1. Lampiran 1 : Data Penelitian periode 2011 – 2014
Tahun Nama Perusahaan NAB INFLASI SBIS (Miliar Rupiah) IHSG NILAI TUKAR RUPIAH Jan-11
TRIM Syariah Saham 985,35 7,02 3.968 3.409,17 9.037,38
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.554,86 7,02 3.968 3.409,17 9.037,38
CIPTA Syariah Balance 1.238,32 7,02 3.968 3.409,17 9.037,38
SAM Syariah Berimbang 1.141,90 7,02 3.968 3.409,17 9.037,38
Feb-11
TRIM Syariah Saham 1.010,92 6,84 3.659 3.470,35 8.912,56
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.599,05 6,84 3.659 3.470,35 8.912,56
CIPTA Syariah Balance 1.265,72 6,84 3.659 3.470,35 8.912,56
SAM Syariah Berimbang 1.165,08 6,84 3.659 3.470,35 8.912,56
Mar-11
TRIM Syariah Saham 1.066,55 6,65 5.870 3.678,67 8.761,48
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.659,21 6,65 5.870 3.678,67 8.761,48
CIPTA Syariah Balance 1.304,72 6,65 5.870 3.678,67 8.761,48
SAM Syariah Berimbang 1.187,78 6,65 5.870 3.678,67 8.761,48
Apr-11
TRIM Syariah Saham 1.114,97 6,16 4.042 3.819,62 8.651,30
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.727,78 6,16 4.042 3.819,62 8.651,30
CIPTA Syariah Balance 1.340,16 6,16 4.042 3.819,62 8.651,30
SAM Syariah Berimbang 1.228,60 6,16 4.042 3.819,62 8.651,30
Mei-11
TRIM Syariah Saham 1.136,29 5,98 3.879 3.836,97 8.555,80
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.746,82 5,98 3.879 3.836,97 8.555,80
CIPTA Syariah Balance 1.348,87 5,98 3.879 3.836,97 8.555,80
SAM Syariah Berimbang 1.227,75 5,98 3.879 3.836,97 8.555,80
Jun-11
TRIM Syariah Saham 1.136,93 5,54 5.011 3.888,57 8.564,00
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.771,84 5,54 5.011 3.888,57 8.564,00
CIPTA Syariah Balance 1.376,86 5,54 5.011 3.888,57 8.564,00
SAM Syariah Berimbang 1.260,07 5,54 5.011 3.888,57 8.564,00
Jul-11
TRIM Syariah Saham 1.253,87 4,61 5.214 4.130,80 8.533,24
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.893,83 4,61 5.214 4.130,80 8.533,24
CIPTA Syariah Balance 1.490,62 4,61 5.214 4.130,80 8.533,24
SAM Syariah Berimbang 1.304,93 4,61 5.214 4.130,80 8.533,24
Agust-11
TRIM Syariah Saham 1.182,21 4,79 3.647 3.841,73 8.532,00
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.761,19 4,79 3.647 3.841,73 8.532,00
CIPTA Syariah Balance 1.428,03 4,79 3.647 3.841,73 8.532,00
SAM Syariah Berimbang 1.215,42 4,79 3.647 3.841,73 8.532,00
Sep-11
TRIM Syariah Saham 1.097,69 4,61 5.885 3.549,03 8.765,50
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.628,59 4,61 5.885 3.549,03 8.765,50
CIPTA Syariah Balance 1.345,86 4,61 5.885 3.549,03 8.765,50
Okt-11
TRIM Syariah Saham 1.167,02 4,42 5.656 3.790,85 8.895,24
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.739,40 4,42 5.656 3.790,85 8.895,24
CIPTA Syariah Balance 1.426,12 4,42 5.656 3.790,85 8.895,24
SAM Syariah Berimbang 1.247,31 4,42 5.656 3.790,85 8.895,24
Nop-11
TRIM Syariah Saham 1.139,99 4,15 6.447 3.715,08 9.015,18
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.692,22 4,15 6.447 3.715,08 9.015,18
CIPTA Syariah Balance 1.390,36 4,15 6.447 3.715,08 9.015,18
SAM Syariah Berimbang 1.227,91 4,15 6.447 3.715,08 9.015,18
Des-11
TRIM Syariah Saham 1.200,06 3,79 9.244 3.821,99 9.088,48
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.792,66 3,79 9.244 3.821,99 9.088,48
CIPTA Syariah Balance 1.454,38 3,79 9.244 3.821,99 9.088,48
SAM Syariah Berimbang 1.298,09 3,79 9.244 3.821,99 9.088,48
Jan-12
TRIM Syariah Saham 1.239,26 3,65 10.663 3.941,69 9.109,14
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.864,26 3,65 10.663 3.941,69 9.109,14
CIPTA Syariah Balance 1.500,04 3,65 10.663 3.941,69 9.109,14
SAM Syariah Berimbang 1.387,34 3,65 10.663 3.941,69 9.109,14
Feb-12
TRIM Syariah Saham 1.264,85 3,56 4.243 3.985,21 9.025,76
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.907,08 3,56 4.243 3.985,21 9.025,76
CIPTA Syariah Balance 1.537,89 3,56 4.243 3.985,21 9.025,76
SAM Syariah Berimbang 1.382,87 3,56 4.243 3.985,21 9.025,76
Mar-12
TRIM Syariah Saham 1.356,16 3,97 6.668 4.121,55 9.165,33
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.984,14 3,97 6.668 4.121,55 9.165,33
CIPTA Syariah Balance 1.588,46 3,97 6.668 4.121,55 9.165,33
SAM Syariah Berimbang 1.451,00 3,97 6.668 4.121,55 9.165,33
Apr-12
TRIM Syariah Saham 1.390,37 5,50 3.825 4.180,73 9.175,50
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.995,51 5,50 3.825 4.180,73 9.175,50
CIPTA Syariah Balance 1.583,64 5,50 3.825 4.180,73 9.175,50
SAM Syariah Berimbang 1.528,79 5,50 3.825 4.180,73 9.175,50
Mei-12
TRIM Syariah Saham 1.232,57 4,45 3.644 3.832,82 9.290,24
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.835,29 4,45 3.644 3.832,82 9.290,24
CIPTA Syariah Balance 1.489,56 4,45 3.644 3.832,82 9.290,24
SAM Syariah Berimbang 1.467,35 4,45 3.644 3.832,82 9.290,24
Jun-12
TRIM Syariah Saham 1.268,82 4,53 3.936 3.955,58 9.451,14
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.897,34 4,53 3.936 3.955,58 9.451,14
CIPTA Syariah Balance 1.522,73 4,53 3.936 3.955,58 9.451,14
SAM Syariah Berimbang 1.491,85 4,53 3.936 3.955,58 9.451,14
Jul-12
TRIM Syariah Saham 1.349,14 4,56 3.036 4.142,34 9.456,59
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.000,32 4,56 3.036 4.142,34 9.456,59
CIPTA Syariah Balance 1.565,55 4,56 3.036 4.142,34 9.456,59
Agust-12
TRIM Syariah Saham 1.276,92 4,58 2.918 4.060,33 9.499,84
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 1.960,29 4,58 2.918 4.060,33 9.499,84
CIPTA Syariah Balance 1.509,85 4,58 2.918 4.060,33 9.499,84
SAM Syariah Berimbang 1.504,98 4,58 2.918 4.060,33 9.499,84
Sep-12
TRIM Syariah Saham 1.358,02 4,31 3.412 4.262,56 9.566,35
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.076,04 4,31 3.412 4.262,56 9.566,35
CIPTA Syariah Balance 1.579,84 4,31 3.412 4.262,56 9.566,35
SAM Syariah Berimbang 1.551,66 4,31 3.412 4.262,56 9.566,35
Okt-12
TRIM Syariah Saham 1.405,29 4,61 3.321 4.350,29 9.597,14
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.135,24 4,61 3.321 4.350,29 9.597,14
CIPTA Syariah Balance 1.589,37 4,61 3.321 4.350,29 9.597,14
SAM Syariah Berimbang 1.611,27 4,61 3.321 4.350,29 9.597,14
Nop-12
TRIM Syariah Saham 1.425,10 4,32 3.242 4.276,14 9.627,95
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.091,48 4,32 3.242 4.276,14 9.627,95
CIPTA Syariah Balance 1.595,43 4,32 3.242 4.276,14 9.627,95
SAM Syariah Berimbang 1.651,93 4,32 3.242 4.276,14 9.627,95
Des-12
TRIM Syariah Saham 1.417,63 4,30 4.993 4.316,69 9.645,89
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.116,17 4,30 4.993 4.316,69 9.645,89
CIPTA Syariah Balance 1.617,72 4,30 4.993 4.316,69 9.645,89
SAM Syariah Berimbang 1.630,53 4,30 4.993 4.316,69 9.645,89
Jan-13
TRIM Syariah Saham 1.443,28 4,57 4.709 4.453,70 9.687,33
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.163,57 4,57 4.709 4.453,70 9.687,33
CIPTA Syariah Balance 1.648,34 4,57 4.709 4.453,70 9.687,33
SAM Syariah Berimbang 1.675,21 4,57 4.709 4.453,70 9.687,33
Feb-13
TRIM Syariah Saham 1.556,21 5,31 5.103 4.795,79 9.686,65
