Perbandingan metode adaline dan backpropagation untuk prediksi jumlah pencari kerja di Jawa Barat
Teks penuh
Dokumen terkait
Penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik (backpropagation) sebagai metode pelatihan untuk teknik prediksi yang akan dikembangkan, karena
Grafik hasil pengujian pengaruh jumlah data training terhadap nilai error yang dihasilkan oleh sistem dapat dilihat pada Gambar 10.
Berdasarkan hasil penelitian atau analisa dataset pencari kerja yang berminat untuk bekerja di luar negeri dan pencari kerja yang tidak berminat ke luar
Untuk melakukan implementasi metode Backpropagation dalam prediksi jumlah permintaan koran diperlukan data latih yang akan digunakan sebagai sumber pelatihan yang
a) Sistem yang dibuat dalam melakukan prediksi laju inflasi mampu menghasilkan nilai MSE pengujian sebesar 0,520258. Nilai ini dihasilkan dengan menggunakan satu hidden layer
Untuk melakukan implementasi metode Backpropagation dalam prediksi jumlah permintaan koran diperlukan data latih yang akan digunakan sebagai sumber pelatihan yang
Kesimpulan dan Saran Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa hasil peramalan menggunakan metode ANN backpropagation dan
SIMPULAN Evaluasi kinerja model untuk mengklasifikasikan kejadian kejahatan kesusilaan di desa/kelurahan Jawa Barat dengan model ensembledan penanganan data tidak seimbang menunjukkan