POLA SPEKTRAL DAUN MANGROVE DENGAN
MENGGUNAKAN SPEKTROFOTOMETER DAN CITRA
WORLDVIEW-2 DI PERAIRAN PULAU PARI, KEPULAUAN
SERIBU
AHMAD RIDHO
DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Pola Spektral Daun Mangrove dengan Menggunakan Spektrofotometer dan Citra WorldView-2 di Perairan Pulau Pari, Kepulauan Seribu adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skipsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.
Bogor, Desember 2014
Ahmad Ridho
ABSTRAK
AHMAD RIDHO. Pola Spektral Daun Mangrove dengan Menggunakan Spektrofotometer dan Citra WorldView-2 di Perairan Pulau Pari, Kepulauan Seribu. Dibimbing oleh SYAMSUL BAHRI AGUS dan VINCENTIUS P. SIREGAR.
Teknologi penginderaan jauh merupakan pendekatan yang paling efektif dibandingkan dengan metode konvensional dalam survey mangrove bila mencakup linkup spasial yang luas. Citra WorldView-2 mempermudah dalam melakukan analisis pola spektral daun mangrove, karena memiliki resolusi spektral dan spasial yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola spektral daun mangrove yang diperoleh dengan spektrofotometer secara in situ
dengan nilai reflektansi dari citra WorldView-2. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan spektrofotometer menunjukkan bahwa daun tua mangrove memiliki nilai reflektansi yang lebih tinggi daripada daun muda mangrove pada semua wilayah panjang gelombang. Pada perbandingan antara nilai reflektansi daun mangrove dengan spektrofotometer dan nilai reflektansi daun mangrove dengan citra worldview 2 menunjukkan terdapatnya pola spektral yang hampir sama dengan puncaknya terdapat pada panjang gelombang NIR 1 (770-895 nm).
Kata kunci : daun mangrove, spektrofotometer, WorldView-2, pola spektral, Pulau Pari
ABSTRACK
AHMAD RIDHO. Spectral Patterns of Mangrove Leaves by Using Spectrophotometer and WorldView-2 Image in the Pari Island. Supervised by SYAMSUL BAHRI AGUS and VINCENTIUS P. SIREGAR.
Remote sensing is the most effective approach compare to conventional methods for mangrove survey over large area. Worldview-2 image has high spectral and spatial resolution that make it easier for analysis spectral pattern of mangrove leaves. The purpose of this research is to look at the spectral pattern of mangrove leaves measured by Spectrophotometer and WorldView-2 image. Results obtained by using spectrophotometer showed that the old leaves of mangrove have higher reflectance values than the young leaves of mangrove. The comparison mangrove reflectance measured by spectrophotometer and worldview-2 image shows similar spectral pattern of each other with peak at Near Infrared 1 (770-895 nm).
POLA SPEKTRAL DAUN MANGROVE DENGAN
MENGGUNAKAN SPEKTROFOTOMETER DAN CITRA
WORLDVIEW-2 DI PERAIRAN PULAU PARI, KEPULAUAN
SERIBU
AHMAD RIDHO
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ilmu Kelautan
pada
Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan
DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Judul Skripsi : Pola Spektral Daun Mangrove dengan Menggunakan Spektrofotometer dan Citra Worldview-2 di
Perairan pulau Pari, Kepulauan Seribu
Nama : Ahmad Ridho
NIM : C54080003
Program Studi : Ilmu dan Teknologi Kelautan
Disetujui oleh
Dr. Syamsul Bahri Agus, S.Pi, M.Si Dr.Ir.VincentiusP. Siregar, DEA
Pembimbing 1 Pembimbing 2
Diketahui oleh
Dr. Ir. I Wayan Nurjaya, M.Sc Ketua Departemen
PRAKATA
Puji dan rasa syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena atas rahmat dan karunia-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Dalam penulisannya, penulis banyak mendapat bantuan dari berbagai pihak. Untuk itu penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada :
1. Dr. Syamsul Bahri Agus, S.Pi, M.Si dan Dr.Ir. Vincentius P. Siregar, DEA selaku dosen pembimbing yang telah memberikan arahan dan bimbinganya selama penyelesaian penelitian.
