 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu
juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item pengukuran penghargaan
disajikan pada tabel 3.9.
Tabel 3.9
Muatan faktor item dukungan penghargaan
NO. KOEFISIEN STANDART ERROR NILAI T SIGNIFIKAN 1. 0.40 0.06 6.50 V 2. 0.52 0.06 8.49 V 3. 0.65 0.06 11.00 V 4. 0.72 0.06 11.35 V 5. 0.78 0.06 13.99 V 6. 0.74 0.06 13.03 V 7. 0.77 0.06 13.56 V 8. 0.61 0.06 10.23 V
Keterangan: tanda V=signifikan (t>1.96); X=tidak signifikan.
Dari tabel 3.9 dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan (t >1,96) dan semua
koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan faktor dari item
sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian
item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.3.3. Uji validitas skala dukungan instrumental
Peneliti menguji apakah enam item yang ada bersifat unidimensional, artinya hanya
mengukur instrumental. Dari hasil analisis CFA dengan model satu faktor, ternyata
tidak fit dengan Chi Square = 123.21, df = 9, P-value = 0.00000, RMSEA = 0.217.
Namun, setelah dilakukan modifikasi sebanyak 5 kali terhadap model dengan
membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item yang dianalisis,
maka diperoleh model fit dengan nilai Chi Square = 6.34, df = 5, P-value = 0.27413,
RMSEA = 0.032. Artinya, model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima,
bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu instrumental. Model fit
tersebut ditunjukkan pada lampiran sembilan.
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam
mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu perlu
di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien
muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap
juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item pengukuran instrument disajikan
pada tabel 3.10.
Tabel 3.10
Muatan faktor item dukungan instrumental
NO. KOEFISIEN STANDARD ERROR NILAI T SIGNIFIKAN 1. 0.71 0.06 12.27 V 2. 0.83 0.06 14.81 V 3. 0.71 0.06 12.27 V 4. 0.49 0.06 7.81 V 5. 0.45 0.07 6.67 V 6. 0.55 0.06 8.98 V
Keterangan: tanda V=signifikan (t>1.96); X=tidak signifikan.
Dari tabel 3.10dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan (t >1,96) dan semua
koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan faktor dari item
sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian
item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.3.4 Uji validitas skala dukungan informasi
Peneliti menguji apakah tiga item yang benar-benar bersifat unidimensional, artinya
benar-benar hanya mengukur informasi. Dari hasil analisis CFA dengan model satu
faktor, ternyata fit dengan Chi Square = 0.00, df = 0, P-value = 1.00000, RMSEA =
0.00. Artinya, model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa
seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu informasi. Model fit tersebut
ditunjukkan pada lampiran 10.
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam
mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu perlu
muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap
koefisien muatan faktor, jika nilai t > 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu
juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item pengukuran informasi disajikan
pada tabel 3.11.
Tabel 3.11
Muatan faktor item dukungan informasi
NO. KOEFISIEN STANDARD ERROR
NILAI T SIGNIFIKAN 1. 0.50 0.06 8.91 V 2. 1.02 0.07 15.58 V 3. 0.67 0.06 10.68 V
Keterangan: tanda V=signifikan (t>1.96); X=tidak signifikan.
Dari tabel 3.11dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan (t >1,96) dan semua
koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan faktor dari item
sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian
item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.3.5 Uji validitas skala dukungan jaringan
Peneliti menguji apakah item yang ada benar-benar bersifat unidimensional, artinya
hanya mengukur jaringan. Dari hasil analisis CFA dengan model satu faktor, ternyata
tidak fit dengan Chi Square = 37.11, df = 5, P-value = 0.00000, RMSEA = 0.155.
Namun, setelah dilakukan modifikasi terhadap model dengan membebaskan korelasi
kesalahan pengukuran diantara item-item yang dianalisis, maka diperoleh model fit
dengan nilai Chi Square = 3.71, df = 4, P-value = 0.44667, RMSEA = 0.000. Artinya,
mengukur satu faktor saja yaitu jaringan. Model fit tersebut ditunjukkan pada
lampiran 11.
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam
mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu perlu
di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien
muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap
koefisien muatan faktor, jika nilai t > 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu
juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item pengukuran kelompok disajikan
pada tabel 3.12.
Tabel 3.12
Muatan faktor item dukungan jaringan
NO. KOEFISIEN STANDARD ERROR NILAI T SIGNIFIKAN 1. 0.55 0.08 7.28 V 2. 0.69 0.08 8.57 V 3. 0.53 0.07 7.07 V 4. 0.29 0.07 3.92 V 5. 0.28 0.08 3.69 V
Keterangan: tanda V=signifikan (t>1.96); X=tidak signifikan.
Dari tabel 3.12 dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan (t >1,96) dan semua
koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan faktor dari item
sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian
item-item tersebut tidak akan di-drop.