• Tidak ada hasil yang ditemukan

variabel indikator eksogen Var 9 dapat dijelaskan sebesar 74.7% atau reliabilitas persamaan regresi memenuhi persyaratan karena lebih besar daripada nilai 0.36

Dalam dokumen Pemakaian Lisrel Versi 9.20 (Halaman 31-34)

VAR 10 = 1.000*KSI 3, Errorvar.= 0.247 , R² = 0.826 Standerr (0.0537) Z-values 4.596 P-values 0.000

Persamaan ini merupakan persamaan pengukuran. Persamaan ini mencerminkan bahwa Var

10 merupakan fungsi dari variabel Ksi 3 dengan koefisien regresi adalah 1. Hal ini berarti

bahwa perubahan satu unit dalam variabel laten eksogenKsi 3 akan mengakibatkan

perubahan 1 unit dalam variabel indikator eksogen Var 10. Kesalahan varians adalah 0.247

dengan kesalahan standar adalah 0.0537, nilai-z adalah 4.596, dan nilai-p adalah 0. Nilai-z

adalah lebih besar daripada nilai 1.96 sehingga nilai kesalahan varians ini adalah signifikan.

Koefisien determinasi adalah 0.826. Hal ini berarti bahwa varians dari variabel indikator

eksogen Var 10 dapat dijelaskan sebesar 82.6% atau reliabilitas persamaan regresi memenuhi

persyaratan karena lebih besar daripada nilai 0.36.

VAR 11 = 1.437*KSI 3, Errorvar.= 0.259 , R² = 0.903 Standerr (0.0928) (0.0917) Z-values 15.479 2.827 P-values 0.000 0.005

Persamaan ini merupakan persamaan pengukuran. Persamaan ini mencerminkan bahwa Var

11 merupakan fungsi dari variabel Ksi3 dengan koefisien regresi adalah 1.437. Hal ini berarti

bahwa perubahan satu unit dalam variabel laten eksogenKsi 3 akan mengakibatkan

perubahan 1.437 unit dalam variabel indikator eksogen Var 11, dengan kesalahan standar

adalah 0.0928, nilai-z adalah 15.479, dan nilai-p adalah 0. Nilai-z adalah lebih besar

daripada nilai 1.96 sehingga koefisien regresi ini adalah signifikan. Kesalahan varians adalah

0.259 dengan kesalahan standar adalah 0.0917, nilai-z adalah 2.827, dan nilai-p adalah 0.005.

Nilai-z adalah lebih besar daripada nilai 1.96 sehingga nilai kesalahan varians ini

adalahsignifikan. Koefisien determinasi adalah 0.903 Hal ini berarti bahwa varians dari

variabel indikator eksogen Var 11 dapat dijelaskan sebesar 90.3% atau reliabilitas persamaan

regresi memenuhi persyaratan karena lebih besar daripada nilai 0.36.

Structural Equations

ETA 1 = 0.538*ETA 2 + 0.213*KSI 1 + 0.495*KSI 2, Errorvar.= 0.486 , R² = 0.434 Standerr (0.0562) (0.153) (0.147) (0.126) Z-values 9.573 1.396 3.368 3.853 P-values 0.000 0.163 0.001 0.000

Persamaan ini merupakan persamaan struktural. Variabel laten endogen Eta 1 merupakan

fungsi dari variabel laten endogen Eta 2, variabel laten eksogen Ksi 1, dan variabel laten

eksogen Ksi 2 dengan koefisien regresi adalah 0.583 dari variabel Eta 2, 0.213 dari variabel

Ksi 1, dan 0.495 variabel Ksi 2. Hal ini berarti bahwa perubahan 1 unit pada variabel Eta 2,

Ksi 1, dan variabel Ksi 2 akan mengakibatkan perubahan sebesar 0.538 + 0.213 + 0.495 unit

pada variabel laten endogen Eta 1. Kesalahan standar dari koefisien regresi Eta 2 adalah

0.0562, nilai-z adalah 9.573, dan nilai p adalah 0. Hal ini berarti bahwa koefisien regresi dari

Eta2 adalah signifikan. Kesalahan standar dari koefisien regresi Ksi 1 adalah 0.153, nilai-z

adalah 1.396, dan nilai p adalah 0.163 Hal ini berarti bahwa koefisien regresi dari Ksi 1

adalah tidak signifikan karena nilai-z adalah lebih kecil daripada nilai 1.96 atau nilai-p adalah

lebih besar daripada nilai 0.05. Kesalahan standar dari koefisien regresi Ksi 2 adalah 0.147,

nilai-z adalah 3.368, dan nilai p adalah 0.001 Hal ini berarti bahwa koefisien regresi dari Ksi

2 adalah signifikan karena nilai-z adalah lebih besar daripada nilai 1.96 atau nilai-p adalah

lebih kecil daripada nilai 0.05. Kesalahan varians adalah 0.486 dengan kesalahan standar

adalah 0.126, nilai-z adalah 3.853, dan nilai-p adalah 0.000. Nilai-z adalah lebih besar

daripada nilai 1.96 dan nilai-p adalah lebih kecil daripada nilai 0.05 sehingga nilai kesalahan

varians ini adalah signifikan. Koefisien determinasi adalah 0.434 atau varians dari variabel

Eta 1 dapat dijelaskan sebesar 43.4% atau persyaratan reliabilitas persamaan regresi terpenuhi

karena nilai koefisien determinasi adalah lebih besar daripada nilai 0.36.