2. Ayah, Ibu, dan seluruh keluarga atas dukungannya baik secara moril maupun materil selama penyusunan skripsi ini.
3. Warkopers yang selalu menemani dan memberi dukungan dalam pembuatan penelitian ini
4. Keluarga besar ITK 45 atas persahabatan dan suka duka yang telah terbangun selama ini.
Penulis menyadari skripsi ini jauh dari kesempurnaan, namun demikian penulis berharap agar skripsi ini dapat berguna bagi diri sendiri maupun pembaca dan dapat dikembangkan melalui penelitian selanjutnya.
Bogor, Desember 2014
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR vi
DAFTAR TABEL vi
DAFTAR LAMPIRAN vi
PENDAHULUAN 1
Latar Belakang 1
Tujuan Penelitian 2
METODE 2
Waktu dan lokasi penelitian 2
Alat dan bahan penelitian 3
Metode penelitian 3
HASIL DAN PEMBAHASAN 9
Pola spektral daun mangrove Rhizophora sp. dengan spektrofotometer 9
Pola Spektral vegetasi mangrove dengan worldview-2 11
Perbandingan nilai reflektansi vegetasi mangrove dengan 13
spektrofotometer dan citra worldview-2
SIMPULAN DAN SARAN 14
Simpulan 14
Saran 14
DAFTAR PUSTAKA 15
LAMPIRAN 17
DAFTAR GAMBAR
1. Peta lokasi penelitian 2
2. Alat pengukuran reflektansi 4
3. Diagram alir analisis data 5
4. Diagram alir pengolahan citra 8
5. Pola Spektral daun tua mangrove Rhizophora sp. Pulau Pari 9 6. Pola spektral daun muda mangrove Rhizophora sp. Pulau Pari 9 7. Pola spektral daun tua mangrove Rhizophora sp. Pulau Burung 10 8. Pola spektral daun muda mangrove Rhizophora sp. Pulau Burung 10
9. Pola spektral mangrove di Pulau Pari 12
10.Pola spektral mangrove di Pulau Burung 12
11.Perbandingan nilai reflektansi spektrofotometerdan nilai reflektansi
Worldview-2 15
DAFTAR TABEL
1. Alat dan bahan penelitian 3
2. Karakteristik citra worldview-2 6
3. Nilai reflektansi daun mangrove Rhiziphora sp. 11
DAFTAR LAMPIRAN
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Hutan mangrove merupakan tipe hutan khas yang terdapat di sepanjang pantai atau muara sungai yang dipengaruhi oleh pasang surut air laut. Mangrove tumbuh di pantai-pantai yang terlindung atau pantai-pantai yang datar, biasanya di sepanjang sisi pulau yang terlindung dari angin atau di belakang terumbu karang di lepas pantai yang terlindung (Nontji, 1987; Nybakken, 1992).
Pengetahuan untuk memperoleh informasi mengenai ekosistem mangrove sangat penting, terutama untuk mengetahui tingkat perubahan dan degradasi. Teknologi penginderaan jauh merupakan pendekatan yang potensial untuk pengelolaan mangrove secara cepat dan efisien (Held et al.2003). Menurut Green et al. (2000) ada tiga tujuan utama aplikasi penginderaan jarak jauh dalam pengelolaan mangrove yaitu inventarisasi sumberdaya hutan mangrove, deteksi perubahan, serta seleksi dan inventarisasi lokasi budidaya peraian. Aplikasi ini berdasarkan instrumen yang ada pada pesawat atau sateltit, termasuk kamera
photographic visible dan infrared (Sulong, et al. 2000; Verheyden et al., 2002),
video recorders (Everett et al., 1996), synthetic aperture radar (Aschbacher et al., 1995; Held et al., 2003), dan multispectral dan hyperspectral sensors (Ramsey III and Jensen, 1996).
WorldView-2 merupakan satelit komersial pertama yang mempunyai resolusi tinggi dengan 8 kanal yang mencakup panjang gelombang tampak (visible) dan panjang gelombang near-infrared. Setiap kanal mempunyai panjang gelombang yang berbeda-beda yang digunakan untuk melihat dan menganalisis klasifikasi daratan dan lautan (Globe, 2009a). WorldView-2 memiliki 4 kanal baru yaitu coastal blue, yellow, red-edge dan NIR-2, yang ditargetkan unutk daerah pesisir dan vegetasi yang diaplikasikan dalam identifikasi spesies tumbuhan, pemetaan vegetasi, kesuburan tanah, kualitas air daerah pantai dan batimetri (Marchisio, 2010)
Spektrofotometri merupakan metode analisis yang didasarkan pada absorpsi radiasi elektromagnetik. Cahaya terdiri dari radiasi yang peka pada mata manusia, gelombang yang berbeda akan menimbulkan cahaya yang berbeda sedangkan campuran cahaya dengan panjang-panjang ini akan membentuk cahaya putih. Cahaya putih meliputi seluruh spectrum tampak 400-760 nm (Anonim, 1979).