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.333,01 5,31 5.103 4.795,79 9.686,65
CIPTA Syariah Balance 1.686,22 5,31 5.103 4.795,79 9.686,65
SAM Syariah Berimbang 1.784,30 5,31 5.103 4.795,79 9.686,65
Mar-13
TRIM Syariah Saham 1.647,68 5,90 5.611 4.940,99 9.709,42
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.427,60 5,90 5.611 4.940,99 9.709,42
CIPTA Syariah Balance 1.762,28 5,90 5.611 4.940,99 9.709,42
SAM Syariah Berimbang 1.897,28 5,90 5.611 4.940,99 9.709,42
Apr-13
TRIM Syariah Saham 1.649,24 5,57 5.343 5.034,67 9.724,05
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.505,73 5,57 5.343 5.034,67 9.724,05
CIPTA Syariah Balance 1.780,58 5,57 5.343 5.034,67 9.724,05
SAM Syariah Berimbang 1.965,17 5,57 5.343 5.034,67 9.724,05
Mei-13
TRIM Syariah Saham 1.707,91 5,47 5.423 5.068,63 9.760,91
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.617,75 5,47 5.423 5.068,63 9.760,91
Jun-13
TRIM Syariah Saham 1.581,13 5,90 5.443 4.818,90 9.881,53
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.479,47 5,90 5.443 4.818,90 9.881,53
CIPTA Syariah Balance 1.741,29 5,90 5.443 4.818,90 9.881,53
SAM Syariah Berimbang 1.966,68 5,90 5.443 4.818,90 9.881,53
Jul-13
TRIM Syariah Saham 1.474,19 8,61 5.640 4.610,38 10.073,39
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.309,70 8,61 5.640 4.610,38 10.073,39
CIPTA Syariah Balance 1.654,52 8,61 5.640 4.610,38 10.073,39
SAM Syariah Berimbang 1.893,60 8,61 5.640 4.610,38 10.073,39
Agust-13
TRIM Syariah Saham 1.340,68 8,79 4.299 4.195,09 10.572,50
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.125,34 8,79 4.299 4.195,09 10.572,50
CIPTA Syariah Balance 1.576,34 8,79 4.299 4.195,09 10.572,50
SAM Syariah Berimbang 1.761,15 8,79 4.299 4.195,09 10.572,50
Sep-13
TRIM Syariah Saham 1.337,82 8,40 4.523 4.316,18 11.346,24
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.134,67 8,40 4.523 4.316,18 11.346,24
CIPTA Syariah Balance 1.592,58 8,40 4.523 4.316,18 11.346,24
SAM Syariah Berimbang 1.763,51 8,40 4.523 4.316,18 11.346,24
Okt-13
TRIM Syariah Saham 1.393,06 8,32 5.213 4.510,63 11.366,90
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.227,13 8,32 5.213 4.510,63 11.366,90
CIPTA Syariah Balance 1.689,01 8,32 5.213 4.510,63 11.366,90
SAM Syariah Berimbang 1.832,78 8,32 5.213 4.510,63 11.366,90
Nop-13
TRIM Syariah Saham 1.309,23 8,37 5.107 4.256,44 11.613,10
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.095,18 8,37 5.107 4.256,44 11.613,10
CIPTA Syariah Balance 1.604,97 8,37 5.107 4.256,44 11.613,10
SAM Syariah Berimbang 1.710,63 8,37 5.107 4.256,44 11.613,10
Des-13
TRIM Syariah Saham 1.323,45 8,38 6.699 4.274,18 12.087,10
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.096,31 8,38 6.699 4.274,18 12.087,10
CIPTA Syariah Balance 1.584,22 8,38 6.699 4.274,18 12.087,10
SAM Syariah Berimbang 1.705,29 8,38 6.699 4.274,18 12.087,10
Jan-14
TRIM Syariah Saham 1.354,81 8,22 5.283 4.418,76 12.179,65
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.164,47 8,22 5.283 4.418,76 12.179,65
CIPTA Syariah Balance 1.586,77 8,22 5.283 4.418,76 12.179,65
SAM Syariah Berimbang 1.739,67 8,22 5.283 4.418,76 12.179,65
Feb-14
TRIM Syariah Saham 1.430,65 7,75 5.331 4.620,22 11.935,10
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.272,60 7,75 5.331 4.620,22 11.935,10
CIPTA Syariah Balance 1.661,26 7,75 5.331 4.620,22 11.935,10
SAM Syariah Berimbang 1.822,53 7,75 5.331 4.620,22 11.935,10
Mar-14
TRIM Syariah Saham 1.500,03 7,32 5.843 4.768,28 11.427,05
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.339,30 7,32 5.843 4.768,28 11.427,05
CIPTA Syariah Balance 1.726,48 7,32 5.843 4.768,28 11.427,05
Apr-14
TRIM Syariah Saham 1.526,62 7,25 6.234 4.840,15 11.435,75
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.374,80 7,25 6.234 4.840,15 11.435,75
CIPTA Syariah Balance 1.789,27 7,25 6.234 4.840,15 11.435,75
SAM Syariah Berimbang 1.958,35 7,25 6.234 4.840,15 11.435,75
Mei-14
TRIM Syariah Saham 1.554,70 7,32 6.680 4.893,91 11.525,94
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.427,61 7,32 6.680 4.893,91 11.525,94
CIPTA Syariah Balance 1.795,58 7,32 6.680 4.893,91 11.525,94
SAM Syariah Berimbang 1.978,50 7,32 6.680 4.893,91 11.525,94
Jun-14
TRIM Syariah Saham 1.533,94 6,70 6.782 4.878,58 11.892,62
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.418,14 6,70 6.782 4.878,58 11.892,62
CIPTA Syariah Balance 1.781,41 6,70 6.782 4.878,58 11.892,62
SAM Syariah Berimbang 1.934,58 6,70 6.782 4.878,58 11.892,62
Jul-14
TRIM Syariah Saham 1.639,49 4,53 5.880 5.088,80 11.689,06
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.562,15 4,53 5.880 5.088,80 11.689,06
CIPTA Syariah Balance 1.817,20 4,53 5.880 5.088,80 11.689,06
SAM Syariah Berimbang 2.010,54 4,53 5.880 5.088,80 11.689,06
Agust-14
TRIM Syariah Saham 1.650,46 3,99 6.514 5.136,86 11.706,67
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.568,20 3,99 6.514 5.136,86 11.706,67
CIPTA Syariah Balance 1.824,11 3,99 6.514 5.136,86 11.706,67
SAM Syariah Berimbang 2.030,34 3,99 6.514 5.136,86 11.706,67
Sep-14
TRIM Syariah Saham 1.630,97 4,53 6.450 5.137,58 11.890,77
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.527,23 4,53 6.450 5.137,58 11.890,77
CIPTA Syariah Balance 1.763,81 4,53 6.450 5.137,58 11.890,77
SAM Syariah Berimbang 1.942,49 4,53 6.450 5.137,58 11.890,77
Okt-14
TRIM Syariah Saham 1.624,36 4,83 6.680 5.089,55 12.144,87
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.492,06 4,83 6.680 5.089,55 12.144,87
CIPTA Syariah Balance 1.753,34 4,83 6.680 5.089,55 12.144,87
SAM Syariah Berimbang 1.958,02 4,83 6.680 5.089,55 12.144,87
Nop-14
TRIM Syariah Saham 1.665,54 6,23 6.530 5.149,89 12.158,30
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.556,88 6,23 6.530 5.149,89 12.158,30
CIPTA Syariah Balance 1.784,92 6,23 6.530 5.149,89 12.158,30
SAM Syariah Berimbang 2.043,14 6,23 6.530 5.149,89 12.158,30
Des-14
TRIM Syariah Saham 1.715,51 8,36 8.130 5.226,95 12.438,29
Syariah BNP PARIBAS Pesona Syariah 2.596,51 8,36 8.130 5.226,95 12.438,29
CIPTA Syariah Balance 1.798,15 8,36 8.130 5.226,95 12.438,29
SAM Syariah Berimbang 2.143,23 8,36 8.130 5.226,95 12.438,29
1. Inflasi :
Langsung didapat dari situs BI, melalui situs:
http://www.bi.go.id/id/moneter/inflasi/data/Default.aspx
2. SBIS :
Langsung didapat dari situs BI, melalui situs:
http://www.bi.go.id/id/statistik/perbankan/syariah/Default.aspx
3. IHSG :
Langsung didapat dari situs BEI (idx), melalui situs:
http://www.idx.co.id/id-id/beranda/publikasi/statistik.aspx
4. Nilai Tukar Rupiah :
Langsung didapat dari situs BI, melalui situs:
http://www.bi.go.id/id/moneter/kalkulatorkurs/Default.aspx
5 NAB Reksadana Syariah :
Langsung didapat dari situs Bapepam, melalui situs:
http://aria.bapepam.go.id/reksadana/statistik.asp?page=statistiknabsh
DAFTAR PUSTAKA
Ali, Kasyfurrohman dan Irfan Syauqi Beik. “Pengaruh Makroekonomi
Terhadap Reksadana Syariah di Indonesia”. Jurnal Ekonomi Islam Republika, 23 Agustus 2012.
