Algoritma Viola Jones dan Adaboost Untuk Deteksi Wajah Manusia
Berdasarkan Perbedaan Ruang Warna
NANIK HERAWATI
Program Studi Magister Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Dian Nuswantoro Semarang 50131, Indonesia
ABSTRAKSI
Teks penuh
Program Studi Magister Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Dian Nuswantoro Semarang 50131, Indonesia
ABSTRAKSI
Dokumen terkait
Pada Tugas Akhir ini akan dibuat proses mengenali ekspresi wajah manusia berdasarkan perubahan mimik wajah dengan menggunakan metode Viola Jones sebagai proses
Rajah 3.2 : Taburan piksel tiga dimensi ruang warna RGB bagi imej Botol yang disinari dengan warna sumber pencahayaan berbeza.. 83 Rajah 3.3 : Taburan piksel tiga dimensi
Generalisasi yang dihasilkan pada pengujian ini adalah sebesar 9.476% dengan rata-rata waktu pengujian (mulai dari akuisisi citra, deteksi wajah, sampai pengenalan wajah)
Penentuan wilayah wajah berdasarkan warna kulit dan dengan menggunakan metode template matching dapat menentukan wilayah wajah manusia pada citra berwarna dengan
Metode yang digunakan dalam Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones adalah dengan
Input pelatihan deteksi tipe warna kulit wajah diperoleh dari hasil pengolahan citra dengan metode transformasi warna YCbCr.. Hasil penelitian yang diperoleh dalam penelitian
Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan hasil aplikasi deteksi tipe warna kulit dalam warna krominan adalah hasil deteksi yang dilakukan oleh pengolahn citra mempunyai
Dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan unjuk kerja dari metode ruang warna RGB menghasilkan citra segmentasi untuk mendeteksi lingkar telur yang lebih baik,