Karakteristik pantulan spektral dari vegetasi dipengaruhi oleh kandungan pigmen daun, material organik, air dan karakteristik struktural daun seperti bentuk daun dan luas daun (Huete and Glenn, 2011). Daun tua dan daun muda mangrove memiliki perbedaan dari warna daun yang dipengaruhi oleh kandunan klorofil yang dimiliki daun. Hal ini berpengaruh pada kemampuan daun untuk berfotosintesis. Daun tua yang hampir mati menjadi kuning dan tidak mampu berfotosintesis karena rusaknya klorofil dan hilangnya fungsi kloroplas (Sestak, 1981).
Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola spektral daun mengrove tua dan daun mangrove muda, dan membandingkan hasil pola spektral dari spektrofotometer dengan citra WorldView-2.
METODOLOGI
Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan dari tanggal 2 sampai 5 Oktober 2012. Kegiatan dimulai dari pengambilan data di wilayah perairan Pulau Pari Kepulauan Seribu,
yang terletak pada koordinat 05°51’30” LS - 05°51’30” LS dan 106°36’55” BT-.
106°36’55” BT (Gambar 1). Pengolahan dan analisis data dilakukan pada bulan Oktober 2012 sampai Juni 2013 di Departeman Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Alat dan Bahan Penelitian
Alat yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas perangkat lunak dan perangkat keras. Perangkat lunak untuk image processing yaitu Er Mapper 6.4,
Bahan yang digunakan untuk penelitian ini adalah citra satelit WorldView-2 dengan tanggal akuisisi tanggal 19 Oktober 2011, serta data hasil survey lapang berupa data spektral dan titik koordinat pengambilan data (Tabel 1).
Tabel 1 Alat dan bahan penelitian
No Alat/Bahan Keterangan
1 Set Spektrometer USB4000 Pengukuran dan perekaman data reflektansi spektral
2 Komputer atau laptop Pemrosesan data
3 Perangkat lunak
SpectraSuite
Visualisasi dan perekaman data reflektansi spektral
4 Handheld GPS Penentuan posisi pengambilan data lapang
5 Citra WorldView-2 Citra yang diolah
6 Perangkat lunak Ms. Excel Analisis data 7 Perangkat lunak ER Mapper Analisis data 8 duan mangrove muda, daun mangrove muda ditandai dengan daun yang berwarna hijau muda, sedangkan daun tua ditandai dengan daun yang berwarna hijau tua (Sestak, 1981).
Sebelum melakukan pengukuran nilai reflektansi, yang dilakukan terlebih dahulu adalah persiapan alat. Alat yang disiapkan adalah laptop, probes dan light source yang seluruhnya dirangkai agar dapat dioperasikan. Perangkaian alat yang pertama adalah dengan menghubungkan probes dengan spektrofotometer dan light source. Selanjutnya dengan menggunakan kabel data, spektrofotometer dihubungkan dengan laptop yang mempunyai perangkat lunak SpectraSuite.
SpectraSuite dibutuhkan untuk menampilkan dan merekam reflektansi daun mangrove. Sebelum melakukan pengukuran, hal yang dilakukan adalah kalibrasi. Kalibrasi digunakan untuk mendapatkan referensi spektrum.
Gambar 2. Alat pengukuran reflektansi
Metode Pengolahan Data
Pengolahan data ada dua, yaitu pengolahan data hasil pengukuran spektrofotometer dan pengolahan citra. Pengolahan data lapang dilakukan dengan menggunakan software Microsoft Excel 2007, Minitab 16 dan MATLAB , sedangkan pengolahan data citra menggunakan Software Er Mapper 6.4.