Arisandi, Tanto Dikdik. 2009. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Perkembangan Reksadana Syariah di Indonesia. [Skripsi]. Fakultas Ekonomidan Manajemen Institut Pertanian Bogor.
Bank Indonesia. “Peraturan Moneter tentang SBIS”, dari
Bahtiar Usman, “Pengaruh Suku Bunga Deposito, PDB, dan Volume Perdagangan Saham terhadap IHSG di Indonesia”, Media Riset Bisnis dan Manajemen april 2007.
Bapepam-LK, “Laporan Statistik NAB Reksadana Tahun 2010”, dari http://
Budi Frensidy, “Analisis Pengaruh Aksi Beli-Jual Asig, Kurs, dan Indeks Hang Seng terhadap Indeks Harga Saham Gabungan di BEI dengan Model GARCH”, Media Riset Bisnis & Manajemen. vol. 8. No.3, Desember 2008. Elvira, Yuni dan Fiteriyanto. “NAB Reksadana Berlomba dengan Tingkat Suku
Bunga”. Jurnal Pasar Modal, No. 06/VIII/Juni 1997.
Fatwa Dewan Syariah Nasional No. 20/DSN-MUI/IX/2000 tentang Pedoman Pelaksanaan Investasi untuk Reksa Dana Syariah, Himpunan Fatwa Dewan Syariah Nasional Edisi Kedua, Jakarta: PT Intermasa,. 2003.
Ghozali, Imam. Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS, Semarang: Balai Penerbit Unversitas Diponogoro, 2005.
Hifdzia, Rahmi. “Pengaruh Variabel Makro Ekonomi Terhadap Perkembangan
NAB Reksadana Syariah di Indonesia Tahun 2009-2011”. Skripsi,
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, 2012.
Huda, Nurul dan Mohamad Heykal. Lembaga Keuangan Islam: Tinjauan
Teoritis dan Praktis. Jakarta: Kencana. 2010.
Huda, Nurul dan Mustafa Edwin Nasution, Investasi pada Pasar Modal Syariah, Jakarta: Kencana. 2008.
Indriantoro, Nur, dkk. 1999. “Metodologi penelitian bisnis”. Cetakan Pertama, BPFE. Yogyakarta.
Mankiw, N.Gregory. “Principle of Economics Pengantar Ekonomi Makro”.
Edisi Tiga, Salemba Empat, Jakarta, 2006.
Nur, Indriantoro dan Bambang Supomo, Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Managemen. Yogyakarta: BPFE. 2OO2. (hipotesis)
Nurul Qomariyah, “NAB Reksa Dana Syariah Juga Tergerus Krisis Hingga 17,72%”, artikel ini di akses pada 28 Februari 2011.
Pratomo, Eko P. “Berwisata ke Dunia Reksa Dana”. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2007.
Pratomo, Eko Priyo dan Ubaidillah Nugraha. “Reksa Dana Solusi Perencanaan InvestasidiEraModern”. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2005. Prantik, Ray dan Vina Vani. “Neural Network Models for Forecasting Mutual
Fund Net Asset Value”. Jurnal, National Institute of Management, Kolkata, India & FORESchoolofManagement, New Delhi, India, 2005.
Putratama, Hendra. 2007. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Perkembangan Nilai Aktiva Bersih Reksadana Syariah di Indonesia. [Skripsi].Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor.
Putu. I Gede Ary Suta, Menuju Pasar Modal Modern. Jakarta: Yayasan SAD Satria Bhakti.2000.
Rahardja, Prathama dan Mandala Manurung. “Teori Ekonomi Makro
Suatu Pengantar Edisi Kedua”. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta, 2004.
Rahmah, Layaly, “Pengaruh SBIS, IHSG, dan Nilai Tukar Rupiah terhadap NAB Danareksa Syariah Berimbang periode Januari 2008- Oktober 2010”, Skripsi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, 2013.
Rodoni, Ahmad. “Investasi Syariah”. Lembaga Penelitian UIN Jakarta, Jakarta, 2009.
Sholihah, Annisa. “Analisis Pengaruh JII, SWBI, IHSG, dan Inflasi Terhadap
Kinerja Reksa Dana Syariah”. Skripsi, Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, 2008.
Siamat, Dahlan. “Manajemen Lembaga Keuangan Edisi Keempat”, Jakarta: FEUI 2004.
Silitonga, Desmon. “Memilih Investasi Reksadana Tahun 2010”. Jakarta: PT. Millenium Danatama Indonesia, 2009.
Sudarsono, Heri. “Bank dan Lembaga Keuangan Syariah Edisi 2”.
Ekonisia, Yogyakarta, 2008.
Sugiyono, “Metode Penelitian Bisnis”, Cetakan IX, Alfabeta CV. Bandung 2006. Supranto. J. “Ekonometrik buku satu”, Jakarta: Ghalia Indonesia. 2000.
Suta, I Putu G.A. “Menuju Pasar Modal Modern”. Yayasan Sad Satria Bhakti, Jakarta, 2000.
Timisela, S Audry, “Pengaruh Indeks Syariah terhadap pertumbuhan NAB Reksadana Syariah: Study pada Danareksa Syariah Berimbang tahun 2003- 2007,” Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta,2010.
Virlandana, Reno dan Budi Hermana. “Hubungan Antara Reksa Dana Syariah,
Nisbah Bank Syariah dan Sertifikat Wadiah Bank Indonesia Pada
PeriodeJanuari 2001-Desember 2004”. Jurnal Proceeding, Seminar Nasional PESAT, 2005.
Peraturan Bank Indonesia No. 6/24/PBI/2004
Peraturan Bank Indonesia No. 10/11/PBI/2008
Undang - Undang Nomor 8 Tahun 1995 tentang Pasar Modal
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif kausal.
Menurut Sugiyono (2006 : 11) penelitian asosiatif kausal adalah “penelitian
yang bertujuan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara dua variabel
atau lebih”. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif
bulanan pada Reksadana Syariah yang terdaftar di Bapepam periode
Januari 2011 sampai desember 2014. Data kuantitatif merupakan data yang
berbentuk angka.
3.2Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada Reksadana syariah yang terdaftar pada
Badan Pengawas Pasar Modal (Bapepam) dan Bank Indonesia pada periode
2011 - 2014. Data yang diperoleh melalui media internet dengan mengakses
situs (www.bi.go.id) dan (www.bapepam.go.id).
Waktu penelitian ini dilakukan dari bulan Agustus 2015 sampai dengan
bulan Desember 2015.
3.3Batasan Operasional
Penelitian ini memiliki batasan yaitu :
1. Penelitian ini hanya dilakukan dari Agustus 2015 sampai Desember
2015.
Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS), Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG), dan Nilai Tukar Rupiah terhadap Nilai Aktiva Bersih
(NAB) Reksadana Syariah.
3. Objek penelitian ini adalah semua Reksadana Syariah pada tahun 2011 –
2014.
4. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan bulanan
Reksadana Syariah tahun 2011 – 2014.
3.4Defenisi Operasional
Defenisi operasional variabel berisi tentang variabel – variabel yang
digunakan dalam penelitian ini. Defenisi operasional yang digunakan dalam
penelitian ini adalah :
3.4.1 Variabel Dependen
NAB Reksadana Syariah merupakan salah satu tolak ukur untuk
memantau hasil dari Reksadana syariah. Besarnya NAB bisa
berfluktuasi setiap hari, tergantung pada perubahan nilai efek dari
portofolio. Meningkatnya NAB mengindikasikan naiknya nilai
investasi pemegang saham atau Unit Penyertaan. Begitu juga
sebaliknya, menurunnya NAB berarti berkurangnya nilai investasi
pemegang saham atau unit penyertaan.
Menghitung Nilai Aktiva Bersih Reksadana per saham atau per
unit penyertaan pada dasarnya merupakan tugas bank kustodian.
Dalam perhitungan NAB Reksadana telah dimasukkan semua biaya
management fee), biaya bank kustodian, biaya akuntan publik dan
biaya-biaya lainnya. Pembebanan biaya-biaya tersebut selalu
dikurangkan dari Reksadana setiap hari sehinga Nilai Aktiva
Bersih yang diumumkan oleh bank custodian merupakan nilai
investasi yang dimiliki investor.