ETA 2 = 0.937*ETA 1 - 1.223*KSI 1 + 0.996*KSI 3, Errorvar.= 0.133 , R² = 0.997 Standerr (0.177) (0.121) (0.151) (0.0778) Z-values 5.281 -10.102 6.599 1.707 P-values 0.000 0.000 0.000 0.088

Persamaan ini merupakan persamaan struktural. Variabel laten endogen Eta 2 merupakan

fungsi dari variabel laten endogen Eta 1, variabel laten eksogen Ksi 1, dan variabel laten

eksogen Ksi 3 dengan koefisien regresi adalah 0.937 dari variabel Eta 1, - 1.223 dari variabel

Ksi 1, dan 0.996 variabel Ksi 3. Hal ini berarti bahwa perubahan 1 unit pada variabel Eta 1,

Ksi 1, dan variabel Ksi 3 akan mengakibatkan perubahan sebesar 0.937-1.223 + 0.996 unit

pada variabel laten endogen Eta 2. Kesalahan standar dari koefisien regresi Eta 1 adalah

0.177, nilai-z adalah 5.281, dan nilai p adalah 0. Hal ini berarti bahwa koefisien regresi dari

Eta1 adalah signifikan. Kesalahan standar dari koefisien regresi Ksi 1 adalah 0.121, nilai-z

adalah -10.102, dan nilai p adalah 0.000 Hal ini berarti bahwa koefisien regresi dari Ksi 1

adalah signifikan karena nilai-z adalah lebih besar daripada nilai -1.96 atau nilai-p adalah

lebih kecil daripada nilai 0.05. Kesalahan standar dari koefisien regresi Ksi 3 adalah 0.151,

nilai-z adalah 6.599, dan nilai p adalah 0.000 Hal ini berarti bahwa koefisien regresi dari Ksi

3 adalah signifikan karena nilai-z adalah lebih besar daripada nilai 1.96 atau nilai-p adalah

lebih kecil daripada nilai 0.05. Kesalahan varians adalah 0.133 dengan kesalahan standar

adalah 0.0778, nilai-z adalah 1.707, dan nilai-p adalah 0.088. Nilai-z adalah lebih kecil

daripada nilai 1.96 dan nilai-p adalah lebih besar daripada nilai 0.05 sehingga nilai kesalahan

varians ini adalah tidak signifikan. Koefisien determinasi adalah 0.997 atau varians dari

variabelEta 2 dapat dijelaskan sebesar 99.7% atau persyaratan reliabilitas persamaan regresi

terpenuhi karena nilai koefisien determinasi adalah lebih besar daripada nilai 0.36.

NOTE: R² for Structural Equations are Hayduk's (2006) Blocked-Error R² Error Covariance for ETA 2 and ETA 1 = -0.069

(0.169) -0.408 Reduced Form Equations

ETA 1 = - 0.895*KSI 1 + 0.999*KSI 2 + 1.080*KSI 3, Errorvar.= 1.829, R² = 0.381 Standerr (0.428) (0.342) (0.224) Z-values -2.091 2.916 4.815 P-values 0.037 0.004 0.000

ETA 2 = - 2.062*KSI 1 + 0.936*KSI 2 + 2.008*KSI 3, Errorvar.= 1.749, R² = 0.629 Standerr (0.517) (0.403) (0.268) Z-values -3.987 2.321 7.491 P-values 0.000 0.020 0.000

Covariance Matrix of Independent Variables KSI 1 KSI 2 KSI 3

KSI 1 0.974 (0.187) 5.196 KSI 2 0.788 1.117 (0.150) (0.194) 5.239 5.753 KSI 3 0.525 0.133 1.175 (0.133) (0.125) (0.202) 3.947 1.064 5.813

Covariance Matrix of Latent Variables

ETA 1 ETA 2 KSI 1 KSI 2 KSI 3 ETA 1 2.957 ETA 2 3.115 4.719 KSI 1 0.482 -0.217 0.974 KSI 2 0.554 -0.312 0.788 1.117 KSI 3 0.932 1.402 0.525 0.133 1.175 Log-likelihood Values

Estimated Model Saturated Model Number of free parameters(t) 33 66 -2ln(L) 681.416 652.022 AIC (Akaike, 1974)* 747.416 784.022 BIC (Schwarz, 1978)* 833.387 955.963 *LISREL uses AIC= 2t - 2ln(L) and BIC = tln(N)- 2ln(L)

Goodness-of-Fit Statistics Degrees of Freedom for (C1)-(C2) 33

Maximum Likelihood Ratio Chi-Square (C1) 29.394 (P = 0.6473) Browne's (1984) ADF Chi-Square (C2_NT) 27.247 (P = 0.7488) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) 0.0

90 Percent Confidence Interval for NCP (0.0 ; 12.673) Minimum Fit Function Value 0.294

Population Discrepancy Function Value (F0) 0.0

90 Percent Confidence Interval for F0 (0.0 ; 0.127) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) 0.0

90 Percent Confidence Interval for RMSEA (0.0 ; 0.0620) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) 0.893

Expected Cross-Validation Index (ECVI) 0.990

90 Percent Confidence Interval for ECVI (0.990 ; 1.117) ECVI for Saturated Model 1.320

ECVI for Independence Model 14.785 Chi-Square for Independence Model (55 df) 1456.516 Normed Fit Index (NFI) 0.980 Non-Normed Fit Index (NNFI) 1.004 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) 0.588 Comparative Fit Index (CFI) 1.000 Incremental Fit Index (IFI) 1.003 Relative Fit Index (RFI) 0.966 Critical N (CN) 185.484 Root Mean Square Residual (RMR) 0.0652 Standardized RMR 0.0266 Goodness of Fit Index (GFI) 0.953 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) 0.906 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) 0.476

Dalam dokumen Pemakaian Lisrel Versi 9.20 (Halaman 31-34)

Dokumen terkait