Pengolahan Data Lapang
Reflektansi Spektral Daun Mangrove
Filtering Curve Fitting
Analisis Data
Analisis Pola Spektral
Karakteristik Reflektansi Daun Mangrone Data Reflektansi
Gambar 3. Diagram alir analisis data
Sebelum melakukan analisis data, terlebih dahulu dilakukan filtering yang bertujuan untuk fokus dari data yang akan diolah, setelah itu dilakukan curve fitting yang bertujuan untuk menghilangkan noise pada data dan juga memperhalus data yang akan diolah.
Setelah melakukan filtering data dan curve fitting, dilakukan analisis data berupa analisis pola spektral yang bertujuan untuk mengetahui pola spektral yang terbentuk dari daun mangrove yang diukur. Analisis ini dilakukan dengan memplotkan nilai panjang gelombang pada sumbu X dan nilai reflektansi pada sumbu Y dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB.
Pengolahan Citra
Tabel 2. Karakteristik Citra Worldview-2
No Karakteristik Keterangan
1 Spektral Pankromatik
8 Multispektral
2 Resolusi sensor Pankromatik : 0,46 m GSD pada nadir 0,52 GSD (GSD = Ground pada 20° off-nadir
Sample Distance) Multispektral : 1,84 m GSD pada nadir 2,08 m GSD pada 20° off-nadir
Sumber : DigitalGlobe
Pengolahan citra dilakukan secara digital dengan menggunakan perangkat lunak ER Mapper 6.4. Pengolahan citra dimulai dengan proses pemulihan (image restoration) dan pemotongan citra (image cropping). Pemulihan citra dilakukan dengan koreksi radiometrik yaitu koreksi terhadap pengaruh atmosfer untuk menghilangkan faktor-faktor yang menurunkan kualitas citra, dan koreksi geometrik yang bertujuan untuk memperbaiki posisi atau letak objek agar koordinatnya sesuai dengan dengan koordinat geografi. Pemotongan citra bertujuan untuk memotong citra yang sesuai dengan daerah penelitian.
Pengolahan citra WorldView-2 menggunakan pendekatan Stumpf et al. (2003) sebagai berikut:
1. Masking citra.
Masking citra merupakan teknik untuk memisahkan suatu objek tertentu dengan objek lain dengan berdasarkan pengelompokan nilai spektral pada data
digital. Masking yang paling efektif untuk memisahkan antara badan air dengan vegetasi adalah dengan melibatkan kanal dengan panjang gelombang terbesar. Pada WorldView-2 kanal dengan panjang gelombang paling besar adalah NIR 2
(860 – 1040 nm), dikarenakan kanal ini memiliki nilai radiansi yang lebih besar pada daratan daripada nilai radiansi pada air (DigitalGlobe, 2009).
2. Konversi Digital Number ke Spectral Radiance
Sebelum mendapatkan nilai reflektansi, nilai digital number terlebih dahulu dikonversi ke nilai radian. Adapun persamaan yang digunakan untuk mengkonversi digital number ke spectral radiance (Updike dan Comp, 2010) :
dimana : LλPixel ,Kanal = Nilai ToA (Top of Atmosphere) Radiance(W-m-2-sr-1-µm-1)
KKanal = Faktor kalibrasi dari setiap kanal
qPixel ,Kanal = Nilai Digital (DN) masing – masing kanal
ΔλKanal = Lebar kanal
3. Mengubah Radiance ke Reflectance
Konversi nilai radiansi ke reflektansi melibatkan nilai/besaran irradiance. Tingkat energi matahari akan berbeda berdasarkan waktu penyinarannya, lokasi belahan bumi, musim, dan lain – lain. Faktor – faktor di atas merupakan faktor yang mempengaruhi radiansi dari sinar matahari. Persamaan yang dapat digunakan untuk menghitung reflectance adalah sebagai berikut:
………...(2)
dimana : ρ λPixel,Kanal = Rata – rata reflektansi kanal
LλPixel, Kanal = ToA (Top of Atmosphere) Radiance setiap kanal
dES2 = Jarak antara bumi dan matahari pada waktu mendapatkan
citra
EsunλKanal = Solar irradiance
Diagram alir pengolahan citra
Start
Citra Satelit Worldview-2
Koreksi Radiometrik
Koreksi Geometrik
Input Data Data GPS
Digital number Konversi digital number ke radiance
Konversi nilai radiance ke
nilai reflectance
Nilai reflektansi setiap kanal
Masking citra
PEMBAHASAN
Pola Spektral Daun Mangrove Rhizophora sp. Dengan Spekrofotometer
Pola reflektansi daun mangrove Rhizophora sp. hasil pengukuran spektrofotometer disajikan pada gambar 5-8, pada gambar tersebut terlihat nilai reflektansi antara daun muda mangrove Rhizophora sp. dan daun tua mangrove
Rhizophora sp. di Pulau Pari dan Pulau Burung.