Nilai Aktiva Bersih Reksadana pada suatu periode dapat dihitung
dengan menggunakan formula sebagai berikut:
Total Nilai Aktiva Bersih pada periode tertentu:
Nilai Aktiva Bersih per Unit:
Di mana:
Total NAB = Jumlah Nilai Aktiva Bersih pada periode tertentu
NAB per Unit = NAB Per saham atau unit penyertaan pada
periode tertentu
3.4.2 Variabel Independen
Variabel Independen dari penelitian ini adalah:
a. Inflasi
Inflasi adalah proses kenaikan harga-harga umum secara
terus-menerus. Akibat dari inflasi secara umum adalah menurunnya
daya beli masyarakat karena secara riil tingkat pendapatan juga Total per Unit = Total Nilai Aktiva Bersih
menurun. Tingkat inflasi adalah perubahan atau naik
turunnya angka inflasi yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia
yang dihitung tiap bulan dalam satuan persen (%). Indikator
inflasi yang digunakan adalah Indeks Harga Konsumen
(IHK) Indonesia. IHK merupakan pengukur perkembangan daya
beli Rupiah yang dibelanjakan untuk membeli barang dan jasa dari
bulan ke bulan. Rumus perhitungan inflasi adalah sebagai berikut:
INF = (IHKt – IHKt-1) x 100%
IHKt-1
Keterangan:
INF = Inflasi
IHKt = Indeks Harga Konsumen pada periode t
IHKt-1 = Indeks Harga Konsumen pada periode sebelum t
b. Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS)
SBIS merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi
investor dalam berinvestasi. Apabila SBIS naik maka investor
akan beralih pada kegiatan investasi lain yang lebih
menguntungkan dan bebas risiko, sehingga indeks pasar modal
akan turun, sebaliknya apabila SBIS turun maka masyarakat akan
beralih ke jenis investasi lain yang lebih menguntungkan di pasar
modal seperti reksadana syariah.
SBIS merupakan kebijakan moneter yang bertujuan untuk
prinsip syariah. SBIS bagi bank syariah difungsikan sebagai
alat instrumen investasi, sebagaimana Sertifikat Bank Indonesia
di Bank Konvensional. Dalam prakteknya, SBIS diterbitkan
oleh Bank Indonesia sebagai salah satu instrumen operasi
pasar terbuka dalam rangka pengendalian moneter yang
dilakukan berdasarkan prinsip syariah dan akad yang
digunakan adalah akad jualah.
c. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)
Indeks Harga Saham menjadi barometer kesehatan pasar
modal yang dapat menggambarkan kondisi bursa efek yang
terjadi. Jika Indeks Harga Saham naik terus, dapatlah dikatakan
bahwa keadaan pasar modal sedang baik. Para investor sering
menggunakan IHSG sebagai patokan dalam berinvestasi karena
dengan IHSG, investor dapat menentukan saat investasi sudah
tiba. Melalui indeks diharapkan dapat meningkatkan kepercayaan
investor untuk mengembangkan investasi. IHSG dihitung setiap
hari sesudah penutupan perdagangan. Angka positif yang
menyertai perubahan IHSG mnunjukkan kenaikan dari IHSG
sebelumnya. Angka negative menunjukkan IHSG turun dibanding
IHSG sebelumnya. Jika Indeks Harga Saham tidak berubah
menunjukkan bahwa kondisi stabil. Indeks menggambarkan
trend pergerakan pasar dan menjadi indicator yang sangat
����= ∑ ��
∑ ��� 100%
dimana:
∑ �� = Total harga semua saham pada waktu yang berlaku ∑ �� = Total harga semua saham pada tahun dasar
d. Nilai Tukar Rupiah
Kurs valuta asing atau kurs mata uang asing menunjukkan
harga atau nilai mata uang suatu negara dinyatakan dalam nilai
mata uang negara lain.Kurs valuta asing dapat juga didefinisikan
sebagai jumlah uang domestik yang dibutuhkan,yaitu banyaknya
rupiah yang dibutuhkan, untuk memperoleh satu unit mata uang
asing.
3.5Skala Pengukuran Variabel
Skala pengukuran variabel dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel
berikut ini :
Tabel 3.1
Definisi Operasional Dan Skala Pengukuran Variabel
No Variabel Definisi Indikator Skala
1 Independen 1
Inflasi adalah proses kenaikan harga-harga umum secara terus-menerus. Akibat dari inflasi secara umum adalah menurunnya daya beli masyarakat karena secara riil tingkatpendapatan juga menurun. Tingkat inflasi
adalah perubahan atau naik
turunnya angka inflasi yang
dikeluarkan oleh Bank Indonesia
INF = (IHKt – IHKt-1) x 100% HKt-1
Rumus diperoleh menurut Mankiw, namun dalam skripsi ini data inflasi langsung di dapat dari situs Bank Indonesia, yaitu : http://www.bi.go.id/id/mone ter/inflasi/data/Default.aspx
satuan persen (%). Indikator inflasi yang digunakan adalah
Indeks Harga Konsumen
(IHK) Indonesia. 2 Independen
2
SBIS merupakan kebijakan
moneter yang bertujuan untuk mengatasi kesulitan likuiditas
pada bank yang beroperasi
dengan prinsip syariah. SBIS bagi bank syariah difungsikan sebagai alat instrumen investasi,
sebagaimana Sertifikat Bank
Indonesia di Bank Konvensional.
Dalam prakteknya, SBIS
diterbitkan oleh Bank Indonesia sebagai salah satu instrument operasi pasar terbuka dalam
rangka pengendalian moneter
yang dilakukan berdasarkan
prinsip syariah dan akad yang digunakan adalah akad jualah.
Jumlah Sertifikat Bank
Indonesia Syariah.
Data SBIS langsung diperoleh dari situs Bank Indonesia,yaitu:
http://www.bi.go.id/id/statis tik/perbankan/syariah/Defau lt.aspx
Nominal
3 Independen
3 Indeks Harga Saham (IHSG) menjadi
barometer kesehatan pasar modal yang dapat menggambarkan kondisi bursa efek yang terjadi. Jika Indeks Harga Saham naik terus, dapat dikatakan bahwa keadaan pasar modal sedang baik.
����= ∑ ��
∑ �� � 100%
Data IHSG langsung diperoleh dari situs BEI (idx), yaitu:
http://www.idx.co.id/id-id/beranda/publikasi/statisti k.aspx
Nominal
4 Independen 4
Nilai tukar valuta asing atau kurs mata uang asing menunjukkan harga atau nilai mata uang suatu negara dinyatakan dalam nilai mata uang negara lain. Kurs valuta asing dapat didefinisikan sebagai jumlah uang domestik
yang dibutuhkan untuk
memperoleh satu unit mata uang asing.
Nilai Tukar Rupiah terhadap USD yang dihitung setiap bulan.
Data Nilai Tukar Rupiah langsung diperoleh dari situs Bank Indonesia, yaitu: http://www.bi.go.id/id/mone ter/kalkulatorkurs/Default.a spx
3.6 Populasi dan Sampel Penelitian
Menurut Sugiyono (2006:72) populasi adalah “wilayah generalisasi yang
terdiri atas : obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik
tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk di pelajari dan kemudian ditarik
kesimpulannya”. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Reksadana
Syariah yang terdaftar di Bapepam pada periode 2011-2014. Sedangkan
6 Dependen Nilai Aktiva Bersih Reksadana
Syariah merupakan indikator
untuk menentukan harga beli maupun harga jual dari setiap unit penyertaan reksadana. Perubahan Nilai Aktiva Bersih ini dapat dijadikan sebagai indikator kinerja suatu reksadana apakah nilainya positif (meningkat) atau negatif (menurun). Nilai Aktiva Bersih merupakan jumlah aktiva setelah dikurangi kewajiban – kewajiban
yang ada. Besarnya NAB bisa
berfluktuasi setiap hari, tergantung dari perubahan nilai efek dari portofolio.
Total Nilai Aktiva Bersih pada periode tertentu:
Nilai Aktiva Bersih per Unit:
Data NAB Reksadana Syariah langsung diperoleh dari situs Bapepam, yaitu: http://aria.bapepam.go.id/re ksadana/statistik.asp?page=s tatistiknabshow&tThn=201 4&tRDCode=0081596&tCr cCode=IDR
Nominal
Total per Unit =
Total Nilai Aktiva Bersih
Total Unit Penyertaan Saham Total NAB = Nilai Aktiva –
menurut Sugiyono (2006:73) sampel adalah “bagian dari jumlah dan
karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Sampel penelitian diambil
secara Purposive Sampling. Menurut Sugiyono (2006:78) Purposive
Sampling adalah “teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu”.
Adapun sampel dalam penelitian ini dipilih dengan kriteria-kriteria sebagai
berikut:
1. Reksadana syariah yang terdaftar di Bapepam selama periode 2011
sampai dengan 2014.
2. Reksadana syariah yang aktif selama periode 2011 sampai dengan 2014.
3. Reksadana syariah yang Nilai Aktiva Bersih meningkat selama periode
2011 sampai dengan 2014.
