Penggunaan Metode Bootstrap Untnk Menduga Selang Kepercayaan Total Populasi Pada Populasi Spasial Bergerombol
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Plot perbandingan persentase rataan dan simpangan baku salah klasifikasi dengan ulangan 5000 pada struktur data terpisahkan secara tidak linier dapat dilihat pada Gambar 11.. Pada
Setelah diperoleh nilai eror standar parameter regresi logistik yang telah dilakukan bootstrap, kemudian dibandingkan dengan nilai eror standar pada data sampel
(2003) juga menyimpulkan bahwa estimator bootstrap memiliki tingkat keakurasian yang baik ketika metode bootstrap diterapkan pada data runtun waktu. Dari Gambar
Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan bootstrap pada kedua metode (MCD-bootstrap) dan (LMS- bootstrap) untuk mengetahui perbandingan bias pada parameter yang
Ilustrasi grafik yang berupa plot time series dan plot data dengan lag-lagnya dari hasil simulasi untuk kelompok model linear dapat dilihat pada Gambar 2 un- tuk model AR(2) dan
Hasil perbandingan ketiga metode untuk selang kepercayaan arah rata-rata menunjukkan bahwa pada = 0.05 metode BES memiliki cakupan yang paling baik dan BSIM sama
(2003) juga menyimpulkan bahwa estimator bootstrap memiliki tingkat keakurasian yang baik ketika metode bootstrap diterapkan pada data runtun waktu. Dari Gambar
SIMPULAN Kajian terhadap pendugaan selang selisih rata-rata dua populasi dilakukan untuk enam kasus dengan jumlah data yang dilibatkan sebanyak 200, 400, dan 600 dan perulangan