Gambar 5. Pola Spektral daun tua mangrove Rhizophora sp. Pulau Pari
Gambar 7. Pola spektral daun tua mangrove Rhizophora sp. Pulau Burung
Gambar 8. Pola spektral daun muda mangrove Rhizophora sp. Pulau Burung
Reflektansi daun muda mangrove Rhizophora sp. dan daun tua mangrove
Rhizophora sp. memiliki pola yang hampir sama dan memiliki nilai reflektansi yang berbeda, hal ini dipengaruhi oleh kandungan klorofil yang ada pada daun mangrove Rhizophora sp. Menurut Sestak (1981), daun muda memiliki klorofil yang lebih banyak dari pada daun tua, hal ini ditunjukkan dengan hilangnya kemampuan daun tua untuk berfotosintesis karena rusaknya klorofil dan hilangnya fungsi kloroplas.
Pada gambar 5-8 terlihat bahwa setiap stasiun mempunyai nilai reflektansi yang berbeda, tapi mempunyai pola spektral yang hampir sama. Dari panjang gelombang 400-450 nm ke panjang gelombang 450-510 nm terjadi penurunan nilai reflektansi, kemudian terjadi kenaikan nilai reflektansi pada panjang gelombang 510-580 nm, dan terjadi lagi penurunan nilai reflektansi sampai panjang gelombang 630-690 nm, kemudian terjadi kenaikan nilai reflektansi yang drastis sampai pada panjang gelombang 770-895 nm.
terjadi dari range panjang gelombang red (630-690 nm) ke panjang gelombang
red-edge (705-745 nm), dan mencapai puncaknya pada panjang gelombang Near Infra-Red 1 (770-895 nm).
Panjang gelombang Near Infra Red mempunyai nilai reflektansi yang lebih tinggi daripada panjang gelombang tampak (visible light), hal ini disebabkan oleh struktur daun dan fase fenologis daun (fase pertumbuhan alami yang dialami oleh tumbuhan) serta banyak spektrum (radiasi) yang tersebar dalam struktur daun yang dipantulkan kembali melalui permukaan daun, dengan proporsi yang sama ditransmisikan kembali melalui permukaan daun sehingga memberikan kontribusi terhadap nilai pemantulan tinggi pada daun mangrove di wilayah panjang gelombang NIR (Leeuwen Huete, 1996).
Tabel 3. Nilai reflektansi (%) daun mangrove Rhizophora sp.
No Panjang Gelombang (nm)
Pulau Pari Pulau Burung Daun
Perbedaan nilai reflektansi pada daun Rhizophora sp. bisa juga disebabkan oleh azimut matahari, sudut ketinggian matahari, arah relative sensor terhadap nadir dan kondisi obyek tersebut. Perbedaan nilai reflektansi dapat dilihat pada table 3, rata-rata nilai reflektansi daun mangrove yang di ambil di Pulau Pari dan Pulau Burung berbeda pada setiap panjang gelombang, hal ini disebabkan karena pengambilan data spektral daun mangrove tidak dilakukan dalam waktu yang sama, sehingga sudut ketinggian matahari selalu berada pada titik yang berbeda, hal inilah yang menyebabkan nilai reflektansi setiap titik penelitian berbeda-beda. Dari nilai reflektansi daun Rhizophora sp. dapat dilihat bahwa daun tua
Pola Spektral Vegetasi Mangrove Dengan WorldView-2
Citra satelit WorldView-2 memiliki resolusi spasial dan spektral yang tinggi. Resolusi spasial yang dimiliki citra WorldView-2 adalah 1.84 m. Citra
WorldView-2 memiliki jumlah kanal sebanyak 8 kanal, sehingga citra WorldView -2 sangat memadai untuk keperluan analisis-analisis spasial sumber daya alam termasuk analisis-analisis mengenai vegetasi. Pada WorldView-2, daun muda mangrove dan daun tua mengrove tidak bisa dibedakan, karena dalam 1 pixel
WorldView-2 terdapat banyak daun, jadi daun tua mangrove dan daun muda mangrove tidak bisa dibedakan. Pola reflektansi daun mangrove dari citra
WorldView-2 disajikan pada gambar 9-10, pada gambar tersebut terlihat nilai reflektansimangrove di dua lokasi.