Tabel 3.2
Daftar Reksadana Syariah yang Terdaftar Pada Bapepam
No. Nama Reksadana Syariah
Kriteria
Sampel
1 2 3
1. PNM Syariah ×
2. Danareksa Syariah Berimbang
×
3. BNI Dana Plus Syariah ×
4. BNI Dana Syariah ×
5. PNM Amanah Syariah ×
6. Mandiri Investa Syariah Berimbang
×
7. MNC Dana Syariah ×
9. AAA Amanah Syariah Fund
×
10. Danareksa Indeks Syariah ×
11. TRIM Syariah Berimbang ×
12 TRIM Syariah Saham Sampel 1
13 Syariah BNP Paribas
Pesona Amanah
Sampel 2
14 Mega Dana Obligasi
Syariah
×
15 Batavia Dana Saham
Syariah
×
16 PNM Ekuitas Syariah ×
17 CIMB-Principal Islamic
Equity Growth Syariah
×
18 Mandiri Investa Atraktif Syariah
×
19 Cipta Syariah Balance Sampel 3
20 Cipta Syariah Equity ×
21 Mandiri Investa Dana
Syariah
×
22 Manulife Syariah Sektoral Amanah
×
23 Schroder Syariah Balanced Fund
×
24 Lautandhana Proteksi
Syariah I
×
25 SAM Sukuk Syariah
Sejahtera
×
26 SAM Syariah Berimbang ×
27 Mandiri Protected
Dynamic Syariah Seri 1
×
28 BNIAM Proteksi Syariah
Grenada Seri I
×
29 Panin Dana Syariah
Saham
×
30 Panin Dana Syariah
Berimbang
31 BNIAM Proteksi Syariah Grenada Seri II
×
32 BNIAM Proteksi Syariah
Grenada Seri IV
×
33 BNIAM Proteksi Syariah
Grenada Seri III
×
34 Bahana Syariah Protected Fund 2
×
35 Bahana Syariah Protected Fund 1
×
36 MNC Dana Syariah
Kombinasi
×
37 MNC Dana Syariah
Ekuitas
×
38 Danareksa Proteksi Syariah I
×
39 Danareksa Proteksi Syariah II
×
40 Mandiri Protected
Dynamic Syariah Seri 2
×
41 Mandiri Protected
Dynamic Syariah Seri 4
×
42 Mandiri Protected
Dynamic Syariah Seri 3
×
43 SAM Syariah Berimbang Sampel 4
44 Lautandhana Saham
Syariah
×
45 Syariah Premier ETF JII ×
46 Emco Terproteksi Syariah ×
47 Mandiri Investa Ekuitas Syariah
×
48 BNI-AM Dana Lancar
Syariah
×
49 Insight Syariah Berkembang (I-Share) ×
50 OSO Syariah Equity Fund ×
51 Avrist Equity 'Amar
Syariah
× × ×
52 Avrist Balanced 'Amar Syariah
53 Sucorinvest Sharia Equity Fund
× × ×
54 Pacific Balance Syariah × × ×
55 Mega Asset Madania
Syariah
× × ×
56 Millenium Equity Syariah × × ×
57 CIMB-Principal Balanced
Growth Syariah
× × ×
58 Insight Terproteksi Syariah I
× × ×
59 CIMB-Principal Islamic
Sukuk III Syariah
× × ×
60 INSIGHT TERPROTEKSI
SYARIAH II
× × ×
61 Danareksa Syariah Saham × × ×
62 Terproteksi Mandiri Syariah Seri 12
× × ×
63 HPAM Syariah Ekuitas × × ×
64 Simas Syariah Berkembang × × ×
65 Simas Syariah Unggulan × × ×
66 BNI-AM Dana Pasar Uang
Syariah Amerta
× × ×
67 Pratama Syariah × × ×
68 Pratama Syariah Imbang × × ×
69 Bahana Likuid Syariah × × ×
70 Bahana Equity Syariah × × ×
Sumber : Bapepam
Dari tabel 3.1 diatas dapat dilihat ada 70 reksadana syariah yang
merupakan populasi dari penelitian penulis dan hanya 4 reksadana syariah
Tabel 3.3
Daftar Reksadana Syariah yang memenuhi kriteria penelitian
No NamaReksadanaSyariah Jenis Reksadana
Manajer Investasi
BankKustodian
1 TRIM Syariah Saham Saham PT. Trimegah
Asset
Management
Deutsche Bank AG
2 Syariah BNP PARIBAS
Pesona Syariah
Campuran PT. BNP Paribas
Investment Partners
HSBC
3 CIPTA Syariah Balance Campuran PT. Ciptadana
Asset
Deutsche Bank AG
4 SAM Syariah Berimbang
Campuran PT. Samuel Aset
Manajemen
PT. Bank CIMB Niaga, Tbk. Sumber : Bapepam
3.7 Jenis data
Data yang digunakan dan dianalisis dalam penelitian ini adalah data
sekunder. Data sekunder merupakan data yang telah tersedia dan tidak
perlu dikumpulkan lagi. Data sekunder ini dalam bentuk Laporan Bulanan
antara lain Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah, Inflasi,
Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS), Indeks Harga Saham Gabungan
(IHSG), dan Nilai Tukar Rupiah yang penulis peroleh dari publikasi
Bapepam serta Laporan bulanan Bank Indonesia dan data lainnya melalui
internet (internet research) seperti www.idx.co.id,
www.bapepam.go.id dan lain-lain.
Selain itu, Penelitian ini dilakukan juga dengan cara library research
atau mempelajari dan memahami data atau bahan yang diperoleh dari
berbagai literature, serta mencatat teori-teori yang didapat dari buku-buku,
majalah, jurnal, artkel, atau karya ilmiah yang berkaitan dengan pembahasan
3.8 Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini, obyek penelitian adalah Nilai Aktiva Bersih (NAB)
Reksadana Syariah dari Reksadana Syariah yang terdaftar di Bapepam dan
obyek penelitian lain seperti Inflasi, Sertifikat Bank Indonesia Syariah
(SBIS), Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), dan Nilai Tukar Rupiah
pada periode 2011 hingga 2014. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
pengaruh Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS), Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG), dan Nilai Tukar Rupiah terhadap Nilai Aktiva Bersih
(NAB) Reksadana Syariah periode 2011 hingga 2014.
3.9 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier
berganda. Analisis regresi linier digunakan untuk mempelajari dependen
dalam suatu fenomena. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan analisis
regresi linier berganda dikarenakan variable independennya lebih dari satu.
analisis data akan dilakukan dengan bantuan program SPSS.
3.9.1 Uji Asumsi Klasik
Uji ini berguna untuk mengetahui apakah model yang digunakan
dalam regresi menunjukkan hubungan yang disignifikan dan
representatif maka model yang digunakan tersebut harus memenuhi
uji asumsi klasik regresi. Uji asumsi klasik yang dilakukan antara lain:
3.9.1.1 Uji Normalitas
Menurut Ghozali (2006 : 110) uji normalitas adalah
regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi
normal atau tidak”. Untuk mendeteksi apakah residual
berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan uji statistik
menggunakan uji Kolmogrove Smirnov, dengan kriteria
pengujian :
1. Angka signifikan > 0,05 maka data berdistribusi normal.
2. Angka signifikan < 0,05 maka data berdistribusi tidak
normal.
3.9.1.2 Uji Multikolinearitas
Menurut Ghozali (2006 : 91) uji multikolinearitas
adalah “uji yang bertujuan untuk menguji apakah model
regresi ditemukan korelasi antar variabel bebas
(Independen)”. Model regresi yang baik seharusnya tidak
terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel
independen saling berkorelasi, maka variabel - variabel ini
tidak orthogonal. Variabel orthogonal adalah variabel
independen yang nilai korelasi antar sesama variabel
independen sama dengan nol.
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas
didalam model regresi adalah dengan cara melihat nilai
Tolerence dan nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika
nilai Tolerance lebih dari 0,10 berarti tidak ada korelasi antar
Variance Inflation Factor (VIF) lebih besar dari 10 maka
terjadi multikolinearitas.
3.9.1.3 Uji Heteroskedasisitas
Uji heterokedastisitas Menurut Ghozali (2006 : 105) uji
heteroskedastisitas adalah “uji yang bertujuan untuk menguji
apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance
dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain”. Jika
variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain
tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda
disebut Heterokedastisitas. Model yang baik adalah yang
homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada
beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya
heteroskedastisitas yaitu dengan melihat grafik plot. Dasar
analisis yang digunakan adalah :
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik - titik yang ada
membentuk suatu pola tertentu yang teratur
(bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka
telah terjadi heteroskedastisitas.
b. Jika ada pola yang jelas, serta titik - titik yang ada
menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y,
3.9.1.4 Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model
regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada
periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1
(sebelumnya) Ghozali (2005: 95-96). Autokorelasi sering
terjadi pada sampel dengan data time series dengan n sampel
periode waktu. Untuk menguji keberadaan autokorelasi
dalam penelitian ini digunakan statistik d dari Durbin-Watson
(DW test) dimana angka-angka yang diperlukan dalam
metode tersebut adalah dL (angka yang diperoleh dari table
DW batas bawah), dU (angka yang diperoleh dari tabel DW
batas atas), 4- dL dan 4-dU. Jika nilainya mendekati 2 maka
tidak terjadi autokorelasi, sebaliknya jika mendekati 0 atau 4
terjadi autokorelasi (+/-).