Gambar 9. Pola spektral mangrove di Pulau Pari
Gambar 10. Pola spektral mangrove di Pulau Burung
DigitalGlobe (2009) dijelaskan bahwa Coastal blue mudah diserap oleh klorofil tanaman sehat dan membantu dalam melakukan analisis vegetative dan red-edge
sangat berguna dalam mengukur kesehatan tanaman dan membantu dalam klasifikasi vegetasi
Panjang gelombang Near Infra-red 1 (NIR 1) (770-895 nm) pada mangrove mempunyai nilai reflektansi tertinggi diantara semua panjang gelombang, yaitu 97.36 %. Menurut DigitalGlobe (2009), panjang gelombang NIR 1 mampu mengidentifikasi tipe vegetasi dan melihat ketahanan vegetasi.
Perbandingan Nilai Reflektansi Vegetasi Mangrove Dengan Spektrofotometer dan Citra WorldView-2
Perbandingan nilai reflektansi daun mangrove dengan menggunakan spektrofotometer dan citra WorldView-2 dilakukan untuk melihat metode mana yang paling efektif digunakan pada saat melakukan perhitungan nilai reflektansi. Nilai reflektansi yang didapat dengan menggunakan spektrofotometer diukur secara langsung, sedangkan dengan menggunakan citra WorldView-2 diukur dari satelit.
Perbandingan nilai reflektansi daun mangrove pada spektrofotometer dan nilai reflektansi pada citra WorldView-2 memiliki pola yang berbeda. Pada gambar 11 terlihat adanya kesamaan pola, terjadinya penurunan nilai reflektansi dari kanal coastal blue (400-450 nm) ke blue (450-510 nm), kemudian terjadi kenaikan nilai reflektansi pada kanal green (510-580 nm), dan terjadi lagi penurunan nilai reflektansi pada kanal yellow (585-625 nm) dan kanal red (630-690 nm), dan terjadi kembali kenaikan panjang gelombang pada kanal red-edge
(705-745 nm) sampai kanal NIR 1 (770-895 nm) dan terjadi lagi penurunan pada kanal NIR 2 (860-1040 nm).
Gambar 11. Perbandingan nilai reflektansi spektrofotometerdan nilai reflektansi WorldView-2
nilai reflektansi mengrove. Menurut DigitalGlobe (2009), red-edge dan NIR 1 merupakan kanal yang bagus untuk analisis vegetasi.
Perbedaan nilai reflektansi dari spektrofotometer dan citra WorldView-2 dipengaruhi oleh jarak matahari ke bumi, sudut azimuth, topography, fungsi distribusi reflektansi dua arah (reflektansi target tergantung pada iluminasi dan observasi geometri) dan efek atmosferik (absorption dan scattering) (Updike dan Comp, 2010). Perbedaan nilai reflektansi pada spektrofotometer dan citra
WorldView-2 juga dipengaruhi oleh waktu pengembilan data dengan spektrofotometer dan pengambilan data dari WorldView-2.
SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan
Penelitian ini memberikan gambaran tentang karakteristik pola reflektansi daun tua mangrove dan daun tua mangrove yang ada di Pulau Pari dan Pulau Burung. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan spektrofotometer
menunjukkan bahwa daun tua mangrove memiliki nilai reflektansi yang lebih tinggi daripada daun muda mangrove pada semua wilayah panjang. Pada perbandingan antara nilai reflektansi daun mangrove dengan spektrofotometer dan nilai reflektansi daun mangrove dengan citra WorldView-2 menunjukkan terdapatnya pola spektral yang hampir sama.
Saran
DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 1979. Farmakope Indonesia. Departemen Kesehatan Republik Indonesia. Jakarta.
Aschbacher, J., Tiangco, P., Giri, C.P., Ofren, R.S., Paudyal, D.R., Ang, Y.K., 1995. Comparison of different sensors and analysis techniques for tropical mangrove forest mapping. Proceedings of the International Conference IGARSS: 2109-2111.