3.9.2 Uji Hipotesis
3.9.2.1 Uji Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien determinas (R²) pada intinya mengukur
seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel dependen. Besarnya koefisien determinasi ini adalah
0 sampai dengan 1 Nilai R² yang kecil berarti kemampuan
variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi
variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu
semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
variabel dependen (Ghozali, 2005: 169).
3.9.2.2 Uji F (Uji Simultan)
Uji F dilakukan untuk mengetahui adanya pengaruh
secara bersama-sama variabel independen terhadap variabel
dependen. Tingkat signifikansi yang digunakan adalah
sebesar 5% dengan derajat kebebasan df = (n-k-1), dimana
(n) adalah jumlah observasi dan (k) adalah jumlah variabel.
3.9.2.3 Uji t (Uji Parsial)
Uji t biasanya menunjukkan seberapa jauh pengaruh
satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan
variabel terikat. Adapun pengukuran hipotesis
a. Ho : βi = 0 maka tidak ada pengaruh secara parsial antara
variabel bebas terhadap variabel terikat Y.
b. Ho : βi ≠ 0 maka ada pengaruh secara parsial antara
variabel bebas terhadap variabel terikat Y.
c. Level of significant (α) sebesar 5%
3.9.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk menguji hipotesis pengaruh Inflasi, SBIS, IHSG dan Nilai
Tukar Rupiah terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana
Syariah digunakan model analisis regresi linier berganda. Menurut
Lufti, Muslich, dkk (2014 : 166) regresi linier berganda “ditunjukkan
dengan variabel terikat”. Persamaan regresi linier berganda pada
penelitian ini adalah :
Y=��+����+����+����+����+ e
Dimana :
Y = Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah
�� = Konstanta
β1…β4 = Koefisien regresi masing – masing variabel dependen
X1 = Inflasi
X2 = SBIS
X3 = IHSG
X4 = Nilai Tukar Rupiah
e = Tingkat Kesalahan
Tingkat keyakinan yang digunakan dalam pengujian ini
adalah 0,95 atau α = 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa nilai
probabilitas t lebih kecil dari 0,05 maka dinyatakan signifikan pada
taraf kesalahan 5%. Ini berarti bahwa variabel bebas berpengaruh
terhadap variabel terikat sebesar nilai koefisisen regresi masing-
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Seiring dengan diberlakukannya Undang-Undang No.8 Tahun 1995
tentang Pasar Modal (UUPM), Reksadana mulai dikenal di Indonesia sejak
diterbitkannya Reksadana berbentuk Perseroan, yaitu PT BDNI Reksadana
pada tahun 1995. Pada awal tahun 1996, Badan Pengawas Pasar Modal dan
Lembaga Keuangan (BAPEPAM-LK) RI mengeluarkan peraturan
pelaksanaan tentang reksadana berbentuk Kontrak Investasi Kolektif (KIK).
Peraturan-peraturan tersebut membuka peluang lahirnya reksa dan berbentuk
KIK untuk tumbuh dan berkembang. Salah satunya adalah munculnya
reksadana syariah pertama di Indonesia pada tahun 1997 yang dikelola oleh
PT Danareksa Investment Management (DIM).
Munculnya reksadana syariah pertama di Indonesia pada tahun 1997
kelolaan PT. Danareksa Investment Management (DIM) inilah yang menjadi
awal perkembangan instrument syariah di pasar modal. Selanjutnya, pada
tanggal 3 Juli 2000 PT Bursa Efek Jakarta (BEJ) bersama dengan PT
Danareksa Investment Management (DIM) meluncurkan Jakarta Islamic
Index (JII) yang mencakup 30 jenis saham dari emiten yang kegiatan
usahanya memenuhi ketentuan tentang hokum syariah. Penentuan kriteria dari
komponen JII tersebut disusun berdasarkan persetujuan dari Dewan
meningkatkan kepercayaan investor untuk mengembangkan investasi secara
syariah.
Di Indonesia, kegiatan di pasar modal yang diatur oleh UUPM tidak
membedakan apakah kegiatan pasar modal tersebut dilaksanakan dengan
prinsip-prinsip syariah atau tidak. Dengan demikian, berdasarkan UUPM
kegiatan pasar modal Indonesia dapat dilakukan sesuai dengan prinsip-prinsip
syariah dan dapat pula dilakukan tidak sesuai dengan prinsip syariah.
Prinsip pasar modal syariah tentunya berbeda dengan pasar modal
konvensional. Sejumlah instrumen syariah di pasar modal sudah
diperkenalkan kepada masyarakat, misalkan saham syariah, obligasi syariah,
dan reksadana syariah. Kemudian, dalam usaha untuk terus mengembangkan
pasar modal syariah, pasar modal syariah pun diluncurkan pada tanggal 14
Maret 2003. Banyak kalangan meragukan manfaat diluncurkannya pasar
modal syariah ini. Ada yang mencemaskan nantinya akan muncul dikotomi
dengan pasar modal konvensional yang telah ada. Akan tetapi,
BAPEPAM-LK menjamin tidak akan ada tumpang-tindih kebijakan yang mengatur. Justru
dengan diluncurkannya pasar modal syariah ini, akan membuka ceruk baru di
lantai bursa.
Seiring diluncurkannya pasar modal syariah ini, reksadana mengalami
perkembangan yang cukup signifikan. Pada awal didirikannya pasar modal
syariah ini, reksa dana syariah tercatat berjumlah 4 reksadana dengan Nilai
Aktiva Bersih (NAB) sebesar Rp.67 miliar. Kemudian pada tahun 2004 reksa
sebesar Rp.593 miliar atau meningkat 885, 5 persen dibandingkan tahun
2003.
Secara keseluruhan, nilai investasi reksadana di Indonesia mengalami
perkembangan yang cukup signifikan apabila dibandingkan dengan tingkat
nilai pertumbuhan jenis investasi lainnya. Sampai Februari 2005, total dana
kelolaan industri ini berjumlah lebih dari Rp.110 triliun. Perkembangan ini
ditunjang oleh regulasi pasar modal yang kondusif, jumlah investasi yang
meningkat, munculnya produk unit link yang berbasiskan investasi asuransi,
dan keluarnya surat utang negara serta obligasi korporasi.
Perkembangan reksadana syariah di Indonesia juga mengalami
perkembangan yang cukup pesat. Sampai Agustus 2005, total dana kelolaan
reksadana syariah mencapai Rp. 1,5 triliun rupiah, dan hingga akhir tahun
2005, telah terdapat 17 unit reksadana syariah yang telah dinyatakan efektif
oleh BAPEPAM-LK. Selain itu, pada tahun 2005, BAPEPAM-LK juga
mengeluarkan peraturan mengenai terbitnya jenis reksadana yang baru. Jika
sebelumnya dikenal terdapat empat jenis reksadana, yaitu reksadana pasar
uang, reksadana pendapatan tetap, reksadana saham, dan reksadana
campuran, sejak tahun 2005 terdapat tiga jenis reksadana yang baru, yaitu
reksadana terproteksi, reksadana dengan penjaminan, dan reksadana indeks.
Perkembangan ini sempat terhambat dengan terjadinya krisis yang
menimpa reksadana Indonesia sehingga total dana kelolaan hanya tinggal Rp.
29 triliun per desember 2005. Kejadian ini dipicu oleh peningkatan harga
investor reksadana memindahkan dana mereka ke instrumen investasi lain.
Krisis ini juga menimpa reksadana syariah. Total dana kelolaannya turun
menjadi hanya Rp.559 miliar.
Meskipun dipengaruhi oleh faktor eksternal tersebut, salah satu hal yang
justru memiliki pengaruh besar terhadap krisis reksadana pada medio kedua
2005 adalah terjadinya redemption besar-besaran yang dilakukan para
investornya. Pemahaman sebagian investor yang salah terhadap investasi
pada reksadana dan perilaku terhadap risiko yang irasional telah membuat
mereka justru menarik dana mereka secara bersamaan dalam jumlah besar
sehingga menyebabkan turunnya nilai-unit penyertaan. Namun ada hal yang
menarik terjadi selama krisis. Meskipun akhirnya juga tertimpa krisis,
reksadana syariah tidak mengalami krisis secepat reksadana konvensional.