Everitt, J.H., Judd, F.W., Escobar, D.E., Davis, M.R., 1996. Integration of remote sensing and spatial information technologies for mapping black mangrove on the Texas gulf coast. Journal of Coastal Research 12, 64-69.
Green, E.P., Clark, C.D., Edwards, A.J., 2000. Image classification and habitat mapping. In: Remote Sensing Handbook for Tropical Coastal Management. UNESCO, Paris, pp. 141-154
Globe, D. 2009a "The Benefits of the 8 Spectral Kanals of Worldview-2," In:
White
Paper, Digital Globe, 12
Globe, D., 2009b. Digitalglobe Core Imagery Products Guide.
Held, A., Ticehurst, C., Lymburner, L. & Williams, N., 2003. High resolution mapping of tropical mangrove ecosystems using hyperspectral and radar remote sensing. International Journal of Remote Sensing 24, 2739-2759.
Huete, A.R, Glenn, E.P., 2011, Remote Sensing of Ecosystem Structure and Function, Advance in Environtment Remote Sensing, p. 291. CRC Press. Boca Raton
Khopkar, S. M. 2003. Konsep Dasar Kimia Analitik. Penerbit Universitas Indonesia. Jakarta.
Leeuwen, W.J.D, and A. R. Huete, 1996.“Effect of standing litter on the
biophysical Interpretation of plant canopies with spectral indices,” Remote sensing of Environment, 55, pp. 123–138.
Marchisio, G., F. Pacifici, and C. Padwick. 2010. On the Relative Predictive Value of the New Spectral Kanals in the Worldwiew-2 Sensor. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010 IEEE International25-30 July 2010. pp. 2723-2726.
Nontji, A. 1987. Laut Nusantara. Penerbit Djambatan. Jakarta.
Nybakken, J .W. 1992. Biologi Laut: Suatu Pendekatan Ekologis. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Ramsey III, E.W., Jensen, J.R., 1996. Remote sensing of mangrove wetlands: relating canopy spectra to site-specific data. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 62, 939-948.
Sestak Z (1981) Leaf ontogeny and photosynthesis, physiological processes limiting plant productivity. Butterworths, London
Stumpf RP, Holdried K, Siclair M. 2003. Determination of water depth with highresolution satellite imagery over variable bottom types. Limnol Oceanogr. 48(1, part 2):547-556.
Updike, T., and C. Comp, 2010. Radiometric Use of Worldview-2 Imagery. Nov. 1st 2010
Walsh,G.E.1974.Mangrove : Areview, dalam Reulold, R.J.dan
W.H.Queen.(Eds.).Ecology of halophyter.Acad.Press,inc.,Ney York.Pp. 51-174
Lampiran 1 (Lanjutan)
maxCrossTrackViewAngle = -0.4; meanCrossTrackViewAngle = -0.5; minOffNadirViewAngle = 1.4; maxOffNadirViewAngle = 1.4; meanOffNadirViewAngle = 1.4; PNIIRS = 3.0; originY = 9366729.00000251; orientationAngle = 0.0;
Lampiran 1 (Lanjutan) rowSpacing = 2.00; productGSD = 2.00; ULX = 672262.99999972; ULY = 9366729.00000251; ULH = 17.36;
URX = 679626.99999966; URY = 9366729.00000251; URH = 17.36;
LRX = 679626.99999967; LRY = 9362205.00000253; LRH = 17.36;
LLX = 672262.99999972; LLY = 9362205.00000252; LLH = 17.36;
DEMCorrection = "Base Elevation"; terrainHae = 17.36;
numGCP = 0;
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Ujunggading pada tanggal 23 Oktober 1989 dari ayah yang bernama Kodri Daulay dan ibu bernama Erfina. Penulis merupakan anak pertama dari empat bersaudara. Pada tahun 2008 penulis lulus sebagai siswa SMA Negeri 1 Lembah Melintang dan diterima menjadi mahasiswa Institut Pertanian Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI) di Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.
Selama menjadi mahasiswa, penulis aktif didalam organisasi kemahasiswaan sebagai anggota Himpunan Mahasiswa Ilmu dan Tekmologi Kelautan periode jabatan 2010/2011 dan 2011/2012, Ikatan Persatuan Mahasiswa Minang jabatan 2009/2010.