Krisis telah terjadi pada bulan Maret 2005, reksadana syariah baru
mengalami bulan September 2006. Salah satu hal yang memungkinkan adalah
adanya perbedaan pengetahuan dan perilaku investor reksadana syariah
dengan konvensional. Krisis yang melanda industri reksadana di Indonesia di
tahun 2005 mulai mereda di tahun 2006 dan sejak itu industri reksadana di
Indonesia mulai menunjukkan tanda-tanda pemulihan. Pertumbuhan
reksadana yang cukup pesat mulai terjadi pada tahun 2007. Pada akhir tahun
2007, reksadana syariah maupun reksadana konvensional menunjukkan
pertumbuhan NAB yang sangat baik. Pada 2007 tercatat reksadana syariah
memiliki 26 unit reksadana efektif dengan total dana kelolaan sebesar Rp.2,2
baik dibandingkan reksadana konvensional yang memiliki total dana kelolaan
sebesar Rp.92 triliun, atau tumbuh 300 persen dibandingkan saat krisis.
Pada tahun 2008, krisis kembali melanda sektor pasar modal Indonesia
termasuk industri reksadana karena pelemahan ekonomi Amerika akibat dari
krisis subprime mortgage dan peningkatan harga minyak dunia, meskipun
dampaknya tidak sebesar dibandingkan dengan krisis di tahun 2005.
Reksadana syariah yang saat 2007 tercatat memiliki dana kelolaan sebesar
Rp.2,2 triliun, di tahun 2008 turun menjadi Rp.1,8 triliun. Meskipun dengan
total unit yang meningkat dari 26 unit di tahun 2007, menjadi 36 unit di tahun
2008.
Seiring dengan pemulihan ekonomi dunia pasca krisis 2008 hingga akhir
tahun 2011 dan semakin beragamnya jenis reksadana yang ada, reksadana
syariah terus mengalami pertumbuhan yang sangat pesat. Di tahun 2009,
tercatat terdapat 46 unit reksadana syariah dengan total dana kelolaan sebesar
Rp.4,7 triliun. Kemudian di tahun 2010, tercatat terdapat 48 unit reksadana
syariah dengan total dana kelolaan sebesar Rp.5,3 triliun. Sedangkan di tahun
2011, tercatat terdapat 50 unit reksadana syariah dengan total dana kelolaan
sebesar Rp.5,6 triliun dan terakhir pada tahun 2014 ini tercatat 70 reksadana
syariah dengan dana kelolaan mencapai 10,2 triliun.
4.1.1 Deskriptif Data Penelitian
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode analisis statistik yang menggunakan persamaan regresi linear
menggunakan Microsoft Excel, selanjutnya dilakukan pengujian asumsi
klasik, pengujian menggunakan regresi linear berganda dan diakhiri
dengan pengujian hipotesis.
Metode pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive
sampling. Objek penelitian ini adalah Reksadana Syariah di Indonesia
periode 2011 sampai dengan 2014, dimana populasi yang digunakan
berjumlah 70 Reksadana Syariah, dari jumlah populasi tersebut,
Reksadana Syariah yang memenuhi kriteria dalam pemilihan sampel
berjumlah 4 Reksadana Syariah.
4.2Hasil Penelitian
4.2.1 Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan analisis regresi linier berganda dan
pengujian hipotesis, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik
untuk mengetahui apakah data setiap variabel tersebut layak untuk
digunakan atau tidak pada penelitian ini. Hasil olah data statistik dalam
skripsi ini menggunakan aplikasi SPSS 19.00 dengan menggunakan
input berupa data mentah yaitu : NAB Reksadana Syariah, Inflasi,
SBIS, IHSG dan Nilai Tukar Rupiah periode 2011-2014.
Uji asumsi klasik dalam penelitian ini menggunakan uji
normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji
4.2.1.1Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam
model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki
distribusi normal (Ghozali, 2006). Uji normalitas yang
dipergunakan adalah dengan menggunakan uji
Kolmogorov-Smirnov dan normal probability plot. Uji Kolmogorov Kolmogorov-Smirnov
(K-S) mempunyai kriteria jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) <
0,05 maka distribusi data dapat dikatakan terkena problem
normalitas dan jika distribusi data residual normal, maka garis
yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis
[image:35.595.205.510.466.654.2]diagonalnya (Ghozali, 2006).
Tabel 4.1
Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 192
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 300,34888015
Most Extreme Differences Absolute ,094
Positive ,094
Negative -,035
Kolmogorov-Smirnov Z 1,300
Asymp. Sig. (2-tailed) ,068
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Gambar 4.1. Normal P-P Plot
Dari data pada Tabel 4.2 dapat dikatakan bahwa data
residual terdistribusi normal. Hal ini tercermin dari nilai Asymp.
Sig. (2-tailed) > 0,05 yaitu sebesar 0,068.
Gambar menunjukkan bahwa titik-titik pada grafik telah
mendekati atau hampir berhimpit dengan sumbu diagonal atau
membentuk sudut 45 derajat dengan garis mendatar.
Interpretasinya adalah bahwa nilai residual pada kedua model
telah terdistribusi secara normal.
4.2.1.2Uji Multikolinieritas
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam
model regresi masing-masing variabel independen saling
berhubungan secara dependen. Pengertian dari uji
bebas satu dengan variabel bebas lainnya. untuk menguji ada
tidaknya gejala multikoloniertitas digunakan VIF. Jika nilai VIF
dibawah 10, maka model regresi yang diajukan tidak terdapat
gejala multikoloniertitas, dan sebaliknya jika VIF diatas 10,
maka model regresi yang diajukan terdapat gejala
[image:37.595.202.488.273.464.2]multikoloniertitas.
Tabel 4.2 Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 (Constant)
INFLASI ,613 1,632
SBIS ,845 1,183
IHSG ,400 2,499
NILAI_TUKAR_RUPIAH ,281 3,561
a. Dependent Variable: NAB
Sumber: Data Diolah
Dari Tabel 4.3 menunjukkan bahwa hasil perhitungan
menunjukkan tidak ada variabel independen yang nilai tolerance
kurang dari 0,1. Hal ini berarti tidak ada korelasi antar variabel
independen. Suatu model regresi juga dinyatakan bebas dari
multikolonieritas jika mempunyai nilai VIF dibawah 10. Dari
Tabel 4.3 juga dapat diketahui bahwa pada model regresi, semua
yang berarti bahwa tidak terjadi multikolonieritas dalam model
regresi.
4.2.1.3Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk melihat apakah
dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians.
Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas.
Kebanyakan data crossection mengandung situasi yang
heteroskedastisitas karena data ini menghimpun berbagai data
yang mewakili semua ukuran baik kecil, sedang, maupun besar.2
Uji heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik
Scatterplot antara nilai prediksi variabel dependen yaitu ZPRED
[image:38.595.162.470.477.686.2]dengan residualnya SRESID.
Gambar 4.2. Scatterplot
Dari grafik scatterplot diatas dapat disimpulkan bahwa
dibawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan
bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi,
sehingga model regresi layak dipakai.
4.2.1.4Uji Autokorelasi
Metode yang dipakai adalah dengan melihat nilai Durbin
Watson (DW). Jika nilai durbin – watson berada pada kisara
-2 dan +-2, maka dapat dikatakan tidak terjadi masalah
autokorelasi. Hasil uji autokorelasi dengan nilai durbin – watson
[image:39.595.145.515.409.474.2]dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.3 Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model
R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
dimension0 1 ,581
a
,338 ,324 303,54417 ,301
a. Predictors: (Constant), NILAI_TUKAR_RUPIAH, SBIS, INFLASI, IHSG
b. Dependent Variable: NAB
Sumber: Data Diolah
Berdasarkan Tabel 4.4 diatas dapat diketahui bahwa nilai
Durbin – Watson sebesar 0,301. Karena nilai Durbin – watson
tersebut berada pada kisaran -2 dan +2 (-2 < 0,301 < 2), maka
tidak terjadi masalah autokorelasi dan model regresi ini layak
digunakan.
4.2.2 Uji Hipotesis
Uji hipotesis dilakukan untuk mengetahui pengaruh INFLASI,
ini, uji hipotesis yang digunakan adalah uji koefisien determinasi (uji
R²), uji statistik t, dan uji statistik F. Pada uji statistik t dan uji statistik
F dengan menggunakan tingkat signifikansi sebesar 5% atau 0,05.
Apabila tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka H1 diterima,
sebaliknya apabila tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H0
diterima.
4.2.2.1Uji Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien determinasi adalah nilai yang menunjukkan
seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variabel
dependennya. Nilai koefisien determinasi antara 0 dan 1.
Apabila nilai koefisien determinasi mendekati satu, maka
variabel independen memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan dalam memprediksi variabel dependen. Untuk
[image:40.595.185.513.541.596.2]mengetahuinya dapat dilihat dari tabel di bawah ini:
Tabel 4.4
Uji Koefisien Determinasi
Model
R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
dimension0 1 ,581
a
,338 ,324 303,54417
a. Predictors: (Constant), NILAI_TUKAR_RUPIAH, SBIS, INFLASI, IHSG
b. Dependent Variable: NAB
Sumber: Data Diolah
Berdasarkan tampilan output pada tabel 4.5 terlihat bahwa
nilai R adalah sebesar 58,1% yang menunjukan bahwa terdapat
nilai Adjusted R Square sebesar 32,4%. Hal ini berarti bahwa
nilai koefisien determinasi yang disesuaikan sebesar 0,338 yang
berarti sebanyak 33,8% variabel NAB dapat dijelaskan oleh
variabel Nilai Tukar Rupiah, SBIS, INFLASI, dan IHSG dan
sisanya 66,2% dipengaruhi oleh variabel lain diluar variabel
yang diteliti.
4.2.2.2Uji F (Uji Simultan)
Uji F menunjukkan semua variabel independen yang ada
dalam model regresi mempunyai pengaruh secara simultan
terhadap variabel dependen. Apabila nilai signifikansi < 0,05
maka H1 diterima. Pengaruh secara simultan variabel CAR,
Modal Sendiri, IHSG, dan SBIS terhadap NAB dapat dilihat
[image:41.595.168.537.474.590.2]pada tabel 4.7.
Tabel 4.5 Uji F
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 8785656,338 4 2196414,084 23,838 ,000a
Residual 1,723E7 187 92139,064
Total 2,602E7 191
a. Predictors: (Constant), NILAI_TUKAR_RUPIAH, SBIS, INFLASI, IHSG
b. Dependent Variable: NAB
Sumber: Data Diolah
Hasil pengolahan data dalam Tabel 4.6 melalui uji Anova
atau F-test terlihat bahwa nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05.
model regresi dapat digunakan secara bersama - sama untuk
memprediksi NAB. Hal ini membuktikan bahwa variabel
INFLASI, SBIS, IHSG, dan Nilai Tukar Rupiah bersama – sama
secara simultan berpengaruh positif terhadap NAB. Hal ini
menyimpulkan bahwa H1 diterima dalam model regresi
penelitian ini.
4.2.2.3Uji t (Uji Parsial)
Uji statistik t digunakan untuk mengetahui pengaruh
antara masing - masing variabel independen untuk menjelaskan
variabel dependen dengan tingkat signifikansi 5% atau 0,05.
Apabila nilai probabilitas < 0,05 maka koefisien regresi
signifikan dan H1 diterima. Sedangkan apabila nilai probabilitas
lebih dari 0,05 maka koefisien regresi tidak signifikan dan H1
[image:42.595.142.523.498.706.2]ditolak.
Tabel 4.6 Uji t
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1396,005 197,149 7,081 ,000
INFLASI -145,979 17,689 -,627 -8,253 ,000
SBIS -8,799E-11 ,000 -,368 -5,684 ,000
IHSG ,015 ,068 ,020 ,214 ,831
NILAI_TUKAR_RUP
IAH
,151 ,033 ,520 4,631 ,000
a. Dependent Variable: NAB
Tabel 4.7 merupakan hasil dari pengujian variabel
independen yaitu INFLASI, SBIS, IHSG, dan Nilai Tukar
Rupiah terhadap variabel dependen yaitu NAB secara parsial
dengan hasil:
1. Pengaruh INFLASI terhadap NAB
Variabel INFLASI mempunyai angka signifikansi sebesar
0,000 karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 dan nilai
Uji t negatif maka H1 diterima. Sehingga dapat dikatakan
bahwa INFLASI memiliki pengaruh negatif terhadap NAB.
2. Pengaruh SBIS terhadap NAB
Variabel Modal Sendiri mempunyai angka signifikansi
sebesar 0,000 karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05
maka H1 diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa SBIS
memiliki pengaruh terhadap NAB secara signifikan.
3. Pengaruh IHSG terhadap NAB
Variabel IHSG mempunyai angka signifikansi sebesar 0,831
karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 dan nilai Uji t
positif maka H1 ditolak. Sehingga dapat dikatakan bahwa
IHSG tidak memiliki pengaruh terhadap NAB.
4. Pengaruh Nilai Tukar Rupiah terhadap NAB
Variabel SBIS mempunyai angka signifikansi sebesar 0,000
diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa Nilai Tukar
Rupiah memiliki pengaruh terhadap NAB.
4.2.3 Uji Regresi Linier Berganda
Hasil analisis regresi linier berganda dapat dilihat pada tabel 4.7
dengan persamaan regresi sebagai berikut:
NAB = 1.396,006– 145,979INFLASI - 8,799SBIS + 0,15IHSG +
1,51Nilai _Tukar_Rupiah + Ɛ
Koefisien - koefisien pada persamaan regresi linier berganda diatas
dapat diartikan sebagai berikut:
1) Jika segala sesuatu pada variabel independen dianggap konstan,
maka nilai dari NAB Reksadana Syariah adalah sebesar 1.396,006
2) Nilai koefisien regresi INFLASI sebesar -145,979 yang berarti
setiap peningkatan INFLASI sebesar 1 satuan akan menurukan
NAB Reksadana Syariah sebesar -145,97, dengan catatan variabel
lain dianggap tetap (cateris paribus).
3) Variabel SBIS memiliki nilai koefisien regresi positif sebesar
-8,799. Nilai koefisien positif menunjukkan bahwa SBIS
berpengaruh negatif terhadap NAB Reksadana Syariah. Hal ini
menggambarkan bahwa jika setiap kenaikan 1 satuan variabel
SBIS, dengan asumsi variabel lain tetap maka akan menurunkan
4) Variabel IHSG memiliki koefisien regresi positif sebesar 0,151.
Nilai koefisien regresi positif menunjukkan bahwa IHSG
berpengaruh positif terhadap NAB Reksadana Syariah. Hal ini
menggambarkan bahwa jika setiap kenaikan satu satuan variabel
IHSG, dengan asumsi variabel lain tetap maka akan menaikkan
NAB sebesar 0,151.
5) Variabel Nilai Tukar Rupiah memiliki koefisien regresi positif
sebesar 1,51. Nilai koefisien regresi positif menunjukkan bahwa
SBIS berpengaruh positif terhadap NAB Reksadana Syariah. Hal
ini menggambarkan bahwa jika setiap kenaikan satu satuan variabel
Nilai Tukar Rupiah, dengan asumsi variabel lain tetap maka akan
menaikkan NAB sebesar 1,51
4.3 Pembahasan
4.3.1 Pengaruh Inflasi terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana
Syariah.
Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel Inflasi
berpengaruh negatif terhadap variabel Nilai Aktiva Bersih (NAB)
Reksadana Syariah yang dilihat dari tingkat signifikansi 0,000 < 0,05.
Dikatakan berpengaruh negatif karena variabel Inflasi memiliki nilai
koefisien regresi negatif sebesar 145,979. Hal tersebut berarti bahwa
Inflasi dalam perusahaan mempengaruhi Nilai Aktiva Bersih (NAB)
4.3.2 Pengaruh Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS) terhadap
Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah.
Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel SBIS secara
signifikan berpengaruh negatif terhadap variabel Nilai Aktiva Bersih
(NAB) Reksadana Syariah yang dapat dilihat dari tingkat signifikansi
0,000 > 0,05. Variabel SBIS memiliki nilai koefisien regresi negatif
sebesar 8,799E-11. Hal tersebut berarti bahwa SBIS dalam perusahaan
mempengaruhi Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah.
4.3.3 Pengaruh Indeks Harga Saham GAbungan (IHSG) terhadap Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah.
Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel IHSG secara
signifikan tidak berpengaruh terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB)
Reksadana Syariah yang dilihat dari tingkat signifikansi 0,831 < 0,05.
Variabel IHSG memiliki nilai koefisien regresi positif sebesar 0,015.
Hal tersebut menunjukkan bahwa pengaruh antara IHSG dan Nilai
Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah tidak signifikan.
4.3.4 Pengaruh Nilai Tukar Rupiah terhadap Nilai Aktiva Bersih
(NAB) Reksadana Syariah.
Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel Nilai Tukar
Rupiah berpengaruh positif terhadap variabel Nilai Aktiva Bersih
(NAB) Reksadana Syariah yang dilihat dari tingkat signifikansi 0,000
> 0,05. Variabel Nilai Tukar Rupiah memiliki nilai koefisien regresi
dalam perusahaan mempengaruhi Nilai Aktiva Bersih (NAB)
Reksadana Syariah.
4.3.5 Pengaruh Inflasi, Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS),
Indeks Harga Saham Gabungan dan Nilai Tukar Rupiah
terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah.
Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa semua variabel
independen yaitu Inflasi, Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS),
Indeks Harga Saham Gabungan dan Nilai Tukar Rupiah secara
simultan berpengaruh terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana
Syariah. Hal ini terlihat dari Fhitung 23,838 > Ftabel 2,42 dan nilai
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka dapat diambil
kesimpulan sebagai berikut:
1. Inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Aktiva Bersih
(NAB) Reksadana Syariah secara parsial.
2. Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS) berpengaruh negatif dan
signifikan terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah secara
parsial.
3. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) tidak berpengaruh signifikan
terhadap Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksadana Syariah secara parsial.
4. Secara parsial Nilai Tukar Rupiah berpengaruh positif dan signifikan
terhada